मैं सोच रहा हूँ कि पुनरावृत्त विधि द्वारा दिए गए अंतराल [a, b] में कुछ विरल मैट्रिक्स के आइगेनवेल्यूज़ कैसे खोजे जा सकते हैं। मेरी व्यक्तिगत समझ के लिए, आंतरिक लोगों के बजाय चरम eigenvalues को खोजने के लिए क्रायलोव उप-विधि का उपयोग करना अधिक स्पष्ट है।
क्या आपने यहां दिए गए उत्तरों पर विचार किया है ?
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डेथब्रेथ
मैं उत्सुक हूँ ... आपका मैट्रिक्स कितना बड़ा है? क्या आप सभी आंतरिक eigenvalues, या एक विशेष मूल्य के सबसे करीब की जरूरत है?
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पॉल
@Paul यह सिर्फ एक ऑन-गॉनिंग शोध है, आकार बिलियन स्पैर मैट्रिक्स द्वारा बिलियन होगा, और हमें मॉडलिंग करने के लिए केवल कुछ निश्चित अंतराल में कुछ eigenvalues की आवश्यकता है।
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विलोब्रुक
@Deathbreath अपने अनुस्मारक के लिए धन्यवाद। मैंने उन उत्तरों पर विचार किया है।
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विलोब्रुक
हो सकता है कि आपको पता हो कि ressource पहले से ही है, लेकिन यह वैसे भी उपयोगी हो सकता है ... www-users.cs.umn.edu/~saad/eig_book_2ndEd.pdf के संबंध में, टॉम
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टॉम