MySQL InnoDB डेटाबेस चयनों पर 'लटका हुआ' है

मैं हमारे सर्वर पर MySQL कॉन्फ़िगरेशन को ठीक करने की कोशिश कर रहा हूं। हमारे ऐप की खासियत यह है कि बहुत सारा डेटा सिंगल टेबल (वर्तमान में 300 मिलियन से अधिक पंक्तियों) में संग्रहित है। इस तालिका का उपयोग अक्सर आवेषण के लिए किया जाता है (वे हर समय आते हैं)।

जब मैं उस तालिका पर कुछ चुनिंदा क्वेरी चलाता हूं, जिसमें कुछ सेकंड से अधिक समय लगता है, तो सभी आवेषण (सटीक रूप से कमिट) टेबल एक्सेस की प्रतीक्षा कर रहे हैं और हमारे ऐप को अप्रतिसादी बनाता है।

जहाँ तक मुझे पता है InnoDB does'nt टेबल पर किसी भी ताले को बनाते हैं जब चयन चल रहा होता है। फिर ब्लॉकिंग टेबल क्यों चुनी जाती है?

मैंने निर्दोष के साथ एक कारण खोजने की कोशिश की, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह कैसे व्याख्या करता है कि यह आउटपुट और कहां खोजा जाए। मुझे बताओ कि तुम्हें क्या चाहिए और मैं इसे यहाँ पोस्ट करूँगा।

+-----+---------+-----------+--------+---------+------+----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Id  | User    | Host      | db     | Command | Time | State          | Info                                                                                                                              |
+-----+---------+-----------+--------+---------+------+----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
|   1 | root    | localhost | dbname | Query   |   29 | NULL           | COMMIT                                                                                                                            | 
|   2 | root    | localhost | dbname | Query   |   30 | NULL           | COMMIT                                                                                                                            | 
|   4 | root    | localhost | dbname | Query   |   29 | NULL           | COMMIT                                                                                                                            | 
|   5 | root    | localhost | dbname | Query   |   29 | NULL           | COMMIT                                                                                                                            | 
|   6 | root    | localhost | dbname | Query   |   25 | NULL           | COMMIT                                                                                                                            | 
|   7 | root    | localhost | dbname | Query   |    0 | NULL           | show full processlist                                                                                                             | 
|  13 | user    | localhost | dbname | Query   |   25 | NULL           | COMMIT                                                                                                                            | 
|  38 | user    | localhost | dbname | Sleep   |    0 |                | NULL                                                                                                                              | 
|  39 | user    | localhost | dbname | Sleep   | 9017 |                | NULL                                                                                                                              | 
|  40 | user    | localhost | dbname | Query   |   33 | Sorting result | SELECT * FROM `large_table` WHERE (`large_table`.`hotspot_id` = 3000064)  ORDER BY discovered_at LIMIT 799000, 1000 | 
|  60 | user    | localhost | dbname | Sleep   | 1033 |                | NULL                                                                                                                              | 
|  83 | root    | localhost | dbname | Sleep   | 3728 |                | NULL                                                                                                                              | 
| 112 | root    | localhost | NULL   | Sleep   |    6 |                | NULL                                                                                                                              | 
+-----+---------+-----------+--------+---------+------+----------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+


