क्वांटम कंप्यूटर में वास्तविक संख्या का प्रतिनिधित्व

Question

शास्त्रीय बाइनरी कंप्यूटरों में, वास्तविक संख्याओं को अक्सर IEEE 754 मानक का उपयोग करके दर्शाया जाता है । क्वांटम कंप्यूटर के साथ आप निश्चित रूप से ऐसा कर सकते हैं - और माप के लिए यह (या एक समान मानक) संभवतः आवश्यक होगा क्योंकि किसी भी माप का परिणाम द्विआधारी होता है। लेकिन क्या वास्तविक संख्या मापी जाने से पहले अलग-अलग तरीकों का उपयोग करके क्वाइट्स के भीतर अधिक आसानी से और / या अधिक सटीक रूप से मॉडलिंग की जा सकती है? यदि हां, तो क्या कोई उपयोग के मामले हैं जहां यह वास्तव में उपयोगी है, यह देखते हुए कि (जब मैं मान रहा हूं) माप किए जाने पर कोई अतिरिक्त परिशुद्धता खो जाएगी?

स्पष्ट होने के लिए, मैं मौजूदा मानकों की तलाश में नहीं हूं (आवश्यक रूप से), उन नंबरों का प्रतिनिधित्व करने के तरीके पर विचार या सुझाव के लिए। यदि इसमें कोई शोध है, तो यह उपयोगी भी होगा।

Comments

मुझे लगता है कि यह वास्तव में हल करने के लिए विशिष्ट एल्गोरिथ्म या समस्या पर निर्भर करता है। जैसा कि आप देखते हैं, 'संख्या मानक' मूल रूप से इंजीनियरिंग हैं। विज्ञान नहीं, उपयोगी है, लेकिन सीमांत नहीं। चलो पहले काम का सामान मिलता है। मुझे लगता है कि यदि आपको उदाहरण, साहित्य या कुछ और चाहिए तो मुझे स्पष्ट करना होगा क्योंकि मुझे लगता है कि यह बहुत अस्पष्ट है।

— छिपकली

@Discretelizard मैं सहमत हूं, कि यह एक विज्ञान के बजाय एक इंजीनियरिंग प्रश्न है, लेकिन मैं इसके बारे में असहमत हूं कि यह सीमा नहीं है। क्वांटम कंप्यूटरों को उनकी क्षमता तक जीने के लिए हमें यह जानना होगा कि उनकी क्षमता क्या है। और आप संख्यात्मक प्रतिनिधित्व के बिना संख्यात्मक समस्याओं को हल नहीं कर सकते।

— ब्लालासाद्रि

ठीक है। शायद यह एक अच्छा विचार है तो यह स्पष्ट करने के लिए कि प्रश्न अनिवार्य रूप से 'इंजीनियरिंग' में से एक है।

— छिपकली

Answer 1

क्वेट राज्यों के छोटे घुमावों के निर्माण "फ्लोटिंग पॉइंट" को लागू करने के प्रयास किए गए हैं, जैसे: क्वांटम सर्किट सिंथेसिस में फ्लोटिंग प्वाइंट रिप्रेजेंटेशन । लेकिन ऐसा कोई भी अंतरराष्ट्रीय मानक नहीं है जैसा आपने उल्लेख किया है अर्थात IEEE 754। IEEE 7130 - क्वांटम कम्प्यूटिंग परिभाषाओं के लिए मानक एक चालू परियोजना है। किसी भी तरह, फ़्लोटिंग पॉइंट का प्रतिनिधित्व स्वचालित रूप से आपके द्वारा इच्छित सटीकता पर निर्भर करेगा। यदि आप पहले पेपर में लिंक किए गए पथ का अनुसरण करना चाहते हैं (यानी क्वैब रोटेशंस का उपयोग करके) तो मैं पहले से ही ऐसे रोटेशन ऑपरेशन के दौरान त्रुटियों की संभावना की कल्पना कर सकता हूं और आपको उनके अनुसार व्यवहार करना होगा।

Comments

वह कागज बहुत दिलचस्प लग रहा है, धन्यवाद। केवल सार पढ़ने के बाद अब तक मैं त्रुटियों के बारे में आपकी बात देख रहा हूँ। बेशक यह एक सामान्य समस्या है जिसे हमें हल करना है। और मुझे आश्चर्य नहीं है कि अभी तक कोई मानक नहीं हैं - मैंने केवल IEEE 754 का उल्लेख किया है कि संख्याओं का प्रतिनिधित्व कैसे किया जा सकता है।

— ब्लालासाद्रि

Answer 2

मुझे डर है कि जब यहां दिलचस्प काम हो रहा है, तो यह स्पष्ट होना चाहिए कि क्वांटम कंप्यूटर वास्तुकला बहुत अधिक गैर-मानकीकृत है और इसलिए यह सभी परिवर्तन के अधीन है।

IEEE 754 मानक बताता है कि एक ऐसी सुविधा को कैसे लागू किया जाए जो दशकों से इंजीनियरिंग और अनुसंधान के लिए उपयोगी हो और इसलिए मशीनों को ऐसा करने की अपेक्षा की जाए।

इसके विपरीत, वैज्ञानिक और इंजीनियर अभी भी यह पता लगा रहे हैं कि 'यूनिवर्सल' क्वांटम कंप्यूटर कैसे बनाया जाए। यह कैसे नी उल्लेख के रूप में यह करने के लिए कुछ विचार है। हालांकि, कोई 'एक सच्चा विचार' नहीं है, जिस पर इंजीनियर मानकों को आधार बना सकते हैं।

शायद यह भी जटिल संख्या को बदल देगा क्वांटम कंप्यूटर पर प्रतिनिधित्व करना आसान है और हमारे पास जटिल संख्या डेटा-प्रकार के लिए एक मानक है, इसके बजाय!

इसलिए, जब यहां काम किया जा रहा है, तो आईईईई मानक दूर के भविष्य में बहुत अधिक लगता है।

Comments

मुझे इसका एहसास है, हां। मुझे उम्मीद नहीं थी कि कोई मौजूदा मानक हो सकता है; मैंने प्रश्न के लिए उस प्रभाव में कुछ जोड़ा है, उम्मीद है कि मैं क्या देख रहा हूँ स्पष्ट कर रहा हूँ।

— ब्लालासाद्रि

@blalasaadri। अच्छा। मुझे पता है कि यह संभवतः वह उत्तर नहीं है जिसकी आप तलाश कर रहे हैं , लेकिन यह अन्य पाठकों के लिए उचित सलाह हो सकती है।

— छिपकली