प्रोग्रामिंग apply

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पांडा अन्य कॉलमों के मानों के आधार पर नए कॉलम बनाते हैं / कई कॉलम, पंक्ति-वार का फ़ंक्शन लागू करते हैं

मैं (यह एक करता है, तो-और कुछ सीढ़ी का उपयोग करता है) इन छह कॉलम (करने के लिए अपने कस्टम समारोह लागू करना चाहते हैं ERI_Hispanic, ERI_AmerInd_AKNatv, ERI_Asian, ERI_Black_Afr.Amer, ERI_HI_PacIsl, ERI_Whiteमेरी dataframe की प्रत्येक पंक्ति में)। मैंने अन्य प्रश्नों से अलग तरीकों की कोशिश की है, लेकिन फिर भी अपनी …

316 python pandas numpy apply

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मेरे पंडों के 'लागू' कार्य कई कॉलमों को संदर्भित करने के लिए क्यों नहीं है? [बन्द है]

बन्द है। यह प्रश्न प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य नहीं है या टाइपोस के कारण था । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? सवाल को अपडेट करें ताकि यह स्टैक ओवरफ्लो के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । …

239 python python-2.7 pandas dataframe apply

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क्या आर का लागू परिवार सिंटैक्टिक चीनी से अधिक है?

... निष्पादन समय और / या स्मृति के बारे में। यदि यह सच नहीं है, तो इसे एक कोड स्निपेट के साथ साबित करें। ध्यान दें कि वैश्वीकरण द्वारा स्पीडअप की गणना नहीं की जाती है। Speedup से आना चाहिए apply( tapply, sapply, ...) ही।

152 r apply

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डेटाफ़्रेम से कॉलम निकालें जहाँ सभी मान NA हैं

मैं एक डेटा फ्रेम में परेशानी आ रही है और वास्तव में अपने आप को कि इस मुद्दे को हल नहीं कर सका: dataframe मनमाना है स्तंभों के रूप में गुण और प्रत्येक पंक्ति एक का प्रतिनिधित्व करता डेटा सेट । सवाल यह है: जहां सभी पंक्तियों के लिए कॉलम …

149 r apply dataframe

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अजगर पांडा: एक श्रृंखला के तर्कों के साथ एक फ़ंक्शन लागू करें

मैं अजगर पंडों में एक श्रृंखला के तर्कों के साथ एक समारोह लागू करना चाहता हूं: x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... प्रलेखन एक तरीका लागू करने के लिए समर्थन का वर्णन करता है, लेकिन यह किसी भी तर्क को स्वीकार नहीं करता। क्या कोई भिन्न पद्धति …

147 python pandas apply

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क्या "* लागू" परिवार वास्तव में सदिश नहीं है?

तो हम हर आर नए उपयोगकर्ता को यह कहने के लिए उपयोग किया जाता है कि " applyवेक्टर नहीं किया गया है, पैट्रिक बर्न्स आर इनफर्नो सर्कल 4 की जांच करें " जो कहता है (मैं बोली): एक आम पलटा आवेदन परिवार में एक समारोह का उपयोग करना है। यह …

138 r performance loops vectorization apply

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मैट्रिक्स या डेटा फ़्रेम की प्रत्येक पंक्ति में एक फ़ंक्शन लागू करें

मान लीजिए कि मेरे पास एक 2 मैट्रिक्स है और एक फ़ंक्शन है जो 2-वेक्टर को उसके एक तर्क के रूप में लेता है। मैं फ़ंक्शन को मैट्रिक्स की प्रत्येक पंक्ति में लागू करना चाहता हूं और एन-वेक्टर प्राप्त करना चाहता हूं। आर में यह कैसे करें? उदाहरण के लिए, …

129 r function matrix apply sapply

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मुझे अपने कोड में कभी भी पांडा के उपयोग () का उपयोग कब करना चाहिए?