=====================================
110824 12:24:24 INNODB MONITOR OUTPUT
=====================================
Per second averages calculated from the last 19 seconds
----------
SEMAPHORES
----------
OS WAIT ARRAY INFO: reservation count 1521117, signal count 1471216
Mutex spin waits 0, rounds 20647617, OS waits 239914
RW-shared spins 2119697, OS waits 1037149; RW-excl spins 505734, OS waits 218177
------------
TRANSACTIONS
------------
Trx id counter 0 412917332
Purge done for trx's n:o < 0 412917135 undo n:o < 0 0
History list length 48
Total number of lock structs in row lock hash table 5
LIST OF TRANSACTIONS FOR EACH SESSION:
---TRANSACTION 0 0, not started, process no 28363, OS thread id 1092766032
MySQL thread id 83, query id 3249941 localhost root
---TRANSACTION 0 412901582, not started, process no 28363, OS thread id 1144449360
MySQL thread id 60, query id 3677008 localhost user
---TRANSACTION 0 412917189, not started, process no 28363, OS thread id 1144314192
MySQL thread id 43, query id 3905773 localhost root
---TRANSACTION 0 412534255, not started, process no 28363, OS thread id 1092630864
MySQL thread id 39, query id 14279 localhost user
---TRANSACTION 0 412917331, not started, process no 28363, OS thread id 1144179024
MySQL thread id 38, query id 3908045 localhost user
---TRANSACTION 0 412917201, not started, process no 28363, OS thread id 1092495696
MySQL thread id 13, query id 3908257 localhost user
---TRANSACTION 0 412538821, not started, process no 28363, OS thread id 1092360528
MySQL thread id 7, query id 3908258 localhost root
show engine innodb status
---TRANSACTION 0 412917330, ACTIVE 6 sec, process no 28363, OS thread id 1144043856
2 lock struct(s), heap size 368, undo log entries 1
MySQL thread id 2, query id 3907373 localhost root
COMMIT
Trx read view will not see trx with id >= 0 412917331, sees < 0 412917131
---TRANSACTION 0 412917328, ACTIVE 6 sec, process no 28363, OS thread id 1092225360
2 lock struct(s), heap size 368, undo log entries 1
MySQL thread id 6, query id 3907345 localhost root
COMMIT
Trx read view will not see trx with id >= 0 412917329, sees < 0 412917131
---TRANSACTION 0 412917326, ACTIVE 6 sec, process no 28363, OS thread id 1091955024
2 lock struct(s), heap size 368, undo log entries 1
MySQL thread id 4, query id 3907335 localhost root
COMMIT
Trx read view will not see trx with id >= 0 412917327, sees < 0 412917131
---TRANSACTION 0 412917324, ACTIVE 6 sec, process no 28363, OS thread id 1092090192
2 lock struct(s), heap size 368, undo log entries 1
MySQL thread id 5, query id 3907328 localhost root
COMMIT
Trx read view will not see trx with id >= 0 412917325, sees < 0 412917131
---TRANSACTION 0 412917321, ACTIVE (PREPARED) 7 sec, process no 28363, OS thread id 1143908688 preparing
2 lock struct(s), heap size 368, undo log entries 1
MySQL thread id 1, query id 3907125 localhost root
COMMIT
Trx read view will not see trx with id >= 0 412917322, sees < 0 412917131
---TRANSACTION 0 412917131, ACTIVE 20 sec, process no 28363, OS thread id 1074075984, thread declared inside InnoDB 111
mysql tables in use 1, locked 0
MySQL thread id 40, query id 3904958 localhost user Sorting result
SELECT * FROM `large_table` WHERE (`large_table`.`hotspot_id` = 3000064)  ORDER BY discovered_at LIMIT 848000, 1000
Trx read view will not see trx with id >= 0 412917132, sees < 0 412917132
--------
FILE I/O
--------
I/O thread 0 state: waiting for i/o request (insert buffer thread)
I/O thread 1 state: waiting for i/o request (log thread)
I/O thread 2 state: waiting for i/o request (read thread)
I/O thread 3 state: waiting for i/o request (write thread)
Pending normal aio reads: 0, aio writes: 0,
 ibuf aio reads: 0, log i/o's: 0, sync i/o's: 0
Pending flushes (fsync) log: 1; buffer pool: 0
3510225 OS file reads, 284998 OS file writes, 202897 OS fsyncs
1.05 reads/s, 21299 avg bytes/read, 8.10 writes/s, 7.58 fsyncs/s
-------------------------------------
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
-------------------------------------
Ibuf: size 275, free list len 13392, seg size 13668,
489950 inserts, 491830 merged recs, 10986 merges
Hash table size 8850487, used cells 8127172, node heap has 32697 buffer(s)
71914.53 hash searches/s, 8701.91 non-hash searches/s
---
LOG
---
Log sequence number 157 3331524445
Log flushed up to   157 3331521939
Last checkpoint at  157 3326072846
1 pending log writes, 0 pending chkp writes
199025 log i/o's done, 7.53 log i/o's/second
----------------------
BUFFER POOL AND MEMORY
----------------------
Total memory allocated 4788954432; in additional pool allocated 1048576
Buffer pool size   262144
Free buffers       0
Database pages     229447
Modified db pages  1439
Pending reads 0
Pending writes: LRU 0, flush list 0, single page 0
Pages read 7453325, created 14887, written 118658
1.37 reads/s, 0.11 creates/s, 0.53 writes/s
Buffer pool hit rate 1000 / 1000
--------------
ROW OPERATIONS
--------------
1 queries inside InnoDB, 0 queries in queue
7 read views open inside InnoDB
Main thread process no. 28363, id 1091684688, state: flushing log
Number of rows inserted 1093064, updated 249134, deleted 1405, read 1115880534
7.89 inserts/s, 2.47 updates/s, 0.05 deletes/s, 80953.21 reads/s
----------------------------
END OF INNODB MONITOR OUTPUT
============================

