पहली टिप्पणी
'कंट्रोल' की यही घटना कुछ परिस्थितियों में बदलती राज्यों के साथ-साथ नियंत्रित-गेट्स के साथ भी होती है; वास्तव में, यह eigenvalue आकलन का संपूर्ण आधार है। इसलिए न केवल यह संभव है, यह क्वांटम गणना के बारे में एक महत्वपूर्ण तथ्य है कि यह संभव है। इसका एक नाम भी है: एक "चरण किक", जिसमें नियंत्रण क्वैबिट्स (या आमतौर पर, एक नियंत्रण रजिस्टर) कुछ लक्ष्य रजिस्टर पर कुछ ऑपरेशन के माध्यम से अभिनय के परिणामस्वरूप रिश्तेदार चरणों को लागू करता है।
ऐसा होने का कारण
ऐसा क्यों होना चाहिए? मूल रूप से यह इस तथ्य से कम है कि मानक आधार वास्तव में उतना महत्वपूर्ण नहीं है जितना कि हम कभी-कभी इसका वर्णन करते हैं।
लघु संस्करण। नियंत्रण की मात्रा पर केवल मानक आधार वाले राज्य अप्रभावित हैं। नियंत्रण qubit एक राज्य में जो है में है, तो नहीं एक मानक आधार राज्य है, यह सिद्धांत रूप में बदला जा सकता है।
लंबा संस्करण -
बलोच क्षेत्र पर विचार करें। यह अंत में, एक क्षेत्र - पूरी तरह से सममित, कोई भी बात किसी भी अन्य की तुलना में अधिक विशेष होने के साथ, और कोई भी अक्ष किसी अन्य की तुलना में अधिक विशेष। विशेष रूप से, मानक आधार विशेष रूप से विशेष नहीं है।
CNOT ऑपरेशन सिद्धांत रूप में एक भौतिक ऑपरेशन है। इसका वर्णन करने के लिए, हम अक्सर इसे व्यक्त करते हैं कि कैसे यह मानक आधार को प्रभावित करता है , सदिश निरूपण का उपयोग करके
इसे कैसे प्रभावित करता है
- लेकिन यह सिर्फ एक प्रतिनिधित्व है। यह CNOT परिवर्तन के एक विशिष्ट प्रतिनिधित्व की ओर जाता है:
|00⟩→⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000⎤⎦⎥⎥⎥⎥,|01⟩→⎡⎣⎢⎢⎢⎢0100⎤⎦⎥⎥⎥⎥,|10⟩→⎡⎣⎢⎢⎢⎢0010⎤⎦⎥⎥⎥⎥,|11⟩→⎡⎣⎢⎢⎢⎢0001⎤⎦⎥⎥⎥⎥
CNOT→⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000010010⎤⎦⎥⎥⎥⎥.
और संक्षिप्तता की खातिर हम कहते हैं कि उन स्तंभ वैक्टर
हैं दो qubits पर मानक आधार राज्यों, और इस मैट्रिक्स कि
है एक CNOT मैट्रिक्स।
क्या आपने कभी एक प्रारंभिक विश्वविद्यालय गणित वर्ग किया था, या एक पाठ्यपुस्तक पढ़ी थी, जहां यह एक रैखिक परिवर्तन और मैट्रिक्स के बीच अंतर पर जोर देना शुरू कर दिया था - जहां यह कहा गया था, उदाहरण के लिए, कि एक मैट्रिक्स रैखिक परिवर्तन का प्रतिनिधित्व कर सकता है , लेकिन यह नहीं था एक रैखिक परिवर्तन के रूप में ही ? क्वांटम गणना में CNOT के साथ स्थिति इस बात का एक उदाहरण है कि यह भेद कैसे सार्थक है। सीएनओटी एक भौतिक प्रणाली का एक परिवर्तन है , स्तंभ वैक्टर का नहीं; मानक आधार अवस्थाएं एक भौतिक प्रणाली का सिर्फ एक आधार हैं, जिसे हम पारंपरिक रूप से कॉलम वैक्टर द्वारा दर्शाते हैं।{0,1}
क्या होगा अगर हम एक अलग आधार का प्रतिनिधित्व करने के लिए चुनते हैं - कहते हैं, एक्स eigenbasis - by स्तंभ वैक्टर, बजाय? मान लीजिए कि हम करना चाहते हैं{0,1}
|++⟩→|+−⟩→|−+⟩→|−−⟩→[1000]†,[0100]†,[0010]†,[0001]†.
