elementwise-operations पर टैग किए गए जवाब

समानता के लिए दो NumPy सरणियों की तुलना करने का सबसे सरल तरीका क्या है (जहां समानता को सभी सूचकांकों के लिए A = B iff के रूप में परिभाषित किया गया है:) A[i] == B[i]? बस ==मुझे एक बूलियन सरणी का उपयोग करके : >>> numpy.array([1,1,1]) == numpy.array([1,1,1]) array([ …

252 python  arrays  numpy  elementwise-operations 

अब मेरे पास है: list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] मेरी इच्छा है: [1, 2, 3] + + + [4, 5, 6] || || || [5, 7, 9] बस दो सूचियों का एक तत्व-वार जोड़। मैं निश्चित रूप से दो सूचियों को पुनरावृत्त कर सकता हूं, …

244 python  list  elementwise-operations 

मैं एक तत्व वार गुणा करना चाहता हूं, पायथन में मूल्य द्वारा दो सूचियों को एक साथ गुणा करना, जैसे कि हम इसे माटाब में कर सकते हैं। इस तरह मैं इसे मतलाब में करूंगा। a = [1,2,3,4] b = [2,3,4,5] a .* b = [2, 6, 12, 20] एक …

137 python  list  multiplying  elementwise-operations 

मेरे दो मेट्रिसेस हैं a = np.matrix([[1,2], [3,4]]) b = np.matrix([[5,6], [7,8]]) और मैं तत्व-वार उत्पाद प्राप्त करना चाहता हूं [[1*5,2*6], [3*7,4*8]], बराबर करना [[5,12], [21,32]] मैंने कोशिश की है print(np.dot(a,b)) तथा print(a*b) लेकिन दोनों परिणाम देते हैं [[19 22], [43 50]] जो मैट्रिक्स उत्पाद है, तत्व-वार उत्पाद नहीं है। …

104 python  numpy  matrix  matrix-multiplication  elementwise-operations 

मैंने एक संग्रह पर एक तत्व-वार ऑपरेशन करने के लिए कुछ स्काला कोड लिखा है। यहाँ मैंने दो विधियाँ परिभाषित की हैं जो समान कार्य करती हैं। एक विधि का उपयोग करता है zipऔर दूसरा उपयोग करता है zipped। def ES (arr :Array[Double], arr1 :Array[Double]) :Array[Double] = arr.zip(arr1).map(x => x._1 …

38 scala  performance  scala-collections  jmh  elementwise-operations