संपादित करें:

इसे स्पष्ट करने के लिए धन्यवाद।

इसलिए मुझे अपने प्रश्न को अब दो मामलों में विभाजित करना होगा।

क्या यह सामान्य है कि इस सिंगल टेबल पर लॉक होने से मेरा पूरा ऐप 'हैंग' हो जाता है। क्या अन्य तालिकाओं के प्रश्नों के लिए DB उत्तरदायी नहीं होना चाहिए? शायद कुछ बफर बहुत कम सेट है?
क्या इस तालिका को MyISAM में बदलने से मदद मिलेगी? मुझे इस तालिका में लेन-देन की बिल्कुल भी आवश्यकता नहीं है। क्या उस स्थिति में कोई अन्य ताले नहीं होंगे (लंबे चयन + कई त्वरित आवेषण)?

EDIT2:

इस प्रकार डालने वाले प्रश्न इस तरह दिखते हैं:

INSERT INTO `large_table` (`device_address`, `hotspot_id`, `minute`, `created_at`, `updated_at`, `discovered_with_hci`, `hour`, `rssi`, `day`, `device_class`, `discovered_at`) VALUES('10:40:03:90:10:40', 3000008, 1, '2011-08-22 05:01:08', '2011-08-22 05:01:08', -1, 5, -79, '2011-08-22 05:01:01', '0', '2011-08-22 05:01:01')

इस पर अनुक्रमित क्या हैं:

+-------------+------------+----------------------------------------------+--------------+---------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| Table       | Non_unique | Key_name                                     | Seq_in_index | Column_name         | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment |
+-------------+------------+----------------------------------------------+--------------+---------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+
| large_table |          0 | PRIMARY                                      |            1 | id                  | A         |    92396334 |     NULL | NULL   |      | BTREE      |         | 
| large_table |          1 | index_large_table_on_discovered_with_hci     |            1 | discovered_with_hci | A         |          18 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| large_table |          1 | index_large_table_on_hotspot_id              |            1 | hotspot_id          | A         |          18 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| large_table |          1 | index_large_table_on_day_and_hour_and_minute |            1 | day                 | A         |          18 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| large_table |          1 | index_large_table_on_day_and_hour_and_minute |            2 | hour                | A         |          18 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| large_table |          1 | index_large_table_on_day_and_hour_and_minute |            3 | minute              | A         |      537187 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| large_table |          1 | index_large_table_on_created_at              |            1 | created_at          | A         |     8399666 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
| large_table |          1 | index_large_table_on_rssi                    |            1 | rssi                | A         |          18 |     NULL | NULL   | YES  | BTREE      |         | 
+-------------+------------+----------------------------------------------+--------------+---------------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+

संपादित करें 3:

इस तरह के प्रश्नों के दौरान मेरा पूरा आवेदन जवाब क्यों नहीं दे रहा है? यह केवल 'big_table' को प्रभावित नहीं करना चाहिए?

