संख्यात्मक अभिकलन को गति देने में विकर्ण मैट्रिसेस के स्पष्ट लाभ हैं, और वोल्फगैंग बैंगर्थ का उत्तर एक विकर्ण द्रव्यमान मैट्रिक्स की गणना करने के तरीके का एक अच्छा विवरण है , लेकिन यह ओपी के सवाल का जवाब नहीं देता है "यह काम " क्यों "के अर्थ में है" यह उस भौतिकी के लिए एक अच्छा सन्निकटन है जिसे आप मॉडलिंग कर रहे हैं ”।
वैचारिक रूप से, आप एक तत्व की प्रतिक्रिया को तीन भागों में अलग कर सकते हैं: कठोर शरीर का अनुवाद गति, द्रव्यमान केंद्र के बारे में कठोर घुमाव और तत्व की विकृति।
तत्व द्रव्यमान मैट्रिक्स का मूल कार्य तत्व KE को द्विघात रूप (यानी रूप में दर्शाना है12vटीमvv
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इसलिए, आपको वास्तव में गति के कठोर शरीर के अंगों के लिए "अच्छे" सन्निकटन की आवश्यकता होती है, अर्थात 6 डीओएफ, और वास्तव में कठोर बॉडी ट्रांसलेशन से केवल केई के लिए एक अच्छा सन्निकटन , अर्थात 3 डीओएफ, तत्व के आकार के रूप में परिवर्तित हो जाएगा। कम किया हुआ।
तत्व मैट्रिक्स के विकर्ण शब्दों में पर्याप्त सटीकता के साथ उन 3 या 6 केई शब्दों का प्रतिनिधित्व करने के लिए पर्याप्त स्वतंत्र पैरामीटर शामिल हैं। वास्तव में उच्चतर आदेश तत्वों के लिए, आप बड़े विकर्ण द्रव्यमान वाले मेट्रिसेस का उपयोग कर सकते हैं, जहाँ मध्य-पक्ष के नोड्स के लिए विकर्ण शब्द शून्य हैं।
ध्यान दें कि यह तत्व संभावित ऊर्जा से पूरी तरह से अलग स्थिति है, जहां कठोर शरीर अनुवाद और रोटेशन से योगदान शून्य है, और केवल एक चीज जो तत्व विरूपण के अनुरूप तनाव ऊर्जा का प्रतिनिधित्व कर रही है । एक विकर्ण कठोरता मैट्रिक्स इसलिए एक संभव विचार नहीं होगा!