median पर टैग किए गए जवाब

MSDN के अनुसार , Median Transact-SQL में एक कुल कार्य के रूप में उपलब्ध नहीं है। हालांकि, मैं यह पता लगाना चाहूंगा कि क्या यह कार्यक्षमता बनाना संभव है ( क्रिएट एग्रीगेट फ़ंक्शन, उपयोगकर्ता परिभाषित फ़ंक्शन, या कुछ अन्य विधि का उपयोग करके)। ऐसा करने का सबसे अच्छा तरीका (यदि …

227 sql  sql-server  aggregate-functions  median 

संभव डुप्लिकेट: सी में रोलिंग मंझला एल्गोरिदम यह देखते हुए कि पूर्णांक एक डेटा स्ट्रीम से पढ़े जाते हैं। कुशल तरीके से अब तक पढ़े गए तत्वों का माध्य खोजें। समाधान मैंने पढ़ा है: हम उन तत्वों का प्रतिनिधित्व करने के लिए बाईं ओर एक अधिकतम ढेर का उपयोग कर …

223 algorithm  heap  median 

MySQL के साथ मंझले की गणना करने का सबसे सरल (और उम्मीद के मुताबिक धीमा भी नहीं) तरीका क्या है? मैंने AVG(x)माध्य खोजने के लिए उपयोग किया है, लेकिन मुझे माध्य की गणना करने का एक सरल तरीका खोजने में कठिन समय मिल रहा है। अभी के लिए, मैं सभी …

207 sql  mysql  statistics  median 

आप पायथन में एक सूची के माध्यिका को कैसे पाते हैं? सूची किसी भी आकार की हो सकती है और संख्या किसी विशेष क्रम में होने की गारंटी नहीं है। यदि सूची में तत्वों की एक समान संख्या है, तो फ़ंक्शन को मध्य दो के औसत को वापस करना चाहिए। …

181 python  list  sorting  median 

मैं वर्तमान में C. में रोलिंग माध्य फ़िल्टर (एक रोलिंग माध्य फ़िल्टर के अनुरूप) को लागू करने के लिए एक एल्गोरिथ्म पर काम कर रहा हूं। साहित्य की मेरी खोज से, इसे करने के दो उचित तरीके दिखाई देते हैं। पहले मानों की प्रारंभिक विंडो को सॉर्ट करना है, फिर …

114 c  algorithm  r  statistics  median 

क्या मूल्यों के समुच्चय के माध्य, विधा, तिरछापन और / या कर्टोसिस का अनुमान लगाने के लिए एक एल्गोरिथ्म है, लेकिन इसके लिए एक ही बार में सभी मूल्यों को संग्रहीत करने की आवश्यकता नहीं है? मैं बुनियादी आँकड़ों की गणना करना चाहता हूँ: माध्य: अंकगणितीय औसत विचरण: औसत से …

86 algorithm  statistics  iterator  median 

इस उत्तर से संबंधित , क्या मध्यस्थों की गणना करने का एक तेज़ तरीका है, जिसमें असमान तत्वों की संख्या वाले समूह हैं? उदाहरण के लिए: data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc