group-by पर टैग किए गए जवाब

मान लीजिए मैं प्रत्येक समूह के भीतर विभिन्न मूल्यों के अनुपात की गणना करना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, का उपयोग कर mtcarsडेटा, मैं कैसे की गणना करते रिश्तेदार की संख्या की आवृत्ति गियर द्वारा बजे (स्वचालित / मैनुअल) के साथ एक ही बार में dplyr? library(dplyr) data(mtcars) mtcars <- …

153 r  group-by  dplyr  frequency 

मेरे पास स्तंभों में कई लापता मानों के साथ एक डेटाफ़्रेम है, जिसे मैं ग्रुपबी करना चाहता हूं: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} देखें कि पंडों ने NaN लक्ष्य …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan 

SQL सिंटैक्स के बारे में बस उत्सुक। तो अगर मेरे पास है SELECT itemName as ItemName, substring(itemName, 1,1) as FirstLetter, Count(itemName) FROM table1 GROUP BY itemName, FirstLetter यह गलत होगा क्योंकि GROUP BY itemName, FirstLetter वास्तव में होना चाहिए GROUP BY itemName, substring(itemName, 1,1) लेकिन हम केवल सुविधा के लिए …

143 sql  group-by  alias 

मैं एक समूह द्वारा क्वेरी द्वारा लौटाए गए रिकॉर्ड की संख्या कैसे गिनूं, उदाहरण के लिए: select count(*) from temptable group by column_1, column_2, column_3, column_4 मुझे देता है, 1 1 2 मुझे 1 + 1 + 1 = 3 प्राप्त करने के लिए उपरोक्त रिकॉर्डों को गिनने की आवश्यकता …

138 sql-server  tsql  count  group-by 

मैं इस प्रश्न को linq (vb.net) में कैसे लिखूँ? select B.Name from Company B group by B.Name having COUNT(1) > 1

137 linq  count  group-by  having 

मैं सभी बिक्री को सूचीबद्ध करना चाहता हूं, और दिन के हिसाब से राशि जमा करता हूं। Sales (saleID INT, amount INT, created DATETIME) अद्यतन मैं SQL Server 2005 का उपयोग कर रहा हूँ

134 sql  sql-server  sql-server-2005  group-by 

मान लें कि मेरे पास एक डेटा जोड़ी है जहां सूचकांक 0 मान है और सूचकांक 1 प्रकार है: input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH') ] मैं उन्हें उनके प्रकार (पहली …

125 python  group-by 

WPC सर्वर के साथ मेरी विंडोज़ पीसी पर MySQL 5.7.13 का उपयोग कर रहा हूँ यहाँ मेरी समस्या इस क्वेरी को निष्पादित करते समय है SELECT * FROM `tbl_customer_pod_uploads` WHERE `load_id` = '78' AND `status` = 'Active' GROUP BY `proof_type` हमेशा इस तरह त्रुटि हो रही है SELECT लिस्ट का …

115 mysql  group-by  mysql-error-1055 

क्या Enumerable.GroupBy से LINQ से ऑब्जेक्ट्स समूहों में तत्वों का क्रम बनाए रखते हैं?

113 .net  linq  group-by 

मुझे sqlalchemy में एक "group by और count" कमांड चाहिए। मैं यह कैसे कर सकता हूँ?

106 python  group-by  count  sqlalchemy 

मेरे पास तीन स्ट्रिंग कॉलम के साथ एक डेटा फ्रेम है। मुझे पता है कि तीसरे कॉलम में केवल एक मान पहले दो के हर संयोजन के लिए मान्य है। पहले दो स्तंभों द्वारा डेटा फ्रेम द्वारा मुझे समूह को साफ करने के लिए और प्रत्येक संयोजन के लिए तीसरे …

99 python  pandas  group-by  pandas-groupby  mode 

मैं ई-मेल की तालिका से पंक्तियों के एक समूह का चयन करने में सक्षम होना चाहता हूं और प्रेषक से उन्हें समूहित कर सकता हूं। मेरी क्वेरी इस तरह दिखती है: SELECT `timestamp`, `fromEmail`, `subject` FROM `incomingEmails` GROUP BY LOWER(`fromEmail`) ORDER BY `timestamp` DESC क्वेरी लगभग काम करती है जैसा …

97 mysql  sql  group-by  sql-order-by  aggregate-functions 

प्रत्येक पंक्ति पर एक टाइमस्टैम्प के साथ एक तालिका को देखते हुए, आप इस विशिष्ट json ऑब्जेक्ट प्रारूप में फिट होने के लिए क्वेरी को कैसे प्रारूपित करेंगे। मैं वर्षों / महीनों में एक जोंस ऑब्जेक्ट को व्यवस्थित करने की कोशिश कर रहा हूं। इस क्वेरी को बंद करने के …

94 sql  mysql  group-by  date 

मुझे mySQL कमांड्स के साथ कुछ कठिनाइयां हैं जो मैं करना चाहता हूं। SELECT a.timestamp, name, count(b.name) FROM time a, id b WHERE a.user = b.user AND a.id = b.id AND b.name = 'John' AND a.timestamp BETWEEN '2010-11-16 10:30:00' AND '2010-11-16 11:00:00' GROUP BY a.timestamp यह मेरा वर्तमान आउटपुट स्टेटमेंट …

93 mysql  sql  group-by 

मेरे पास एक डेटाफ्रेम है: cluster org time 1 a 8 1 a 6 2 h 34 1 c 23 2 d 74 3 w 6 मैं प्रति क्लस्टर समय के औसत की गणना करना चाहूंगा। अपेक्षित परिणाम: cluster mean(time) 1 15 ((8+6)/2+23)/2 2 54 (74+34)/2 3 6 मुझे नहीं …

92 python  pandas  group-by  mean