मैंने पंडों की विधि के उपयोग से जुड़े स्टैक ओवरफ्लो पर प्रश्नों के कई उत्तर देखे हैं apply। मैंने उपयोगकर्ताओं को यह कहते हुए टिप्पणी करते हुए भी देखा है कि " applyधीमा है, और इससे बचना चाहिए"। मैंने प्रदर्शन के विषय पर कई लेख पढ़े हैं जो बताते हैं …

111 python pandas performance apply

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पांडा के कई कॉलम लागू करें ()

मेरे पास एक पांडा डेटाफ़्रेम है df_test,। इसमें एक कॉलम 'आकार' होता है जो बाइट्स में आकार का प्रतिनिधित्व करता है। मैंने निम्नलिखित कोड का उपयोग करके KB, MB और GB की गणना की है: df_test = pd.DataFrame([ {'dir': '/Users/uname1', 'size': 994933}, {'dir': '/Users/uname2', 'size': 109338711}, ]) df_test['size_kb'] = df_test['size'].astype(int).apply(lambda …

100 python pandas dataframe apply

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.Apply jQuery फ़ंक्शन क्या है?

मुझे लगता है कि विभिन्न प्लगइन्स और कोड में, लेकिन मुझे समझ में नहीं आता है कि क्या कार्य करता है ... jQuery के एपीआई में संदर्भित नहीं है!

90 javascript jquery plugins apply

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DataFrame में प्रत्येक सेल पर फ़ंक्शन लागू करें

मेरे पास एक डेटाफ्रेम है जो इस तरह दिख सकता है: A B C foo bar foo bar bar foo foo bar मैं प्रत्येक पंक्ति के प्रत्येक तत्व (या प्रत्येक स्तंभ के प्रत्येक तत्व) को देखना चाहता हूं और बाद के DF को प्राप्त करने के लिए निम्नलिखित फ़ंक्शन लागू …

87 python pandas dataframe apply

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आर में छोरों को धीमा क्यों किया जाता है?

मुझे पता है कि लूप्स धीमी हैं Rऔर मुझे इसके बजाय एक सदिश तरीके से काम करने की कोशिश करनी चाहिए। पर क्यों? लूप धीमा क्यों हैं और applyतेज है? applyकई उप-कार्यों को कॉल करता है - जो तेज नहीं लगता है। अद्यतन: मुझे क्षमा करें, प्रश्न बीमार था। मैं …

86 performance r apply

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`Vapply` सुरक्षित` sapply` से क्यों है?

दस्तावेज कहता है vapplyके समान है sapply, लेकिन इसमें पूर्व-निर्दिष्ट प्रकार का रिटर्न वैल्यू है, इसलिए इसे उपयोग करने के लिए सुरक्षित [...] किया जा सकता है। क्या आप इस बारे में विस्तार से बता सकते हैं कि यह आम तौर पर सुरक्षित क्यों है, शायद उदाहरण प्रदान करता है? …

84 r apply r-faq

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Math.max.apply () कैसे काम करता है?

कैसे Math.max.apply()काम करता है ?. <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset=utf-8 /> <title>JS Bin</title> </head> <body> <script> var list = ["12","23","100","34","56", "9","233"]; console.log(Math.max.apply(Math,list)); </script> </body> </html> https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Math/max उपरोक्त कोड सूची में अधिकतम संख्या पाता है। किसी ने मुझे बता सकते हैं कि कैसे नीचे कोड काम करता है ?. ऐसा …

82 javascript function apply

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पांडा एक कॉलम में मानों की स्थिति के आधार पर कई कॉलमों में मानों को अधिलेखित कर देते हैं

मेरे पास ऐसे डेटाफ़्रेम हैं: df = pd.DataFrame(data={ 'col0': [11, 22,1, 5] 'col1': ['aa:a:aaa', 'a:a', 'a', 'a:aa:a:aaa'], 'col2': ["foo", "foo", "foobar", "bar"], 'col3': [True, False, True, False], 'col4': ['elo', 'foo', 'bar', 'dupa']}) मैं col1 में ":" पर विभाजित होने के बाद सूची की लंबाई प्राप्त करना चाहता हूं, फिर मैं …

11 python pandas apply

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