शोर को दूर करने के लिए फ़िल्टरिंग विधियों के रूप में 'डी-नॉइज़िंग' और जिसे हम सामान्यतः जानते हैं, के बीच अंतर क्या है?

Question

बहुत आसान सवाल - मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि सिग्नल को हटाने के लिए 'डी-नॉइज़िंग' के बीच वास्तव में क्या अलग है, और शोर को दूर करने के लिए बस इसे फ़िल्टर करना (जैसा कि हम आमतौर पर जानते हैं)। क्या यह शाब्दिक ओवरलैप का मामला है या क्या मौलिक रूप से कुछ अलग है? इसे 'डी-नॉइज़िंग' क्यों कहा जाता है?

संपादित करें: शायद महत्वपूर्ण रूप से, जब हम अपने SNR को अधिकतम करने के लिए एक संकेत को फ़िल्टर करने की बात करते हैं, तो हम आम तौर पर बोलचाल के संदर्भ में AWGN का मतलब है। तो क्या 'शोर' को डी-नॉइज़िंग में भी कहा जा रहा है AWGN, और यदि ऐसा है, तो डी-नॉइज़िंग इसे हटाने का एक अलग तरीका है, या क्या यह एक अलग प्रकार का शोर है (गैर-गाऊसी, रंगीन, आदि) से शुरू?

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यह उन जगहों को इंगित करने के लिए उपयोगी हो सकता है जहां आपने "निंदा" के संदर्भ देखे हैं जो फ़िल्टर करने से पूरा नहीं हुआ है। मुझे लगता है कि यह वास्तव में केवल एक छोटा सा शब्दार्थक अंतर है: "निंदा" केवल एक सिग्नल से शोर को हटाने के लिए संदर्भित करता है, जिसे रैखिक फ़िल्टरिंग के अलावा अन्य तरीकों से पूरा किया जा सकता है (उदाहरण: यदि आपके पास शोर का एक नमूना था, तो आप इसे सीधे घटा सकते हैं। ब्याज के संकेत से)।

— जेसन आर

@JasonR मैं वास्तव में उन स्रोतों को नहीं खींच सकता, क्योंकि मैं उन्हें अपने दिमाग में याद करता हूं क्योंकि मैंने उन्हें विभिन्न साहित्यकारों में समय के साथ देखा है, (हालांकि मुझे ऑडियो / वीडियो पेपर में इसे और अधिक याद है।) लेकिन एक बात जो आपने कही है, वह मेरे सवाल को अच्छी तरह से समझती है - उसमें आपने उल्लेख किया है कि यदि हमारे पास शोर का एक नमूना है, तो हम उसे घटा सकते हैं। यह विषय पर मेरे सवाल का एक बड़ा हिस्सा है - अर्थात्, यदि यह स्रोत यादृच्छिक है, तो हम शोर वेक्टर का एक नमूना भी कैसे शुरू कर सकते हैं?

— Spacey

क्या महत्वपूर्ण है शोर से संकेत भेदभाव करने में सक्षम हो रहा है; सिर्फ इसलिए कि शोर यादृच्छिक है इसका मतलब यह नहीं है कि अलग-अलग नमूनों को सहसंबद्ध नहीं किया जा सकता है। यदि आपके पास दो इनपुट हैं, एक जिसमें सिग्नल प्लस शोर और दूसरा शोर केवल है, और दो इनपुट में शोर सहसंबद्ध है, तो आप उस इनपुट का प्रभावी ढंग से उपयोग करने के लिए उस सहसंबंध को रद्द कर सकते हैं जो आपके एसएनआर में सुधार करता है। यह कहा जाना चाहिए कि यह परिस्थितियों का एक बहुत दुर्लभ सेट होगा, हालांकि।

— जेसन आर

Answer 1

डी-नॉइज़िंग लक्ष्य के बारे में है, और फ़िल्टरिंग आपके द्वारा नियोजित तकनीक के बारे में है।

