नहीं है कर सकते हैं और फिर वहाँ है चाहिए । एक कार्वेट 150 मील प्रति घंटे जा सकता है, लेकिन क्या आपको सार्वजनिक राजमार्गों पर जाना चाहिए? आप बेवजह अपना नुकसान कर सकते हैं।
डेटाबेस अतिथि ऑपरेटिंग सिस्टम हैं। डिज़ाइन द्वारा जब वे शुरू करते हैं तो वे एक संसाधन के ब्लॉक को पकड़ लेते हैं और इसे प्रदर्शन कारणों से सीधे प्रबंधित करते हैं। जैसे ही आप डेटाबेस सर्वर के कोर ऑपरेटिंग सिस्टम को वर्चुअलाइज्ड होस्टिंग वातावरण में एक अतिथि बनाते हैं, तो आप डिस्क और रैम और डेटाबेस सर्वर के ब्लॉक आवंटित तत्व के बीच हाइपरविजर के साथ एक मध्यस्थता परत रख रहे हैं। यह धीमा हो जाएगा। आपके प्रश्न जितने अधिक अक्षम होंगे, यह उतना ही धीमा होगा। इन अक्षमताओं को आज समर्पित हार्डवेयर पर नकाबपोश किया जा सकता है, लेकिन जैसे ही आप अपने आश्रित संसाधन के लिए मध्यस्थता का परिचय देते हैं, आप वास्तविक तेजी का पता लगाने जा रहे हैं।
वर्चुअलाइजेशन की मांग करने वाले बीन काउंटरों को पहचानने में विफल रहने वाले कई लोग हैं जो डेटाबेस सर्वर, अतिथि ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में, अपनी समेकन परत प्रदान करते हैं। कोई कारण नहीं है कि आप एक से अधिक तार्किक डेटाबेस इंस्टेंस को एक भौतिक सर्वर पर स्थानांतरित नहीं कर सकते, यहां तक कि आईपी पते को स्थानांतरित करने के लिए, अतिरिक्त होस्ट नाम सेट करना, आदि ..., सेवाओं के इस प्राकृतिक समन्वय के लिए अनुमति देने के लिए। और, इस मॉडल के साथ, आप न केवल उस लागत बचत को बनाए रखते हैं, जिसे प्रबंधन भौतिक मेजबानों की कम संख्या पर जोर दे रहा है, लेकिन आप भौतिक संसाधनों तक पहुंच को बिना किसी मध्यस्थ हाइपरवाइजर के प्रोत्साहन के बिना बनाए रखते हैं, जो कभी-कभी लाभकारी निर्णय ले सकते हैं अन्य।
वही जावा जैसे अन्य अतिथि ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए सही है। वर्चुअलाइजेशन समाधान आम तौर पर व्यस्त वातावरण होते हैं और हाइपरविजर को बहुत सारे निर्णय लेने पड़ते हैं जो संसाधन पर "टोकन प्राप्त करता है"। कभी भी आप उस परत को समाप्त कर सकते हैं जिसे आप बेहतर बंद करने जा रहे हैं।
पहले प्राकृतिक अतिथि ऑपरेटिंग सिस्टम परत का उपयोग करके कई उदाहरणों को समेटना। ऑड्स आप अपने प्लेटफ़ॉर्म समेकन और प्रदर्शन लक्ष्य को आसानी से मार सकेंगे।