पत्र मैट्रिक्स से संभावित शब्दों की सूची कैसे प्राप्त करें [बोगल सॉल्वर]


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हाल ही में मैं अपने iPhone पर एक गेम खेल रहा हूं जिसे स्क्रैम्बल कहा जाता है। आप में से कुछ लोग इस खेल को बोगल के नाम से भी जानते होंगे। अनिवार्य रूप से, जब खेल शुरू होता है तो आपको अक्षरों का एक मैट्रिक्स मिलता है जैसे:

F X I E
A M L O
E W B X
A S T U

खेल का लक्ष्य है कि जितने शब्दों को आप एक साथ अक्षरों को जोड़कर बनाया जा सकता है, उतने शब्दों को खोजें। आप किसी भी पत्र के साथ शुरू कर सकते हैं, और सभी अक्षर जो इसे घेरते हैं वे निष्पक्ष खेल हैं, और फिर एक बार जब आप अगले पत्र पर जाते हैं, तो उस पत्र को घेरने वाले सभी अक्षर निष्पक्ष खेल होते हैं, किसी भी पहले उपयोग किए गए पत्रों को छोड़कर । तो ऊपर ग्रिड में, उदाहरण के लिए, मैं शब्दों के साथ आ सकता है LOB, TUX, SEA, FAME, आदि शब्द कम से कम 3 अक्षर, और NxN वर्णों से अधिक होना चाहिए, जो 16 इस खेल में होगा, लेकिन कुछ कार्यान्वयन में भिन्न हो सकते हैं । जबकि यह गेम मजेदार और व्यसनी है, मैं स्पष्ट रूप से इस पर बहुत अच्छा नहीं हूं और मैं एक कार्यक्रम बनाकर थोड़ा धोखा देना चाहता था जो मुझे सबसे अच्छा संभव शब्द देगा (जितना अधिक अंक आपको मिलेगा उतना ही अधिक शब्द)।

सैंपल बोगल
(स्रोत: boggled.org )

मैं, दुर्भाग्य से, एल्गोरिदम या उनकी दक्षता और बहुत आगे के साथ बहुत अच्छा नहीं हूं। मेरा पहला प्रयास इस तरह के (~ 2.3MB) शब्दकोश का उपयोग करता है और शब्दकोश प्रविष्टियों के साथ संयोजन के मिलान के लिए एक रैखिक खोज करता है। यह संभव शब्दों को खोजने के लिए बहुत लंबा समय लेता है , और चूंकि आपको केवल 2 मिनट प्रति चक्कर मिलता है, यह बस पर्याप्त नहीं है।

मैं यह देखने के लिए इच्छुक हूं कि क्या कोई स्टैकओवरफ्लॉवर अधिक कुशल समाधान के साथ आ सकता है। मैं ज्यादातर बिग 3 पीएस: पायथन, पीएचपी और पर्ल का उपयोग करके समाधान ढूंढ रहा हूं, हालांकि जावा या सी ++ के साथ कुछ भी ठंडा है, क्योंकि गति आवश्यक है।

वर्तमान समाधान :

  • एडम रोसेनफील्ड, पायथन, ~ 20 एस
  • जॉन फोहि, पायथन, ~ 3 एस
  • केंट फ्रेड्रिक, पर्ल, ~ 1 एस
  • डेरियस बेकन, पायथन, ~ 1 एस
  • rvarcher, VB.NET (लाइव लिंक) , ~ 1s
  • पाओलो बेरगिनो, PHP (लाइव लिंक) , ~ 5s (~ 2s स्थानीय रूप से)

18
फ़ीचर अनुरोध MOAR PUZZLES
केंट फ्रेड्रिक

6
समय के संबंध में: मेरे समाधान में, व्यावहारिक रूप से सभी समय तीनों के निर्माण में व्यतीत होता है। एक बार ट्राइ बनने के बाद, इसका कई बार पुन: उपयोग किया जा सकता है। यदि केवल एक पहेली को हल करना, एक सरल डेटा संरचना (जैसे सभी शब्दों और सभी उपसर्गों का एक सेट) का उपयोग करना अधिक कुशल होगा।
एडम रोसेनफील्ड

3
इसके अलावा, एडम के पास एक बड़ा शब्दकोश है, जो कि लंबे समय तक उनके समाधान का उपयोग करता है। एक सामान्य शब्दकोश के आधार पर इन सभी का परीक्षण किया जाना चाहिए।
रिच ब्रैडशॉ

2
मुझे लगता है कि कोई भी बहुत अधिक बोगल नहीं खेलता है? "Qu" एक "पत्र" है और मुझे यकीन नहीं है कि कितने समाधानों ने उस छोटे से विवरण को पकड़ा। ऐसा लगता है कि उनमें से कुछ आपको अन्य समस्याओं के अलावा स्वतंत्र रूप से "यू" का उपयोग करने की अनुमति देंगे।
क्सारियो

2
मैं हाल ही में एक साक्षात्कार प्रश्न के रूप में था और विवरण में अच्छी तरह से फंस गया। मैं इसे एक ग्राफ़ समस्या के रूप में मान रहा था, जो कि ठीक है, लेकिन यहाँ समाधान बहुत कम जगह का उपयोग करते हैं। मैं अब अपने स्वयं के समाधान का कोडिंग कर रहा हूं। अच्छी तरह से सभी ने योगदान दिया!
पीटर फ्रेंड

जवाबों:


143

मेरा उत्तर यहां अन्य लोगों की तरह काम करता है, लेकिन मैं इसे पोस्ट करूंगा क्योंकि यह अन्य पायथन समाधानों की तुलना में थोड़ी तेज है, शब्दकोश को तेजी से स्थापित करने से। (मैंने जॉन फूही के समाधान के खिलाफ यह जाँच की।) सेटअप के बाद, हल करने का समय शोर में नीचे है।

grid = "fxie amlo ewbx astu".split()
nrows, ncols = len(grid), len(grid[0])

# A dictionary word that could be a solution must use only the grid's
# letters and have length >= 3. (With a case-insensitive match.)
import re
alphabet = ''.join(set(''.join(grid)))
bogglable = re.compile('[' + alphabet + ']{3,}$', re.I).match

words = set(word.rstrip('\n') for word in open('words') if bogglable(word))
prefixes = set(word[:i] for word in words
               for i in range(2, len(word)+1))

def solve():
    for y, row in enumerate(grid):
        for x, letter in enumerate(row):
            for result in extending(letter, ((x, y),)):
                yield result

def extending(prefix, path):
    if prefix in words:
        yield (prefix, path)
    for (nx, ny) in neighbors(path[-1]):
        if (nx, ny) not in path:
            prefix1 = prefix + grid[ny][nx]
            if prefix1 in prefixes:
                for result in extending(prefix1, path + ((nx, ny),)):
                    yield result

def neighbors((x, y)):
    for nx in range(max(0, x-1), min(x+2, ncols)):
        for ny in range(max(0, y-1), min(y+2, nrows)):
            yield (nx, ny)

नमूना उपयोग:

# Print a maximal-length word and its path:
print max(solve(), key=lambda (word, path): len(word))

संपादित करें: 3 अक्षरों से कम लंबे शब्दों को फ़िल्टर करें

संपादित करें 2: मैं उत्सुक था कि केंट फ्रेड्रिक के पर्ल समाधान क्यों तेज था; यह वर्णों के समूह के बजाय नियमित-अभिव्यक्ति मिलान का उपयोग करता है। पायथन में भी ऐसा करने से गति दोगुनी हो जाती है।


कार्यक्रम केवल मुझे 1 शब्द दे रहा है। कैसे?
पाओलो बरगिनिनो

मैं आउटपुट में डूबना नहीं चाहता था। नीचे टिप्पणी देखें।
डेरिक बेकन

6
या पथ के बिना सभी शब्दों को प्राप्त करें: प्रिंट करें ''। जोंइन (हल में सेट ((शब्द, पथ) के लिए शब्द)))
दारा बेकन

2
ज्यादातर समय सिर्फ शब्दकोश को पार्स करने में व्यतीत होता है। मैंने पूर्व-पार्स किया जो एक "wordlines.py" फ़ाइल में है, जो कि एक सूची है जिसमें प्रत्येक शब्द एक तत्व है। क्योंकि यह एक .py फ़ाइल है, जो एक .pyc फ़ाइल में बदल जाएगी। तो फिर मैं पढ़े () के बजाय इसका आयात करता हूं। इसके साथ, मेरे बॉक्स पर, मैं इसे एक सेकंड के दसवें हिस्से में हल कर रहा हूं।
सीन रिफ़्स्चाइडर 23

