सबसे अच्छा समाधान जो मुझे पता है कि मैथेमेटिका , मेपल , या सिम्पी में प्रतीकात्मक अभिव्यक्तियों को प्रोग्राम करना है ; लिंक के सभी कोड पीढ़ी प्रलेखन के लिए सीधे चलते हैं। उपरोक्त सभी कार्यक्रम C या फोरट्रान में कोड उत्पन्न कर सकते हैं।
IEEE 754 अंकगणित में उल्लेखित सटीकता के ऊपर कोई भी कार्यक्रम नहीं; सामान्य तौर पर, यह विनाशकारी नोटबंदी के सभी स्रोतों का अनुमान लगाना मुश्किल होगा, जैसा कि @dmckee नोट्स। संख्यात्मक विश्लेषण में मानव विशेषज्ञता को प्रतिस्थापित करना कठिन है।
एक ठोस उदाहरण प्रदान करने के लिए, में मनमाने आदानों के लिए उच्च परिशुद्धता के त्रिकोणमितीय कार्यों की गणना करने पर विचार करें । ऐसा करने के लिए कई रणनीतियां हैं, कुछ भी हार्डवेयर पर निर्भर हैं, जैसा कि विकिपीडिया लेख ट्रिगोनोमेट्रिक टेबल्स में देखा गया है । सभी एल्गोरिदम को सरलता और संख्यात्मक विश्लेषण की आवश्यकता होती है, यहां तक कि एल्गोरिदम लुकअप टेबल और टेलर श्रृंखला या प्रक्षेप पर निर्भर करते हैं (विकिपीडिया लेख तालिका-निर्माता की दुविधा को देखें )। अधिक विवरण के लिए, संबंधित स्टैक ओवरफ्लो प्रश्न देखें त्रिकोणमितीय कार्य कैसे करते हैं? ।[ ० , २ π]
उच्च सटीकता के लिए मनमाने कार्यों की गणना करने के लिए कोड या दिनचर्या उत्पन्न करने वाले सॉफ़्टवेयर को न केवल रद्द करने की त्रुटियों के बारे में पता होना चाहिए, बल्कि उन कार्यों की गणना के लिए श्रृंखला सन्निकटन (टेलर, पैडे, चेबिशेव, तर्कसंगत इत्यादि) की भी आवश्यकता होगी जिन्हें परिभाषित नहीं किया गया है। परिवर्धन, घटाव, गुणा, भाग और बिट पाली की एक निश्चित संख्या। ( अनुमोदन सिद्धांत देखें ।)