सबसे शक्तिशाली ओपन सोर्स वेब एनालिटिक्स टूल? [बन्द है]


10

पेज टैगिंग और लॉग फ़ाइल विश्लेषण प्रकार दोनों सहित, ओपन सोर्स वेब एनालिटिक्स टूल चुनने पर कुछ सलाह की आवश्यकता है। मैं उनमें से कुछ को जानता हूं: पिविक, ओपन वेब एनालिटिक्स, वेस्टेट्स और बहुत कुछ ... उनमें से सबसे अच्छा क्या है (पृष्ठ टैगिंग प्रकार और लॉग फ़ाइल विश्लेषण प्रकार)?

जवाबों:


11

लॉग फाइल एनालाइज़र डोमेन में, ये सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं:

  • AWStats
  • webalizer
  • अनुरूप
  • W3Perl

एनालॉग और वेबलाइज़र सी में लिखे गए हैं और तेज़ (10000-20000 प्रति सेकंड) हैं।

जैसा कि @MadHatter एनालॉग द्वारा पहले उल्लेख किया गया है, एक पूर्व-कैम्ब्रिज सांख्यिकीविद् द्वारा विकसित किया गया है, जो एनालॉग को वास्तव में सटीक और तकनीकी उपकरण बनाता है, लेकिन वर्ष 2005 के बाद से यह अब विकसित नहीं हुआ है।

वेब्लाइज़र अब विकसित नहीं हुआ है लेकिन इसका उपयोग करना आसान है।

AWStat और W3Perl Perl में लिखे गए हैं और वे सबसे सक्रिय परियोजनाएं हैं, लेकिन फ़ारवे धीमी हैं तो एनालॉग और वेब्लाइज़र (प्रति सेकंड 3000/4500 लाइनें)। वे उत्पादित डेटा और डेटा प्रदान करने के तरीके के लिए एक दूसरे से भिन्न होते हैं।

AWStat वास्तव में आकर्षक तरीके से आंकड़े प्रदर्शित करता है, लेकिन कम आंकड़े तब W3Perl का उत्पादन करता है।

मैं आपको आगे की जानकारी के लिए इन लिंक की सलाह देता हूं:

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/ http :
//awstats.sourceetge//

मेरी सलाह है:

  • W3Perl यदि आप बारीक आंकड़े चाहते हैं और आपके पास बहुत अधिक जीबी लॉग फाइलें नहीं हैं
  • इस मामले में AWStat आपको बहुत अधिक GB फ़ाइलों की आवश्यकता नहीं है और आप एक अच्छा चित्रमय प्रतिनिधित्व चाहते हैं।
  • Webalizer यदि आपके पास विश्लेषण करने के लिए लॉग फ़ाइलों के टन हैं।
  • एनालॉग अगर आपको वास्तव में सटीक आँकड़े, विशाल लॉग फ़ाइलों की आवश्यकता है और आपके पास सी विकास अनुभव है (या आप किसी को जानते हैं जो मदद कर सकता है)।

पेज टैगिंग के बारे में विजेता निश्चित रूप से Google Analytics है, जिसमें एकत्रित डेटा का उत्पादन और अन्य समाधानों की तुलना में बेहतर है, लेकिन एक दिन ऐसा हो सकता है कि Google इसके लिए पैसे मांगेगा ...

W3Counter और Xiti वे प्रदाता हैं जिनकी आपको नि: शुल्क संस्करण के लिए आवश्यकता है, प्रत्येक वेब पेज पर एक छवि स्थापित करने के लिए जिसे आप मॉनिटर करना चाहते हैं। दोनों छोटी साइटों के लिए हैं।

ओपन वेब एनालिटिक्स और Pikwik महान ओपन सोर्स समाधान हैं। दोनों काफी परिपक्व और स्थिर हैं, लेकिन उन्हें MySQL डेटाबेस और PHP समर्थन की आवश्यकता होती है।

अगर आपको "होम मेड" समाधान की आवश्यकता नहीं है, तो मैं निश्चित रूप से Google Analytics के लिए जाऊंगा और ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स के बीच मैं ओपन वेब एनालिटिक्स चुनूंगा क्योंकि यह अधिक परिपक्व है।


5

मैं पिविक से बहुत संतुष्ट हूं। मुझे बस वेबसाइट पर निर्भर विगेट्स को समायोजित करने की संभावना याद आती है। मैं इसका उपयोग अपने ड्रुपल साइटों की जाँच करने के लिए करता हूँ और ड्रुपल के लिए एक मॉड्यूल भी है।


1

मेरे पैसे के लिए, सबसे अच्छा लॉग विश्लेषण उपकरण एनालॉग है । यह चीत्कार के साथ तेजी से (सापेक्ष DNS खोज है, जो हर किसी के लिए समान रूप से धीमी गति से कर रहे हैं), एक पूर्व कैम्ब्रिज सांख्यिकीविद् ने लिखा है, और है एक बहुत ही उपयोगी पेज आपको बता रहा है - और अपने प्रबंधन - क्या कर सकते हैं और नहीं कर सकते हैं ठीक से अपने वेब लॉग के नाम से जाना, विचित्र वाणिज्यिक दावों के बावजूद।