1
@shellscape, यह पायथन 2 कोड है। पायथन 3 ने तर्कों को फिर से संगठित करने की क्षमता को गिरा दिया, जैसे def neighbors((x, y))(निरर्थक, जहाँ तक मैं देख सकता हूँ)। इसके अलावा यह तर्क के आसपास कोष्ठक की आवश्यकता है print
डेरियस बेकन

116

सबसे तेज़ समाधान जो आप प्राप्त करने जा रहे हैं, वह संभवतः आपके शब्दकोश को एक त्रि में संग्रहीत करेगा । फिर, ट्रिपल ( x , y , s ) की एक कतार बनाएं , जहां कतार में प्रत्येक तत्व एक शब्द के उपसर्ग s से मेल खाता है जिसे ग्रिड में वर्तनी जा सकता है, स्थान ( x , y ) पर समाप्त होता है । एन एक्स एन तत्वों (जहां एन के साथ कतार शुरू करें आपके ग्रिड का आकार है) के , ग्रिड में प्रत्येक वर्ग के लिए एक तत्व। फिर, एल्गोरिथ्म आगे बढ़ता है:

जबकि कतार खाली नहीं है:
  एक तिगुना घटाव (x, y, s)
  प्रत्येक वर्ग (x ', y') अक्षर c (x, y) से सटे:
    यदि s + c एक शब्द है, तो आउटपुट s + c है
    यदि s + c एक शब्द का उपसर्ग है, तो कतार में (x ', y', s + c) डालें

यदि आप अपने शब्दकोश को एक त्रि में संग्रहीत करते हैं, तो परीक्षण यदि s + c एक शब्द है या किसी शब्द का उपसर्ग निरंतर समय में किया जा सकता है (बशर्ते आप प्रत्येक कतार डेटम में कुछ अतिरिक्त मेटाडेटा रखें, जैसे कि वर्तमान नोड के लिए एक सूचक। इस त्रिकोणीय में), इसलिए इस एल्गोरिथ्म का चलने का समय हे (शब्दों की संख्या जो वर्तनी की जा सकती है)।

[संपादित करें] यहाँ पायथन में एक कार्यान्वयन है जिसे मैंने अभी-अभी कोड किया है:

#!/usr/bin/python

class TrieNode:
    def __init__(self, parent, value):
        self.parent = parent
        self.children = [None] * 26
        self.isWord = False
        if parent is not None:
            parent.children[ord(value) - 97] = self

def MakeTrie(dictfile):
    dict = open(dictfile)
    root = TrieNode(None, '')
    for word in dict:
        curNode = root
        for letter in word.lower():
            if 97 <= ord(letter) < 123:
                nextNode = curNode.children[ord(letter) - 97]
                if nextNode is None:
                    nextNode = TrieNode(curNode, letter)
                curNode = nextNode
        curNode.isWord = True
    return root

def BoggleWords(grid, dict):
    rows = len(grid)
    cols = len(grid[0])
    queue = []
    words = []
    for y in range(cols):
        for x in range(rows):
            c = grid[y][x]
            node = dict.children[ord(c) - 97]
            if node is not None:
                queue.append((x, y, c, node))
    while queue:
        x, y, s, node = queue[0]
        del queue[0]
        for dx, dy in ((1, 0), (1, -1), (0, -1), (-1, -1), (-1, 0), (-1, 1), (0, 1), (1, 1)):
            x2, y2 = x + dx, y + dy
            if 0 <= x2 < cols and 0 <= y2 < rows:
                s2 = s + grid[y2][x2]
                node2 = node.children[ord(grid[y2][x2]) - 97]
                if node2 is not None:
                    if node2.isWord:
                        words.append(s2)
                    queue.append((x2, y2, s2, node2))

    return words

उदाहरण उपयोग:

d = MakeTrie('/usr/share/dict/words')
print(BoggleWords(['fxie','amlo','ewbx','astu'], d))

आउटपुट:

['fa', 'xi', 'ie', 'io', 'el', 'am', 'ax', 'ae', 'aw', 'mi', 'ma', 'me', '' लो ',' ली ',' ओ ',' ऑक्स ',' ईएम ',' ईई ',' ईई ',' एस ',' वा ',' वी ',' वा ',' बो ',' बू ' , 'अस', 'वे', 'ए', 'सेंट', 'से', 'सा', 'टू', 'यूटी', 'फे', 'फे', 'इमी', 'एली', ' एल्म ’, m एल्ब’, 'एमी ’,' एमा’, 'ऐम ’, es ऐस’,' वल ’, 'वेट’, we अवे ’,' वेट’, 'मिक्स ’,' मिम’, mil मिल ’ , 'मैम', 'मैक्स', 'मे', 'मेव', 'मेव', 'मेम', 'मेस', 'लॉब', 'लोक्स', 'लेई ',' लेओ ',' झूठ ',' लाइम ',' ऑयल ',' ऑलम ',' ईवे ',' ईएमई ',' वेक्स ',' वफ ',' वे ',' वाव ',' वेम ' , 'वेट', 'वेट', 'था', 'वाव', 'वे', 'बॉब', 'ब्लो', 'बब', 'लेकिन', 'एस्ट', 'एस', 'एसा', ' awl ',' प्रतीक्षा ',' awe ',' प्रतीक्षा ',' aes ',' swa ',' swa ',' sew ',' sea ',' sea ',' saw ',' tux ',' tub ' , 'टुट', 'ट्वा', 'ट्वा', 'टस्ट', 'यूटु', 'फेमा', 'फेम', 'आइकिल', 'इमाम', 'एमली', 'एमिल', 'एंबो', ' axil ',' axle ',' mimi ',' mima ',' mime ',' milo ','mile ',' mewl ',' mese ',' mesa ',' lolo ',' lobo ',' lima ',' lime ',' limb ',' lile ',' oime ',' oleo ',' olio ' , 'ओबे', 'ओबोल', 'एमिम', 'एमिल', 'ईस्ट', 'सहज', 'वम', 'ववा', 'वावा', 'वम', 'वेस्ट', 'वेस', ' wast ',' wase ',' wawa ',' wawa ',' boil ',' boolo ',' bole ',' bobo ',' blob ',' bleo ',' bubo ','em', 'stub' , 'स्टट', 'स्वैम', 'सेमी', 'सेम', 'सीम', 'सीएक्स', 'सासा', 'सॉट', 'टूटू', 'टट्स', 'ट्वे', 'ट्वास', ' ट्वे ',' इलिमा ',' एंबेल ',' एक्सल ', 'अवेयर', 'मैमी', 'मैम्बो', 'मैक्सिम', 'मेस', 'मेसेम', 'लीमेक्स', 'लाइम्स', 'लिम्बो', 'लिम्बु', 'ओबोल', 'एमेसा', ' embox ',' awest ',' swami ',' famble ',' mimble ',' maxima ',' embolo ',' embole ',' wamble ',' semese ',' semble ',' sawbwa ',' sawbwa ' ]sawbwa ']sawbwa ']

नोट्स: यह प्रोग्राम 1-अक्षर के शब्दों का उत्पादन नहीं करता है, या शब्द की लंबाई से फ़िल्टर बिल्कुल नहीं करता है। यह जोड़ना आसान है लेकिन समस्या के लिए वास्तव में प्रासंगिक नहीं है। यह कई बार कुछ शब्दों को आउटपुट करता है यदि उन्हें कई तरीकों से वर्तनी में लाया जा सकता है। यदि किसी दिए गए शब्द को कई अलग-अलग तरीकों से लिखा जा सकता है (सबसे खराब स्थिति: ग्रिड में प्रत्येक अक्षर समान है (उदाहरण के लिए 'A') और 'aaaaaaaaaaa' जैसा शब्द आपके शब्दकोश में है), तो चल रहा समय भयानक रूप से घातीय हो जाएगा । एल्गोरिथ्म समाप्त होने के बाद डुप्लिकेट को फ़िल्टर करना और सॉर्ट करना तुच्छता है।


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OOO। मुझे खुशी है कि किसी ने थाली में कदम रखा। हालांकि यह काम करता है, यह उस पत्र को "याद नहीं" करता है जिसका उपयोग पहले ही किया जा चुका है, और ऐसे शब्दों के साथ आता है जिन्हें एक ही अक्षर का उपयोग करने की आवश्यकता होती है जो दो बार अनुमति नहीं है। जैसा कि मैं एक बेवकूफ हूं, मैं इसे कैसे ठीक करूंगा?
पाओलो बरगिनिनो