यह गणितीय रूप से पूरी तरह से वैध विकल्प है, और क्योंकि यह केवल एक उल्लेखनीय विकल्प है, यह भौतिकी को प्रभावित नहीं करता है - यह केवल उस तरीके को प्रभावित करता है जिस तरह से हम भौतिकी को लिखते हैं। इसके बराबर में एक तरह से विश्लेषण करना साहित्य में असामान्य नहीं है (हालांकि यह स्पष्ट रूप से कॉलम वैक्टर के लिए एक अलग सम्मेलन लिखने के लिए दुर्लभ है जैसा कि मैंने यहां किया है)। हमें मानक आधार वैक्टर का प्रतिनिधित्व करना होगा:
|00⟩→12⎡⎣⎢⎢⎢⎢1111⎤⎦⎥⎥⎥⎥,|01⟩→12⎡⎣⎢⎢⎢⎢1−11−1⎤⎦⎥⎥⎥⎥,|10⟩→12⎡⎣⎢⎢⎢⎢11−1−1⎤⎦⎥⎥⎥⎥,|11⟩→12⎡⎣⎢⎢⎢⎢1−1−11⎤⎦⎥⎥⎥⎥.
फिर, हम कॉलम वैक्टर का उपयोग दाईं ओर
केवल बाईं ओर स्थित राज्यों
का प्रतिनिधित्व करने के लिए कर रहे हैं । लेकिन प्रतिनिधित्व में यह बदलाव प्रभावित करेगा कि हम CNOT गेट का प्रतिनिधित्व कैसे करना चाहते हैं।
एक तेज-तर्रार पाठक यह नोटिस कर सकता है कि जिन वैक्टरों को मैंने दाईं ओर ऊपर लिखा है, वे के सामान्य मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व के कॉलम हैं । इसका एक अच्छा कारण है: प्रतिनिधित्व राशियों का यह परिवर्तन संदर्भ फ्रेम का एक परिवर्तन है जिसमें दो क्विट की अवस्थाओं का वर्णन करना है। का वर्णन करने के लिए , , और इसके बाद, हमने एक घुमाव द्वारा प्रत्येक क्वेट के लिए हमारे संदर्भ के फ्रेम को बदल दिया है जो हैडमार्ड ऑपरेटर के सामान्य मैट्रिक्स प्रतिनिधित्व के समान है - क्योंकि वही ऑपरेटर और ऑब्जर्वर को इंटरचेंज करता है । संयुग्मन द्वारा।H⊗H|++⟩=[1000]†|+−⟩=[0100]†XZ
संदर्भ का यह एक ही ढांचा लागू होगा कि हम CNOT ऑपरेशन का प्रतिनिधित्व कैसे करते हैं, इसलिए इस स्थानांतरित प्रतिनिधित्व में, हमने किया होगा।
0 \ end {bmatrix}} \ end {संरेखित}
जो - यह याद रखना कि स्तंभ अब eigenstates का प्रतिनिधित्व करते हैं - इसका मतलब है कि CNOT परिवर्तन करता है
CNOT→14⎡⎣⎢⎢⎢⎢11111−11−111−1−11−1−11⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000010000010010⎤⎦⎥⎥⎥⎥⎡⎣⎢⎢⎢⎢11111−11−111−1−11−1−11⎤⎦⎥⎥⎥⎥=⎡⎣⎢⎢⎢⎢1000000100100100⎤⎦⎥⎥⎥⎥
XCNOT|++⟩CNOT|+−⟩CNOT|−+⟩CNOT|−−⟩=|++⟩,=|−−⟩,=|−+⟩,=|+−⟩.
