pandas पर टैग किए गए जवाब

पंडों डेटा हेरफेर और विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी है, उदाहरण के लिए डेटाफ्रेम, बहुआयामी समय श्रृंखला और क्रॉस-अनुभागीय डेटासेट आमतौर पर सांख्यिकी, प्रयोगात्मक विज्ञान परिणाम, अर्थमिति, या वित्त में पाए जाते हैं। पंडों पायथन में मुख्य डेटा विज्ञान पुस्तकालयों में से एक है।

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सुंदर-संपूर्ण पंडों की श्रृंखला / डाटाफ्रेम
मैं टर्मिनल पर सीरीज और डेटाफ्रेम के साथ बहुत काम करता हूं। __repr__एक श्रृंखला के लिए डिफ़ॉल्ट कुछ सिर और पूंछ मूल्यों के साथ, एक कम नमूना लौटाता है, लेकिन बाकी गायब है। वहाँ पूरी श्रृंखला / DataFrame सुंदर मुद्रित करने के लिए एक अंतर्निहित तरीका है? आदर्श रूप से, …
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Iloc, ix और loc कैसे भिन्न हैं?
क्या कोई समझा सकता है कि इन तीन तरीकों को अलग-अलग कैसे किया जाए? मैंने डॉक्स देखा है , और मैंने इन उत्तरों को देखा है , लेकिन मैं अभी भी खुद को यह समझाने में असमर्थ हूं कि तीनों अलग कैसे हैं। मेरे लिए, वे बड़े हिस्से में विनिमेय …

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पंडों में SettingWithCopyWarning से कैसे निपटें?
पृष्ठभूमि मैंने अभी अपने पंडों को 0.11 से 0.13.0rc1 तक अपग्रेड किया है। अब, एप्लिकेशन कई नई चेतावनियों को पॉप आउट कर रहा है। उनमें से एक इस तरह है: E:\FinReporter\FM_EXT.py:449: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using …

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पंडों के अधिक स्तंभों को देखने के लिए मैं आउटपुट डिस्प्ले का विस्तार कैसे करूं?
क्या इंटरएक्टिव या स्क्रिप्ट-निष्पादन मोड में आउटपुट के प्रदर्शन को चौड़ा करने का एक तरीका है? विशेष रूप से, मैं describe()एक पांडा पर फ़ंक्शन का उपयोग कर रहा हूं DataFrame। जब DataFrame5 कॉलम (लेबल) चौड़े होते हैं, तो मुझे वर्णनात्मक आँकड़े मिलते हैं जो मुझे चाहिए। हालाँकि, यदि DataFrameकोई और …

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स्तंभ मान के आधार पर पंडों में डेटाफ़्रेम पंक्ति हटाना
मेरे पास निम्नलिखित डेटाफ़्रेम है: daysago line_race rating rw wrating line_date 2007-03-31 62 11 56 1.000000 56.000000 2007-03-10 83 11 67 1.000000 67.000000 2007-02-10 111 9 66 1.000000 66.000000 2007-01-13 139 10 83 0.880678 73.096278 2006-12-23 160 10 88 0.793033 69.786942 2006-11-09 204 9 52 0.636655 33.106077 2006-10-22 222 8 …
507 python  pandas 

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पंडों GroupBy उत्पादन श्रृंखला से DataFrame में परिवर्तित करना
मैं इस तरह से इनपुट डेटा के साथ शुरुआत कर रहा हूं df1 = pandas.DataFrame( { "Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] , "City" : ["Seattle", "Seattle", "Portland", "Seattle", "Seattle", "Portland"] } ) जो मुद्रित होने पर ऐसा प्रतीत होता है: City Name 0 Seattle Alice 1 …

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पंडों / अजगर में डेटाफ्रेम में पाठ के दो स्तंभों को मिलाएं
पंडों का उपयोग करते हुए मेरे पास पायथन में 20 x 4000 डेटाफ्रेम है। इनमें से दो स्तंभों के नाम Yearऔर हैं quarter। मैं एक वैरिएबल बनाना चाहूंगा जिसे कहा जाता periodहै Year = 2000और बनाता quarter= q2है2000q2 । किसी को भी उस के साथ मदद कर सकते हैं?

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यदि पंडों के डाटाफ्रेम में कोई मान नहीं है तो कैसे जांच करें
पायथन पंडों में, यह जांचने का सबसे अच्छा तरीका है कि क्या डेटाफ़्रेम में एक (या अधिक) NaN मान है? मुझे फ़ंक्शन के बारे में पता है pd.isnan, लेकिन यह प्रत्येक तत्व के लिए बूलियन का डेटाफ़्रेम देता है। यह पोस्ट यहीं मेरे प्रश्न का उत्तर नहीं देता है।
482 python  pandas  dataframe  nan 

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इंडेक्स का उपयोग करते हुए पांडास डेटाफ्रैम में विशेष सेल के लिए मूल्य निर्धारित करें
मैंने पंडों का डेटाफ़्रेम बनाया है df = DataFrame(index=['A','B','C'], columns=['x','y']) और यह मिल गया xy एक NaN NaN ब नाइ NaN C एनएएन NaN फिर मैं विशेष सेल के लिए मान निर्दिष्ट करना चाहता हूं, उदाहरण के लिए पंक्ति 'C' और कॉलम 'x'। मुझे ऐसा परिणाम मिलने की उम्मीद है: …
477 python  pandas  dataframe 

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पंडों में मानचित्र, लागू करने और लागू करने के तरीकों के बीच अंतर
क्या आप बता सकते हैं कि मूलभूत उदाहरणों के साथ इन सदिश विधियों का उपयोग कब करना है? मैं देखता हूं कि mapयह एक Seriesविधि है जबकि बाकी DataFrameविधियां हैं। मैं हालांकि applyऔर applymapतरीकों के बारे में भ्रमित हो गया । किसी DataFrame में फ़ंक्शन को लागू करने के लिए …

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पांडा डेटाफ्रेम को न्यूपी सरणी में बदलें
मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि कैसे एक पांडा डेटाफ्रेम को एक न्यूपी सरणी में परिवर्तित किया जाए। डेटा ढांचा: import numpy as np import pandas as pd index = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7] a = [np.nan, np.nan, np.nan, 0.1, 0.1, 0.1, 0.1] b = [0.2, …

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खाली पंडों का डाटाफ्रेम बनाना, फिर भरना?
मैं यहाँ पंडों से शुरू कर रहा हूँ DataFrame डॉक्स: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/dsintro.html मैं समय-समय की गणना में डेटाफ़्रेम को मानों के साथ भरना चाहता हूं। तो मूल रूप से, मैं स्तंभ A, B और टाइमस्टैम्प पंक्तियों के साथ DataFrame को प्रारंभ करना चाहूंगा, सभी 0 या सभी NaN। फिर मैं प्रारंभिक …
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पांडा डेटाफ्रैम में एक कॉलम में NaN मानों की गणना कैसे करें
मेरे पास डेटा है, जिसमें मैं संख्या ढूंढना चाहता हूं NaN, ताकि अगर यह किसी सीमा से कम हो, तो मैं इस कॉलम को छोड़ दूंगा। मैंने देखा, लेकिन इसके लिए कोई कार्य नहीं कर पाया। वहाँ है value_counts, लेकिन यह मेरे लिए धीमा होगा, क्योंकि अधिकांश मूल्य अलग हैं …
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मैं एक पंडों के डेटाफ्रेम के कॉलम में शून्य के साथ सभी NaN मानों को कैसे बदल सकता हूं
मेरे पास नीचे के रूप में एक डेटाफ्रेम है itm Date Amount 67 420 2012-09-30 00:00:00 65211 68 421 2012-09-09 00:00:00 29424 69 421 2012-09-16 00:00:00 29877 70 421 2012-09-23 00:00:00 30990 71 421 2012-09-30 00:00:00 61303 72 485 2012-09-09 00:00:00 71781 73 485 2012-09-16 00:00:00 NaN 74 485 2012-09-23 …
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पंडों के डेटाफ्रेम के सूचकांक को एक कॉलम में कैसे बदलें?
यह बल्कि स्पष्ट लगता है, लेकिन मैं यह पता नहीं लगा सकता कि डेटा फ्रेम के सूचकांक को कॉलम में कैसे बदला जाए? उदाहरण के लिए: df= gi ptt_loc 0 384444683 593 1 384444684 594 2 384444686 596 सेवा, df= index1 gi ptt_loc 0 0 384444683 593 1 1 384444684 …
456 python  pandas  dataframe 

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