normalization पर टैग किए गए जवाब

मेरे पास एक डेटासेट है spamजिसमें 58 कॉलम और स्पैम संदेशों से संबंधित डेटा की लगभग 3500 पंक्तियाँ हैं। मैं भविष्य में इस डेटासेट पर कुछ रेखीय प्रतिगमन चलाने की योजना बना रहा हूं, लेकिन मैं पहले से कुछ पूर्व-प्रसंस्करण करना चाहता हूं और स्तंभों को शून्य अर्थ और यूनिट …

209 r  normalization 

मैं एक NumPy सरणी का मानदंड बनाना चाहूंगा। विशेष रूप से, मैं इस फ़ंक्शन के बराबर संस्करण की तलाश कर रहा हूं def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm क्या ऐसा कुछ है skearnया numpy? यह फ़ंक्शन ऐसी स्थिति में काम करता …

203 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

यह एक प्रमुख सवाल है, तंत्रिका नेटवर्क के सिद्धांत के बारे में: हमें तंत्रिका नेटवर्क के लिए इनपुट को सामान्य क्यों करना है? मैं समझता हूं कि कभी-कभी, जब उदाहरण के लिए इनपुट मान गैर-संख्यात्मक होते हैं तो एक निश्चित परिवर्तन किया जाना चाहिए, लेकिन जब हमारे पास संख्यात्मक इनपुट …

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

3 गुना 3 अंक की सरणी दी a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) मैंने सोचा 2-आयामी सरणी की पंक्तियों को सामान्य करने के लिए row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) …

87 python  arrays  syntax  numpy  normalization