सीमित (एम्बेडेड) प्रोसेसर के लिए उपयुक्त कुछ फेस डिटेक्शन (पहचान नहीं) एल्गोरिदम क्या हैं?


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मैं अनुप्रयोगों के निगरानी वर्ग के लिए एक हार्डवेयर आधारित मंच देख रहा हूं। मैं लोगों के चेहरे को पहचानना चाहता हूं क्योंकि वे दृश्य में दिखाई देते हैं।

मैं वास्तव में चेहरा पहचान (तब या बाद में) लागू करने का इरादा नहीं रखता। इसके अलावा व्यावहारिक उद्देश्यों के लिए चेहरों के उन्मुखीकरण को सीधा माना जा सकता है। एक बार पता चला कि चेहरे को आगे की प्रक्रिया की आवश्यकता नहीं है।

क्या लाइव वीडियो स्रोत से चेहरे का पता लगाने के लिए एक तेज़ (कुशल) एल्गोरिदम है?


साधारण फेस-डिटेक्शन एल्गोरिदम देखें जो कि न्यूनतम चेहरे की विशेषताओं पर आधारित है और iPhone w / OpenCV पोर्ट पर रियलटाइम फेस डिटेक्शन के पास है । मैं यह भी पता लगाने की कोशिश करूंगा कि वे डिजिटल कैमरों में क्या उपयोग करते हैं। जब आप इसे चला रहे हों तो कृपया अपना अनुभव साझा करें!
एम्रे

@ आपके द्वारा दिया गया संदर्भ काफी उपयोगी है। क्यों आप इस जवाब के रूप में विस्तार करते हैं, मैं इसे अपवित्र करना पसंद करूंगा!
दीपन मेहता

जवाबों:


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हम जानते हैं कि समस्या हल हो गई है क्योंकि हमारे सेल फोन और डिजिटल कैमरे इसे कर सकते हैं। आप यह पता लगाने में सक्षम हो सकते हैं कि वे पेटेंट डेटाबेस का उपयोग करके किस एल्गोरिथ्म का उपयोग करते हैं।

OpenCV और SimpleCV जैसी कंप्यूटर दृष्टि पुस्तकालय एक मानक विशेषता के रूप में चेहरा पहचान की पेशकश करते हैं। उदाहरण के लिए iPhone w / OpenCV पोर्ट पर रियलटाइम फेस डिटेक्शन देखें । यदि आप DIY देखना चाहते हैं तो न्यूनतम फेसिअल फीचर्स के आधार पर साधारण फेस डिटेक्शन एल्गोरिथम देखें ।


पेटेंट डेटाबेस को फँसाने पर अच्छी टिप! वहाँ बहुत ज्ञान है ..
गीर्टेन

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मेरा सुझाव है कि वियोला-जोन्स फेस डिटेक्टर। लागू करने में आसान और कम्प्यूटेशन समय में कुशल। मैंने कुछ फेस रिकॉग्निशन प्रोजेक्ट लगभग 2009 में किया था और यह विधि तब सबसे अधिक कम्प्यूटेशनल कुशल विधि थी। मूल पेपर: research.microsoft.com/~viola/Pubs/Detect/violaJones_IJCV.pdf
मूल ज्ञान: http://en.wikipedia.org/wiki/Viola%E2%80%93Jn_object_detection_framework

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