जवाबों:
कैसा रहेगा
session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123,456))).all()
संपादित करें : ORM के बिना, यह होगा
session.execute(
select(
[MyUserTable.c.id, MyUserTable.c.name],
MyUserTable.c.id.in_((123, 456))
)
).fetchall()
select()
दो मापदंडों को लेता है, पहले एक को पुनः प्राप्त करने के लिए खेतों की एक सूची है, दूसरी where
स्थिति है। आप c
(या columns
) संपत्ति के माध्यम से एक टेबल ऑब्जेक्ट पर सभी क्षेत्रों तक पहुंच सकते हैं।
यदि आप घोषणात्मक शैली (यानी ORM वर्ग) का उपयोग करते हैं, तो यह बहुत आसान है:
query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123,456]))
results = query.all()
db_session
यहाँ आपका डेटाबेस सत्र है, जबकि User
ORM वर्ग के __tablename__
बराबर है "users"
।
~
( ~User.id.in_([123,456])
) या not_
से sqlalchemy.sql.expression
( not_(User.id.in_([123,456]))
)।
एक वैकल्पिक तरीका SQLAlchemy के साथ कच्चे SQL मोड का उपयोग कर रहा है, मैं SQLAlchemy 0.9.8, अजगर 2.7, MySQL 5.X और कनेक्टर के रूप में MySQL-Python का उपयोग करता हूं, इस मामले में, एक टपल की जरूरत है। मेरा कोड नीचे सूचीबद्ध है:
id_list = [1, 2, 3, 4, 5] # in most case we have an integer list or set
s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
conn = engine.connect() # get a mysql connection
rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()
आशा है कि सब कुछ आपके लिए काम करता है।
अभिव्यक्ति एपीआई के साथ, जो टिप्पणियों पर आधारित है कि यह प्रश्न क्या पूछ रहा है, आप in_
संबंधित कॉलम की विधि का उपयोग कर सकते हैं ।
पूछताछ करने के लिए
SELECT id, name FROM user WHERE id in (123,456)
उपयोग
myList = [123, 456]
select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
result = conn.execute(select)
for row in result:
process(row)
यह मानता है कि user_table
और conn
उचित रूप से परिभाषित किया गया है।
बस अपने समाधान का उपयोग करना चाहता था python 3 में sqlalchemy और पांडा का उपयोग करके 3. शायद, कोई इसे उपयोगी पाएगा।
import sqlalchemy as sa
import pandas as pd
engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
values = [val1,val2,val3]
query = sa.text("""
SELECT *
FROM my_table
WHERE col1 IN :values;
""")
query = query.bindparams(values=tuple(values))
df = pd.read_sql(query, engine)
उपरोक्त उत्तरों के लिए बस एक अतिरिक्त।
यदि आप एक SQL को "IN" स्टेटमेंट के साथ निष्पादित करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं:
ids_list = [1,2,3]
query = "SELECT id, name FROM user WHERE id IN %s"
args = [(ids_list,)] # Don't forget the "comma", to force the tuple
conn.execute(query, args)
दो बिंदु:
EDIT यह देखें कि यदि सूची की लंबाई एक या शून्य है तो यह त्रुटि उत्पन्न करेगा!
args = [(tuple(ids_list),)]
, कृपया दोहरी जांच करें।
(item, )
और यह SQL में गलत है