आईसीए संकेतों में अपरिहार्य विलंब को कैसे नियंत्रित करता है?

Question

मैं वर्तमान में पढ़ रहा हूं और कई अच्छे स्रोतों से खुद को आईसीए सिखा रहा हूं। ( पिछले संदर्भ के लिए यह पोस्ट भी देखें )। मेरे पास मूल जिस्ट है, लेकिन कुछ ऐसा है जिसके बारे में मैं स्पष्ट नहीं हूं।

ऐसे परिदृश्य के लिए जहां कई संकेत कई स्थानिक सेंसर पर लगाए जा रहे हैं, (निश्चित रूप से, सेंसर की संख्या> = संकेतों की संख्या के साथ), यह अपरिहार्य है कि किसी भी एक सेंसर के लिए, आने वाले सभी सिग्नलों में अलग-अलग देरी / चरण होंगे- एक अलग सेंसर पर पहुंचने वालों की तुलना में उनके साथ जुड़े ऑफसेट।

अब, जहां तक ​​मुझे पता है, आईसीए के लिए सिग्नल मॉडल एक सरल मिक्सिंग मैट्रिक्स है, जहां किसी भी एक सेंसर में पहुंचने वाली कुल ऊर्जा को ब्याज के अन्य सभी सिग्नलों के एक साधारण रैखिक संयोजन के रूप में और कुछ नहीं। हर सेंसर में रैखिक संयोजन गुणांक का एक अलग सरणी होता है। अब तक सब ठीक है।

क्या मैं, समझ में नहीं आता है कि अनिवार्य रूप से वहाँ रहे हैं वास्तव में करने के लिए जा होना कुछ देरी / चरण ऑफसेट व्यक्ति अलग-अलग सेंसर जो एक-दूसरे से भिन्न होते हैं पर पहुंचने संकेतों के बीच। यही कारण है, पर पहुंचने सकता रों ई एन एस ओ आर 1 कुछ समय 0 पर है, जबकि है कि एक ही रों 1 ( एन ) में आता है रों ई एन एस ओ आर 2 तनु, लेकिन यह भी$s_1(n)$$sensor_1$$s_1(n)$$sensor_2$कुछ देरी या चरण अंतर पर। जिस तरह से मैं इसे देखता हूं वह शारीरिक रूप से अपरिहार्य है।

... यह कैसे हो सकता है कि यह मिक्सिंग मैट्रिक्स में मॉडलिंग न की जाए? ऐसा लगता है कि देरी से बहुत फर्क पड़ेगा। अब हम सरल रैखिक संयोजनों के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। आईसीए इसे कैसे संभालता है? क्या यहाँ कुछ छूट गया है?

मुझे एक परिशिष्ट के रूप में भी जोड़ना चाहिए, अगर वास्तव में आईसीए देरी को संभाल नहीं सकता है, तो इसमें किन अनुप्रयोगों में उपयोगिता मिलती है? स्पष्ट रूप से सेंसर वाले स्थानिक बाहर हैं!

धन्यवाद

Comments

मुझे लगता है कि आईसीए उन चीजों के लिए है जिसमें कोई देरी नहीं है। मुझे नहीं पता कि वे हमेशा एक कमरे में बात करने वाले बहुत से लोगों के उदाहरण का उपयोग करते हैं, क्योंकि यह एप्लिकेशन वास्तव में आईसीए के साथ काम नहीं करता है। DUET जैसा कुछ इस एप्लिकेशन के लिए बेहतर है। dsp.stackexchange.com/questions/812/…

— एंडोलिथ

@ लेंडोलिथ थैंक्स एंडोलिथ, मैंने अपने पिछले एक्सचेंज को यहां एक लिंक के रूप में शामिल किया है। उस पोस्ट ने मेरी रुचि को बढ़ा दिया लेकिन मेरी किताब के आगे पढ़ने से यह स्पष्ट नहीं हुआ। : - / मैं DUET की जाँच करूँगा।

— स्पेसी

@endolith एक और बात - इस तरह का सवाल यह है कि जहां व्यावहारिक अनुप्रयोगों में ICA का उपयोग करने में सक्षम है। मेरे लिए यह खड़ा है, यह किसी भी स्थानिक आवेदन के लिए पूरी तरह से बेकार होगा (जहां आपके पास कई सेंसर हैं) देरी के कारण। यदि यह मामला है, तो आईसीए कहां फलता है?

