बड़े, उलझे हुए राज्यों को चित्रित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले प्रमुख दृश्य क्या हैं और वे किस संदर्भ में सबसे अधिक लागू होते हैं?
उनके फायदे और नुकसान क्या हैं?
बड़े, उलझे हुए राज्यों की कल्पना करने के संभावित तरीके क्या हैं?
जवाबों:
में असली उच्च आदेश Entanglement सत्यापित किया जा रहा निम्नलिखित रेखांकन उलझ qudits प्रतिनिधित्व करते हैं
में एक जवाब के लिए @Rob संदर्भ 'बलोच के लिए वैकल्पिक एक भी qubit प्रतिनिधित्व करने के लिए क्षेत्र के Majorana प्रतिनिधित्व, qutrit हिल्बर्ट अंतरिक्ष और एनएमआर कार्यान्वयन qutrit फाटक के जो राज्यों
स्पिनो के लिए मेजराना प्रतिनिधित्व सिस्टम ने व्यापक अनुप्रयोगों को पाया है जैसे कि स्पिन के ज्यामितीय चरण का निर्धारण करना, प्रतिनिधित्व करना द्वारा स्पिनर अंक, मल्टी-क्वाट उलझ राज्यों की ज्यामितीय प्रतिनिधित्व, अराजक क्वांटम डायनेमिक सिस्टम के आंकड़े और ध्रुवीकृत प्रकाश की विशेषता।
पेपर में क्विट्स के लिए प्रतिनिधित्व की यह शैली भी शामिल है
मैंने हाल ही में इस बारे में पूछा कि कैसे एक क्वेटे का प्रतिनिधित्व किया जाए । @ DaftWullie के उत्तर की टिप्पणियों में मैंने एक 8-क्यूब ( हाइपरक्यूब ग्राफ ) प्रस्तावित किया है :
एक एन-क्यूब को एक नियमित रूप से 2n-gonal बहुभुज के अंदर तिरछा ऑर्थोगोनल प्रक्षेपण द्वारा प्रक्षेपित किया जा सकता है
यह तरीका एक परिमार्जन की जटिलता को एक स्केलेबल फैशन में कल्पना करने की अनुमति देता है ।
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पृथ्वी पर किसी ने नीचा क्यों देखा? मैंने इसे बेअसर कर दिया।
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user1271772
मैंने तुम्हें उकसाया। मैं आपके दर्द को साझा करता हूं
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rrtucci
ये चित्र पूरी तरह से असंक्रामक हैं। वे क्या कल्पना करते हैं, और कैसे?
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नोर्बर्ट शुच
जेडएक्स-कैलकुलस, क्वैब के रेखीय मानचित्रों से निपटने के लिए एक ग्राफिकल भाषा है, और यह विशेष रूप से किसी भी क्वेट की स्थिति का प्रतिनिधित्व कर सकता है। मूल रूप से, ZX-diagrams दसियों नेटवर्क हैं, लेकिन फिर से लिखना नियमों का एक अतिरिक्त सेट है जो आपको ग्राफिक रूप से उन्हें हेरफेर करने की अनुमति देता है। पर विकिपीडिया पृष्ठ आप कैसे साबित होता है कि एक निश्चित मात्रा सर्किट वास्तव में एक गीगा-राज्य को लागू करता है का एक उदाहरण मिल सकते हैं। इसका उपयोग मापन-आधारित क्वांटम कम्प्यूटिंग के बारे में तर्क करने के लिए भी किया गया है , क्योंकि यह आपको ग्राफ राज्यों के बारे में सीधे कारण की अनुमति देता है।
में PyZX (अस्वीकरण: मैं एक नेतृत्व डेवलपर हूँ) हम स्वचालित ग्राफ कारण करने के लिए फिर से लिखने का उपयोग करें और ZX-चित्र कोने के हजारों को शामिल के साथ परिणामों को साबित, और हम qubits के दर्जनों पर सर्किट और राज्यों कल्पना कर सकते हैं।
मेरा व्यक्तिगत विचार:
हां, बड़े उलझे हुए राज्यों को क्वांटम बायेसियन नेटवर्क का उपयोग करके कल्पना की जा सकती है। देख
रॉबर्ट आर। टुसी (जाहिर तौर पर मैं यहां लेखक हूं) बायेसियन और मार्कोव नेटवर्क के अनुसार क्वांटम डेंसिटी मैट्रिसेस का फैक्टराइजेशन
दोनों शास्त्रीय और क्वांटम बेयसियन नेटवर्क्स के विश्लेषण के लिए पायथन उपकरण (अस्वीकरण: Artiste-qb.net मेरी कंपनी है)
अन्य लोग संभवतः क्वांटम बायेसियन नेट्स के बजाय टेन्सर नेटवर्क्स का उपयोग करने की सलाह देंगे। यह सवाल है: क्वांटम Bayesian Networks और Tensor Networks तुलना कैसे करते हैं? मैंने इस बारे में सोचा है और इस ब्लॉग पोस्ट में अपने विचार एकत्र किए हैं ।
ब्लॉग पोस्ट की पहली पंक्तियाँ:
एक सवाल जो मुझसे अक्सर पूछा जाता है वह यह है कि टेनॉर नेटवर्क और क्वांटम बायेसियन नेटवर्क के बीच अंतर क्या है, और क्या एक दूसरे का उपयोग करने का कोई फायदा है।
संभावनाओं से निपटने के दौरान, मैं क्वांटम बायेसियन नेटवर्क को प्राथमिकता देता हूं, क्योंकि बी नेट संभावनाएं (और प्रायिकता एम्पलीट्यूड) को व्यक्त करने का एक अधिक स्वाभाविक तरीका है, जबकि टेंसर नेट का उपयोग संभावनाओं के अलावा कई भौतिक मात्राओं को दर्शाने के लिए किया जा सकता है ताकि वे नौकरी के लिए दर्जी न बनें। बी नेट हैं। तकनीकी रूप से झुकाव के लिए मुझे और अधिक विस्तार से समझाएं।
एक क्वांटम बायेसियन नेटवर्क के विभाजन के दो पक्षों के लिए द्विदलीय उलझाव पर विचार कर सकता है। ऐसे द्विदलीय उलझनों के लिए अच्छी असमानता लिख सकते हैं। उदाहरण के लिए, क्यूबिट सिस्टम्स, जिओ-फेंग कियान, मिगुएल ए। अलोंसो, जोसेफ एच। एबरली में एंटैंग्लिमेंट बहुभुज असमानता देखें ।
एक n> 2 के लिए n-partite उलझाव के माप को परिभाषित करने का भी प्रयास कर सकता है, जहाँ n एक क्वांटम बायेसियन नेट के नोड्स की संख्या है। उदाहरण के लिए, वास्तविक हाई-ऑर्डर एंटैंगमेंट, चे-मिंग ली, काई चेन, एंड्रियास रीन्ग्रूबेर, यूह-नान चेन, जियान-वी पैन को सत्यापित करना ।