जबकि कई दिलचस्प सवाल हैं जो एक कंप्यूटर बमुश्किल किसी भी डेटा (जैसे कि कारक के रूप में हल कर सकता है, जिसमें "केवल" एक पूर्णांक) की आवश्यकता होती है, अधिकांश वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों, जैसे कि मशीन लर्निंग या एआई को बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होगी।
क्या क्वांटम कंप्यूटर सिद्धांत या व्यवहार में डेटा की इस विशाल धारा को संभाल सकते हैं? क्या डेटा को "क्वांटम मेमोरी" में स्टोर करना एक अच्छा विचार है, या इसे "क्लासिकल मेमोरी" में स्टोर करना बेहतर है?
जवाबों:
यह बहुत बड़े डेटा की बात नहीं है, बल्कि डेटा को बचाने की। क्वांटम भंडारण अभी भी (बाकी क्षेत्र की तरह) अपनी प्रारंभिक अवस्था में है।
(जो मैं नमक के दाने के साथ लिखता हूं वह ले लो। यह तेजी से बदलने की संभावना है।)
क्वांटम कंप्यूटर "स्मृति" को धारण करने में सक्षम हो सकता है पर कुछ सिद्धांत हैं।
इनमें से एक परमाणु स्पिन का उपयोग कर रहा है। जैसे एक क्वांटम अवस्था में लंबे समय तक रहने वाले नाभिक का उपयोग करना। एक इलेक्ट्रॉन qubit (एक इलेक्ट्रॉन द्वारा दर्शाया गया एक qubit) को नाभिकीय qubit में बदलना संभव है ।
एक नाभिक का सुसंगत समय - वह समय जिसके लिए इसका चरण स्थिर होता है (जब इसकी तरंग क्रिया पर विचार किया जाता है) - एक इलेक्ट्रॉन से अधिक लंबा होता है। लिंक किए गए लेख (पहले की तरह ही एक) में वर्णन है कि एक (कुछ हद तक) एक परमाणु स्पिन के जुटना समय बढ़ा सकते हैं। इस मामले पर शोध किया जा रहा है, लेकिन कुछ संकेत हैं कि परमाणु क्वांटम क्वांटम स्टोरेज का एक रूप हो सकता है।
क्वांटम राज्य को बने रहने की जरूरत है, अच्छी तरह से, क्वांटम। इसके अतिरिक्त, यदि आप अपने दो "स्टोरेज" क्वबिट्स को उलझाते हैं, तो आप डेटा खो सकते हैं।
नो-क्लोनिंग के कारण, कोई बस एक प्रति (जिसका राज्य अज्ञात है) को "कॉपी" नहीं कर सकता है, जो एक कारण है कि क्वांटम भंडारण मुश्किल है।
"बड़े" डेटा के रूप में, यह सिर्फ एक बात है कि आपके पास कितनी मेमोरी है।