mean पर टैग किए गए जवाब

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पायथन में अंकगणितीय माध्य (औसत का एक प्रकार) की गणना
क्या संख्याओं की सूची के अंकगणितीय माध्य (एक प्रकार का औसत) की गणना करने के लिए पायथन में एक अंतर्निहित या मानक पुस्तकालय विधि है?

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pthon NumPy में np.mean () बनाम np.aiture ()?
मुझे लगता है कि In [30]: np.mean([1, 2, 3]) Out[30]: 2.0 In [31]: np.average([1, 2, 3]) Out[31]: 2.0 हालांकि, कुछ अंतर होने चाहिए, क्योंकि आखिरकार वे दो अलग-अलग कार्य हैं। उनके बीच क्या अंतर हैं?

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पायथन पंडों: समूह में समूह द्वारा और औसत?
मेरे पास एक डेटाफ्रेम है: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 मैं प्रति क्लस्टर समय के औसत की गणना करना चाहूंगा। अपेक्षित परिणाम: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 मुझे नहीं …
92 python  pandas  group-by  mean 

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बूस्ट का उपयोग करके C ++ में नमूनों के वेक्टर से माध्य और मानक विचलन की गणना करें
क्या बूस्ट का उपयोग कर नमूनों वाले वेक्टर के लिए माध्य और मानक विचलन की गणना करने का एक तरीका है ? या क्या मुझे एक संचायक बनाना है और उसमें वेक्टर को खिलाना है?

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Np.mean और tf.reduce_mean में क्या अंतर है?
में MNIST शुरुआत ट्यूटोरियल , वहाँ बयान है accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.castमूल रूप से वस्तु के दसियों प्रकार में परिवर्तन होता है, लेकिन क्या tf.reduce_meanऔर क्या अंतर है np.mean? यहाँ डॉक्टर पर है tf.reduce_mean: reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: कम करने के लिए टेंसर। संख्यात्मक प्रकार होना चाहिए। reduction_indices: …

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एक 2 डी सरणी में आयाम भर में गणना करें
मेरे पास एक सरणी aहै: a = [[40, 10], [50, 11]] मुझे प्रत्येक आयाम के लिए अलग से माध्य की गणना करने की आवश्यकता है, परिणाम यह होना चाहिए: [45, 10.5] 45का मतलब है a[*][0]और 10.5का मतलब है a[*][1]। लूप का उपयोग किए बिना इसे हल करने का सबसे सुरुचिपूर्ण …

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Numpy में मीन चुकता त्रुटि?
वहाँ दो matrices के बीच मीन चुकता त्रुटि की गणना के लिए numpy में एक विधि है? मैं खोज की कोशिश की है, लेकिन कोई नहीं मिला। क्या यह एक अलग नाम के तहत है? अगर वहाँ नहीं है, तो आप इसे कैसे दूर करेंगे? क्या आप इसे स्वयं लिखते …
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