scipy पर टैग किए गए जवाब

मैं matplotlib का उपयोग करके वेक्टर से एक सामान्यीकृत हिस्टोग्राम की साजिश करना चाहता हूं। मैंने निम्नलिखित कोशिश की: plt.hist(myarray, normed=True) साथ ही साथ: plt.hist(myarray, normed=1) लेकिन न तो विकल्प [0, 1] से एक y- अक्ष का निर्माण करता है, जैसे कि हिस्टोग्राम के बार हाइट्स 1 से। मैं ऐसे …

85 python  graph  numpy  matplotlib  scipy 

आप पायथन का उपयोग करके एक qq- प्लॉट कैसे बनाएंगे? यह मानते हुए कि आपके पास माप का एक बड़ा सेट है और कुछ प्लॉटिंग फ़ंक्शन का उपयोग कर रहे हैं जो इनपुट के रूप में XY- मान लेता है। फ़ंक्शन को कुछ वितरण (सामान्य, समान ...) के संबंधित मात्रा …

85 python  statistics  scipy 

अपडेट करें: मुझे इस सवाल पर आधारित एक स्कैपी रेसिपी मिली! तो, किसी के लिए भी, सीधे जाएं: सामग्री »सिग्नल प्रोसेसिंग» बटरवर्थ बैंडपास मुझे यह हासिल करने के लिए एक कठिन समय मिल रहा है कि शुरू में 1-डी के लिए एक बटरवर्थ बैंड-पास फ़िल्टर को लागू करने का एक …

84 python  scipy  signal-processing  digital-filter 

मैं scipyअपने सिस्टम पर इंस्टॉल किए गए संस्करण की जांच कैसे कर सकता हूं ?

84 python  scipy 

मैं एक प्रोग्राम को पोर्ट करने की कोशिश कर रहा हूं, जो हाथ से लुढ़का हुआ इंटरपोलर (एक गणितज्ञ सहयोगी द्वारा विकसित) का उपयोग करता है, जो स्काइप द्वारा प्रदान किए गए इंटरपोलर का उपयोग करता है। मैं स्कैपी इंटरपोलर का उपयोग करना या लपेटना चाहता हूं ताकि पुराने इंटरपोलर …

82 python  math  numpy  scipy 

मैं पता नहीं लगा सकता कि स्कैपी में दो-नमूना केएस परीक्षण कैसे किया जाए। प्रलेखन पपड़ी kstest पढ़ने के बाद मैं देख सकता हूं कि कैसे परीक्षण किया जाए जहां एक वितरण मानक सामान्य वितरण के समान है from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat …

82 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

आप csr_matrixएक पोर्टेबल प्रारूप में एक डरावना विरल को कैसे बचाते / लोड करते हैं ? पाइथन 2 (लिनक्स 64-बिट) पर चलने के लिए पाइथन 3 (विंडोज 64-बिट) पर स्किपी स्पार्स मैट्रिक्स बनाया गया है। प्रारंभ में, मैंने अचार (प्रोटोकॉल = 2 और fix_imports = True के साथ) का उपयोग …

80 python  numpy  scipy 

मैं शून्य (शून्य से 30000x30000 तक) बड़े सममित वर्ग विरल-मैट्रिस (30000x30000 तक) के सबसे छोटे eigenvalues ​​के अनुरूप कुछ (5-500) eigenvectors को गैर-शून्य होने की कोशिश कर रहा हूं। मैं वर्तमान में scipy.sparse.linalg.eigsh इन शिफ्ट-इनवर्ट मोड (सिग्मा = 0.0) का उपयोग कर रहा हूं, जिसे मैंने इस विषय पर विभिन्न …

12 python  scipy  octave  sparse-matrix  eigenvector