मैंने लोगों को यह कहते सुना है कि ORIGIN द्वारा निर्मित प्लॉट पॉलिश और "पेशेवर" दिखते हैं, जबकि मैथमैटिक द्वारा निर्मित प्लॉट नहीं होते हैं। हालाँकि, ज्यादातर प्लॉट-क्रिएशन प्रोग्राम काफी कंफर्टेबल होते हैं और यह इस कारण से खड़ा होता है कि टिक लोकेशन और लेबलिंग, फॉन्ट और कलर चॉइस, लेबल अलाइनमेंट जैसी चीजों के लिए सही सेटिंग्स के साथ, मुझे मैथमैटिकब के साथ एक फिगर बनाने में सक्षम होना चाहिए / matplotlib / gnuplot / आदि। यह उतना ही अच्छा लगता है जितना कि ORIGIN से आता है। लेकिन इस संदर्भ में किसी आंकड़े के "पेशेवर" होने का क्या मतलब है?
दूसरे शब्दों में, यदि मेरा लक्ष्य एक वैज्ञानिक पेपर में शामिल करने के लिए सर्वोत्तम दिखने वाले आंकड़े बनाना है, तो आमतौर पर उस लक्ष्य के लिए कौन से डिज़ाइन विकल्प सुझाए जाते हैं? स्पष्ट रूप से किसी को उचित प्रकार का प्लॉट चुनना होगा , जैसे बार ग्राफ बनाम स्कैटर प्लॉट, और रैखिक बनाम लॉगरिदमिक पैमाना, लेकिन वे विकल्प हैं जो हम हमेशा सोचते हैं कि हम किस प्लॉटिंग प्रोग्राम का उपयोग कर रहे हैं। मैं उन चीजों में अधिक रुचि रखता हूं जिनके बारे में हम आम तौर पर नहीं सोचते हैं, जो सामान्य रूप से कुछ प्लॉटिंग प्रोग्राम की चूक के अनुसार निर्धारित होते हैं, लेकिन जिन्हें प्लॉट के रूप में सुधार करने के लिए बदला जा सकता है।