शायद मेरे mysql config के साथ कुछ गलत है? सर्वर 16GB रैम के साथ 4 कोर Xeon 2GHz है। यह MySQL + Rails App चलाता है

मेरा कॉन्फ़िगरेशन

skip-external-locking
key_buffer              = 64M
max_allowed_packet      = 16M
thread_stack            = 128K
thread_cache_size       = 8
query_cache_size        = 32M
tmp_table_size          = 64M
max_heap_table_size     = 64M
table_cache             = 256
read_rnd_buffer_size    = 512K
sort_buffer_size        = 2M

myisam-recover          = BACKUP
max_connections         = 200

query_cache_limit       = 1M

long_query_time = 200

max_binlog_size         = 100M

innodb_buffer_pool_size = 4G
safe-updates
max_join_size=100000000

मैसकुल्लटुनर स्क्रिप्ट केवल सुझाव देती है:

long_query_time (<= 10)
innodb_buffer_pool_size (>= 62G)

mysql innodb blocking

— kaczor1984
स्रोत

कृपया के आउटपुट जोड़ें show engine innodb status;।

— क्वांटा

निर्दोष में आप ताले में एक दृश्य प्राप्त करने के लिए एल को मार सकते हैं। आपका ऐप कनेक्शन कैसे स्थापित करता है? JDBC? आप किस डिफ़ॉल्ट स्तर पर उपयोग कर रहे हैं?

— HTTP500

यह एक RoR अनुप्रयोग है, इसलिए मुझे लगता है कि यह MySQL के लिए डिफ़ॉल्ट है (क्या मैं इसे SQL क्वेरी द्वारा किसी तरह जांच सकता हूं?)। यह चयन करते समय निर्दोष कोई ताला नहीं दिखाता है।

— kaczor1984

@ kaczor1984 आप 'tx_isolation' जैसे शो वैरिएबल कर डिफ़ॉल्ट अलगाव स्तर की जांच कर सकते हैं; क्वेरी। डिफ़ॉल्ट READATABLE READ है। ध्यान दें कि MVCC केवल READATABLE READ और READ COMMITTED के साथ काम करता है। निश्चित नहीं है कि आपकी समस्या का समाधान क्या है, लेकिन रोलांडो एमक्यूएसडीबीए उत्तर जानकारीपूर्ण था।

— HTTP500

प्रोसेस आईडी 40 पर क्वेरी के विश्लेषण के साथ मेरे उत्तर को अपडेट किया गया

— रोलैंडमाइसीडीडीबीए

जवाबों:

कृपया प्रक्रिया-सूची और 'शो इंजन मासूम स्थिति' को ध्यान से देखें। क्या देखती है ???

प्रक्रिया ID 1,2,4,5,6,13 सभी COMMIT चलाने की कोशिश कर रहे हैं।

कौन सब कुछ पकड़े हुए है ??? प्रक्रिया ID 40 में big_table के खिलाफ क्वेरी चल रही है।

प्रक्रिया आईडी 40 33 सेकंड के लिए चल रही है। प्रक्रिया आईडी 1,2,4,5,6,13 33 सेकंड से कम चल रही है। प्रोसेस आईडी 40 कुछ प्रोसेस कर रहा है। बात कहां रुक रही है ???

सबसे पहले, क्वेरी MVCC के माध्यम से big_table के क्लस्टर इंडेक्स पर तेज़ हो रही है ।

प्रोसेस आईडी के भीतर 1,2,4,5,6,13 पंक्तियाँ हैं जिनके पास MVCC डेटा है जो इसके लेनदेन अलगाव की रक्षा कर रहा है। प्रोसेस आईडी 40 में एक क्वेरी है जो डेटा की पंक्तियों के माध्यम से मार्च कर रही है। यदि फ़ील्ड हॉटस्पॉट_आईडी पर कोई इंडेक्स है, तो वह कुंजी + क्लस्टर इंडेक्स से वास्तविक पंक्ति की कुंजी को आंतरिक लॉक करना होगा। (नोट: डिज़ाइन के अनुसार, InnoDB में सभी गैर-अद्वितीय इंडेक्स आपकी दोनों कुंजी (आपके द्वारा अनुक्रमणित किए गए स्तंभ) + एक संकुल इंडेक्स कुंजी) को ले जाते हैं। यह अद्वितीय परिदृश्य अनिवार्य रूप से अनस्टॉपेबल फोर्स अचल वस्तु से मिलता है।

संक्षेप में, COMMITs को तब तक इंतजार करना चाहिए जब तक कि वह big_table के विरुद्ध परिवर्तन लागू करने के लिए सुरक्षित न हो जाए। आपकी स्थिति अद्वितीय नहीं है, न कि एकाकी, न कि दुर्लभ घटना।

मैंने वास्तव में DBA StackExchange में इस तरह के तीन सवालों के जवाब दिए। प्रश्न एक ही समस्या से संबंधित एक ही व्यक्ति द्वारा प्रस्तुत किए गए थे । मेरे जवाब समाधान नहीं थे, लेकिन प्रश्न प्रस्तुतकर्ता को अपनी स्थिति को संभालने के तरीके पर अपने निष्कर्ष पर आने में मदद मिली।

उन उत्तरों के अलावा, मैंने चयन के संबंध में एक अन्य व्यक्ति के प्रश्न का उत्तर दिया InnoDB में गतिरोध के बारे में ।

मुझे आशा है कि इस विषय पर मेरी पिछली पोस्टें स्पष्ट करती हैं कि आपके साथ क्या हो रहा था।

UPDATE 2011-08-25 08:10 EDT

यहां प्रोसेस आईडी 40 से क्वेरी दी गई है

SELECT * FROM `large_table`
WHERE (`large_table`.`hotspot_id` = 3000064)
ORDER BY discovered_at LIMIT 799000, 1000;

दो अवलोकन:

आप 'सेलेक्ट * कर रहे हैं? क्या आपको हर कॉलम लाने की जरूरत है? यदि आपको केवल विशिष्ट स्तंभों की आवश्यकता है, तो आपको उन्हें लेबल करना चाहिए क्योंकि 1000 पंक्तियों की अस्थायी तालिका वास्तव में आपकी आवश्यकता से बड़ी हो सकती है।
WHERE और ORDER BY क्लॉस आमतौर पर प्रदर्शन के मुद्दों को दूर करते हैं या टेबल डिज़ाइन को चमकदार बनाते हैं। आपको एक ऐसा तंत्र बनाने की जरूरत है जो डेटा एकत्र करने से पहले चाबियों को इकट्ठा करने में तेजी लाएगा।

इन दो अवलोकनों के प्रकाश में, आपके द्वारा किए जाने वाले दो बड़े बदलाव हैं:

मुख्य श्रृंखला # 1: क्वेरी को रिफलेक्टर करें

क्वेरी को फिर से डिज़ाइन करें ताकि

इंडेक्स से चाबियां इकट्ठी की जाती हैं
केवल 1000 या उन्हें एकत्र किया जाता है
मुख्य तालिका में वापस शामिल हुए

यहाँ नई क्वेरी है जो इन तीन चीजों को करती है

SELECT large_table.* FROM
large_table INNER JOIN
(
    SELECT hotspot_id,discovered_at
    FROM large_table
    WHERE hotspot_id = 3000064
    ORDER BY discovered_at
    LIMIT 799000,1000
) large_table_keys
USING (hotspot_id,discovered_at);

उपकुंजी big_table_keys आप की जरूरत 1000 कुंजी इकट्ठा करता है। उपश्रेणी से परिणाम तब INNER JOINed से बड़े_समूह तक पहुँचता है। अब तक, चाबियाँ पूरी पंक्तियों के बजाय पुनर्प्राप्त की जाती हैं। यह अभी भी 799,000 पंक्तियों के माध्यम से पढ़ने के लिए है। उन चाबियों को प्राप्त करने का एक बेहतर तरीका है, जो हमें ...