3
यह सच है, यह याद नहीं है कि किन पत्रों का दौरा किया गया है, लेकिन यह आपकी कल्पना में निर्दिष्ट नहीं है =)। इसे ठीक करने के लिए, आपको प्रत्येक पंक्ति डेटम को सभी विज़िट किए गए स्थानों की सूची में जोड़ना होगा, और फिर अगले वर्ण को जोड़ने से पहले उस सूची को जांचना होगा।
एडम रोसेनफील्ड

नहीं, बोगलग्यून्स () के अंदर। एक चौपाई (x, y, s, n) को संग्रहीत करने के बजाय, आप एक क्विंटुपलेट (x, y, s, n, l) संग्रहीत करेंगे, जहाँ l अभी तक देखे गए (x, y) की सूची है। फिर आप l के खिलाफ प्रत्येक (x2, y2) की जांच करते हैं और इसे तभी स्वीकार करते हैं यदि यह l में नहीं है। फिर आप इसे नए एल में जोड़ते हैं।
एडम रोसेनफील्ड

2
मैंने ऐसा तब भी किया जब मैं स्क्रैम्बल खेलने से बीमार हो गया था। मुझे लगता है कि पुनरावर्ती (बीएफएस के बजाय डीएफएस) समाधान अधिक सेक्सी है, क्योंकि आप केवल सक्रिय कोशिकाओं का एक सेट रख सकते हैं (इसलिए आप एक ही सेल में दो बार नहीं जाते हैं)। सूची के एक समूह को ध्यान में रखते हुए बहुत अधिक नट।
जस्टिन स्काइनेर

2
यह एक अनंत लूप में नहीं गिरना चाहिए? मेरा मतलब है, के लिए कहते हैं (x,y), एक संभावित अनुयायी है (x+1,y+1)। फिर (x+1,y+1)कतार में धकेल दिया जाता है। हालाँकि (x,y), बहुत अधिक अनुयायियों के लिए (x+1,y+1)होगा, ताकि उनके बीच एक उछल उछल के लिए नेतृत्व नहीं होगा?
सेक्सीबीस्ट

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डिक्शनरी स्पीडअप के लिए, एक सामान्य परिवर्तन / प्रक्रिया है जिससे आप समय से पहले शब्दकोश की तुलना को बहुत कम कर सकते हैं।

यह देखते हुए कि उपर्युक्त ग्रिड में केवल 16 वर्ण हैं, उनमें से कुछ डुप्लिकेट हैं, आप अप्रचलित वर्णों वाली प्रविष्टियों को केवल फ़िल्टर करके अपने शब्दकोश में कुल कुंजियों की संख्या को बहुत कम कर सकते हैं।

मैंने सोचा था कि यह स्पष्ट अनुकूलन था, लेकिन किसी ने भी यह नहीं देखा कि मैं इसका उल्लेख कर रहा हूं।

इसने इनपुट पास के दौरान मुझे 200,000 कुंजियों के शब्दकोश से केवल 2,000 कुंजियों तक घटा दिया। यह कम से कम मेमोरी ओवरहेड को कम कर देता है, और यह सुनिश्चित करने के लिए कि गति कहीं और बढ़ जाती है, क्योंकि मेमोरी असीम रूप से तेज़ नहीं होती है।

पर्ल इम्प्लीमेंटेशन

मेरा कार्यान्वयन थोड़ा शीर्ष-भारी है क्योंकि मैंने हर निकाले गए स्ट्रिंग के सटीक मार्ग को जानने में सक्षम होने पर महत्व दिया, न कि केवल वैधता।

मेरे पास वहां कुछ अनुकूलन भी हैं जो सैद्धांतिक रूप से कार्य करने के लिए छेद वाले ग्रिड की अनुमति देगा, और विभिन्न आकार की रेखाओं के साथ ग्रिड करेगा (यह मानते हुए कि आपको इनपुट सही मिलता है और यह किसी भी तरह से लाइन करता है)।

आरंभिक फ़िल्टर मेरे आवेदन में अब तक का सबसे महत्वपूर्ण अड़चन है, जैसा कि पहले संदेह था, टिप्पणी करते हुए कि यह लाइन 1.5s से 7.5 के दशक तक खिलती है।

निष्पादन के बाद यह लगता है कि सभी एकल अंक अपने स्वयं के मान्य शब्दों पर हैं, लेकिन मुझे यकीन है कि शब्दकोश फ़ाइल कैसे काम करती है, इस कारण से यह निश्चित है।

यह थोड़ा फूला हुआ है, लेकिन कम से कम मैं ट्री का उपयोग करता हूं :: cpan से परीक्षण

इसमें से कुछ को मौजूदा कार्यान्वयन से आंशिक रूप से प्रेरित किया गया था, कुछ को मैं पहले से ही ध्यान में रखता था।

रचनात्मक आलोचना और तरीके इसे बेहतर बना सकते हैं (/ मुझे ध्यान दें कि उन्होंने कभी सीपीएएन को दलदल वाले सॉल्वर के लिए नहीं खोजा , लेकिन यह काम करने के लिए अधिक मजेदार था)

नए मानदंडों के लिए अद्यतन किया गया

#!/usr/bin/perl 

use strict;
use warnings;

{

  # this package manages a given path through the grid.
  # Its an array of matrix-nodes in-order with
  # Convenience functions for pretty-printing the paths
  # and for extending paths as new paths.

  # Usage:
  # my $p = Prefix->new(path=>[ $startnode ]);
  # my $c = $p->child( $extensionNode );
  # print $c->current_word ;

  package Prefix;
  use Moose;

  has path => (
      isa     => 'ArrayRef[MatrixNode]',
      is      => 'rw',
      default => sub { [] },
  );
  has current_word => (
      isa        => 'Str',
      is         => 'rw',
      lazy_build => 1,
  );

  # Create a clone of this object
  # with a longer path

  # $o->child( $successive-node-on-graph );

  sub child {
      my $self    = shift;
      my $newNode = shift;
      my $f       = Prefix->new();

      # Have to do this manually or other recorded paths get modified
      push @{ $f->{path} }, @{ $self->{path} }, $newNode;
      return $f;
  }

  # Traverses $o->path left-to-right to get the string it represents.

  sub _build_current_word {
      my $self = shift;
      return join q{}, map { $_->{value} } @{ $self->{path} };
  }

  # Returns  the rightmost node on this path

  sub tail {
      my $self = shift;
      return $self->{path}->[-1];
  }

  # pretty-format $o->path

  sub pp_path {
      my $self = shift;
      my @path =
        map { '[' . $_->{x_position} . ',' . $_->{y_position} . ']' }
        @{ $self->{path} };
      return "[" . join( ",", @path ) . "]";
  }

  # pretty-format $o
  sub pp {
      my $self = shift;
      return $self->current_word . ' => ' . $self->pp_path;
  }

  __PACKAGE__->meta->make_immutable;
}

{

  # Basic package for tracking node data
  # without having to look on the grid.
  # I could have just used an array or a hash, but that got ugly.

# Once the matrix is up and running it doesn't really care so much about rows/columns,
# Its just a sea of points and each point has adjacent points.
# Relative positioning is only really useful to map it back to userspace

  package MatrixNode;
  use Moose;

  has x_position => ( isa => 'Int', is => 'rw', required => 1 );
  has y_position => ( isa => 'Int', is => 'rw', required => 1 );
  has value      => ( isa => 'Str', is => 'rw', required => 1 );
  has siblings   => (
      isa     => 'ArrayRef[MatrixNode]',
      is      => 'rw',
      default => sub { [] }
  );

# Its not implicitly uni-directional joins. It would be more effient in therory
# to make the link go both ways at the same time, but thats too hard to program around.
# and besides, this isn't slow enough to bother caring about.

  sub add_sibling {
      my $self    = shift;
      my $sibling = shift;
      push @{ $self->siblings }, $sibling;
  }

  # Convenience method to derive a path starting at this node

  sub to_path {
      my $self = shift;
      return Prefix->new( path => [$self] );
  }
  __PACKAGE__->meta->make_immutable;

}

{

  package Matrix;
  use Moose;

  has rows => (
      isa     => 'ArrayRef',
      is      => 'rw',
      default => sub { [] },
  );

  has regex => (
      isa        => 'Regexp',
      is         => 'rw',
      lazy_build => 1,
  );

  has cells => (
      isa        => 'ArrayRef',
      is         => 'rw',
      lazy_build => 1,
  );

  sub add_row {
      my $self = shift;
      push @{ $self->rows }, [@_];
  }

  # Most of these functions from here down are just builder functions,
  # or utilities to help build things.
  # Some just broken out to make it easier for me to process.
  # All thats really useful is add_row
  # The rest will generally be computed, stored, and ready to go
  # from ->cells by the time either ->cells or ->regex are called.

