क्वांटम मशीन सीखने के लिए परिचयात्मक सामग्री

पिछले कुछ दिनों में, मैं एक समर प्रोजेक्ट के लिए क्वांटम मशीन लर्निंग और उसके अनुप्रयोगों से संबंधित सामग्री (ज्यादातर शोध पत्र) इकट्ठा करने की कोशिश कर रहा हूं। यहाँ कुछ हैं जो मुझे दिलचस्प लगे (एक सतही पढ़ने से):

हालांकि, स्पेक्ट्रम के अधिक भौतिकी-वाई अंत से आने वाले , मुझे इस क्षेत्र में बहुत अधिक पृष्ठभूमि ज्ञान नहीं है और अधिकांश विशिष्ट सामग्री अभेद्य हैं। Ciliberto एट अल। पेपर: क्वांटम मशीन लर्निंग: एक शास्त्रीय परिप्रेक्ष्य ने मुझे कुछ बुनियादी अवधारणाओं को समझने में मदद की। मैं समान लेकिन अधिक विस्तृत परिचयात्मक सामग्री की तलाश में हूं । यह बहुत उपयोगी होगा यदि आप पाठ्यपुस्तकों, वीडियो व्याख्यान आदि की सिफारिश कर सकते हैं, जो क्वांटम मशीन सीखने के क्षेत्र में एक अच्छा परिचय प्रदान करते हैं।

उदाहरण के लिए, नीलसन और चुआंग की पाठ्यपुस्तक सामान्य रूप से क्वांटम कंप्यूटिंग और क्वांटम एल्गोरिदम का एक शानदार परिचय है और परिचयात्मक सामग्री के संदर्भ में काफी दूर तक जाती है (हालांकि यह बहुत बुनियादी स्तर पर शुरू होता है और क्वांटम यांत्रिकी और रैखिक बीजगणित के सभी आवश्यक भागों को शामिल करता है। और यहां तक कि कम्प्यूटेशनल जटिलता की मूल बातें!)। क्या क्वांटम मशीन सीखने के लिए भी कुछ ऐसा ही है?

पुनश्च: मुझे पता है कि क्वांटम मशीन सीखना एक विशाल क्षेत्र है। यदि कोई भ्रम है, तो मैं यह बताना चाहूंगा कि मैं मुख्य रूप से पाठ्यपुस्तकों / परिचयात्मक पत्रों / व्याख्यानों की तलाश कर रहा हूं जो शास्त्रीय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के क्वांटम एनालॉग्स के विवरण को कवर करते हैं।

algorithm resource-request machine-learning

— संचेतन दत्ता
स्रोत

जवाबों:

क्वांटम मशीन लर्निंग के नीलसन और चुआंग इस व्यापक समीक्षा को 2017 में नेचर में प्रकाशित " क्वांटम मशीन लर्निंग " कहा जाता है । आर्कएक्स संस्करण यहां है और हाल ही में 10 मई 2018 तक अपडेट किया गया है।

— user1271772
स्रोत

यह अच्छा लग रहा है। यहां 2014 से एक और समीक्षा पत्र है, जो मुझे उपयोगी लगा: arXiv: 1409: 3097 ।

— संचेतन दत्ता

हां, थोड़ा बड़ा है लेकिन महान भी है। मैं तीनों लेखकों को जानता हूं और उनके काम का समर्थन करता हूं। ध्यान रखें "क्वांटम मशीन लर्निंग" अभी भी एक नया विषय है, और नेचर पेपर के कई लेखकों ने कहा है कि उस पेपर पर बिताया गया अधिकांश समय इस बात पर बहस करने पर था कि क्षेत्र क्या है। इसलिए नील्सन और चुआंग की तरह एक सही परिचय होना थोड़ा शुरुआती है, लेकिन क्वांटम कंप्यूटिंग के लिए, लेकिन नेचर पेपर, आपके द्वारा सुझाए गए पेपर के साथ संयुक्त रूप से सबसे अच्छा है।

— user1271772

यह निश्चित है नहीं QML के "नीलसन और चुआंग"। यह एक समीक्षा पत्र है और जैसा कि संदर्भों की सूची से बहुत अधिक नहीं है, कुछ शब्दों के साथ जो कुछ किया गया है और क्षेत्र में किया जा रहा है (यह नहीं कि यह किसी भी तरह से बुरा है: कागज पूरी तरह से अपने उद्देश्य को प्राप्त करता है )। मैं कहूंगा कि क्वांटम मशीन लर्निंग पर विटटेक की किताब इस तरह के शीर्षक के लिए बेहतर फिट है, लेकिन वास्तव में यह क्षेत्र अभी इतना परिपक्व नहीं है कि "क्यूएमएल के एन एंड सी" के बराबर कुछ भी न हो

— glS

इस समीक्षा में एकल स्तंभ में लगभग 14 पृष्ठ हैं। यह शायद ही एक "व्यापक समीक्षा" है (उदाहरण के लिए, रेव। मॉड। भौतिक। कागजात 2-कॉलम में लगभग 40 पृष्ठ हैं)। यह उल्लेख नहीं करने के लिए कि इसकी नीलसन और चुआंग जैसी किताब से तुलना नहीं की जा सकती है, इसके लगभग 600 पृष्ठ हैं।

— नोर्बर्ट शुच

यह समीक्षा पत्र HHL जैसे दैवी-आधारित एल्गोरिदम के उपयोग पर जोर देता है, जो लेखक की सूची को देखते हुए समझ में आता है, लेकिन शायद ही क्षेत्र का प्रतिनिधि है।

— forky40 19

क्वांटम मशीन सीखने के बारे में जानने के लिए यहां अन्य संसाधनों की एक सूची दी गई है:

क्वांटम मशीन सीखने के लिए एक परिचय

क्वांटम न्यूरल नेटवर्क की खोज

क्वांटम मशीन लर्निंग: क्वांटम कम्प्यूटिंग का मतलब डाटा माइनिंग से है

क्वांटम मशीन सीखना 1.0

— जुआन मिगुएल अर्राजोला
स्रोत

सबसे हाल की क्वांटम मशीन लर्निंग टेक्स्टबुक है

शल्द और पेट्रुकिएन (2018)। क्वांटम कंप्यूटर के साथ अधिगम सीखना

जबकि नीलसन और चुआंग के लिए एक अच्छा साथी परिचयात्मक क्वांटम गणित है

मरीनस्कु और मरीनस्कु (2011)। शास्त्रीय और क्वांटम सूचना , अध्याय 1: प्रारंभिक

— develarist
स्रोत