matrix पर टैग किए गए जवाब

मैट्रिक्स के साथ R में: one two three four [1,] 1 6 11 16 [2,] 2 7 12 17 [3,] 3 8 11 18 [4,] 4 9 11 19 [5,] 5 10 15 20 मैं सबमेट्रिक्स को निकालना चाहता हूं जिसकी पंक्तियों में कॉलम तीन = 11 है। यह है: …

144 r  select  matrix  submatrix 

मैट्रिक्स के साथ काम करने के लिए मैट्रिक्स के बजाय सरणी का उपयोग करने के लिए सुन्न डॉक्स की सलाह देते हैं। हालाँकि, ऑक्टेव के विपरीत (जो मैं हाल तक उपयोग कर रहा था), * मैट्रिक्स गुणा नहीं करता है, आपको फ़ंक्शन मैट्रिक्समूलिप्टी () का उपयोग करने की आवश्यकता है। …

130 python  arrays  numpy  matrix  matrix-multiplication 

मान लीजिए कि मेरे पास एक 2 मैट्रिक्स है और एक फ़ंक्शन है जो 2-वेक्टर को उसके एक तर्क के रूप में लेता है। मैं फ़ंक्शन को मैट्रिक्स की प्रत्येक पंक्ति में लागू करना चाहता हूं और एन-वेक्टर प्राप्त करना चाहता हूं। आर में यह कैसे करें? उदाहरण के लिए, …

129 r  function  matrix  apply  sapply 

मैं 2D आयाम में कॉलम की संख्या निर्दिष्ट करके 1-आयामी सरणी को 2-आयामी सरणी में परिवर्तित करना चाहता हूं। कुछ इस तरह काम करेगा: > import numpy as np > A = np.array([1,2,3,4,5,6]) > B = vec2matrix(A,ncol=2) > B array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]]) क्या सुन्न में एक फ़ंक्शन …

118 python  arrays  matrix  numpy  multidimensional-array 

निम्नलिखित मैट्रिक्स को देखते हुए मान लें कि मैं स्तंभ दो में अधिकतम मान प्राप्त करना चाहता हूं: mat <- matrix(c(1:3,7:9,4:6), byrow = T, nc = 3) mat [,1] [,2] [,3] [1,] 1 2 3 [2,] 7 8 9 [3,] 4 5 6 मुझे पता है कि मैं max(mat[,2])वापस आऊंगा। …

117 r  matrix 

मेरे पास एक मैट्रिक्स (32X48) है। मैं मैट्रिक्स को एकल आयामी सरणी में कैसे बदल सकता हूं?

110 arrays  r  matrix 

मैं एक भौतिक विज्ञानी हूं, और कुछ प्रोग्रामिंग सीख रहा हूं, और मैट्रिक्स / वेक्टर रूप में चीजों को लिखने के बजाय रोटेशन के लिए quaternions का उपयोग करने वाले बहुत से लोग आए हैं। भौतिकी में, बहुत अच्छे कारण हैं जो हम quaternions का उपयोग नहीं करते हैं (विचित्र …

107 matrix  3d  quaternions  rotational-matrices 

आप वेक्टर में प्रत्येक आइटम के लिए एक फ़ंक्शन लागू कर सकते हैं, उदाहरण के लिए v + 1, या आप फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं arrayfun। लूप का उपयोग किए बिना मैं मैट्रिक्स की प्रत्येक पंक्ति / स्तंभ के लिए कैसे कर सकता हूं?

106 matlab  function  matrix  vectorization 

मेरे दो मेट्रिसेस हैं a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) और मैं तत्व-वार उत्पाद प्राप्त करना चाहता हूं [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], बराबर करना [[5,12], [21,32]] मैंने कोशिश की है print(np.dot(a,b)) तथा print(a*b) लेकिन दोनों परिणाम देते हैं [[19 22], [43 50]] जो मैट्रिक्स उत्पाद है, तत्व-वार उत्पाद नहीं है। …

104 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations 

लक्ष्य: समान लंबाई के वैक्टर की एक सूची से, एक मैट्रिक्स बनाएं जहां प्रत्येक वेक्टर एक पंक्ति बन जाता है। उदाहरण: > a <- list() > for (i in 1:10) a[[i]] <- c(i,1:5) > a [[1]] [1] 1 1 2 3 4 5 [[2]] [1] 2 1 2 3 4 …

102 r  matrix  vector 

मैं सामान की गणना करने के लिए एक मैट्रिक्स का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। कोड यह है import numpy as np # some code mmatrix = np.zeros(nrows, ncols) print mmatrix[0, 0] लेकिन मुझे 'डेटा प्रकार समझ में नहीं आया', और यह काम करता है अगर मैं इसे …

96 python  matrix  numpy 

मुझे गैर-एनएन तत्वों की संख्या की गणना एक सुस्पष्ट ndarray मैट्रिक्स में करने की आवश्यकता है। पायथन में यह कैसे कुशलतापूर्वक होगा? इसे प्राप्त करने के लिए यहां मेरा सरल कोड है: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += …

87 python  numpy  matrix  nan 

मुझे एक समस्या है। मुझे MATLAB में एक n- आयामी मैट्रिक्स में हर तत्व के माध्यम से पुनरावृति करने की आवश्यकता है। समस्या यह है, मुझे नहीं पता कि यह कैसे करना है एक मनमाना संख्या में आयामों के लिए। मुझे पता है मैं कह सकता हूं for i = …

87 arrays  matlab  matrix  multidimensional-array  iteration 

मेरे पास एक ही प्रकार के डेटा का 92 सेट है। मैं किसी भी दो संयोजन के लिए सहसंबंध मैट्रिक्स बनाना चाहता हूं। यानी मुझे 92 x92 का मैट्रिक्स चाहिए। इस तरह के तत्व (ci, cj) को ci और cj के बीच सहसंबंध होना चाहिए। मैं उसको कैसे करू?

86 r  matrix  visualization  correlation 

NumPy एक अत्यंत उपयोगी पुस्तकालय है, और इसका उपयोग करने से मैंने पाया है कि यह उन मैट्रिसेस को संभालने में सक्षम है जो काफी बड़े (10000 x 10000) आसानी से हैं, लेकिन कुछ भी बड़े से संघर्ष करना शुरू कर देता है (50000 x 50000 का एक मैट्रिक्स बनाने …

86 python  matrix  numpy