  # traverse all cells and make a regex that covers them.
  sub _build_regex {
      my $self  = shift;
      my $chars = q{};
      for my $cell ( @{ $self->cells } ) {
          $chars .= $cell->value();
      }
      $chars = "[^$chars]";
      return qr/$chars/i;
  }

  # convert a plain cell ( ie: [x][y] = 0 )
  # to an intelligent cell ie: [x][y] = object( x, y )
  # we only really keep them in this format temporarily
  # so we can go through and tie in neighbouring information.
  # after the neigbouring is done, the grid should be considered inoperative.

  sub _convert {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      my $v    = $self->_read( $x, $y );
      my $n    = MatrixNode->new(
          x_position => $x,
          y_position => $y,
          value      => $v,
      );
      $self->_write( $x, $y, $n );
      return $n;
  }

# go through the rows/collums presently available and freeze them into objects.

  sub _build_cells {
      my $self = shift;
      my @out  = ();
      my @rows = @{ $self->{rows} };
      for my $x ( 0 .. $#rows ) {
          next unless defined $self->{rows}->[$x];
          my @col = @{ $self->{rows}->[$x] };
          for my $y ( 0 .. $#col ) {
              next unless defined $self->{rows}->[$x]->[$y];
              push @out, $self->_convert( $x, $y );
          }
      }
      for my $c (@out) {
          for my $n ( $self->_neighbours( $c->x_position, $c->y_position ) ) {
              $c->add_sibling( $self->{rows}->[ $n->[0] ]->[ $n->[1] ] );
          }
      }
      return \@out;
  }

  # given x,y , return array of points that refer to valid neighbours.
  sub _neighbours {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      my @out  = ();
      for my $sx ( -1, 0, 1 ) {
          next if $sx + $x < 0;
          next if not defined $self->{rows}->[ $sx + $x ];
          for my $sy ( -1, 0, 1 ) {
              next if $sx == 0 && $sy == 0;
              next if $sy + $y < 0;
              next if not defined $self->{rows}->[ $sx + $x ]->[ $sy + $y ];
              push @out, [ $sx + $x, $sy + $y ];
          }
      }
      return @out;
  }

  sub _has_row {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      return defined $self->{rows}->[$x];
  }

  sub _has_cell {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      return defined $self->{rows}->[$x]->[$y];
  }

  sub _read {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      return $self->{rows}->[$x]->[$y];
  }

  sub _write {
      my $self = shift;
      my $x    = shift;
      my $y    = shift;
      my $v    = shift;
      $self->{rows}->[$x]->[$y] = $v;
      return $v;
  }

  __PACKAGE__->meta->make_immutable;
}

use Tree::Trie;

sub readDict {
  my $fn = shift;
  my $re = shift;
  my $d  = Tree::Trie->new();

  # Dictionary Loading
  open my $fh, '<', $fn;
  while ( my $line = <$fh> ) {
      chomp($line);

 # Commenting the next line makes it go from 1.5 seconds to 7.5 seconds. EPIC.
      next if $line =~ $re;    # Early Filter
      $d->add( uc($line) );
  }
  return $d;
}

sub traverseGraph {
  my $d     = shift;
  my $m     = shift;
  my $min   = shift;
  my $max   = shift;
  my @words = ();

  # Inject all grid nodes into the processing queue.

  my @queue =
    grep { $d->lookup( $_->current_word ) }
    map  { $_->to_path } @{ $m->cells };

  while (@queue) {
      my $item = shift @queue;

      # put the dictionary into "exact match" mode.

      $d->deepsearch('exact');

      my $cword = $item->current_word;
      my $l     = length($cword);

      if ( $l >= $min && $d->lookup($cword) ) {
          push @words,
            $item;    # push current path into "words" if it exactly matches.
      }
      next if $l > $max;

      # put the dictionary into "is-a-prefix" mode.
      $d->deepsearch('boolean');

    siblingloop: foreach my $sibling ( @{ $item->tail->siblings } ) {
          foreach my $visited ( @{ $item->{path} } ) {
              next siblingloop if $sibling == $visited;
          }

          # given path y , iterate for all its end points
          my $subpath = $item->child($sibling);

          # create a new path for each end-point
          if ( $d->lookup( $subpath->current_word ) ) {

             # if the new path is a prefix, add it to the bottom of the queue.
              push @queue, $subpath;
          }
      }
  }
  return \@words;
}

sub setup_predetermined { 
  my $m = shift; 
  my $gameNo = shift;
  if( $gameNo == 0 ){
      $m->add_row(qw( F X I E ));
      $m->add_row(qw( A M L O ));
      $m->add_row(qw( E W B X ));
      $m->add_row(qw( A S T U ));
      return $m;
  }
  if( $gameNo == 1 ){
      $m->add_row(qw( D G H I ));
      $m->add_row(qw( K L P S ));
      $m->add_row(qw( Y E U T ));
      $m->add_row(qw( E O R N ));
      return $m;
  }
}
sub setup_random { 
  my $m = shift; 
  my $seed = shift;
  srand $seed;
  my @letters = 'A' .. 'Z' ; 
  for( 1 .. 4 ){ 
      my @r = ();
      for( 1 .. 4 ){
          push @r , $letters[int(rand(25))];
      }
      $m->add_row( @r );
  }
}

# Here is where the real work starts.

my $m = Matrix->new();
setup_predetermined( $m, 0 );
#setup_random( $m, 5 );

my $d = readDict( 'dict.txt', $m->regex );
my $c = scalar @{ $m->cells };    # get the max, as per spec

print join ",\n", map { $_->pp } @{
  traverseGraph( $d, $m, 3, $c ) ;
};

तुलना के लिए आर्क / निष्पादन जानकारी:

model name      : Intel(R) Core(TM)2 Duo CPU     T9300  @ 2.50GHz
cache size      : 6144 KB
Memory usage summary: heap total: 77057577, heap peak: 11446200, stack peak: 26448
       total calls   total memory   failed calls
 malloc|     947212       68763684              0
realloc|      11191        1045641              0  (nomove:9063, dec:4731, free:0)
 calloc|     121001        7248252              0
   free|     973159       65854762

Histogram for block sizes:
  0-15         392633  36% ==================================================
 16-31          43530   4% =====
 32-47          50048   4% ======
 48-63          70701   6% =========
 64-79          18831   1% ==
 80-95          19271   1% ==
 96-111        238398  22% ==============================
112-127          3007  <1% 
128-143        236727  21% ==============================

उस रेगेक्स ऑप्टिमाइज़ेशन पर अधिक विचार

रेगेक्स ऑप्टिमाइज़ेशन जो मैं उपयोग करता हूं वह मल्टी-सॉल्यूशन डिक्शनरी के लिए बेकार है, और मल्टी-सॉल्यूशन के लिए आप एक पूर्ण शब्दकोश चाहते हैं, न कि प्री-ट्रिम।

हालांकि, यह एक एकल बंद के लिए कहा, इसकी वास्तव में तेजी से। (पर्ल रेगेक्स सी में हैं! :))

यहाँ कुछ अलग कोड जोड़ दिए गए हैं:

sub readDict_nofilter {
  my $fn = shift;
  my $re = shift;
  my $d  = Tree::Trie->new();

  # Dictionary Loading
  open my $fh, '<', $fn;
  while ( my $line = <$fh> ) {
      chomp($line);
      $d->add( uc($line) );
  }
  return $d;
}

sub benchmark_io { 
  use Benchmark qw( cmpthese :hireswallclock );
   # generate a random 16 character string 
   # to simulate there being an input grid. 
  my $regexen = sub { 
      my @letters = 'A' .. 'Z' ; 
      my @lo = ();
      for( 1..16 ){ 
          push @lo , $_ ; 
      }
      my $c  = join '', @lo;
      $c = "[^$c]";
      return qr/$c/i;
  };
  cmpthese( 200 , { 
      filtered => sub { 
          readDict('dict.txt', $regexen->() );
      }, 
      unfiltered => sub {
          readDict_nofilter('dict.txt');
      }
  });
}
           s / iter अनफ़िल्टर्ड फ़िल्टर किया गया
अनफ़िल्टर्ड 8.16 - -94%
फ़िल्टर्ड 0.464 1658% -

