Ext4 उपयोग और प्रदर्शन


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मुझे कार्बन और ग्रेफाइट से चलने वाली मशीनों का एक समूह मिला है, जिन्हें मुझे अधिक संग्रहण के लिए स्केल करने की आवश्यकता है, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मुझे स्केल या आउट करने की आवश्यकता है।

वर्तमान में क्लस्टर में निम्न शामिल हैं:

  • 1 रिले नोड: प्रासंगिक भंडारण नोड के लिए सभी मैट्रिक्स और आगे प्राप्त करता है
  • 6 संग्रहण नोड्स: सभी कानाफूसी DB फाइलें मकान

समस्या यह है कि ऐसा लगता है जब प्रदर्शन 80% के पड़ोस में मिला प्रदर्शन एक चट्टान से गिर गया। क्लस्टर लेखन IOPS लगभग 7k से अधिक निरंतर अराजकता के लिए लगभग 13k से गिर गया और IOwait समय 54% था।

मैंने अपने कॉन्फ़िगरेशन रेपो के माध्यम से एक बार देखा है और अप्रैल की शुरुआत से कोई बदलाव नहीं हुआ है, इसलिए यह एक कॉन्फ़िगरेशन परिवर्तन का परिणाम नहीं है।

प्रश्न: क्या डिस्क साइज़ बढ़ने से IO का प्रदर्शन नियंत्रण में आ जाएगा, या मुझे अधिक स्टोरेज नोड्स जोड़ने की आवश्यकता है?

नोट: यहां कोई एसएसडी नहीं है, बस बहुत सारे और बहुत सारे स्पिंडल हैं।

प्रासंगिक रेखांकन:

डिस्क उपयोग IOPS सी पी यू कार्बन कैश प्रति सेकंड मेट्रिक्स

आँकड़े और सामग्री:

e2freefrag:

[root@graphite-storage-01 ~]# e2freefrag /dev/vda3
Device: /dev/vda3
Blocksize: 4096 bytes
Total blocks: 9961176
Free blocks: 4781849 (48.0%)

Min. free extent: 4 KB
Max. free extent: 81308 KB
Avg. free extent: 284 KB
Num. free extent: 19071

HISTOGRAM OF FREE EXTENT SIZES:
Extent Size Range :  Free extents   Free Blocks  Percent
    4K...    8K-  :          4008          4008    0.08%
    8K...   16K-  :          1723          3992    0.08%
   16K...   32K-  :           703          3495    0.07%
   32K...   64K-  :           637          7400    0.15%
   64K...  128K-  :          1590         29273    0.61%
  128K...  256K-  :          4711        236839    4.95%
  256K...  512K-  :          2664        265691    5.56%
  512K... 1024K-  :          2359        434427    9.08%
    1M...    2M-  :           595        213173    4.46%
    2M...    4M-  :            75         49182    1.03%
   64M...  128M-  :             6        118890    2.49%

e4defrag:

[root@graphite-storage-01 ~]# e4defrag -c /dev/vda3
<Fragmented files>                             now/best       size/ext
1. /opt/graphite/storage/graphite.db            17/1              4 KB
2. /var/log/cron                                13/1              4 KB
3. /var/log/wtmp                                16/1              4 KB
4. /root/.bash_history                           4/1              4 KB
5. /var/lib/rpm/Sha1header                      10/1              4 KB

 Total/best extents                             182256/159981
 Average size per extent                        183 KB
 Fragmentation score                            2
 [0-30 no problem: 31-55 a little bit fragmented: 56- needs defrag]
 This device (/dev/vda3) does not need defragmentation.
 Done.

iostat:

[root@graphite-storage-01 ~]# iostat -k -x 60 3
Linux 3.10.0-229.7.2.el7.x86_64 (graphite-storage-01)     07/05/2016      _x86_64_        (2 CPU)

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           7.99    0.00    2.54   29.66    0.35   59.46

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00   100.34  177.48 1808.94  2715.66  7659.19    10.45     0.26    0.13    0.65    0.08   0.23  46.14

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           6.17    0.00    7.00   73.21    0.58   13.04

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00    23.87  672.40  656.47  8729.87  2752.27    17.28     7.36    5.50    2.72    8.35   0.73  96.83

avg-cpu:  %user   %nice %system %iowait  %steal   %idle
           7.06    0.00    7.31   73.03    0.59   12.01

Device:         rrqm/s   wrqm/s     r/s     w/s    rkB/s    wkB/s avgrq-sz avgqu-sz   await r_await w_await  svctm  %util
vda               0.00    42.68  677.67  614.88  8634.93  2647.53    17.46     6.66    5.15    2.72    7.83   0.74  96.08

df:

[root@graphite-storage-01 ~]# df
Filesystem     1K-blocks     Used Available Use% Mounted on
/dev/vda3       39153856 33689468   3822852  90% /
devtmpfs         1933092        0   1933092   0% /dev
tmpfs            1941380        0   1941380   0% /dev/shm
tmpfs            1941380   188700   1752680  10% /run
tmpfs            1941380        0   1941380   0% /sys/fs/cgroup
/dev/vda2         999320     2584    980352   1% /tmp
[root@graphite-storage-01 ~]# df -i
Filesystem      Inodes  IUsed   IFree IUse% Mounted on
/dev/vda3      2490368 239389 2250979   10% /
devtmpfs        483273    304  482969    1% /dev
tmpfs           485345      1  485344    1% /dev/shm
tmpfs           485345    322  485023    1% /run
tmpfs           485345     13  485332    1% /sys/fs/cgroup
/dev/vda2        65536     22   65514    1% /tmp

संपादित करें: मैंने स्टोरेज नोड्स में से एक का आकार बदल दिया है, लेकिन इसका प्रभाव नहीं पड़ा है। मैं भी cachestatउपयोगिता में पाया है [ https://github.com/brendangregg/perf-toolsatalog(a सही उपकरण का संग्रह) कि मुझे VFS कैश के अंदर एक नज़र दिया गया है। इस बिंदु पर ऐसा लगता है कि मैं IO थ्रूपुट पर सीमा तक पहुंच गया हूं जो मेरा भंडारण प्रदान कर सकता है।

इस बिंदु पर मुझे लगता है कि मुझे या तो अधिक क्लस्टर सदस्यों को स्केल करना जारी रखना होगा, या अधिक लेखन-कुशल समय-श्रृंखला भंडारण समाधान खोजने के बारे में देखना होगा।

उदाहरण से आउटपुट cachestat:

storage-01 [resized disk]
    HITS   MISSES  DIRTIES    RATIO   BUFFERS_MB   CACHE_MB
    9691    14566     7821    40.0%          160       2628
   36181    14689     7802    71.1%          160       2631
    8649    13617     7003    38.8%          159       2628
   15567    13399     6857    53.7%          160       2627
    9045    14002     7049    39.2%          160       2627
    7533    12503     6153    37.6%          159       2620

storage-02 [not resized]
    HITS   MISSES  DIRTIES    RATIO   BUFFERS_MB   CACHE_MB
    5097    11629     4740    30.5%          143       2365
    5977    11045     4843    35.1%          142       2344
    4356    10479     4199    29.4%          143       2364
    6611    11188     4946    37.1%          143       2348
   33734    14511     5930    69.9%          143       2347
    7885    16353     7090    32.5%          143       2358

सुपर लेट एडिट: जब से हम एसएसडी उपलब्ध हैं, एक और प्लेटफॉर्म पर चले गए हैं, जबकि कुछ समय के लिए चीजें अच्छी थीं, हमने अंततः प्रदर्शन में उतनी ही तेजी से गिरावट देखी, क्योंकि हमने अधिक से अधिक मीट्रिक जोड़े। जबकि मेरे पास कोई निश्चित प्रमाण नहीं है, मेरा मानना ​​है कि यह कॉर्नर केस है कि कार्बन / व्हिस्पर स्टोरेज कैसे काम करता है, और हमारे द्वारा स्टोर किए जाने वाले मीट्रिक की संख्या कितनी है।

