क्या अराजक प्रणालियों के विश्लेषण / नियंत्रण में क्वांटम कंप्यूटिंग का एक आवश्यक लाभ है?

Question

1. क्वांटम कंप्यूटर के बारे में उत्साही-स्तर, गलत ज्ञान यह है कि वे बहुपद समय में कई घातीय हल कर सकते हैं।
2. अराजक प्रणालियों के बारे में उत्साही स्तर का गलत ज्ञान यह है कि प्रारंभिक स्थितियों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील होने के कारण, उनकी भविष्यवाणी और नियंत्रण बहुत कठिन है - आमतौर पर, पर्याप्त सटीकता नहीं।

आज, अराजक प्रणालियों के सबसे प्रसिद्ध व्यावहारिक उपयोगों में से एक पृथ्वी के मौसम को मॉडलिंग करने की समस्या है।

(1) और (2) को एक साथ रखते हुए, मुझे लगता है कि क्वांटम कंप्यूटरों का उपयोग करने के लिए, हमारे पास उन्हें संभालने के लिए एक महत्वपूर्ण (बहुपद का घातीय) कदम हो सकता है। क्या यह सही है?

क्या इससे ज्यादा भी अराजकता को संभालने के लिए हमारे पास कोई आवश्यक लाभ है?

Comments

विशेष रूप से मौसम मॉडलिंग के बारे में, आप "फ्रॉलोव, ए.वी. रस। मेटेरोल। हाइड्रॉल। (2017) 42: 545. doi.org/10.3103/S1068373917090011 "

— ब्लोसादाद्री

Answer 1

हर बार नहीं। कुछ समस्याएं गैर-निर्धारक (उनका समाधान) हैं। इसके अलावा, कुछ समस्याएं हैं, जैसा कि आप कहते हैं, प्रारंभिक स्थितियों में परिवर्तन के प्रति संवेदनशील, कि अधिकांश समाधान बहुत स्थानीयकृत हैं।

लेकिन ऐसे मामले हैं जहां क्वांटम कंप्यूटर व्यावहारिक परिणाम प्रदान कर सकते हैं, जो समाधान के विभिन्न तरीकों पर प्रकाश डाल सकते हैं।

विचार करने के लिए एक और बिंदु अराजक प्रणालियों में संख्यात्मक तरीकों का उपयोग है। सटीकता की कीमत पर कुछ तरीके दूसरों की तुलना में अधिक इष्टतम हैं। क्वांटम कंप्यूटरों के साथ, गणना समय बहुत कम हो जाता है (सिद्धांत के अनुसार), जो अधिक सटीक गणना की अनुमति दे सकता है, जिससे अधिक कठिन अराजक प्रणालियों की बेहतर समझ हो सकती है।

स्पष्ट करने के लिए: क्वांटम कंप्यूटर एक विश्लेषणात्मक समाधान देने में सक्षम नहीं हो सकते हैं (यहां तक ​​कि समस्याओं के ऐसे समाधान भी हो सकते हैं), लेकिन अधिक सटीक सन्निकटन अक्सर समस्या की नई समझ पैदा कर सकता है, जो समस्याओं को संभालने का एक तरीका है।

Answer 2

नहीं।

अराजकता (जैसा कि अराजक प्रणालियों में वर्णित है) नियतात्मक है, और शास्त्रीय निर्धारक समीकरणों का उपयोग करके ऐसी प्रणाली के विकास की गणना की जा सकती है। समस्या विभिन्न प्रक्षेप पथों की मजबूत विचलन है कि प्रारंभिक मूल्यों में भी छोटे अंतर से अंतिम मूल्यों में बड़े अंतर हो सकते हैं।

क्वांटम कंप्यूटिंग इस स्थिति में मदद नहीं करता है।