पीएस: 8.16 * 200 = 27 मिनट।


2
मुझे पता है कि मैं ऑप्टिमाइज़ेशन क्लब को विफल कर रहा हूं, लेकिन कोड के असली काम में आने से पहले मेरे पास गति के मुद्दे थे, और इनपुट समय को 2s से 1.2s तक कम करना मेरे लिए बहुत मायने रखता है।
केंट फ्रेड्रिक

/ मुझे यह अजीब लगा कि अब इसे रीशैक्स करने और प्रविष्टियों को छोड़ने में कम समय लगा, क्योंकि इसमें हैश की कुंजियाँ जोड़ने का समय था।
केंट फ्रेड्रिक

अच्छा, एक पर्ल कार्यान्वयन! मैं इसे अभी चलाऊंगा।
पाओलो बरगिनिनो

Blerg, ट्री स्थापित करने में कठिन समय :: मेरे वेबसर्वर पर Trie। :(
पाओलो बरगिनिनो

3
आपने उस अंतिम रिपोर्ट (आर्च / निष्पादन जानकारी) को कैसे उत्पन्न किया? उपयोगी लगता है।
jmanning2k

33

आप समस्या को दो टुकड़ों में विभाजित कर सकते हैं:

  1. कुछ प्रकार के खोज एल्गोरिदम जो ग्रिड में संभावित तारों की गणना करेंगे।
  2. परीक्षण का एक तरीका है कि क्या एक स्ट्रिंग एक वैध शब्द है।

आदर्श रूप से, (2) में परीक्षण का एक तरीका भी शामिल होना चाहिए कि क्या एक स्ट्रिंग एक वैध शब्द का उपसर्ग है - यह आपको अपनी खोज को कम करने और पूरे समय के ढेर को बचाने की अनुमति देगा।

एडम रोसेनफील्ड की तिकड़ी (2) का समाधान है। यह सुरुचिपूर्ण है और शायद आपके एल्गोरिदम विशेषज्ञ क्या पसंद करेंगे, लेकिन आधुनिक भाषाओं और आधुनिक कंप्यूटरों के साथ, हम थोड़े आलसी हो सकते हैं। इसके अलावा, जैसा कि केंट सुझाव देता है, हम अपने शब्दकोश आकार को उन शब्दों को कम कर सकते हैं जिनमें ग्रिड में मौजूद अक्षर नहीं हैं। यहाँ कुछ अजगर है:

def make_lookups(grid, fn='dict.txt'):
    # Make set of valid characters.
    chars = set()
    for word in grid:
        chars.update(word)

    words = set(x.strip() for x in open(fn) if set(x.strip()) <= chars)
    prefixes = set()
    for w in words:
        for i in range(len(w)+1):
            prefixes.add(w[:i])

    return words, prefixes

वाह; निरंतर-समय उपसर्ग परीक्षण। आपके द्वारा लिंक किए गए शब्दकोश को लोड करने में कुछ सेकंड लगते हैं, लेकिन केवल एक जोड़ी :-) (नोटिस words <= prefixes)

अब, भाग (1) के लिए, मैं ग्राफ़ के संदर्भ में सोचने के लिए इच्छुक हूं। तो मैं एक शब्दकोश का निर्माण करूँगा जो कुछ इस तरह दिखता है:

graph = { (x, y):set([(x0,y0), (x1,y1), (x2,y2)]), }

यानी graph[(x, y)]निर्देशांक का एक सेट है जो आप स्थिति से पहुंच सकते हैं (x, y)। मैं एक डमी नोड भी जोड़ूंगा Noneजो सब कुछ से जुड़ जाएगा।

इसे बनाना थोड़ा अनाड़ी है, क्योंकि इसमें 8 संभावित स्थान हैं और आपको बाउंड चेकिंग करनी होगी। यहाँ कुछ इसी तरह से अनाड़ी अजगर कोड है:

def make_graph(grid):
    root = None
    graph = { root:set() }
    chardict = { root:'' }

    for i, row in enumerate(grid):
        for j, char in enumerate(row):
            chardict[(i, j)] = char
            node = (i, j)
            children = set()
            graph[node] = children
            graph[root].add(node)
            add_children(node, children, grid)

    return graph, chardict

def add_children(node, children, grid):
    x0, y0 = node
    for i in [-1,0,1]:
        x = x0 + i
        if not (0 <= x < len(grid)):
            continue
        for j in [-1,0,1]:
            y = y0 + j
            if not (0 <= y < len(grid[0])) or (i == j == 0):
                continue

            children.add((x,y))

यह कोड (x,y)संबंधित वर्ण के लिए एक शब्दकोश मानचित्रण भी बनाता है । यह मुझे पदों की सूची को एक शब्द में बदलने देता है:

def to_word(chardict, pos_list):
    return ''.join(chardict[x] for x in pos_list)

अंत में, हम एक गहराई-पहली खोज करते हैं। मूल प्रक्रिया है:

  1. खोज एक विशेष नोड पर आती है।
  2. जांचें कि क्या अब तक का रास्ता किसी शब्द का हिस्सा हो सकता है। यदि नहीं, तो आगे इस शाखा का अन्वेषण न करें।
  3. जांच करें कि क्या अब तक का रास्ता एक शब्द है। यदि हां, तो परिणामों की सूची में जोड़ें।
  4. उन सभी बच्चों का अन्वेषण करें जो अब तक रास्ते का हिस्सा नहीं हैं।

अजगर:

def find_words(graph, chardict, position, prefix, results, words, prefixes):
    """ Arguments:
      graph :: mapping (x,y) to set of reachable positions
      chardict :: mapping (x,y) to character
      position :: current position (x,y) -- equals prefix[-1]
      prefix :: list of positions in current string
      results :: set of words found
      words :: set of valid words in the dictionary
      prefixes :: set of valid words or prefixes thereof
    """
    word = to_word(chardict, prefix)

    if word not in prefixes:
        return

    if word in words:
        results.add(word)

    for child in graph[position]:
        if child not in prefix:
            find_words(graph, chardict, child, prefix+[child], results, words, prefixes)

कोड इस प्रकार चलाएं:

grid = ['fxie', 'amlo', 'ewbx', 'astu']
g, c = make_graph(grid)
w, p = make_lookups(grid)
res = set()
find_words(g, c, None, [], res, w, p)

और resउत्तरों को देखने के लिए निरीक्षण करें। यहां आपके उदाहरण के लिए पाए गए शब्दों की एक सूची है, जो आकार द्वारा क्रमबद्ध हैं:

 ['a', 'b', 'e', 'f', 'i', 'l', 'm', 'o', 's', 't',
 'u', 'w', 'x', 'ae', 'am', 'as', 'aw', 'ax', 'bo',
 'bu', 'ea', 'el', 'em', 'es', 'fa', 'ie', 'io', 'li',
 'lo', 'ma', 'me', 'mi', 'oe', 'ox', 'sa', 'se', 'st',
 'tu', 'ut', 'wa', 'we', 'xi', 'aes', 'ame', 'ami',
 'ase', 'ast', 'awa', 'awe', 'awl', 'blo', 'but', 'elb',
 'elm', 'fae', 'fam', 'lei', 'lie', 'lim', 'lob', 'lox',
 'mae', 'maw', 'mew', 'mil', 'mix', 'oil', 'olm', 'saw',
 'sea', 'sew', 'swa', 'tub', 'tux', 'twa', 'wae', 'was',
 'wax', 'wem', 'ambo', 'amil', 'amli', 'asem', 'axil',
 'axle', 'bleo', 'boil', 'bole', 'east', 'fame', 'limb',
 'lime', 'mesa', 'mewl', 'mile', 'milo', 'oime', 'sawt',
 'seam', 'seax', 'semi', 'stub', 'swam', 'twae', 'twas',
 'wame', 'wase', 'wast', 'weam', 'west', 'amble', 'awest',
 'axile', 'embox', 'limbo', 'limes', 'swami', 'embole',
 'famble', 'semble', 'wamble']

कोड को लोड करने के लिए कोड को शाब्दिक रूप से एक-दो सेकंड का समय लगता है, लेकिन बाकी मेरी मशीन पर तत्काल होता है।


बहुत अच्छा! बहुत तेज, बहुत तेज। मैं यह देखने के लिए प्रतीक्षा करने जा रहा हूं कि क्या कोई और प्लेट पर कदम रखता है, लेकिन आपका जवाब अब तक अच्छा लग रहा है।
पाओलो बरगिनिनो

