logistic-regression पर टैग किए गए जवाब

से Udacity की गहरी सीखने वर्ग , y_i की softmax बस घातीय पूरे वाई वेक्टर के घातीय की राशि से विभाजित है: S(y_i)सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन कहां है y_iऔर eघातांक है और jनहीं है। इनपुट वेक्टर Y में कॉलम मैंने निम्नलिखित कोशिश की है: import numpy as np def softmax(x): """Compute softmax …

247 python  numpy  machine-learning  logistic-regression  softmax 

वर्गीकरण समस्याएं, जैसे कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन या मल्टीमोनियल लॉजिस्टिक रिग्रेशन, एक क्रॉस-एन्ट्रापी लॉस का अनुकूलन करते हैं । आम तौर पर, क्रॉस-एन्ट्रापी परत सॉफ्टमैक्स परत का अनुसरण करती है , जो संभावना वितरण का उत्पादन करती है। टेंसरफ़्लो में, कम से कम एक दर्जन विभिन्न क्रॉस-एंट्रोपी हानि कार्य हैं : …

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मैं सोच रहा हूँ कि कैसे डिफ़ॉल्ट प्रारंभिक मान निर्दिष्ट हैं glm। यह पोस्ट बताता है कि डिफ़ॉल्ट मान शून्य के रूप में सेट किए गए हैं। यह एक कहता है कि इसके पीछे एक एल्गोरिथ्म है, हालांकि प्रासंगिक लिंक टूट गया है। मैंने एल्गोरिथ्म ट्रेस के साथ सरल लॉजिस्टिक …

10 r  logistic-regression  glm