मैंने कहीं पढ़ा है कि पंडों को पहली बार वित्तीय दुनिया के लिए विकसित किया गया था, कम से कम विशेष रूप से प्राकृतिक विज्ञान (भौतिकी, जीव विज्ञान और इतने पर) के लिए नहीं, इसलिए क्या कोई समान डेटा विश्लेषण पायथन पैकेज अधिक "प्राकृतिक विज्ञान उन्मुख" है?
मैंने अभी पंडों का उपयोग करना शुरू किया है और मुझे पहले से ही दो समस्याओं का सामना करना पड़ा है जिन्हें मैं अन्य पैकेज या होममेड समाधान का उपयोग किए बिना हल नहीं कर सकता:
- अनिश्चितताओं का प्रबंधन कैसे करें?
- अपने डेटा की इकाइयों को आसानी से कैसे परिभाषित करें?
हो सकता है कि अन्य मुद्दे भी हों, लेकिन मुझे अधिक सटीक अनुभव की कमी है। फिलहाल, मैं पहले बिंदु को हल करने के लिए अनिश्चितताओं के पैकेज के बारे में सोचता हूं, लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि यह पंडों के साथ ठीक काम करेगा और गणना की गति को कम नहीं करेगा। दरअसल, मैं अनिश्चितताओं के साथ कंप्यूटिंग का एक रास्ता नहीं ढूंढ रहा हूं, बस अपने आयातित डेटा के साथ अनिश्चितताओं को संग्रहीत करने का एक सरल तरीका है। दूसरे बिंदु के लिए, मुझे प्रत्येक डेटा से जुड़ी इकाइयों का प्रबंधन करने के लिए अपने डेटाफ़्रेम के अलावा एक शब्दकोश बनाने से बेहतर समाधान नहीं मिला।
यदि आपने कभी भी समान मुद्दों का अनुभव किया है, तो आपने इसे कैसे हल किया या प्राकृतिक विज्ञान में पायथन में डेटा हेरफेर / भंडारण / विश्लेषण के लिए आप कौन से अन्य पैकेज (ओं) का उपयोग करते हैं?
Tableपाया (लेकिन मुझे इकाइयों का हिस्सा मिला)। NDDataलगता है कि प्रबंधन करने के लिए, लेकिन मैं इन वर्गों के बीच अंतर के बारे में अनिश्चित हूँ। यदि आपको अपनी टिप्पणी को 2-लाइन उदाहरण के साथ उत्तर में बदलने में कोई आपत्ति नहीं है, तो मैं स्वेच्छा से इसे स्वीकार करूंगा!
Tableखगोल में कक्षा है।