दो मुख्य चढ़ाव हैं:
आपका लोड समान रूप से वितरित नहीं किया गया है। चिपचिपा सत्र छड़ी जाएगा, इसलिए नाम। जबकि शुरुआती अनुरोध समान रूप से वितरित किए जाएंगे, आप दूसरों की तुलना में अधिक समय बिताने वाले उपयोगकर्ताओं की एक महत्वपूर्ण संख्या के साथ समाप्त हो सकते हैं। यदि ये सभी शुरू में एक ही सर्वर पर सेट हैं, तो उस सर्वर पर बहुत अधिक लोड होगा। आमतौर पर, यह वास्तव में बहुत बड़ा प्रभाव नहीं डालता है, और आपके क्लस्टर में अधिक सर्वर होने से इसे कम किया जा सकता है।
प्रॉक्सी एकल आईपी में उपयोगकर्ताओं को एकत्रित करता है, जो सभी को एक सर्वर पर भेजा जाएगा। जबकि आमतौर पर कोई नुकसान नहीं होता है, फिर से व्यक्तिगत सर्वर भार को बढ़ाने के अलावा, प्रॉक्सी एक क्लस्टर में भी काम कर सकते हैं। इस तरह की प्रणाली से आपके F5 में एक अनुरोध को जरूरी नहीं कि उसी सर्वर पर वापस भेजा जाए, अगर अनुरोध उनके प्रॉक्सी क्लस्टर में एक अलग प्रॉक्सी सर्वर से आता है।
AOL प्रॉक्सी क्लस्टर का उपयोग करते हुए एक बिंदु पर था, और लोड बैलेंसर्स और चिपचिपा सत्रों के साथ वास्तव में खराब हो गया था। अधिकांश लोड बैलेंसर्स अब सी-क्लास नेट श्रेणियों के आधार पर चिपचिपा सत्रों की पेशकश करेंगे, या एफ 5 के मामले के साथ, कुकी आधारित चिपचिपा सत्र जो एक वेब अनुरोध कुकी में अंतिम नोड को संग्रहीत करते हैं।
कुकी आधारित सत्रों को काम करते समय, मुझे उनके साथ कुछ समस्याएं हुई हैं, और आम तौर पर आईपी आधारित सत्रों का चयन करते हैं। बड़ा हो सकता है: मैं ज्यादातर आंतरिक ऐप्स पर काम कर रहा हूं - DMZ का माइलेज अलग हो सकता है।
कहा जा रहा है कि, हम चिपचिपा सत्र और इन-प्रोक सत्रों के साथ F5 चल रहे साइटों के साथ कुछ बड़ी सफलता मिली है।
आप SQL में संग्रहीत सत्र या मेमोरी सेवा से बाहर होने के विकल्प के लिए मेमेकैच्ड या वेलोसिटी जैसे मेमोरी डिस्ट्रीब्यूटेड कैशिंग सिस्टमों में से किसी एक पर भी नज़र डालना चाह सकते हैं । आप कई सर्वरों में इसे चलाने की क्षमता के साथ इन-मेमरी मेमोरी की गति के करीब पहुंच जाते हैं।
