python पर टैग किए गए जवाब

पायथन एक बहु-प्रतिमान है, गतिशील रूप से टाइप किया हुआ, बहुउद्देशीय प्रोग्रामिंग भाषा है। इसे सीखने, समझने और उपयोग करने के लिए त्वरित और एक साफ और एक समान वाक्यविन्यास लागू करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। कृपया ध्यान दें कि अजगर 2 आधिकारिक तौर पर 01-01-2020 के समर्थन से बाहर है। फिर भी, संस्करण-विशिष्ट पायथन प्रश्नों के लिए, [पायथन-2.7] या [पायथन-3. x] टैग जोड़ें। पायथन वेरिएंट या लाइब्रेरी (जैसे ज्योन, पायपी, पंडस, नेम्पी) का उपयोग करते समय, कृपया इसे टैग में शामिल करें।

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स्कूपिंग नियमों का संक्षिप्त विवरण?
क्या वास्तव में अजगर scoping नियम हैं? अगर मेरे पास कुछ कोड है: code1 class Foo: code2 def spam..... code3 for code4..: code5 x() कहाँ है x पाया है? कुछ संभावित विकल्पों में नीचे दी गई सूची शामिल है: संलग्नक स्रोत फ़ाइल में वर्ग नामस्थान में फ़ंक्शन परिभाषा में लूप …
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Utf-8 पाठ को json.dumps में UTF8 के रूप में सहेजना, \ u एस्केप अनुक्रम के रूप में नहीं
नमूना कोड: >>> import json >>> json_string = json.dumps("ברי צקלה") >>> print json_string "\u05d1\u05e8\u05d9 \u05e6\u05e7\u05dc\u05d4" समस्या: यह मानव पठनीय नहीं है। मेरे (स्मार्ट) उपयोगकर्ता JSON डंप के साथ पाठ फ़ाइलों को सत्यापित या संपादित करना चाहते हैं (और मैं XML का उपयोग नहीं करूँगा)। क्या UTF-8 JSON स्ट्रिंग्स (इसके बजाय …
472 python  json  unicode  utf-8  escaping 
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Matplotlib में, अंजीर का क्या अर्थ है ।add_subplot (111)?
कभी-कभी मुझे इस तरह के कोड आते हैं: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [1, 4, 9, 16, 25] fig = plt.figure() fig.add_subplot(111) plt.scatter(x, y) plt.show() जो उत्पादन करता है: मैं पागलों की तरह दस्तावेज पढ़ रहा हूं, लेकिन मुझे इसके लिए स्पष्टीकरण …
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मैं सेकंड को घंटे, मिनट और सेकंड में कैसे परिवर्तित करूं?
मेरे पास एक फ़ंक्शन है जो सेकंड में जानकारी देता है, लेकिन मुझे उस जानकारी को घंटों: मिनट: सेकंड में संग्रहीत करने की आवश्यकता है। क्या पायथन में इस प्रारूप में सेकंड को बदलने का एक आसान तरीका है?
469 python 
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दो नेस्टेड सूचियों का प्रतिच्छेदन ज्ञात करें?
मुझे पता है कि दो फ्लैट सूचियों का प्रतिच्छेदन कैसे प्राप्त करें: b1 = [1,2,3,4,5,9,11,15] b2 = [4,5,6,7,8] b3 = [val for val in b1 if val in b2] या def intersect(a, b): return list(set(a) & set(b)) print intersect(b1, b2) लेकिन जब मुझे नेस्टेड सूचियों के लिए चौराहा ढूंढना होता …
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मैं डिबग जानकारी के साथ पायथन त्रुटि कैसे दर्ज करूं?
मैं एक लॉग फ़ाइल के साथ पायथन अपवाद संदेशों को मुद्रित कर रहा हूं logging.error: import logging try: 1/0 except ZeroDivisionError as e: logging.error(e) # ERROR:root:division by zero क्या अपवाद और कोड के बारे में अधिक विस्तृत जानकारी मुद्रित करना संभव है जो इसे अपवाद स्ट्रिंग की तुलना में उत्पन्न …
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पाइप अपग्रेड करने के बाद त्रुटि: 'मुख्य' नाम आयात नहीं कर सकता
जब भी मैं पाइप का उपयोग करके किसी भी पैकेज को स्थापित करने की कोशिश कर रहा हूं, मुझे यह आयात त्रुटि मिल रही है: guru@guru-notebook:~$ pip3 install numpy Traceback (most recent call last): File "/usr/bin/pip3", line 9, in <module> from pip import main ImportError: cannot import name 'main' guru@guru-notebook:~$ …
467 python  pip 
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क्या पायथन में आदेश दिए गए हैं 3.6+?
पिछले अवतारों के विपरीत, पायथन 3.6 (कम से कम CPython कार्यान्वयन के तहत) में आदेश दिए गए हैं। यह एक पर्याप्त बदलाव की तरह लगता है, लेकिन यह प्रलेखन में केवल एक छोटा पैराग्राफ है । इसे भाषा सुविधा के बजाय CPython कार्यान्वयन विवरण के रूप में वर्णित किया गया …
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यदि कोई स्ट्रिंग एक int का प्रतिनिधित्व करता है, तो मैं कोशिश / उपयोग के बिना कैसे देख सकता हूं?
क्या यह बताने का कोई तरीका है कि क्या एक स्ट्रिंग एक पूर्णांक (जैसे '3', '-17'लेकिन नहीं '3.14'या नहीं 'asfasfas') का प्रतिनिधित्व करता है बिना किसी कोशिश के / तंत्र को छोड़कर? is_int('3.14') = False is_int('-7') = True
466 python  string  integer 
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नियमित पायथन सूचियों पर NumPy के क्या फायदे हैं?
नियमित पायथन सूचियों पर NumPy के क्या फायदे हैं ? मेरे पास लगभग 100 वित्तीय बाजार श्रृंखलाएं हैं, और मैं 100x100x100 = 1 मिलियन कोशिकाओं का घन सरणी बनाने जा रहा हूं। मैं मानक त्रुटियों के साथ सरणी को भरने के लिए प्रत्येक y और z के साथ प्रत्येक x …
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पंडों में मानचित्र, लागू करने और लागू करने के तरीकों के बीच अंतर
क्या आप बता सकते हैं कि मूलभूत उदाहरणों के साथ इन सदिश विधियों का उपयोग कब करना है? मैं देखता हूं कि mapयह एक Seriesविधि है जबकि बाकी DataFrameविधियां हैं। मैं हालांकि applyऔर applymapतरीकों के बारे में भ्रमित हो गया । किसी DataFrame में फ़ंक्शन को लागू करने के लिए …
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पांडा डेटाफ्रेम को न्यूपी सरणी में बदलें
मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि कैसे एक पांडा डेटाफ्रेम को एक न्यूपी सरणी में परिवर्तित किया जाए। डेटा ढांचा: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, …
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