मुझे भ्रम है कि "एमबोले" आपका केवल 6-अक्षर वाला शब्द क्यों है, मुझे इसके लिए 10 अलग-अलग शब्द मिले। ऐसा प्रतीत होता है कि आप एक ही नोड पर दो बार आने पर रोक लगाते हैं, और जैसा कि ओपी ने कहा, यह उचित खेल है।
केंट फ्रेड्रिक

1
ठीक है, संकोच अभी भी संभवतः "FAMBLE" "WAMBLE" और "SEMBLE" को त्यागने के रूप में एक बग मिला है, जो वर्ण साझा नहीं करते हैं।
केंट फ्रेड्रिक

अच्छी तरह से देखा गया! बग उपसर्ग सेट के निर्माण में था: मुझे range(len(w)+1)इसके बजाय उपयोग करने की आवश्यकता थी range(len(w))। मैंने दावा किया कि words <= prefixesलेकिन जाहिर तौर पर मैंने यह परीक्षण नहीं किया है कि: - /
John Fouhy

1
इससे मुझे यह जानने में मदद मिली कि डीएफएस कैसे काम करता है और किसी को कैसे लागू किया जाता है। इस टिप्पणी के अलावा अन्य के लिए सराहना दिखाने के लिए किसी भी तरह से सुनिश्चित नहीं था। धन्यवाद!
ग्राहम स्मिथ

23

जावा में मेरा प्रयास। फ़ाइल को पढ़ने और ट्राइ बनाने के लिए लगभग 2 एस लगते हैं, और पहेली को हल करने के लिए लगभग 50 एमएस। मैंने प्रश्न में जुड़े शब्दकोश का इस्तेमाल किया (इसमें कुछ शब्द हैं जो मुझे नहीं पता थे कि अंग्रेजी में जैसे कि fae, ima)

0 [main] INFO gineer.bogglesolver.util.Util  - Reading the dictionary
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2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AES
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWL
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AWEST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: ASE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: ASEM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: AST
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEAX
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEAM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEMI
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEMBLE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEW
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SEA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWAM
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWAMI
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SAW
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: SAWT
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: STU
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: STUB
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWAE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWA
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWAE
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TWAS
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TUB
2250 [main] INFO gineer.bogglesolver.Solver  - Found: TUX

सोर्स कोड में 6 वर्ग होते हैं। मैं उन्हें नीचे पोस्ट करूँगा (यदि यह StackOverflow पर सही अभ्यास नहीं है, तो कृपया मुझे बताएं)।

gineer.bogglesolver.Main

package gineer.bogglesolver;

import org.apache.log4j.BasicConfigurator;
import org.apache.log4j.Logger;

public class Main
{
    private final static Logger logger = Logger.getLogger(Main.class);

    public static void main(String[] args)
    {
        BasicConfigurator.configure();

        Solver solver = new Solver(4,
                        "FXIE" +
                        "AMLO" +
                        "EWBX" +
                        "ASTU");
        solver.solve();

    }
}

gineer.bogglesolver.Solver

package gineer.bogglesolver;

import gineer.bogglesolver.trie.Trie;
import gineer.bogglesolver.util.Constants;
import gineer.bogglesolver.util.Util;
import org.apache.log4j.Logger;

public class Solver
{
    private char[] puzzle;
    private int maxSize;

    private boolean[] used;
    private StringBuilder stringSoFar;

    private boolean[][] matrix;
    private Trie trie;

    private final static Logger logger = Logger.getLogger(Solver.class);

    public Solver(int size, String puzzle)
    {
        trie = Util.getTrie(size);
        matrix = Util.connectivityMatrix(size);

        maxSize = size * size;
        stringSoFar = new StringBuilder(maxSize);
        used = new boolean[maxSize];

        if (puzzle.length() == maxSize)
        {
            this.puzzle = puzzle.toCharArray();
        }
        else
        {
            logger.error("The puzzle size does not match the size specified: " + puzzle.length());
            this.puzzle = puzzle.substring(0, maxSize).toCharArray();
        }
    }

    public void solve()
    {
        for (int i = 0; i < maxSize; i++)
        {
            traverseAt(i);
        }
    }

    private void traverseAt(int origin)
    {
        stringSoFar.append(puzzle[origin]);
        used[origin] = true;

        //Check if we have a valid word
        if ((stringSoFar.length() >= Constants.MINIMUM_WORD_LENGTH) && (trie.containKey(stringSoFar.toString())))
        {
            logger.info("Found: " + stringSoFar.toString());
        }

        //Find where to go next
        for (int destination = 0; destination < maxSize; destination++)
        {
            if (matrix[origin][destination] && !used[destination] && trie.containPrefix(stringSoFar.toString() + puzzle[destination]))
            {
                traverseAt(destination);
            }
        }

        used[origin] = false;
        stringSoFar.deleteCharAt(stringSoFar.length() - 1);
    }

}

gineer.bogglesolver.trie.Node

package gineer.bogglesolver.trie;

import gineer.bogglesolver.util.Constants;

class Node
{
    Node[] children;
    boolean isKey;

    public Node()
    {
        isKey = false;
        children = new Node[Constants.NUMBER_LETTERS_IN_ALPHABET];
    }

    public Node(boolean key)
    {
        isKey = key;
        children = new Node[Constants.NUMBER_LETTERS_IN_ALPHABET];
    }

    /**
     Method to insert a string to Node and its children

     @param key the string to insert (the string is assumed to be uppercase)
     @return true if the node or one of its children is changed, false otherwise
     */
    public boolean insert(String key)
    {
        //If the key is empty, this node is a key
        if (key.length() == 0)
        {
            if (isKey)
                return false;
            else
            {
                isKey = true;
                return true;
            }
        }
        else
        {//otherwise, insert in one of its child

            int childNodePosition = key.charAt(0) - Constants.LETTER_A;
            if (children[childNodePosition] == null)
            {
                children[childNodePosition] = new Node();
                children[childNodePosition].insert(key.substring(1));
                return true;
            }
            else
            {
                return children[childNodePosition].insert(key.substring(1));
            }
        }
    }

    /**
     Returns whether key is a valid prefix for certain key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell", "hello" return true

     @param prefix the prefix to check
     @return true if the prefix is valid, false otherwise
     */
    public boolean containPrefix(String prefix)
    {
        //If the prefix is empty, return true
        if (prefix.length() == 0)
        {
            return true;
        }
        else
        {//otherwise, check in one of its child
            int childNodePosition = prefix.charAt(0) - Constants.LETTER_A;
            return children[childNodePosition] != null && children[childNodePosition].containPrefix(prefix.substring(1));
        }
    }

    /**
     Returns whether key is a valid key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell" return false

     @param key the key to check
     @return true if the key is valid, false otherwise
     */
    public boolean containKey(String key)
    {
        //If the prefix is empty, return true
        if (key.length() == 0)
        {
            return isKey;
        }
        else
        {//otherwise, check in one of its child
            int childNodePosition = key.charAt(0) - Constants.LETTER_A;
            return children[childNodePosition] != null && children[childNodePosition].containKey(key.substring(1));
        }
    }

    public boolean isKey()
    {
        return isKey;
    }

    public void setKey(boolean key)
    {
        isKey = key;
    }
}

gineer.bogglesolver.trie.Trie

package gineer.bogglesolver.trie;

public class Trie
{
    Node root;

    public Trie()
    {
        this.root = new Node();
    }

    /**
     Method to insert a string to Node and its children

     @param key the string to insert (the string is assumed to be uppercase)
     @return true if the node or one of its children is changed, false otherwise
     */
    public boolean insert(String key)
    {
        return root.insert(key.toUpperCase());
    }

    /**
     Returns whether key is a valid prefix for certain key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell", "hello" return true

     @param prefix the prefix to check
     @return true if the prefix is valid, false otherwise
     */
    public boolean containPrefix(String prefix)
    {
        return root.containPrefix(prefix.toUpperCase());
    }

    /**
     Returns whether key is a valid key in this trie.
     For example: if key "hello" is in this trie, tests with all prefixes "hel", "hell" return false

     @param key the key to check
     @return true if the key is valid, false otherwise
     */
    public boolean containKey(String key)
    {
        return root.containKey(key.toUpperCase());
    }


}

gineer.bogglesolver.util.Constants

package gineer.bogglesolver.util;

public class Constants
{

    public static final int NUMBER_LETTERS_IN_ALPHABET = 26;
    public static final char LETTER_A = 'A';
    public static final int MINIMUM_WORD_LENGTH = 3;
    public static final int DEFAULT_PUZZLE_SIZE = 4;
}

gineer.bogglesolver.util.Util

package gineer.bogglesolver.util;

import gineer.bogglesolver.trie.Trie;
import org.apache.log4j.Logger;

import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.util.Scanner;

public class Util
{
    private final static Logger logger = Logger.getLogger(Util.class);
    private static Trie trie;
    private static int size = Constants.DEFAULT_PUZZLE_SIZE;

    /**
     Returns the trie built from the dictionary.  The size is used to eliminate words that are too long.

