यह एक आसान सवाल है लेकिन कहते हैं कि मेरे पास एक MxN मैट्रिक्स है। मैं केवल विशिष्ट कॉलम निकालना चाहता हूं और उन्हें अन्य सुपीरियर एरे में स्टोर करना चाहता हूं लेकिन मुझे अवैध सिंटैक्स त्रुटियां मिलती हैं। यहाँ कोड है:
extractedData = data[[:,1],[:,9]]. ऐसा लगता है कि उपरोक्त पंक्ति को पर्याप्त होना चाहिए लेकिन मुझे लगता है कि नहीं। मैंने चारों ओर देखा लेकिन इस विशिष्ट परिदृश्य के बारे में कुछ भी वाक्यविन्यास नहीं पाया।
जवाबों:
मुझे लगता है कि आप कॉलम 1और 9चाहते थे ? यही कारण है कि के
data[:, [1, 9]]या नाम के साथ:
data[:, ['Column Name1','Column Name2']]आप data.dtype.names… से नाम प्राप्त कर सकते हैं
मान लें कि आप उस कोड स्निपेट के साथ कॉलम 1 और 9 प्राप्त करना चाहते हैं, तो यह होना चाहिए:
extractedData = data[:,[1,9]]यदि आप केवल कुछ कॉलम निकालना चाहते हैं:
idx_IN_columns = [1, 9]
extractedData = data[:,idx_IN_columns]
यदि आप विशिष्ट स्तंभों को बाहर करना चाहते हैं:
idx_OUT_columns = [1, 9]
idx_IN_columns = [i for i in xrange(np.shape(data)[1]) if i not in idx_OUT_columns]
extractedData = data[:,idx_IN_columns]
एक बात जो मैं बताना चाहूंगा, यदि आपके द्वारा निकाले जाने वाले स्तंभों की संख्या 1 है, तो परिणामस्वरूप मैट्रिक्स एक Mx1 मैट्रिक्स नहीं होगा जैसा कि आप उम्मीद कर सकते हैं, बल्कि इसके बजाय एक सरणी जिसमें आपके द्वारा निकाले गए कॉलम के तत्व हैं।
मैट्रिक्स में इसे बदलने के लिए रिस्पे (M, 1) विधि का उपयोग परिणामी सरणी पर किया जाना चाहिए।
data[:, 8:9]। यह आठ कॉलम लेता है, लेकिन अतिरिक्त आयाम को नहीं हटाता है।
बस:
>>> m = np.matrix(np.random.random((5, 5)))
>>> m
matrix([[0.91074101, 0.65999332, 0.69774588, 0.007355 , 0.33025395],
[0.11078742, 0.67463754, 0.43158254, 0.95367876, 0.85926405],
[0.98665185, 0.86431513, 0.12153138, 0.73006437, 0.13404811],
[0.24602225, 0.66139215, 0.08400288, 0.56769924, 0.47974697],
[0.25345299, 0.76385882, 0.11002419, 0.2509888 , 0.06312359]])
>>> m[:,[1, 2]]
matrix([[0.65999332, 0.69774588],
[0.67463754, 0.43158254],
[0.86431513, 0.12153138],
[0.66139215, 0.08400288],
[0.76385882, 0.11002419]])
कॉलम क्रम में नहीं होना चाहिए:
>>> m[:,[2, 1, 3]]
matrix([[0.69774588, 0.65999332, 0.007355 ],
[0.43158254, 0.67463754, 0.95367876],
[0.12153138, 0.86431513, 0.73006437],
[0.08400288, 0.66139215, 0.56769924],
[0.11002419, 0.76385882, 0.2509888 ]])
इस तरह की सूची का उपयोग करते हुए ND सरणी से कॉलम का चयन करते समय एक और बात पर आपको ध्यान देना चाहिए:
data[:,:,[1,9]]यदि आप एक आयाम निकाल रहे हैं (केवल एक पंक्ति का चयन करके, उदाहरण के लिए), परिणामस्वरूप सरणी (किसी कारण के लिए) अनुमत होगी । इसलिए:
print data.shape # gives [10,20,30]
selection = data[1,:,[1,9]]
print selection.shape # gives [2,20] instead of [20,2]!!
आप उपयोग कर सकते हैं :
extracted_data = data.ix[:,['Column1','Column2']]
मुझे लगता है कि यहाँ समाधान अब अजगर संस्करण के अद्यतन के साथ काम नहीं कर रहा है, एक तरीका यह है कि इसके लिए एक नए अजगर फ़ंक्शन के साथ क्या करना है:
extracted_data = data[['Column Name1','Column Name2']].to_numpy()जो आपको वांछित परिणाम देता है।
प्रलेखन आप यहाँ पा सकते हैं: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_numpy.html#pandas.DataFrame.to_numpy
आप निकाले गए डेटा = डेटा ([: 1], [:, 9]) का भी उपयोग कर सकते हैं