OpenCL w / ब्रॉडकॉम GPU?

Question

मुझे पता है कि यह सवाल यहां से पहले पूछा और उत्तर दिया गया है: क्या मैं गणना के लिए जीपीयू का उपयोग कर सकता हूं?

लेकिन हाल ही में कई घटनाक्रम हुए हैं, जिनमें संकेत है कि आगे और भी कुछ होगा। क्या किसी को पता है कि यह अगले कुछ महीनों में होने की संभावना है - यानी, आरपीसीआई पर ओपनसीएल?

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मुझे अत्यधिक संदेह है कि अगले 6 महीनों में एक ठोस ओपनसीएल कार्यान्वयन होगा। मैंने जो देखा है, उससे कोई संकेत नहीं मिलता है कि या तो पाई फाउंडेशन या ब्रॉडकॉम इस पर काम कर रहे हैं।

यहाँ एक प्रायोगिक और परित्यक्त

— ओपनसीएल

Answer 1

आधिकारिक तौर पर नहीं, यदि आप रास्पबेरी पाई ब्लॉग का अनुसरण करते हैं, तो आप नोटिस कर सकते हैं कि QPUs (रास्पबेरी पाई के GPU के दिलों) के लिए कुछ ASM कंपाइलर मौजूद हैं, आपको अपना ASM कोड (रजिस्टर स्तर पर) संकलित करने की आवश्यकता है, यदि आप इस विधि को आज़माना चाहते हैं इस लिंक की सिफारिश कर सकते हैं:

http://rpiplayground.wordpress.com/2014/05/03/hacking-the-gpu-for-fun-and-profit-pt-1/

हालाँकि, यदि आप OpenCL का उपयोग करना चाहते हैं, तो मुझे डर है कि आपको और इंतजार करने की आवश्यकता है।

Answer 2

रास्पबेरी Pi नींव है की गई पुष्टि 2014 के बाद से पाई पर GPGPU, कुछ ही समय के बाद ब्रॉडकॉम प्रलेखन जारी किया GPU अंदर QPU इकाइयों के लिए।

साइमन जे हॉल द्वारा एक प्रयोगात्मक ओपनसीएल कंपाइलर बनाया गया था ( जीपीओ बीएलओबी का उपयोग किए बिना क्विक रन बनाने के लिए कसकर संबंधित 2014 10,000 $ प्रतियोगिता के विजेता ): यहां देखें ।

Answer 3

मैं GPU का उपयोग करने के दो संभावित तरीके देखता हूं, दुख की बात है कि उनमें से कोई भी OpenCL में शामिल नहीं है:

1. अपनी गणना के लिए गाली-गलौज या खंड अंश।
2. Android स्थापित करने और RenderScript (Android की अपनी GPGPU भाषा) का उपयोग करने का प्रयास करें। हालांकि मुझे वास्तव में पता नहीं है कि पाई का जीपीयू समर्थित है या नहीं।

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OpenCL अभी तक एक और RenderScript समतुल्य है जो AMD (Radeon GPU और CPU कोर दोनों के लिए) सहित लगभग सभी बड़े प्लेयर GPU और CPU निर्माताओं द्वारा व्यापक रूप से स्वीकार और कार्यान्वित किया जाता है, nVidia (GPU और Tegra ARM CPU कोर दोनों के लिए) Intel के लिए भी (के लिए) दोनों इंटेल HD / Iris एकीकृत GPU कोर और सीपीयू कोर)। मैंने एक बार ओपनसीएल एईएस डेमो प्रोग्राम की कोशिश की है और इसने 4GB डिस्क इमेज को एन्क्रिप्ट करते समय मेरे क्वाड-कोर Intel Core 2 और मेरे GeForce GTX 650 Ti को अधिकतम लाया है।

— मैक्सथन चान