tensor पर टैग किए गए जवाब

किसी भी Keras परत (के लिए Layerवर्ग), कर सकते हैं किसी को बताएं कि किस तरह के बीच अंतर को समझने के लिए input_shape, units, dim, आदि? उदाहरण के लिए डॉक्टर कहते unitsहैं कि एक परत का आउटपुट आकार निर्दिष्ट करें। नीचे दिए गए तंत्रिका जाल की छवि hidden layer1में …

261 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

मैं TensorFlow में मैट्रिक्स गुणन के परिचयात्मक उदाहरण का उपयोग कर रहा हूं। matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) जब मैं उत्पाद को प्रिंट करता हूं, तो यह एक Tensorवस्तु के रूप में प्रदर्शित होता है : <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> लेकिन मुझे इसका मूल्य …

258 python  tensorflow  tensor 

मैं view()निम्नलिखित कोड स्निपेट में विधि के बारे में उलझन में हूं । class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) …

207 python  memory  pytorch  torch  tensor 

मैं PyTorch में एक प्रशिक्षित मॉडल को बचाने के लिए वैकल्पिक तरीकों की तलाश कर रहा था। अब तक, मुझे दो विकल्प मिल गए हैं। एक मॉडल को बचाने के लिए torch.save () और एक मॉडल को लोड करने के लिए torch.load () । model.state_dict () एक प्रशिक्षित मॉडल को …

193 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

मैं दोहराने की कोशिश कर रहा था कि rnn के लिए चर-लंबाई अनुक्रम इनपुट के लिए पैकिंग का उपयोग कैसे करें लेकिन मुझे लगता है कि मुझे यह समझने की आवश्यकता है कि हमें अनुक्रम को "पैक" करने की आवश्यकता क्यों है। मैं समझता हूं कि हमें उन्हें "पैड" करने …

99 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding