gradient-descent पर टैग किए गए जवाब

मैं PyTorch के प्रलेखन के माध्यम से पढ़ रहा हूं और एक उदाहरण मिला जहां वे लिखते हैं gradients = torch.FloatTensor([0.1, 1.0, 0.0001]) y.backward(gradients) print(x.grad) जहाँ x एक प्रारंभिक चर था, जिसमें से y (3-वेक्टर) का निर्माण किया गया था। सवाल यह है कि ग्रेडिएंट टेंसर के 0.1, 1.0 और …

112 neural-network  gradient  pytorch  torch  gradient-descent 

zero_grad()प्रशिक्षण के दौरान विधि को बुलाया जाना चाहिए। लेकिन प्रलेखन बहुत उपयोगी नहीं है | zero_grad(self) | Sets gradients of all model parameters to zero. हमें इस पद्धति को कॉल करने की आवश्यकता क्यों है?

112 python  neural-network  deep-learning  pytorch  gradient-descent 

बन्द है। यह प्रश्न स्टैक ओवरफ्लो दिशानिर्देशों को पूरा नहीं करता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए ऑन-टॉपिक हो । कल बंद हुआ । इस प्रश्न को सुधारें मैं …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

मैंने देखा है कि प्रशिक्षण के दौरान अक्सर होने वाली घटना NANको पेश किया जा रहा है। अक्सर कई बार ऐसा लगता है कि यह इनर-प्रोडक्ट / फुल-कनेक्टेड या कनवल्शन लेयर्स में वज़न बढ़ा रहा है। क्या ऐसा इसलिए हो रहा है क्योंकि ढाल की संगणना बह रही है? या …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  caffe  gradient-descent 

मैं अपने स्वयं के ढाल बूस्टिंग एल्गोरिथ्म लिखने की कोशिश कर रहा हूं। मैं समझता हूं कि मौजूदा पैकेज जैसे हैं gbmऔर xgboost,मैं यह समझना चाहता था कि एल्गोरिथम कैसे काम करता है। मैं irisडेटा सेट का उपयोग कर रहा हूं , और मेरा परिणाम Sepal.Length(निरंतर) है। मेरा नुकसान फ़ंक्शन …

10 r  machine-learning  gradient-descent  gbm  boosting