असल में, जब तक सिस्टम में पर्याप्त रैम है आराम से व्हिस्पर फ़ाइलों को कैश करने के लिए IO लगभग शुद्ध लिखता है और सब कुछ खुश है। हालांकि, एक बार एफएस कैश भुखमरी सेट हो जाती है और व्हिस्पर फ़ाइलों को लगातार डिस्क में पढ़ने की आवश्यकता होती है जो आपके आईओ बैंडविड्थ में खाती है और सब कुछ बर्तन में जाने लगती है।


हार्डवेयर सेटअप, OS और SSD प्रकार क्या है?
ewwhite

@ ऊपर से नीचे तक: सेंटोस 7, ओपनस्टैक, केवीएम, कताई जंग। हमें क्लाउड गियर का एक निजी क्लस्टर मिला है और उनमें से प्रत्येक स्टोरेज नोड्स डिस्क 24-डिस्क स्टोरेज सरणी द्वारा समर्थित है।
सैमुच जूल 5'16

जवाबों:


11

ऐसा लगता है जैसे आप SSDs चला रहे हैं, जिसमें कुछ फंकी परफॉर्मेंस की विशेषताएं हो सकती हैं जैसे वे पूरी हो जाती हैं। तथ्य यह है कि जब उपयोग 6/1 के आसपास गिरा, तो प्रदर्शन सामान्य रूप से वापस नहीं गया, उस सिद्धांत को पुष्ट करता है।

इसके पीछे का कारण सभी जटिल है, लेकिन मूल रूप से फिर से लिखे जाने से पहले लिखित-लेकिन-वर्तमान में अप्रयुक्त विखंडू को खाली करने की आवश्यकता के लिए नीचे आता है। ऐसा लगता है कि आप बहुत मुश्किल से लिख रहे हैं, इसलिए ड्राइव में चल रही ब्लैंकिंग प्रक्रिया में सभी को एक बार लिखे जाने के बाद एक बार ब्लैंक चंक्स की पर्याप्त आपूर्ति रखने का मौका नहीं मिलता है।

ड्राइव के विभिन्न मॉडलों में अलग-अलग नियंत्रक होते हैं, और अलग-अलग मात्रा में "स्पेयर" फ्लैश चंक्स का उपयोग करने के लिए होता है, और बड़ी ड्राइव में स्पष्ट रूप से लिखने के लिए अधिक विखंडू होता है इससे पहले कि वे ताजा बिट्स से बाहर निकलते हैं, इसलिए यह लगभग निश्चित है कि बड़ी ड्राइव पर अपग्रेड करना "हल" होगा आपके लिए समस्या, कम से कम अस्थायी रूप से। "एंटरप्राइज" ग्रेड ड्राइव इस संबंध में बेहतर काम करते हैं, लेकिन इसलिए फ्लैश कंट्रोलर के नए मॉडल करते हैं, इसलिए यह एक क्रैपशूट का एक सा है, उपयोग के पैटर्न में किसी विशेष ड्राइव मॉडल के विश्वसनीय तीसरे पक्ष के परीक्षण के अभाव में अपनी खुद की।

हो सकता है कि आप कुछ और समय के लिए आपके द्वारा चलाए जा रहे ड्राइव का उपयोग करने में सक्षम हों, यदि आप fstrimड्राइव को बताने के लिए उन पर कुछ इस तरह लहराते हैं "आप निश्चित रूप से इन सभी विखंडनों को अभी मिटा सकते हैं ", हालांकि यह एक सिस्टम पर कर रहा है आपको एक ही समय में अन्य चीजें करने की आवश्यकता है ताकि आप अच्छी तरह से नीचे नहीं जा सकें (आप fstrimमैनपेज में प्रदर्शन की चेतावनी को अच्छी तरह से नोट करना चाहेंगे )।

जैसे कि क्या आपको अधिक नोड्स की आवश्यकता है, मैं निश्चित रूप से नहीं कह सकता लेकिन मुझे ऐसा नहीं लगता। CPU नियंत्रण से बाहर नहीं दिखता है, और मुझे संदेह है कि आप I / O सिस्टम को कहीं और संतृप्त करेंगे।


1
वे SSDs नहीं हैं, वे आँकड़े सभी 6 स्टोरेज नोड्स से एकत्र किए गए हैं और वे बहुत सारे कताई जंग के शीर्ष पर चल रहे हैं ।
सम्मेच

