पायथन में JSON को कैसे सुशोभित करें?

Question

क्या कोई सुझाव दे सकता है कि मैं पायथन में या कमांड लाइन के माध्यम से JSON को कैसे सुशोभित कर सकता हूं?

केवल ऑनलाइन आधारित JSON ब्यूटिफायर जो कर सकता था वह था: http://jsonviewer.stack.hu/ ।

मुझे इसे पाइथन के भीतर से उपयोग करने की आवश्यकता है, हालाँकि।

यह मेरा डेटासेट है:

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    {
        "address" : { "type":"string", "value" : " Dyne Road, London NW6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bed semi detached house"},
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    ,
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                995,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Westbere Road, West Hampstead, London NW2"},
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Princes Park Avenue, London NW11"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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            "address" : { "type":"string", "value" : " Canons Drive, Edgware HA8"},
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
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    ,
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            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
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                1,250,000


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    ,
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            "description" :{ "type":"string", "value" : "13 bedroom  property for sale"},
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Dene Terrace Woodclyffe Drive, Chislehurst, Kent BR7"},
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


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    ,
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            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


                    "}
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


                    "}
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Woodlands Avenue, New Malden KT3"},
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            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
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    ,
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                1,250,000


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    ,
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                1,250,000


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    ,
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            "address" : { "type":"string", "value" : " Creighton Road, London NW6"},
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                1,250,000


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    ,
        {
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Greenfield Gardens, London NW2"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Hendon Avenue, London N3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Peckham Park Road, London SE15"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Woodclyffe Drive, Chislehurst BR7"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  house for sale"},
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                From 1,250,000


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    ,
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            "address" : { "type":"string", "value" : " Highwood Hill, Mill Hill, London"},
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            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Stanhope Avenue, London N3"},
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                1,250,000


                    "}
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    ,
        {
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                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ebury Close, Northwood HA6"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ellesmere Road, Chiswick W4"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " The Avenue, Hatch End, Pinner, Middlesex"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Wandsworth, London SW18"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "6 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Carlton Road, New Malden KT3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "4 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " St Mary's Mews, Ealing W5"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "3 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Ritherdon Road, Balham, London SW17"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  semi detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Goldsmith Avenue, London W3"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "5 bedroom  property for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ,
        {
            "address" : { "type":"string", "value" : " Plaistow Lane, Bromley, Kent BR1"},
            "description" :{ "type":"string", "value" : "7 bedroom  detached house for sale"},
            "listprice" : { "type":"string", "value" : "

                1,250,000


                    "}
        }
    ] } }

Comments

मुझे सवाल का शीर्षक पसंद है (सुशोभित) :)

— गाइ अवराम

Answer 1

कमांड-लाइन से:

echo '{"one":1,"two":2}' | python -mjson.tool

कौन से आउटपुट:

{
    "one": 1, 
    "two": 2
}

प्रोग्रामेटिक रूप से, पायथन मैनुअल सुंदर मुद्रण JSON का वर्णन करता है :

>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

Answer 2

Json मॉड्यूल में फ़ंक्शन के indentतर्क का उपयोग करें ।dumps

डॉक्स से:

>>> import json
>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

Answer 3

एक न्यूनतम इन-अजगर समाधान जो कि कमांड लाइन के माध्यम से दिए गए रंग के डेटा की आपूर्ति करता है:

import sys
import json
from pygments import highlight, lexers, formatters

formatted_json = json.dumps(json.loads(sys.argv[1]), indent=4)
colorful_json = highlight(unicode(formatted_json, 'UTF-8'), lexers.JsonLexer(), formatters.TerminalFormatter())
print(colorful_json)

pjsonऊपर वर्णित से प्रेरित है । इस कोड pygmentsको स्थापित करने की आवश्यकता है।

आउटपुट उदाहरण:

Comments

बहुत उपयोगी। वास्तव में मैं क्या देख रहा था - IPython में JSON डेटा आउटपुट को सुशोभित करने के लिए। धन्यवाद।

— nonbeing

सबसे अच्छा जवाब यहाँ, इसमें json.dumps () का उपयोग करते हुए एक लाइन भी शामिल है python3.7 पर aiohttp के साथ, sys मॉड्यूल और यूनिकोड (स्ट्रिंग, एन्कोडिंग) का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है। मूल रूप से यह == प्रकाश डाला (formatted_json, lexers.JsonLexer (), formatters.TerminalFormatter ()) हो जाता है

— DanglingPointer

Python3 के साथ, मुझे बस यूनिकोड () कॉल को हटाने की आवश्यकता है क्योंकि Python3 में डिफ़ॉल्ट यूनिकोड द्वारा तार हैं।

— ओपन फूड ब्रोकर

अच्छा और आसान उपाय।

— सयंतान

Answer 4

अंडरस्कोर-क्ली आज़माएँ :

cat myfile.json | underscore print --color

यह एक सुंदर निफ्टी टूल है जो संरचित डेटा के बहुत सारे हेरफेर कर सकता है, जेएस स्निपेट निष्पादित कर सकता है, टेम्पलेट्स भर सकता है, आदि। यह हास्यास्पद रूप से अच्छी तरह से प्रलेखित, पॉलिश किया गया है, और गंभीर उपयोग के लिए तैयार है। और मैंने इसे लिखा था। :)

Answer 5

इसके लिए मैंने अजगर के साथ जो cli कमांड का उपयोग किया है वह है:

cat myfile.json | python -mjson.tool

आपको यहां अधिक जानकारी प्राप्त करने में सक्षम होना चाहिए:

http://docs.python.org/library/json.html

Comments

यह बिल्ली के समान दुर्व्यवहार का एक और दुर्भाग्यपूर्ण उदाहरण है। एक अलग प्रक्रिया बनाने के बिना एक ही परिणाम प्राप्त किया जा सकता है और एक सरलpython -mjson.tool < myfile.json

