python-multiprocessing पर टैग किए गए जवाब

मुझे खेद है कि मैं एक सरल उदाहरण के साथ त्रुटि को पुन: पेश नहीं कर सकता, और मेरा कोड पोस्ट करने के लिए बहुत जटिल है। अगर मैं नियमित अजगर के बजाय आईपीथॉन शेल में कार्यक्रम चलाता हूं, तो चीजें अच्छी तरह से काम करती हैं। मैंने इस समस्या …

243 python  multiprocessing  pickle  python-multiprocessing 

नीचे दिए गए उदाहरण कोड में, मैं फ़ंक्शन के रिटर्न मान को पुनर्प्राप्त करना चाहता हूं worker। मैं ऐसा कैसे कर सकता हूं? यह मान कहाँ संग्रहीत है? उदाहरण कोड: import multiprocessing def worker(procnum): '''worker function''' print str(procnum) + ' represent!' return procnum if __name__ == '__main__': jobs = [] …

190 python  python-multiprocessing 

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि पायथन के multiprocessingपैकेज का उपयोग कैसे किया जाए , लेकिन मैं map_asyncऔर उनके बीच के अंतर को नहीं समझता imap। मैंने देखा है कि दोनों map_asyncऔर imapअतुल्यकालिक रूप से क्रियान्वित कर रहे हैं। तो मुझे कब एक का उपयोग करना चाहिए? …

182 python  multiprocessing  python-multiprocessing 

मैं निम्नलिखित के रूप में 'multiprocess.Pool.imap_unordered' का उपयोग कर रहा हूं from multiprocessing import Pool pool = Pool() for mapped_result in pool.imap_unordered(mapping_func, args_iter): do some additional processing on mapped_result क्या मुझे लूप के लिए कॉल करने की आवश्यकता है pool.closeया pool.joinउसके बाद?

96 python  python-multiprocessing 

multiprocessingमॉड्यूल के लिए प्रलेखन से पता चलता है कि एक कतार को एक प्रक्रिया से कैसे गुजरना है multiprocessing.Process। लेकिन मैं अतुल्यकालिक कार्यकर्ता प्रक्रियाओं के साथ एक कतार कैसे साझा कर सकता हूं apply_async? मुझे डायनेमिक जॉइनिंग या किसी और चीज की जरूरत नहीं है, श्रमिकों के लिए एक तरह …

92 python  parallel-processing  queue  multiprocessing  python-multiprocessing 

क्या कारकों chunksizeजैसे तरीकों के लिए एक इष्टतम तर्क निर्धारित करते हैं multiprocessing.Pool.map()? यह .map()विधि अपने डिफ़ॉल्ट चंकाइज़ (नीचे समझाया गया) के लिए एक मनमाने ढंग से उपयोग करने के लिए लगता है; उस विकल्प को क्या प्रेरित करता है और क्या कुछ विशेष स्थिति / सेटअप के आधार पर …

84 python  python-3.x  parallel-processing  multiprocessing  python-multiprocessing 

import subprocess def my_function(x): return x + 100 output = subprocess.Popen(my_function, 1) #I would like to pass the function object and its arguments print output #desired output: 101 मैंने केवल अलग स्क्रिप्ट का उपयोग करके उपप्रकार खोलने पर प्रलेखन पाया है। क्या किसी को पता है कि फ़ंक्शन ऑब्जेक्ट या …

82 python  function  subprocess  popen  python-multiprocessing