एक तेज़ कार्यान्वयन: उपयोग करना String.regionMatches()
रेगेक्सपी का उपयोग अपेक्षाकृत धीमा हो सकता है। अगर आप सिर्फ एक मामले में जांच करना चाहते हैं तो यह (धीमा होना) कोई मायने नहीं रखता। लेकिन अगर आपके पास एक सरणी या हजारों या सैकड़ों हजारों स्ट्रिंग्स का संग्रह है, तो चीजें बहुत धीमी हो सकती हैं।
नीचे प्रस्तुत समाधान न तो नियमित अभिव्यक्तियों का उपयोग करता है और न ही toLowerCase()(जो धीमा भी है क्योंकि यह एक और तार बनाता है और बस चेक के बाद उन्हें फेंक देता है)।
समाधान String.regionMatches () विधि पर बनाता है जो अज्ञात प्रतीत होता है। यह जांचता है कि 2 Stringक्षेत्र मेल खाते हैं, लेकिन यह महत्वपूर्ण है कि यह एक आसान ignoreCaseपैरामीटर के साथ एक अधिभार भी है ।
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches() method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
गति विश्लेषण
इस गति विश्लेषण का मतलब रॉकेट साइंस नहीं है, बस एक रफ तस्वीर है कि अलग-अलग तरीके कितने तेज हैं।
मैं 5 तरीकों की तुलना करता हूं।
- हमारी सम्मिलित आईऑनकोरस () विधि।
- लो-केस और कॉल दोनों स्ट्रिंग्स को कनवर्ट करके
String.contains()।
- स्रोत स्ट्रिंग को निचले-मामले में परिवर्तित करके और
String.contains()प्री-कैशेड, लोअर-केसेड विकल्प के साथ कॉल करें । यह समाधान पहले से ही उतना लचीला नहीं है क्योंकि यह एक पूर्वनिर्धारित सबस्ट्रिंग का परीक्षण करता है।
- नियमित अभिव्यक्ति (स्वीकृत उत्तर
Pattern.compile().matcher().find()...) का उपयोग करना
- नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग करना लेकिन पूर्व-निर्मित और कैश्ड के साथ
Pattern। यह समाधान पहले से ही उतना लचीला नहीं है क्योंकि यह एक पूर्वनिर्धारित सबस्ट्रिंग का परीक्षण करता है।
परिणाम (विधि को 10 मिलियन बार कॉल करके):
- हमारी विधि: 670 मि
- 2x toLowerCase () और सम्मिलित (): 2829 एमएस
- 1x tolowerCase () और शामिल () कैश्ड विकल्प के साथ: 2446 एमएस
- रेगेक्सप: 7180 एमएस
- कैश्ड के साथ रेगेक्सप
Pattern: 1845 एमएस
तालिका में परिणाम:
RELATIVE SPEED 1/RELATIVE SPEED
METHOD EXEC TIME TO SLOWEST TO FASTEST (#1)
------------------------------------------------------------------------------
1. Using regionMatches() 670 ms 10.7x 1.0x
2. 2x lowercase+contains 2829 ms 2.5x 4.2x
3. 1x lowercase+contains cache 2446 ms 2.9x 3.7x
4. Regexp 7180 ms 1.0x 10.7x
5. Regexp+cached pattern 1845 ms 3.9x 2.8x
हमारा तरीका है 4x तेजी lowercasing और उपयोग की तुलना में contains(), तेजी से 10x नियमित अभिव्यक्ति है और यह भी उपयोग की तुलना में 3 गुना तेजी से भले ही Patternपूर्व-संचित है (और एक मनमाना स्ट्रिंग के लिए जाँच का लचीलापन खोने)।
विश्लेषण परीक्षण कोड
यदि आप रुचि रखते हैं कि विश्लेषण कैसे किया गया था, तो यहां पूरा चलने योग्य अनुप्रयोग है:
import java.util.regex.Pattern;
public class ContainsAnalysis {
// Case 1 utilizing String.regionMatches()
public static boolean containsIgnoreCase(String src, String what) {
final int length = what.length();
if (length == 0)
return true; // Empty string is contained
final char firstLo = Character.toLowerCase(what.charAt(0));
final char firstUp = Character.toUpperCase(what.charAt(0));
for (int i = src.length() - length; i >= 0; i--) {
// Quick check before calling the more expensive regionMatches()
// method:
final char ch = src.charAt(i);
if (ch != firstLo && ch != firstUp)
continue;
if (src.regionMatches(true, i, what, 0, length))
return true;
}
return false;
}
// Case 2 with 2x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src, String what) {
return src.toLowerCase().contains(what.toLowerCase());
}
// The cached substring for case 3
private static final String S = "i am".toLowerCase();
// Case 3 with pre-cached substring and 1x toLowerCase() and contains()
public static boolean containsConverting(String src) {
return src.toLowerCase().contains(S);
}
// Case 4 with regexp
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src, String what) {
return Pattern.compile(Pattern.quote(what), Pattern.CASE_INSENSITIVE)
.matcher(src).find();
}
// The cached pattern for case 5
private static final Pattern P = Pattern.compile(
Pattern.quote("i am"), Pattern.CASE_INSENSITIVE);
// Case 5 with pre-cached Pattern
public static boolean containsIgnoreCaseRegexp(String src) {
return P.matcher(src).find();
}
// Main method: perfroms speed analysis on different contains methods
// (case ignored)
public static void main(String[] args) throws Exception {
final String src = "Hi, I am Adam";
final String what = "i am";
long start, end;
final int N = 10_000_000;
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCase(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 1 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 2 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsConverting(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 3 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src, what);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 4 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
start = System.nanoTime();
for (int i = 0; i < N; i++)
containsIgnoreCaseRegexp(src);
end = System.nanoTime();
System.out.println("Case 5 took " + ((end - start) / 1000000) + "ms");
}
}