— मिखाइल टी।

शायद मुझे अपनी बिल्लियों को खिलाना पसंद है? : पी

— हर्मिस

चालू लाइन को इंडेंट करते समय यह विम के साथ बहुत अच्छा काम करता है:.!python -mjson.tool

— 1919 को

Answer 6

ऐसा लगता है कि jsbeautifier ने अपने उपकरणों को खोल दिया और उन्हें पायथन और जेएस लिबास के रूप में और CLI उपकरणों के रूप में पैक किया। ऐसा नहीं लगता कि वे किसी वेब सेवा को कॉल करते हैं, लेकिन मैंने बहुत बारीकी से जांच नहीं की। स्थापित निर्देशों के साथ गिटब रेपो देखें ।

---

पायथन सीएलआई और पुस्तकालय उपयोग के लिए उनके डॉक्स से:

अजगर का उपयोग कर सुशोभित करने के लिए:

$ pip install jsbeautifier
$ js-beautify file.js

सुशोभित आउटपुट जाता है stdout।

jsbeautifierपुस्तकालय के रूप में उपयोग करने के लिए सरल है:

import jsbeautifier
res = jsbeautifier.beautify('your javascript string')
res = jsbeautifier.beautify_file('some_file.js')

... या, कुछ विकल्प निर्दिष्ट करने के लिए:

opts = jsbeautifier.default_options()
opts.indent_size = 2
res = jsbeautifier.beautify('some javascript', opts)

---

यदि आप फ़ाइल नाम के बजाय एक स्ट्रिंग पास करना चाहते हैं, और आप बैश का उपयोग कर रहे हैं, तो आप इस तरह की प्रक्रिया प्रतिस्थापन का उपयोग कर सकते हैं:

$ js-beautify <(echo '{"some": "json"}')

Answer 7

मुझे json.dumps (...) का उत्पादन पसंद नहीं आया (>) - मेरे स्वाद के तरीके के लिए बहुत अधिक सुर्खियाँ हैं। और मैं कमांड लाइन टूल का उपयोग नहीं करना चाहता था या कुछ स्थापित नहीं करना चाहता था। मुझे आखिरकार पायथन प्रिंट मिला (= सुंदर प्रिंट)। दुर्भाग्य से यह उचित JSON उत्पन्न नहीं करता है, लेकिन मुझे लगता है कि संग्रहीत डेटा पर उपयोगकर्ता के अनुकूल ग्लाइम्पसे होना उपयोगी है।

का आउटपुट json.dumps(json_dict, indent=4)

{
    "hyperspace": {
        "constraints": [],
        "design": [
            [
                "windFarm.windparkSize.k",
                "continuous",
                [
                    0,
                    0,
                    5
                ]
            ],
            [
                "hydroPlant.primaryControlMax",
                "continuous",
                [
                    100,
                    300
                ]
            ]
        ],
        "kpis": [
            "frequency.y",
            "city.load.p[2]"
        ]
    },
    "lhc_size": 10,
    "number_of_runs": 10
}

Pprint का उपयोग:

import pprint

json_dict = {"hyperspace": {"constraints": [], "design": [["windFarm.windparkSize.k", "continuous", [0, 0, 5]], ["hydroPlant.primaryControlMax", "continuous", [100, 300]]], "kpis": ["frequency.y", "city.load.p[2]"]}, "lhc_size": 10, "number_of_runs": 10}

formatted_json_str = pprint.pformat(json_dict)
print(formatted_json_str)
pprint.pprint(json_dict)

परिणाम : pprint.pformat(...)याpprint.pprint(...)

{'hyperspace': {'constraints': [],
                'design': [['windFarm.windparkSize.k', 'continuous', [0, 0, 5]],
                           ['hydroPlant.primaryControlMax',
                            'continuous',
                            [100, 300]]],
                'kpis': ['frequency.y', 'city.load.p[2]']},
 'lhc_size': 10,
 'number_of_runs': 10}

Answer 8

alias jsonp='pbpaste | python -m json.tool'

यह बहुत अच्छा JSON मुद्रित करेगा जो OSX में क्लिपबोर्ड पर है। बस इसे कॉपी करें और फिर बैश प्रॉम्प्ट से उर्फ ​​को कॉल करें।

Answer 9

आप आउटपुट को पाइप कर सकते हैं jq। यदि आप अजगर स्क्रिप्ट में कुछ इस तरह शामिल हैं

print json.dumps(data)

तो आप आग लगा सकते हैं:

python foo.py | jq '.'

Comments

jq एक बेहतरीन टूल है।

— ओरियन एल्जेनिल

Answer 10

अजगर उपकरण पुस्तकालय का उपयोग करें

कमांड लाइन: python -mjson.tool

कोड में: http://docs.python.org/library/json.html

Answer 11

पहले pyaction स्थापित करें

फिर

echo '<some json>' | python -m json.tool | pygmentize -l json

Answer 12

आपका डेटा खराब तरीके से बना है। विशेष रूप से मूल्य क्षेत्रों में कई स्थान और नई लाइनें हैं। स्वचालित फ़ॉर्मेटर्स इस पर काम नहीं करेंगे, क्योंकि वे वास्तविक डेटा को संशोधित नहीं करेंगे। जैसा कि आप आउटपुट के लिए डेटा उत्पन्न करते हैं, रिक्त स्थान से बचने के लिए आवश्यकतानुसार इसे फ़िल्टर करें।

Answer 13

Jsonlint के साथ (जैसे xmllint):

aptitude install python-demjson
jsonlint -f foo.json