यहाँ ध्यान दें कि यह
केवल पहला, 'नियंत्रण' है, जिसका राज्य परिवर्तन होता है; लक्ष्य अपरिवर्तित रह गया है।
अब, मैं संदर्भ फ्रेम में बदलाव के बारे में इस बात के बिना इस तथ्य को बहुत अधिक तेज़ी से दिखा सकता था। कंप्यूटर विज्ञान में क्वांटम अभिकलन में परिचयात्मक पाठ्यक्रमों में, 'संदर्भ फ्रेम' शब्दों का उल्लेख किए बिना एक समान घटना का वर्णन किया जा सकता है। लेकिन मैं आपको एक मात्र गणना से अधिक देना चाहता था। मैं इस तथ्य पर ध्यान आकर्षित करना चाहता था कि एक CNOT सिद्धांत में है न कि केवल एक मैट्रिक्स; मानक आधार कोई विशेष आधार नहीं है; और जब आप इन चीजों को हटा देते हैं, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि सीएनओटी द्वारा महसूस किए गए ऑपरेशन में स्पष्ट रूप से नियंत्रण की स्थिति को प्रभावित करने की क्षमता है, भले ही सीएनओटी केवल वही चीज है जो आप अपनी कक्षाओं में कर रहे हैं।
बहुत विचार यह है कि एक 'नियंत्रण' क्वबिट मानक आधार पर केंद्रित है, और क्वैब के राज्यों के बारे में एक पूर्वाग्रह एम्बेड करता है जो हमें ऑपरेशन के बारे में सोचने के लिए आमंत्रित करता है। लेकिन एक भौतिक विज्ञानी के रूप में, आपको एकतरफा संचालन पर गहरा संदेह होना चाहिए। प्रत्येक क्रिया के लिए एक समान और विपरीत प्रतिक्रिया होती है ; और यहाँ मानक आधार वाले राज्यों पर CNOT की स्पष्ट एकतरफाता इस तथ्य से प्रमाणित होती है कि, X eigenbasis राज्यों के लिए, यह 'लक्ष्य' है जो एकतरफा रूप से 'नियंत्रण' की स्थिति के संभावित परिवर्तन को निर्धारित करता है।
आप सोच रहे थे कि क्या कोई ऐसी चीज थी जो केवल गणितीय सुविधा थी, जिसमें संकेतन का विकल्प शामिल था। वास्तव में, वहाँ है: जिस तरह से हम अपने राज्यों को मानक आधार पर जोर देने के साथ लिखते हैं, जो आपको मानक आधार के संदर्भ में केवल ऑपरेशन के एक गैर-गणितीय अंतर्ज्ञान को विकसित करने के लिए ले जा सकता है । लेकिन प्रतिनिधित्व को बदलें, और वह गैर-गणितीय अंतर्ज्ञान चला जाता है।
एक ही चीज जिसे मैंने एक्स-ईजेनबैसिस राज्यों पर सीएनओटी के प्रभाव के लिए स्केच किया है, वह भी चरण अनुमान में चल रहा है, केवल सीएनओटी की तुलना में एक अलग परिवर्तन के साथ। 'टारगेट' क्वबिट में स्टोर किए गए 'फेज' को 'कंट्रोल' क्वाइबिट तक किक किया जाता है, क्योंकि टारगेट एक ऑपरेशन के एक आइजनस्टैट में होता है, जिसे पहली क्वैबिट द्वारा सुसंगत रूप से नियंत्रित किया जा रहा है। क्वांटम अभिकलन के कंप्यूटर विज्ञान पक्ष पर, यह क्षेत्र में सबसे प्रसिद्ध घटनाओं में से एक है। यह हमें इस तथ्य का सामना करने के लिए मजबूर करता है कि मानक आधार केवल इसमें विशेष है कि यह वह है जिसके साथ हम अपने डेटा का वर्णन करना पसंद करते हैं - लेकिन यह नहीं कि भौतिक विज्ञान कैसे व्यवहार करता है।