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Numpy.array शेप (R, 1) और (R,) के बीच का अंतर
में numpy, कुछ ऑपरेशन आकार में लौटते हैं (R, 1)लेकिन कुछ वापस लौटते हैं (R,)। यह स्पष्ट होने के बाद से मैट्रिक्स को अधिक थकाऊ बना देगा reshape। उदाहरण के लिए, एक मैट्रिक्स दिया जाता है M, अगर हम ऐसा करना चाहते हैं numpy.dot(M[:,0], numpy.ones((1, R)))जहां Rपंक्तियों की संख्या है …