हालांकि, मैं पेज टैगिंग पर टिप्पणी नहीं कर सकता; माफ़ करना।


ऐसा लगता है कि वर्ष 2005 के बाद से एनालॉग अपडेट नहीं किया गया है, अगर ऐसा हो सकता है तो यह सही ढंग से निश्चित http हेडर को नहीं पहचान सकता है।
tmow

आप सही हो सकते हैं; जैसे की क्या?
MadHatter

1

यह प्रायोगिक सॉफ्टवेयर है, लेकिन फिर भी, काफी प्रभावशाली है:

हमिंगबर्ड आपको यह देखने देता है कि विज़िटर आपकी वेबसाइट के साथ वास्तविक समय में कैसे बातचीत कर रहे हैं। और "वास्तविक समय" से हमारा तात्पर्य यह नहीं है कि यह हर 5 मिनट में रीफ्रेश हो जाए - वेब पॉकेट्स हमिंगबर्ड को प्रति सेकंड 20 बार अपडेट करने में सक्षम बनाता है। हमिंगबर्ड Node.js के ऊपर बनाया गया है, एक नया जावास्क्रिप्ट वेब टूलकिट है जो बड़ी मात्रा में ट्रैफ़िक और कई समवर्ती उपयोगकर्ताओं को संभाल सकता है।


1

मैं कहूंगा (हालाँकि मैं सह-संस्थापक के रूप में पक्षपाती हूं ;-) यह है कि स्नोप्लो वहाँ से सबसे शक्तिशाली खुला स्रोत टैगिंग-आधारित वेब एनालिटिक्स टूल है।

स्नोप्लो में एक शिथिल युग्मित, वितरित वास्तुकला है जो Hadoop और Hive का उपयोग करता है, इसलिए यह लाखों या अरबों की घटनाओं को मापता है - यह कुछ ऐसा है जो कोई MySQL या अन्य RDBMS- आधारित समाधान नहीं कर सकता है।

स्नोप्लो में अन्य बड़ा नवाचार यह है कि आपके घटना डेटा को एक साफ, अपरिवर्तनीय, अपसामान्य, परमाणु "फ्लैट फाइल" संरचना में संग्रहीत किया जाता है - दूसरे शब्दों में, एक एनालिटिक्स डेटा वेयरहाउस। यह हाइव का उपयोग करते हुए बहुत परिष्कृत विश्लेषणों को सक्षम करता है, साथ ही साथ आपके तीसरे पक्ष के डेटा (जैसे सीआरएम या बिक्री समूह) के साथ सीधा जुड़ता है। फिर, यह अन्य समाधानों की तुलना में अधिक शक्तिशाली है, जो परमाणु डेटा को समुच्चय में विभाजित करते हैं, पुराने डेटा को काटते हैं या सिर को खरोंच करने वाले सामान्यीकृत संरचनाओं का उपयोग करते हैं जो वास्तव में सीधे क्वेरी करना मुश्किल है या अन्य स्रोतों में शामिल होते हैं।

आप स्नो प्लो की तकनीकी वास्तुकला के बारे में अधिक पढ़ सकते हैं ।


0

बूमरैंग क्लाइंटसाइड प्रदर्शन विश्लेषण के लिए उपलब्ध सबसे अच्छा उपकरण है - लेकिन इसका सिर्फ जेएस एजेंट - मुझे किसी भी ऑफ-द-शेल्फ रिपोर्टिंग टूल के बारे में नहीं पता है, पास्टमोन नेटवर्क सामान के लिए उपयोगी है , पिविक और एवस्टैट्स जो आपने पहले ही उल्लेख किया है। एनालॉग AwStats के लिए एक समान उपकरण है - कम विन्यास योग्य लेकिन बहुत तेज प्रसंस्करण।

यदि आप अपना स्वयं का समाधान रोल करना चाहते हैं, तो उपलब्ध डेटा के लिए निशुल्क आईपी ​​है


0

मैं उन लोगों को जानता हूं जो वेब साइट लॉग विश्लेषण के लिए वेब्लाइज़र का उपयोग करते हैं । बस एक और विकल्प का उल्लेख करना है।

संभावनाओं के बारे में भी यह चर्चा है।


1
वेबलाइजर अब सक्रिय रूप से विकसित नहीं हुआ है, मुझे डर है कि इसका बाजार में हिस्सा कम नहीं होगा।
tmow

0

ओपन सोर्स वेब एनालिटिक्स पैकेज पर कुछ शोध के बाद मुझे लगता है कि स्पष्ट विजेता http://www.openwebanalytics.com और http://ppik.org/ हैं

कारण उपयोग में आसानी, वास्तविक समय की capabilites की स्थापना।

एक प्रभावशाली विशेषता जिसका मैं उल्लेख करना चाहता हूं वह है ओपन मैप जो ओपनवेबनलीटिक्स द्वारा निर्मित है।


दावेदारों पर कुछ और विवरण, और विजेता कैसे चुना गया?
वॉनब्रांड
हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.