यह बहुत जंग है।
Womble

वे हमारे समान मेजबानों में समान रूप से फैले हुए हैं, इसलिए उनके वर्चुअल डिस्क 24-डिस्क RAID 10 द्वारा समर्थित हैं। मुझे लगता है कि यह कुल मिलाकर, 6 * 12 = 72 10k SAS ड्राइव के लेखन प्रदर्शन का बेहतर हिस्सा है। ।
सैमिच

3

एक्स्ट 3/4 अच्छी तरह से पीड़ित हैं, प्रदर्शन के दृष्टिकोण से, 80-85% से अधिक उपयोग के साथ। यह वृद्धि हुई विखंडन और कमबैक प्रदर्शन के कारण है।

क्या आप दो iostat -k -x 60 3आउटपुट प्रदान कर सकते हैं , एक जब 80% से अधिक क्षमता और एक जब 80% से अधिक हो?

संपादित करें: अपने से e2freefragयह लगता है /dev/vda3कि बहुत सारे खाली स्थान हैं। क्या आप dfऔर का आउटपुट जोड़ सकते हैं df -i?

वैसे भी, आपके iostatपरिणाम, आपके ग्राफ़ (विशेष रूप से "डिस्क आईओपीएस") के साथ संयुक्त हैं, काफी दिलचस्प हैं। ऐसा लगता है कि आपका कार्यभार बहुत ही केंद्रित है; जब> कुल जारी IOPS का 95% लिखते हैं, तो आपको कोई समस्या नहीं है। हालाँकि, जब आपका प्रदर्शन कम हो जाता है, तो आपके डिस्क रीड IOPS के अनुरूप काम करने लगते हैं। यह रुक-रुक कर पढ़ता / लिखता है, डिस्क्स की क्षमता को कई छोटे राइट्स को बड़े लोगों में संयोजित करता है (रीड्स आमतौर पर संचालन अवरुद्ध कर रहे हैं), जिससे बहुत धीमा प्रदर्शन होता है।

उदाहरण के लिए, मुट्ठी द्वारा दिखाए गए परिणाम को देखते हैं iostat: जब कुल डिस्क IOPS (इस मामले में) के रूप में लिखते हैं, तो आपका avgqu-szऔर awaitदोनों बहुत कम हैं।

लेकिन दूसरे और तीसरे में iostatहम कई और रीड्स देखते हैं, जो ऑपरेशन को रोकना / रोकना ( rrqm/sकॉलम देखें : यह 0 दिखाता है, इसलिए आपके केस में कोई रीड्स मर्ज नहीं किया जा सकता है), दोनों लेटेंसी ( await) और थ्रूपुट (KB- s) को बाधित करते हैं ।

जब होस्ट इनोड कैश से बाहर निकलता है, तो मैंने ऐसा ही व्यवहार देखा है, हो सकता है कि संग्रहित छोटी फ़ाइलों की संख्या के कारण। डेटा कैश की कीमत पर इनकोड / डेंट्री कैश पसंद करने के लिए अपने सिस्टम को ट्यून करने के लिए, echo 10 > /proc/sys/vm/vfs_cache_pressureकुछ मिनटों को जारी करने और प्रतीक्षा करने का प्रयास करें: क्या यह कुछ भी बदलता है?


मैं वास्तव में केवल '80% से अधिक' प्रदान कर सकता हूं iostat[मेरे सवाल के निचले हिस्से में जोड़ा गया] क्योंकि कोई भी स्टोरेज नोड नीचे नहीं है। मेरे पास 80% से कम उपयोग के साथ अन्य उदाहरण हैं, लेकिन इन पर समान कार्यभार के साथ कुछ भी नहीं है।
सैममच

मैंने अपना उत्तर अपडेट कर दिया है। इसे एक रूप दें।
shodanshok

हाय, कोई खबर? मैं वास्तव में दिलचस्पी रखता हूं;)
शोडान्शोक

कल एक ऑफसाइट मीटिंग के लिए निकाला गया और यह मुद्दा बैकबर्नर-एड एटीएम है। मैं निश्चित रूप से आपको बताऊंगा कि यह कैसे हल करता है।
सैममच

मुद्दे पर कोई खबर?
शोडान्शोक
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