tensorflow2.0 पर टैग किए गए जवाब

यह कई उपयोगकर्ताओं द्वारा पाइटोरच पर स्विच करने के कारण के रूप में उद्धृत किया गया है, लेकिन मुझे अभी तक उत्सुक निष्पादन के लिए सबसे महत्वपूर्ण व्यावहारिक गुणवत्ता, गति का त्याग करने का औचित्य / स्पष्टीकरण मिल गया है। नीचे कोड बेंचमार्किंग प्रदर्शन है, TF1 बनाम TF2 - TF1 …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

जब मैं sess = tf.Session()Tensorflow 2.0 वातावरण में कमांड निष्पादित कर रहा हूं, तो मुझे नीचे के रूप में एक त्रुटि संदेश मिल रहा है: Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' प्रणाली की जानकारी: ओएस प्लेटफॉर्म और वितरण: …

131 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

एक शब्दकोश का उपयोग .fit_generator()या .fit()पारित करने के लिए एक छवि क्लासिफायरफ़ॉर्म प्रशिक्षणclass_weight=एक तर्क के रूप में । मुझे TF1.x में त्रुटियां कभी नहीं मिलीं, लेकिन 2.1 में प्रशिक्षण शुरू करते समय मुझे निम्न आउटपुट मिले: WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] किसी चीज़ का ज़बरदस्ती करने का …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

मैंने अपने केरस मॉडल की भविष्यवाणी के समय का अनुमान लगाने की कोशिश की और कुछ अजीब सा महसूस किया। सामान्य रूप से काफी तेज होने के अलावा, हर बार एक समय में मॉडल को एक भविष्यवाणी के साथ आने के लिए काफी लंबे समय की आवश्यकता होती है। और …

17 python  performance  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

मैं इसके tensorflowबराबर करने की कोशिश कर रहा हूं torch.transforms.Resize(TRAIN_IMAGE_SIZE), जो सबसे छोटी छवि आयाम का आकार बदलता है TRAIN_IMAGE_SIZE। कुछ इस तरह def transforms(filename): parts = tf.strings.split(filename, '/') label = parts[-2] image = tf.io.read_file(filename) image = tf.image.decode_jpeg(image) image = tf.image.convert_image_dtype(image, tf.float32) # this doesn't work with Dataset.map() because image.shape=(None,None,3) …

10 python  tensorflow2.0 

मैं टेनोरफ़्लो वी 2 में सबमॉड्यूल के रूप में परिभाषित केर का उपयोग कर रहा हूं। मैं fit_generator()विधि का उपयोग करके अपने मॉडल को प्रशिक्षित कर रहा हूं । मैं अपने मॉडल को हर 10 युगों में बचाना चाहता हूं। इसे कैसे प्राप्त किया जा सकता है? कैरस में (tf …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras