माइक्रोस्कोपी के लिए, हम अक्सर कैमरों का परीक्षण कर रहे हैं। चूंकि मेरे अनुप्रयोगों में बहुत कम सिग्नल-टू-शोर अनुपात शामिल है, इसलिए यह महत्वपूर्ण हो जाता है कि शोर सहसंबंधों और पैटर्न से मुक्त है, क्योंकि स्थानीय सहसंबंध वह सब है जो वास्तव में पृष्ठभूमि से संकेत को अलग करता है।
शोर का परीक्षण करने के लिए, मैं आमतौर पर ~ 100 डार्क फ़्रेमों की एक श्रृंखला का अधिग्रहण करता हूं, अर्थात ऐसे फ्रेम जहां कोई बाहरी प्रकाश कैमरे को हिट नहीं करता है, निश्चित कैमरा पैटर्न को समय-औसत से निर्धारित करते हैं, और श्रृंखला से घटाते हैं।
मैंने समय के माध्यम से प्रत्येक पिक्सेल के लिए मानक विचलन लेने और परिणामी छवि को देखने के द्वारा शोर में पैटर्न देखा है (जहां कैमरे की विभिन्न पंक्तियों / स्तंभों में अलग-अलग शोर मानक विचलन थे), और पंक्ति और स्तंभ-वार करके क्रॉस-सहसंबंध (जहां मैंने कुछ इंटरलेव्ड कैमरा के लिए देखा कि शोर हर दूसरी पंक्ति के बीच सहसंबद्ध था)।
इनमें से पहला परीक्षण केवल गुणात्मक है, और दूसरा केवल मुझे (अपेक्षाकृत) वैश्विक सहसंबंध देता है। क्या कैमरे के शोर में कोई सहसंबंध या गतिशील पैटर्न है यह निर्धारित करने के लिए बेहतर (और तेज़?) तरीके हैं?