आप स्पष्ट रूप से फ़िल्टरिंग के माध्यम से डे-शोर कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि आप जानते हैं कि आपका सिस्टम एक निश्चित सीमा से अधिक आवृत्तियों को प्रसारित नहीं कर सकता है, तो आप कम-पास फ़िल्टर लागू कर सकते हैं। हालांकि, आप अन्य तकनीकों के साथ-साथ सिग्नल की कई रिकॉर्डिंग के औसत द्वारा डी-शोर कर सकते हैं। इसी तरह, आप (केवल) शोर में कमी की तुलना में अन्य लक्ष्यों के साथ फ़िल्टर लागू कर सकते हैं।

ध्यान दें कि "शोर" आवश्यक रूप से योगात्मक यादृच्छिक शोर नहीं हो सकता है - आपके संदर्भ के आधार पर, गैर-प्रासंगिक संकेतों को शोर के साथ-साथ vuvuzelas की आवाज़ के साथ भी गांठ किया जा सकता है।

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"ध्यान दें कि" शोर "आवश्यक रूप से योगात्मक यादृच्छिक शोर नहीं हो सकता है - आपके संदर्भ के आधार पर, गैर-प्रासंगिक संकेतों को शोर के साथ-साथ, जैसे कि vuvuzelas की आवाज़ से भी लुभाया जा सकता है। हाँ, यही मैं सीखने / विश्वास करने आया हूँ। शब्द 'डी-नॉइज़िंग' बहुत सामान्य है, वाक्यांश में 'शोर' शब्द ने मुझे भ्रमित कर दिया क्योंकि कोई भी स्वचालित रूप से बहुत कम समय में AWGN के बारे में सोचना शुरू कर देता है। मैं समझता हूं कि संकेत में 'अवांछित', सफेद, रंगीन, यादृच्छिक या सहसंबद्ध होने का कोई मतलब हो सकता है। या वुवुजेलस। भगवान वे इतना गुस्सा आ रहे हैं। :-)

— स्पेसी

Answer 2

उदाहरण के लिए, डी-क्लिकिंग को डी-नॉइज़िंग सिस्टम का एक हिस्सा माना जा सकता है। विनाइल ऑडियो रिकॉर्ड को डिजिटाइज़ करने में क्लिक्स को हटाने पर आ जाता है - सब्सट्रेट को नुकसान पहुँचाए बिना हटाए जाने वाले धूल को डिजीटल ऑडियो सिग्नल में एक श्रव्य क्लिक का कारण बन सकता है। ऐसे सिस्टम हैं जो इन क्लिक्स का पता लगा सकते हैं और निकाल सकते हैं जो एक क्लिक से नकाब लगाए गए नमूनों की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल आधारित आकलनकर्ताओं का उपयोग करते हैं। इस तरह के सिस्टम में रैखिक फिल्टर अक्सर उपयोग किए जाते हैं, लेकिन मास्किंग को पूरी तरह से पूरा करने के लिए पर्याप्त नहीं हैं।

एल्गोरिदम एक ऊर्जा डिटेक्टर के लिए, हाई-पास फिल्टर, स्क्वायर और लो-पास की तर्ज पर चलते हैं, ऐसे स्थानों को ढूंढते हैं जहां उच्च आवृत्तियों पर हमला होता है और बहुत जल्दी क्षय होता है, उन नमूनों में कुछ अनुमानक भरें।

मेडियन फ़िल्टर पारंपरिक लीनियर फ़िल्टर के अलावा किसी अन्य चीज़ के माध्यम से शोर में कमी का एक और उदाहरण है।

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@DilipSarwate - मुझे लगता है कि उन लोगों को एनालॉग, उह, एनालॉग माना जा सकता है? डिजिटल डी-क्लिक करने के लिए

— mtrw

@mtrw अच्छा जवाब ... उन लोगों के बारे में कभी नहीं सुना है जिन्हें गैर-रेखीय मंझला फिल्टर कहा जाता है ... उनके बारे में कुछ बिंदु पर सीखना होगा। भावहीन। जितना अधिक मैं उन चीजों को सीखता हूं, जिन्हें मैं जानता हूं, उतना ही मैं उन चीजों की सीमा का पता लगाता हूं जिन्हें मैं नहीं जानता। : - /

— स्पेसी