— स्पेसी

@ मोहम्मद "COMBINING TIME-DELAY ED DECORRELATION AND ICA: TOWARDS SOLVING THE COCKTAIL PARTY PROBLEM" लेख को देखकर मदद मिल सकती है। मुझे लगता है कि आप स्पीकर को अलग करने की कोशिश कर रहे हैं। इस समस्या को साहित्य में मल्टीचैनल ब्लाइंड डीकेंवोल्यूशन के रूप में पाया जा सकता है। मुझे आपके द्वारा ऊपर बताई गई समस्या में भी दिलचस्पी है, अगर आप चाहते हैं कि आप मेरी प्रोफ़ाइल में ईमेल पर मुझसे संपर्क कर सकते हैं।

— दो

@TwoSan धन्यवाद, मैं आपको देखूंगा, और मैंने आपको ईमेल भी किया है।

— स्पेसी

Answer 1

आईसीए के सबसे सफल उपयोगों में से एक इलेक्ट्रोफिजियोलॉजी (यानी मस्तिष्क गतिविधि), मुख्यतः ईईजी (इलेक्ट्रोएन्सेफालोग्राफी) और एमईजी (मैग्नेटोएन्सेफालोग्राफी) के अध्ययन में किया गया है। वे संदर्भ चैनलों की आवश्यकता के बिना कलाकृतियों (जैसे मांसपेशियों के आंदोलनों (आंख झपकी आदि) के कारण विद्युत आवेगों) को हटाने के लिए उपयोग किया जाता है। इस एप्लिकेशन में तरंगों के प्रसार की गति की तुलना में सेंसर के बीच स्थानिक पृथक्करण मिनट है, और इस तरह के रूप में आईसीए की धारणा प्रभावी रूप से रखती है।

एफएमआरआई के लिए, जो मस्तिष्क में रक्त के प्रवाह पर निर्भर करता है, अस्थायी देरी का मुद्दा अधिक महत्वपूर्ण है। एक दृष्टिकोण, पेपर लेटेंसी (इन) संवेदनशील आईसीए में लिया गया। Calhoun et al (2003) द्वारा टेम्पोरल फ़्रीक्वेंसी डोमेन में fMRI डेटा के समूह स्वतंत्र घटक विश्लेषण ने प्रत्येक स्वर में समय की देरी का अनुमान लगाकर इस समस्या को हल करने का प्रयास किया और फिर संशोधित ICA में इसे पूर्व सूचना के रूप में उपयोग किया। शायद आपके डोमेन में ऐसा कुछ लागू किया जा सकता है?

Comments

आपकी पोस्ट tdc के लिए धन्यवाद, यह दिलचस्प है और समझ में आता है - एक ईईजी के लिए, (एक स्थानिक अनुप्रयोग) जो तरंगों को मापा जा रहा है वे विद्युत क्षेत्र की ताकत हैं जो प्रकाश की गति (या इसके करीब) पर यात्रा कर रहे हैं, जो दूरी पर हैं वेवफॉर्म की गति के सापेक्ष बहुत छोटा (सिर के पार)।

— स्पेसी

जहाँ तक मेरे अनुप्रयोगों की बात है, मैं ध्वनिक अनुप्रयोगों के लिए किसी भी तरह इस (या कुछ उत्परिवर्तन का उल्लेख किया है) का उपयोग कर रहा हूँ। मेरे पास 2 सेंसर सरणियाँ हैं जिनका मैं उपयोग कर सकता हूं। उनमें से एक पर, मिक्स के बीच की दूरी दसियों मीटर है, इसलिए देरी बहुत महत्वपूर्ण है। अन्य सेंसर सरणी पर, मिक्स के बीच की दूरी तरंग दैर्ध्य, के क्रम पर होती है$1\lambda$$\frac{1}{2}\lambda$$\lambda$

यदि आप एक विशिष्ट दिन के लिए ध्वनि की गति 332 m / s और 111 Hz की एक आवृत्ति आवृत्ति लेते हैं, जो ~ 3m की तरंग दैर्ध्य के बराबर है। यदि आपके पास दो सेंसर हैं, जिनमें से एक स्रोत से 3 मीटर दूर है, और दूसरा 4.5 मीटर दूर है, तो दोनों सिग्नल पूरी तरह से चरण से बाहर हो जाएंगे। इस परिदृश्य में मुझे उम्मीद है कि आईसीए बुरी तरह से विफल हो जाएगा। हालांकि, अगर दो सेंसर, स्रोत से 3m और 3.01m कहते हैं, तो यह शायद काम करेगा । संवेदकों के पृथक्करण के बारे में बताते हुए यह पर्याप्त नहीं है - आपको यह जानना होगा कि सेंसर से कितनी दूर (विशिष्ट) स्रोत होंगे, ताकि आप सापेक्ष अस्थायी देरी से बाहर काम कर सकें

— tdc