python पर टैग किए गए जवाब

कैसे एक अस्थायी निर्देशिका बनाने के लिए और अजगर में पथ / फ़ाइल नाम प्राप्त करने के लिए

155 python  temporary-files  temporary-directory 

मैं पायथन में संख्या के शेष भाग को खोजने के बारे में कैसे जा सकता हूं? उदाहरण के लिए: यदि संख्या 26 है और विभाजित संख्या 7 है, तो शेष भाग 5. है (चूंकि 7 + 7 + 7 = 21 और 26-21 = 5।)

155 python  integer-division 

मुझे पंडों में एक कॉलम का औसत या मतलब नहीं मिल सकता है। A के पास डेटाफ्रेम है। नीचे जिन चीजों की मैंने कोशिश की, उनमें से मुझे कॉलम का औसत नहीं मिलाweight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 …

155 python  pandas 

मेरे पास 2 इंडेक्स स्तरों वाला डेटाफ्रेम है: value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 जिसे मैं इस में बदलना चाहता हूं: Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

मैंने सीएनएन के साथ एक द्विआधारी वर्गीकरण मॉडल प्रशिक्षित किया है, और यहां मेरा कोड है model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

मैं split('\n')एक स्ट्रिंग में लाइनें प्राप्त करने के लिए उपयोग कर रहा हूं , और पाया कि ''.split()रिटर्न []करते समय एक खाली सूची ''.split('\n')देता है ['']। क्या इस तरह के अंतर का कोई विशेष कारण है? और क्या किसी स्ट्रिंग में लाइनों को गिनने का कोई और सुविधाजनक तरीका है?

155 python  string  algorithm  parsing  split 

जब मैं pelican3.3 का उपयोग करने की कोशिश कर रहा था, मैंने "pelican-quickstart" की सराहना की, कुछ त्रुटियों को दिखाया। ये त्रुटियां हैं: (PelicanEnv)59-127-113-90:myblog Richo$ pelican-quickstart Traceback (most recent call last): File "/Users/Richo/Dropbox/Github/PelicanEnv/bin/pelican-quickstart", line 9, in <module> load_entry_point('pelican==3.3', 'console_scripts', 'pelican-quickstart')() File "/Users/Richo/Dropbox/Github/PelicanEnv/lib/python2.7/site-packages/pkg_resources.py", line 378, in load_entry_point return get_distribution(dist).load_entry_point(group, name) File …

154 python  python-2.7  pelican 

छवियों में हेरफेर के लिए पीआईएल के बजाय अजगर -3 का उपयोग क्या है?

154 python  image  python-3.x  python-imaging-library 

मैं पायथन 2.5 का उपयोग कर रहा हूं, मुझे ऐसा एन्यूमरेशन चाहिए, (0 के बजाय 1 से शुरू) [(1, 2000), (2, 2001), (3, 2002), (4, 2003), (5, 2004)] मैं जानता हूँ कि पायथन 2.6 में आप ऐसा कर सकते हैं: उपरोक्त परिणाम देने के लिए h = enumerate (रेंज (2000, …

154 python 

मैं पायथन लॉगिंग का उपयोग कर रहा हूं मॉड्यूल रहा हूं और मैं कुछ समय के लिए कंसोल लॉगिंग को अक्षम करना चाहता हूं लेकिन यह काम नहीं करता है। #!/usr/bin/python import logging logger = logging.getLogger() # this gets the root logger # ... here I add my own handlers …

154 python  logging  console  stdout 

मैं बस सूची में प्रत्येक तत्व को एक इंट द्वारा विभाजित करना चाहता हूं। myList = [10,20,30,40,50,60,70,80,90] myInt = 10 newList = myList/myInt यह त्रुटि है: TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'list' and 'int' मैं समझता हूं कि मुझे यह त्रुटि क्यों मिल रही है। लेकिन मैं निराश हूं …

154 python 

मुझे पता है कि अजगर कंसोल के बारे में एक समान विषय है, लेकिन मुझे नहीं पता कि क्या वे समान हैं। मैंने सिस्टम ("स्पष्ट") आज़माया और यह यहाँ काम नहीं आया। मैं अजगर की IDLE विंडो कैसे साफ़ करूँ?

154 python  python-idle 

क्या में उपयोग कर सकता हूँ: if A: के बजाय if A is not None: उत्तरार्द्ध बहुत क्रियात्मक लगता है। क्या कोई अंतर है?

154 python 

मैं प्रत्येक गुणांक का पी-मान (महत्व) कैसे पा सकता हूं? lm = sklearn.linear_model.LinearRegression() lm.fit(x,y)

154 python  numpy  statistics  scikit-learn  regression 

मान लीजिए कि हमारे पास निम्नलिखित मॉडल हैं: class Classroom(models.Model): room_number = [....] class Teacher(models.Model): name = [...] tenure = [...] classroom = models.ForeignKey(Classroom) मान लीजिए कि इसके बजाय ManyRelatedPrimaryKeyField फ़ंक्शन के अनुसार परिणाम प्राप्त होता है: { "room_number": "42", "teachers": [ 27, 24, 7 ] }, क्या यह कुछ …

154 python  django  django-rest-framework