भाषण संश्लेषण बहुत कम सीपीयू प्रदर्शन की आवश्यकता है?

Question

1 मेगाहर्ट्ज 8-बिट सीपीयू पर्सनल कंप्यूटर (Apple II, अटारी 800, et.al.) के दिनों में, ऐसे सॉफ्टवेयर प्रोग्राम थे जो उन पीसी पर संक्षिप्त मनमाने ढंग से टेक्स्ट-टू-स्पीच सिंथेसिस कर सकते थे। समान रूप से सीमित प्रदर्शन और मेमोरी के साथ माइक्रो-नियंत्रकों पर कार्यान्वयन के लिए कौन सा प्रकाशित भाषण संश्लेषण एल्गोरिदम उपयुक्त हो सकता है? (यदि कोई...)

Comments

पता नहीं उन्होंने यह कैसे किया, लेकिन यहां एक एलोपैफोन-टू-ऑडियो आईसी को स्पीकरजेट कहा जाता है और यहां संबंधित टेक्स्ट-टू-एलोपफोन जनरेटर है। आप लोगों से Speakjet.com पर पूछ सकते हैं कि उन्होंने यह कैसे किया ...

— केविन

@KevinVermeer - आपने इसे उत्तर के रूप में क्यों पोस्ट नहीं किया? आपको कम से कम मेरे द्वारा एक उत्थान मिलता होगा क्योंकि यह मेरे स्वयं के उत्तर के लिए एक उत्कृष्ट पूरक होगा।

— मार्क बूथ

Answer 1

80 के दशक में 8-बिट होम कंप्यूटर पर मैंने जिन तरीकों से खेला, उनमें ध्वन्यात्मक नमूनों का एक छोटा सा समूह शामिल है और फिर उन नमूनों के संदर्भ में जिस पाठ को आप बोलना चाहते हैं।

चूंकि मुझे उस समय आईपीए के बारे में पता नहीं था , इसलिए मैंने प्रति अक्षर में दो ध्वनियों का इस्तेमाल किया और शॉर्ट केस को कम अक्षर और लंबी ध्वनियों को अपरकेस में आवंटित किया। यह काफी कुछ अंतराल छोड़ दिया, हालांकि, ओ के लिए / hot / ( गर्म ) और O के लिए / oʊ / ( खुला ) आसान थे, लेकिन / uː / ( चंद्रमा में ऊ ध्वनि ) मेरे सिस्टम में प्रतिनिधित्व नहीं किया जा सका, जो मेरे लिए एक समस्या थी, मेरा नाम (/ bu r / गाया जाता है / smu for / के साथ, उन्हें itinerarium s phoneme संश्लेषण वेब पेज में आज़माएं )।

इन दिनों, आप बहुत अधिक चतुर चीजें कर सकते हैं। एक शुरुआत के लिए आप ऑर्थोग्राफ़िक पाठ में ज्ञात शब्दों को अपने ज्ञात ध्वन्यात्मक प्रतीकों में अनुवाद करने के लिए लुकअप तकनीकों का उपयोग कर सकते थे , और अज्ञात शब्दों के लिए, फोनिक्स को एक एल्गोरिथ्म के रूप में लागू करना एक उचित काम करना चाहिए।

अपने ध्वन्यात्मक प्रवाह को प्राप्त करने के बाद, आप शायद डीएमए तकनीकों का उपयोग करके मेमोरी से अपने डीएसी के लिए अलग-अलग फोनम के नमूनों को अपने सीपीयू में कम ओवरहेड के साथ प्रवाहित कर सकते हैं।