डेटा का विश्लेषण करने में कंप्यूटर मुझसे कहीं बेहतर हैं। मैं व्यक्तिगत रूप से OpsView जैसे सिस्टम को पसंद करता हूं जो स्थितियों को पचाता है और एक बहुमुखी इंटरफ़ेस प्रदान करता है। मॉनिटरिंग आँकड़े असामान्य स्थितियों के लिए फ़िल्टर किए जाते हैं, और सिस्टम के लिए जिम्मेदार अलर्ट को व्यक्तिगत अलर्ट वितरित किए जाते हैं। हेल्पडेस्क और प्रबंधन द्वारा देखा जा सकता है कि एक समग्र स्वास्थ्य डैशबोर्ड है जो इस बात का आभास देता है कि आउटेज कितना खराब है और क्या कोई इसे ठीक कर सकता है या नहीं, इस पर अभी काम चल रहा है। वे इसे बड़े पर्दे पर घुमाते हैं क्योंकि आप एक नज़र में देख सकते हैं, कुछ ऐसा नहीं जिसे आप पूरे दिन घूरते रहें। स्क्रॉलिंग टेक्स्ट और चमकती रोशनी यह नहीं है कि वेतनभोगी कर्मचारियों को आपके मॉनिटरिंग सिस्टम के साथ कैसे इंटरफेस करना चाहिए।
कॉनराड अल्ब्रेक्ट- ब्यूहलर के पास एक Google टेकटॉक ("मेकिंग मॉनिटरिंग सॉक कम") है जो वर्तमान डैशबोर्ड यूआई डिज़ाइन में देखे गए गुणों और कमियों पर चर्चा करता है, और कुछ सुधारों का प्रस्ताव करता है। मुझे नहीं पता कि वह कोड प्रकाशित हुआ है या उसकी थीसिस भी। सामान्य विचार सरल है:
- आप स्थिति की निगरानी को एक राज्य के बारे में संकेतों के एक सेट पर कब्जा करने के रूप में परिभाषित करते हैं। प्रति घंटे फ़ोरम पोस्ट जैसी लोड, फ्री डिस्क स्पेस, नेटवर्क ट्रैफ़िक, या उससे भी उच्च स्तर की चीज़ें।
- फिर आप एक हीड फंक्शन को परिभाषित करते हैं जो 0 से 1 तक के वाइड इनपुट सिग्नल को मैप करता है, जिसमें 0 को "इग्नोर" किया जाता है और 1 को "zomg!"। नगियोस के संदर्भ में, उन्होंने चेतावनी वाले राज्य को एक पूर्णांक के साथ बदल दिया।
- अंत में आप उन वार्निंग संकेतों को संक्षेप और प्राथमिकता देने के लिए ए एग्रीगेटर को परिभाषित करते हैं।
जहां तक आप अपने स्वयं के मॉनिटरिंग सिस्टम को लिखने के लिए उपयोग किए जाने वाले विशिष्ट उपकरण हैं, नागियोस लिपियों का एक सभ्य इंटरफ़ेस है (शायद यह वह जगह है जहां आप HEED मैपिंग में गोंद करेंगे यदि आप इसे पसंद करते हैं), संकेतों को संग्रहीत करना rrdtool के साथ किया जा सकता है , और आप उस से रेखांकन उत्पन्न कर सकते हैं, और ग्रेफाइट नामक एक Django ऐप है जो rrd डेटाबेस को प्रस्तुत करता है। नागविस भी है :
नागविस एक प्रसिद्ध नेटवर्क प्रबंधन प्रणाली नागियोस के लिए एक दृश्य परिशिष्ट है।
NagVis का उपयोग Nagios डेटा की कल्पना करने के लिए किया जा सकता है, उदाहरण के लिए आईटी प्रक्रियाओं को एक मेल सिस्टम या नेटवर्क इन्फ्रास्ट्रक्चर की तरह प्रदर्शित करने के लिए।