मैं अपने लिनक्स सिस्टम पर FLOPS का अनुमान लगाने के लिए एक त्वरित और आसान कार्यक्रम की तलाश में हूं। मुझे एचपीएल मिला , लेकिन इसे संकलित करना परेशान करने वाला साबित हो रहा है। बेंचमार्क पैकेजों पर शोध करने और आश्रित सॉफ्टवेयर स्थापित करने की आवश्यकता के बिना, मुझे सभी की आवश्यकता है FLOPS का बॉलपार्क अनुमान। क्या ऐसा कोई कार्यक्रम मौजूद है? क्या एक सी प्रोग्राम लिखना पर्याप्त होगा जो एक लूप में दो फ़्लोट्स को गुणा करता है?
जवाबों:
सवाल यह है कि फ्लॉप फिल्मों से आपका क्या मतलब है? यदि आप सभी इस बात की परवाह करते हैं कि प्रति घड़ी कितनी सरलतम फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस हैं, तो यह संभवत: आपकी घड़ी की गति का 3x है, लेकिन यह बोगोमिप्स के रूप में अर्थहीन है। कुछ फ़्लोटिंग पॉइंट ऑप्स में एक लंबा समय लगता है (विभाजन के लिए, शुरुआत के लिए), जोड़ और गुणा आमतौर पर जल्दी होता है (प्रति घड़ी एक एफपी इकाई)। अगला मुद्दा मेमोरी प्रदर्शन है, एक कारण है कि पिछले क्लासिक CRAY में 31 मेमोरी बैंक थे, अंततः CPU प्रदर्शन सीमित है कि आप कितनी तेजी से मेमोरी को पढ़ और लिख सकते हैं, इसलिए कैशिंग के किस स्तर में आपकी समस्या फिट होती है? लिनपैक एक बार एक वास्तविक बेंचमार्क था, अब यह कैश में फिट होता है (एल 2 यदि एल 1 नहीं है) और शुद्ध सैद्धांतिक सीपीयू बुकमार्क के अधिक है। और हां, आपकी SSE (आदि) इकाइयां फ्लोटिंग पॉइंट परफॉर्मेंस भी जोड़ सकती हैं।
क्या डिस्ट्रॉ चलाते हो?
यह एक अच्छे संकेतक की तरह दिखता है: http://linuxtoolkit.blogspot.com/2009/04/intel-optimized-linpack-benchmark-for.html
http://onemansjourneyintolinux.blogspot.com/2008/12/show-us-yer-flops.html
http://www.phoronix-test-suite.com/ फ्लॉप बेंचमार्क स्थापित करने का एक आसान तरीका हो सकता है।
फिर भी मुझे आश्चर्य है कि आप क्यों परवाह करते हैं, आप इसके लिए क्या उपयोग कर रहे हैं? यदि आप सिर्फ एक व्यर्थ संख्या चाहते हैं, तो आपके सिस्टम bogomips अभी भी dmesg में वहीं हैं।
जाहिर है वहाँ एक "sysbench" बेंचमार्क पैकेज और कमांड है:
sudo apt-get install sysbench(या brew install sysbenchOS X)
इसे इस तरह से चलाएं:
sysbench --test=cpu --cpu-max-prime=20000 --num-threads=2 run
तुलना के लिए आउटपुट:
total time: 15.3047s
रेफरी: http://www.midwesternmac.com/blogs/jeff-geerling/2013-vps-benchmark-linode
बॉलपार्क-अनुमानों के लिए:
रास्पबेरी पाई 2 : 299.93 * 10 ^ 6 FLOPS ( स्रोत )
रास्पबेरी पाई 3: 462.07 * 10 ^ 6 FLOPS ( स्रोत )
cd benchmarks_2017/linux/mkl/benchmarks/linpack./runme_xeon64थिंकपैड T460p ( Intel i7-6700HQ CPU ) पर, यह देता है:
This is a SAMPLE run script for SMP LINPACK. Change it to reflect
the correct number of CPUs/threads, problem input files, etc..