     @param size the size of puzzle.  The maximum lenght of words in the returned trie is (size * size)
     @return the trie that can be used for puzzle of that size
     */
    public static Trie getTrie(int size)
    {
        if ((trie != null) && size == Util.size)
            return trie;

        trie = new Trie();
        Util.size = size;

        logger.info("Reading the dictionary");
        final File file = new File("dictionary.txt");
        try
        {
            Scanner scanner = new Scanner(file);
            final int maxSize = size * size;
            while (scanner.hasNext())
            {
                String line = scanner.nextLine().replaceAll("[^\\p{Alpha}]", "");

                if (line.length() <= maxSize)
                    trie.insert(line);
            }
        }
        catch (FileNotFoundException e)
        {
            logger.error("Cannot open file", e);
        }

        logger.info("Finish reading the dictionary");
        return trie;
    }

    static boolean[] connectivityRow(int x, int y, int size)
    {
        boolean[] squares = new boolean[size * size];
        for (int offsetX = -1; offsetX <= 1; offsetX++)
        {
            for (int offsetY = -1; offsetY <= 1; offsetY++)
            {
                final int calX = x + offsetX;
                final int calY = y + offsetY;
                if ((calX >= 0) && (calX < size) && (calY >= 0) && (calY < size))
                    squares[calY * size + calX] = true;
            }
        }

        squares[y * size + x] = false;//the current x, y is false

        return squares;
    }

    /**
     Returns the matrix of connectivity between two points.  Point i can go to point j iff matrix[i][j] is true
     Square (x, y) is equivalent to point (size * y + x).  For example, square (1,1) is point 5 in a puzzle of size 4

     @param size the size of the puzzle
     @return the connectivity matrix
     */
    public static boolean[][] connectivityMatrix(int size)
    {
        boolean[][] matrix = new boolean[size * size][];
        for (int x = 0; x < size; x++)
        {
            for (int y = 0; y < size; y++)
            {
                matrix[y * size + x] = connectivityRow(x, y, size);
            }
        }
        return matrix;
    }
}

1
मैं अपने आउटपुट की तुलना अन्य स्टैकऑवरफ्लॉवर के आउटपुट से कर रहा था, और ऐसा लगता है कि एडम, जॉन और रैवर्चर के आउटपुट कुछ शब्द गायब थे। उदाहरण के लिए, "Mwa" शब्दकोष में है (हाँ!), लेकिन यह आदम, जॉन और रैवार से आउटपुट में वापस नहीं आया है। इसे पाओलो के PHP लिंक में दो बार लौटाया गया है।
जिनर

1
मैंने इसे कॉपी करके इसकी कोशिश की। यह कहता है "पढ़ना ..." और "पढ़ना समाप्त करें ...", लेकिन उसके बाद कुछ भी प्रकट नहीं होता है। कोई मिलान प्रदर्शित नहीं किया जाता है।
मिखकोप

23

मुझे लगता है कि आप शायद अपना अधिकतर समय उन शब्दों से मेल खाने की कोशिश करेंगे जो संभवतः आपके पत्र ग्रिड द्वारा नहीं बनाए जा सकते हैं। इसलिए, पहली बात यह है कि मैं उस कदम को तेज करने की कोशिश करूंगा और आपको वहां सबसे ज्यादा रास्ता तय करना चाहिए।

इसके लिए, मैं ग्रिड को संभावित "चाल" की एक तालिका के रूप में फिर से व्यक्त करूंगा जो आप उस पत्र-संक्रमण द्वारा अनुक्रमित करते हैं जिसे आप देख रहे हैं।

प्रत्येक अक्षर को अपने पूरे वर्णमाला (ए = 0, बी = 1, सी = 2, ... और आगे से) का एक नंबर निर्दिष्ट करके शुरू करें।

आइए इस उदाहरण को लेते हैं:

h b c d
e e g h
l l k l
m o f p

और अभी के लिए, हमारे पास मौजूद अक्षरों की वर्णमाला का उपयोग करने देता है (आमतौर पर आप हर बार उसी संपूर्ण वर्णमाला का उपयोग करना चाहेंगे):

 b | c | d | e | f | g | h | k | l | m |  o |  p
---+---+---+---+---+---+---+---+---+---+----+----
 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11

फिर आप एक 2 डी बूलियन सरणी बनाते हैं जो बताता है कि क्या आपके पास एक निश्चित पत्र संक्रमण उपलब्ध है:

     |  0  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10 11  <- from letter
     |  b  c  d  e  f  g  h  k  l  m  o  p
-----+--------------------------------------
 0 b |     T     T     T  T     
 1 c |  T     T  T     T  T
 2 d |     T           T  T
 3 e |  T  T     T     T  T  T  T
 4 f |                       T  T     T  T
 5 g |  T  T  T  T        T  T  T
 6 h |  T  T  T  T     T     T  T
 7 k |           T  T  T  T     T     T  T
 8 l |           T  T  T  T  T  T  T  T  T
 9 m |                          T     T
10 o |              T        T  T  T
11 p |              T        T  T
 ^
 to letter

अब अपनी शब्द सूची पर जाएं और शब्दों को संक्रमण में बदलें:

hello (6, 3, 8, 8, 10):
6 -> 3, 3 -> 8, 8 -> 8, 8 -> 10

फिर जांचें कि क्या ये परिवर्तन आपकी तालिका में देखने की अनुमति है:

[6][ 3] : T
[3][ 8] : T
[8][ 8] : T
[8][10] : T

यदि वे सभी अनुमत हैं, तो एक मौका है कि यह शब्द मिल सकता है।

उदाहरण के लिए "हेलमेट" शब्द को 4 के संक्रमण (m से e: helMEt) पर खारिज किया जा सकता है, क्योंकि आपकी तालिका में प्रविष्टि झूठी है।

और हम्सटर शब्द से इंकार किया जा सकता है, क्योंकि पहली (एच से) संक्रमण की अनुमति नहीं है (आपकी तालिका में भी मौजूद नहीं है)।

अब, शायद बहुत कम शेष शब्दों के लिए जिन्हें आपने समाप्त नहीं किया, वास्तव में उन्हें ग्रिड में खोजने का प्रयास करें जिस तरह से आप अभी कर रहे हैं या जैसा कि यहां कुछ अन्य उत्तरों में सुझाया गया है। यह झूठी सकारात्मकता से बचने के लिए है जो आपके ग्रिड में समान अक्षरों के बीच कूदता है। उदाहरण के लिए "मदद" शब्द को तालिका द्वारा अनुमति दी गई है, लेकिन ग्रिड द्वारा नहीं।

इस विचार पर कुछ और प्रदर्शन सुधार युक्तियाँ:

  1. 2 डी सरणी का उपयोग करने के बजाय, 1 डी सरणी का उपयोग करें और बस दूसरे अक्षर के सूचकांक की गणना स्वयं करें। इसलिए, ऊपर दिए गए 12x12 सरणी के बजाय, 1D लंबाई की 144 लंबाई बनाएं। यदि आप हमेशा एक ही वर्णमाला का उपयोग करते हैं (यानी मानक अंग्रेजी वर्णमाला के लिए एक 26x26 = 676x1 सरणी), भले ही सभी पत्र आपके ग्रिड में दिखाई न दें। , आप सूचक को इस 1D सरणी में पूर्व-गणना कर सकते हैं जिसे आपको अपने शब्दकोश शब्दों से मिलान करने के लिए परीक्षण करने की आवश्यकता है। उदाहरण के लिए, ऊपर के उदाहरण में 'हैलो' के लिए संकेत होगा

    hello (6, 3, 8, 8, 10):
    42 (from 6 + 3x12), 99, 104, 128
    -> "hello" will be stored as 42, 99, 104, 128 in the dictionary
    