प्रमुख विकल्प # 2: ऐसे सूचकांक बनाएं जो रिफलेक्टेड क्वेरी का समर्थन करते हैं

चूँकि रीफैक्चर्ड क्वैरी में केवल एक सबक्वेरी की सुविधा होती है, इसलिए आपको केवल एक इंडेक्स बनाने की आवश्यकता होती है। यहाँ वह सूचकांक है:

ALTER TABLE large_table ADD INDEX hotspot_discovered_ndx (hotspot_id,discovered_at);

यह विशेष सूचकांक क्यों? WHERE क्लॉज को देखें। हॉटस्पॉट_ एक स्थिर मूल्य है। इससे सभी हॉटस्पॉट_एड्स इंडेक्स में अनुक्रमिक सूची बनाते हैं। अब, ORDER BY क्लॉज देखें। खोजा गया_ स्तंभ संभवतः एक DATETIME या TIMESTAMP फ़ील्ड है।

सूचकांक में प्रस्तुत करने वाला प्राकृतिक क्रम इस प्रकार है:

सूचकांक में hostpot_ids की एक सूची है
प्रत्येक हॉटस्पॉट_ड में खोजे गए फ़ील्ड की एक आदेशित सूची है

इस सूचकांक को बनाने से अस्थायी तालिकाओं की आंतरिक छंटाई भी होती है।

कृपया इन दो बड़े बदलावों को लागू करें और आपको चलने के समय में अंतर दिखाई देगा।

कोशिश करो !!!

UPDATE 2011-08-25 08:15 EDT

मैंने आपके सूचकांक को देखा। आपको अभी भी मेरे द्वारा सुझाए गए सूचकांक को बनाने की आवश्यकता है।

— RolandoMySQLDBA
स्रोत

यह कैसे काम करता है एक विशाल विवरण के लिए धन्यवाद। मुझे डर है कि मैं इस तरह की स्थितियों से कैसे बचा जा सकता हूं। आवेषणों को अनुक्रमणिका को संशोधित करना है और चयन को हॉटस्पॉट_ड और खोज_त पर सूचकांक का उपयोग करना है। मुझे खुशी होगी अगर आप MyISAM पर स्विच करने के मेरे 'विचार' के लिए भी अवेयर हो सकते हैं।

— kaczor1984

दरअसल, MyISAM का उपयोग करने से चीजें और खराब हो सकती हैं क्योंकि MySAM में प्रत्येक INSERT, UPDATE और DELETE पूर्ण तालिका लॉक को ट्रिगर करता है। यदि आप LOW_PRIORITY INSERTs या INSERT DELAYED का उपयोग करते हैं, तब भी पूर्ण टेबल लॉक का सामना करना पड़ेगा। आपको स्वयं ही क्वेरी का पता लगाना चाहिए क्योंकि भंडारण इंजन की परवाह किए बिना, ऐसी बाधाओं के बारे में पूछताछ की जा सकती है। बहुत कम से कम, एक नए एल्गोरिथ्म की आवश्यकता हो सकती है। मैं कुछ मिनटों में क्वेरी

— देखूंगा

मैंने अपनी पहली पोस्ट अपडेट कर दी है ताकि आप इस टेबल पर क्वेश्चन क्वेश्चन और इंडेक्स देख सकें।

— kaczor1984

प्रोसेस आईडी 40 पर क्वेरी के विश्लेषण के साथ मेरे उत्तर को अपडेट किया गया

— रोलैंडमाइसीडीडीबीए

आप साहब आपके लंबे mysql जवाबों के लिए पुरुषों के बीच एक नायक हैं

— माइक

हल किया!

मुख्य समस्या query_cache थी। http://bugs.mysql.com/bug.php?id=21074

इसे अक्षम करने के बाद 'फ्रीज' भंग हो गया।

— kaczor1984
स्रोत

और मेरे प्रश्नों और अनुक्रमणिका के अनुकूलन पर संकेत के लिए @RolandoMySQLDBA का भी बहुत धन्यवाद।

— kaczor1984