./runme_xeon64: 33: [: -gt: unexpected operator
Mi 21. Dez 11:50:29 CET 2016
Intel(R) Optimized LINPACK Benchmark data
Current date/time: Wed Dec 21 11:50:29 2016
CPU frequency: 3.491 GHz
Number of CPUs: 1
Number of cores: 4
Number of threads: 4
Parameters are set to:
Number of tests: 15
Number of equations to solve (problem size) : 1000 2000 5000 10000 15000 18000 20000 22000 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Leading dimension of array : 1000 2000 5008 10000 15000 18008 20016 22008 25000 26000 27000 30000 35000 40000 45000
Number of trials to run : 4 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1
Data alignment value (in Kbytes) : 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 4 1 1 1 1
Maximum memory requested that can be used=9800701024, at the size=35000
=================== Timing linear equation system solver ===================
Size LDA Align. Time(s) GFlops Residual Residual(norm) Check
1000 1000 4 0.014 46.5838 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 64.7319 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.009 77.3583 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
1000 1000 4 0.010 67.0096 1.165068e-12 3.973181e-02 pass
2000 2000 4 0.064 83.6177 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
2000 2000 4 0.063 84.5568 5.001027e-12 4.350281e-02 pass
5000 5008 4 0.709 117.6800 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
5000 5008 4 0.699 119.2350 2.474679e-11 3.450740e-02 pass
10000 10000 4 4.895 136.2439 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
10000 10000 4 4.904 135.9888 9.069137e-11 3.197870e-02 pass
15000 15000 4 17.260 130.3870 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
15000 15000 4 18.159 123.9303 2.052533e-10 3.232773e-02 pass
18000 18008 4 31.091 125.0738 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
18000 18008 4 31.869 122.0215 2.611497e-10 2.859910e-02 pass
20000 20016 4 44.877 118.8622 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
20000 20016 4 44.646 119.4762 3.442628e-10 3.047480e-02 pass
22000 22008 4 57.918 122.5811 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
22000 22008 4 57.171 124.1816 4.714135e-10 3.452918e-02 pass
25000 25000 4 86.259 120.7747 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
25000 25000 4 83.721 124.4356 5.797896e-10 3.297056e-02 pass
26000 26000 4 97.420 120.2906 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
26000 26000 4 96.061 121.9924 5.615238e-10 2.952660e-02 pass
27000 27000 4 109.479 119.8722 5.956148e-10 2.904520e-02 pass
30000 30000 1 315.697 57.0225 8.015488e-10 3.159714e-02 pass
35000 35000 1 2421.281 11.8061 1.161127e-09 3.370575e-02 pass
Performance Summary (GFlops)
Size LDA Align. Average Maximal
1000 1000 4 63.9209 77.3583
2000 2000 4 84.0872 84.5568
5000 5008 4 118.4575 119.2350
10000 10000 4 136.1164 136.2439
15000 15000 4 127.1586 130.3870
18000 18008 4 123.5477 125.0738
20000 20016 4 119.1692 119.4762
22000 22008 4 123.3813 124.1816
25000 25000 4 122.6052 124.4356
26000 26000 4 121.1415 121.9924
27000 27000 4 119.8722 119.8722
30000 30000 1 57.0225 57.0225
35000 35000 1 11.8061 11.8061
Residual checks PASSED
End of tests
Done: Mi 21. Dez 12:58:23 CET 2016
एक बेंचमार्क जो पारंपरिक रूप से FLOPS को मापने के लिए इस्तेमाल किया गया है वह है लिनपैक। एक और सामान्य FLOPS बेंचमार्क Whetstone है।
अधिक पढ़ने: विकिपीडिया "FLOPS" प्रविष्टि , Whetstone प्रविष्टि , Linpack प्रविष्टि
मैं इंटेल से तैयार-टू-रन लाइनपैक निर्माण की अत्यधिक अनुशंसा करता हूं: http://software.intel.com/en-us/articles/intel-math-kernel-library-linpack-download/
जैसा कि आप क्लस्टर का उल्लेख करते हैं, हमने एचपीसीसी सूट का उपयोग किया है । यह सेटअप और ट्यून करने के लिए थोड़ा प्रयास करता है, लेकिन हमारे मामले में प्रति बिंदु डींग नहीं मार रहा था, यह क्लस्टर के लिए स्वीकृति मानदंड का हिस्सा था; कुछ प्रदर्शन बेंचमार्किंग IMHO महत्वपूर्ण है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि हार्डवेयर विज्ञापन के रूप में काम करता है, सब कुछ सही ढंग से एक साथ शामिल है आदि।
अब अगर आप सिर्फ एक सैद्धांतिक शिखर FLOPS नंबर चाहते हैं, तो यह आसान है। सीपीयू के बारे में कुछ लेख देखें (realworldtech.com या somesuch पर) यह जानने के लिए कि एक सीपीयू कोर कितने डीपी फ्लोपीएस प्रति घड़ी चक्र (वर्तमान x86 सीपीयू के साथ आम तौर पर 4 के साथ) कर सकता है। फिर कुल शिखर FLOPS है
कोर की संख्या * FLOPS / चक्र * आवृत्ति
फिर आईबी नेटवर्क के साथ एक क्लस्टर के लिए आपको एचपीएल (जो कि बीटीडब्ल्यू एचपीसीसी में बेंचमार्क में से एक है) पर चोटी के लगभग 80% हिट करने में सक्षम होना चाहिए।