मैं MATLAB में काम करने के लिए पर्याप्त परिवर्तन प्राप्त करने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे समस्या हो रही है। मेरे पास चोटियों का पता लगाने का एक बहुत बुरा तरीका है जिसे ठीक करने की आवश्यकता है, लेकिन इससे पहले कि मैं लाइनों को फिर से ठीक से बनाने के लिए पर्याप्त रूप से परिवर्तन करने में सक्षम होने की आवश्यकता है। यह इस प्रकार का सामान है जो मुझे अभी मिल रहा है:
ऐसा लगता है कि इसका आकार 90 डिग्री है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि क्यों। मुझे यकीन नहीं है कि अगर यह मेरी गलत जगह है कि गलत है, या अगर यह जिस तरह से मैं डी-हाफ हूं और लाइनें खींचता हूं। क्या कोई मेरी चोटी का पता लगाने में मदद कर सकता है? कोड में उपयोग किए गए चित्र यहां हैं
%% load a sample image; convert to grayscale; convert to binary
%create 'x' image (works well)
a = eye(255);
b = flipud(eye(255));
x = a + b;
x(128,128) = 1;
%image = rgb2gray(imread('up.png')) < 255;
%image = rgb2gray(imread('hexagon.png')) < 255;
%image = rgb2gray(imread('traingle.png')) < 255;
%%% these work
%image = x;
%image = a;
image = b;
%% set up variables for hough transform
theta_sample_frequency = 0.01;
[x, y] = size(image);
rho_limit = norm([x y]);
rho = (-rho_limit:1:rho_limit);
theta = (0:theta_sample_frequency:pi);
num_thetas = numel(theta);
num_rhos = numel(rho);
hough_space = zeros(num_rhos, num_thetas);
%% perform hough transform
for xi = 1:x
for yj = 1:y
if image(xi, yj) == 1
for theta_index = 1:num_thetas
th = theta(theta_index);
r = xi * cos(th) + yj * sin(th);
rho_index = round(r + num_rhos/2);
hough_space(rho_index, theta_index) = ...
hough_space(rho_index, theta_index) + 1;
end
end
end
end
%% show hough transform
subplot(1,2,1);
imagesc(theta, rho, hough_space);
title('Hough Transform');
xlabel('Theta (radians)');
ylabel('Rho (pixels)');
colormap('gray');
%% detect peaks in hough transform
r = [];
c = [];
[max_in_col, row_number] = max(hough_space);
[rows, cols] = size(image);
difference = 25;
thresh = max(max(hough_space)) - difference;
for i = 1:size(max_in_col, 2)
if max_in_col(i) > thresh
c(end + 1) = i;
r(end + 1) = row_number(i);
end
end
%% plot all the detected peaks on hough transform image
hold on;
plot(theta(c), rho(r),'rx');
hold off;
%% plot the detected line superimposed on the original image
subplot(1,2,2)
imagesc(image);
colormap(gray);
hold on;
for i = 1:size(c,2)
th = theta(c(i));
rh = rho(r(i));
m = -(cos(th)/sin(th));
b = rh/sin(th);
x = 1:cols;
plot(x, m*x+b);
hold on;
end
क्या आपने अपनी समस्या को हल करने का प्रबंधन किया? मैं एक ऐसे ही मुद्दे का सामना कर रहा हूं। धन्यवाद
—
इरेज़ पोस्नर