  2. विचार को एक 3 डी तालिका में विस्तारित करें (1 डी सरणी के रूप में व्यक्त किया गया), अर्थात सभी 3-अक्षर संयोजनों की अनुमति है। इस तरह से आप और भी अधिक शब्दों को तुरंत समाप्त कर सकते हैं और आप प्रत्येक शब्द के लिए सरणी लुकअप की संख्या को 1 से कम कर देते हैं: 'हैलो' के लिए, आपको केवल 3 सरणी लुक की आवश्यकता होगी: हेल, ईएलएल, ल्लो। इस तालिका का निर्माण करना बहुत जल्दी होगा, वैसे, आपके ग्रिड में केवल 400 संभव 3-अक्षर-चालें हैं।

  3. अपने ग्रिड में उन चालों के सूचकांकों की पूर्व-गणना करें जिन्हें आपको अपनी तालिका में शामिल करने की आवश्यकता है। उपरोक्त उदाहरण के लिए, आपको निम्नलिखित प्रविष्टियों को 'ट्रू' में सेट करना होगा:

    (0,0) (0,1) -> here: h, b : [6][0]
    (0,0) (1,0) -> here: h, e : [6][3]
    (0,0) (1,1) -> here: h, e : [6][3]
    (0,1) (0,0) -> here: b, h : [0][6]
    (0,1) (0,2) -> here: b, c : [0][1]
    .
    :
    
  4. इसके अलावा 16 प्रविष्टियों के साथ 1-डी सरणी में अपने खेल ग्रिड का प्रतिनिधित्व करते हैं और तालिका 3 पूर्व में गणना की है। इस सरणी में सूचक होते हैं।

मुझे यकीन है कि यदि आप इस दृष्टिकोण का उपयोग करते हैं तो आप अपने कोड को पागलपन से तेजी से चलाने के लिए प्राप्त कर सकते हैं, यदि आपके पास शब्दकोश पहले से गणना की गई है और पहले से ही मेमोरी में लोड है।

BTW: एक और अच्छी बात है, अगर आप एक गेम बना रहे हैं, तो इस तरह की चीजों को तुरंत बैकग्राउंड में चलाना है। पहला गेम बनाना और हल करना शुरू करें जबकि उपयोगकर्ता अभी भी आपके ऐप पर शीर्षक स्क्रीन को देख रहा है और "प्ले" दबाने के लिए अपनी उंगली को स्थिति में ला रहा है। फिर अगला गेम जेनरेट करें और हल करें क्योंकि उपयोगकर्ता पहले वाला खेल खेलता है। आपको अपना कोड चलाने के लिए बहुत समय देना चाहिए।

(मुझे यह समस्या पसंद है, इसलिए मैं शायद अगले दिनों में जावा में अपना प्रस्ताव लागू करने के लिए लुभाऊंगा, यह देखने के लिए कि यह वास्तव में कैसा प्रदर्शन करेगा ... मैं एक बार यहां कोड पोस्ट करूंगा।

अपडेट करें:

ठीक है, मेरे पास आज कुछ समय था और मैंने इस विचार को जावा में लागू किया:

class DictionaryEntry {
  public int[] letters;
  public int[] triplets;
}

class BoggleSolver {

  // Constants
  final int ALPHABET_SIZE = 5;  // up to 2^5 = 32 letters
  final int BOARD_SIZE    = 4;  // 4x4 board
  final int[] moves = {-BOARD_SIZE-1, -BOARD_SIZE, -BOARD_SIZE+1, 
                                  -1,                         +1,
                       +BOARD_SIZE-1, +BOARD_SIZE, +BOARD_SIZE+1};


  // Technically constant (calculated here for flexibility, but should be fixed)
  DictionaryEntry[] dictionary; // Processed word list
  int maxWordLength = 0;
  int[] boardTripletIndices; // List of all 3-letter moves in board coordinates

  DictionaryEntry[] buildDictionary(String fileName) throws IOException {
    BufferedReader fileReader = new BufferedReader(new FileReader(fileName));
    String word = fileReader.readLine();
    ArrayList<DictionaryEntry> result = new ArrayList<DictionaryEntry>();
    while (word!=null) {
      if (word.length()>=3) {
        word = word.toUpperCase();
        if (word.length()>maxWordLength) maxWordLength = word.length();
        DictionaryEntry entry = new DictionaryEntry();
        entry.letters  = new int[word.length()  ];
        entry.triplets = new int[word.length()-2];
        int i=0;
        for (char letter: word.toCharArray()) {
          entry.letters[i] = (byte) letter - 65; // Convert ASCII to 0..25
          if (i>=2)
            entry.triplets[i-2] = (((entry.letters[i-2]  << ALPHABET_SIZE) +
                                     entry.letters[i-1]) << ALPHABET_SIZE) +
                                     entry.letters[i];
          i++;
        }
        result.add(entry);
      }
      word = fileReader.readLine();
    }
    return result.toArray(new DictionaryEntry[result.size()]);
  }

  boolean isWrap(int a, int b) { // Checks if move a->b wraps board edge (like 3->4)
    return Math.abs(a%BOARD_SIZE-b%BOARD_SIZE)>1;
  }

  int[] buildTripletIndices() {
    ArrayList<Integer> result = new ArrayList<Integer>();
    for (int a=0; a<BOARD_SIZE*BOARD_SIZE; a++)
      for (int bm: moves) {
        int b=a+bm;
        if ((b>=0) && (b<board.length) && !isWrap(a, b))
          for (int cm: moves) {
            int c=b+cm;
            if ((c>=0) && (c<board.length) && (c!=a) && !isWrap(b, c)) {
              result.add(a);
              result.add(b);
              result.add(c);
            }
          }
      }
    int[] result2 = new int[result.size()];
    int i=0;
    for (Integer r: result) result2[i++] = r;
    return result2;
  }


  // Variables that depend on the actual game layout
  int[] board = new int[BOARD_SIZE*BOARD_SIZE]; // Letters in board
  boolean[] possibleTriplets = new boolean[1 << (ALPHABET_SIZE*3)];

  DictionaryEntry[] candidateWords;
  int candidateCount;

  int[] usedBoardPositions;

  DictionaryEntry[] foundWords;
  int foundCount;

  void initializeBoard(String[] letters) {
    for (int row=0; row<BOARD_SIZE; row++)
      for (int col=0; col<BOARD_SIZE; col++)
        board[row*BOARD_SIZE + col] = (byte) letters[row].charAt(col) - 65;
  }

  void setPossibleTriplets() {
    Arrays.fill(possibleTriplets, false); // Reset list
    int i=0;
    while (i<boardTripletIndices.length) {
      int triplet = (((board[boardTripletIndices[i++]]  << ALPHABET_SIZE) +
                       board[boardTripletIndices[i++]]) << ALPHABET_SIZE) +
                       board[boardTripletIndices[i++]];
      possibleTriplets[triplet] = true; 
    }
  }

  void checkWordTriplets() {
    candidateCount = 0;
    for (DictionaryEntry entry: dictionary) {
      boolean ok = true;
      int len = entry.triplets.length;
      for (int t=0; (t<len) && ok; t++)
        ok = possibleTriplets[entry.triplets[t]];
      if (ok) candidateWords[candidateCount++] = entry;
    }
  }

  void checkWords() { // Can probably be optimized a lot
    foundCount = 0;
    for (int i=0; i<candidateCount; i++) {
      DictionaryEntry candidate = candidateWords[i];
      for (int j=0; j<board.length; j++)
        if (board[j]==candidate.letters[0]) { 
          usedBoardPositions[0] = j;
          if (checkNextLetters(candidate, 1, j)) {
            foundWords[foundCount++] = candidate;
            break;
          }
        }
    }
  }

  boolean checkNextLetters(DictionaryEntry candidate, int letter, int pos) {
    if (letter==candidate.letters.length) return true;
    int match = candidate.letters[letter];
    for (int move: moves) {
      int next=pos+move;
      if ((next>=0) && (next<board.length) && (board[next]==match) && !isWrap(pos, next)) {
        boolean ok = true;
        for (int i=0; (i<letter) && ok; i++)
          ok = usedBoardPositions[i]!=next;
        if (ok) {
          usedBoardPositions[letter] = next;
          if (checkNextLetters(candidate, letter+1, next)) return true;
        }
      }
    }   
    return false;
  }


  // Just some helper functions
  String formatTime(long start, long end, long repetitions) {
    long time = (end-start)/repetitions;
    return time/1000000 + "." + (time/100000) % 10 + "" + (time/10000) % 10 + "ms";
  }

  String getWord(DictionaryEntry entry) {
    char[] result = new char[entry.letters.length];
    int i=0;
    for (int letter: entry.letters)
      result[i++] = (char) (letter+97);
    return new String(result);
  }

  void run() throws IOException {
    long start = System.nanoTime();

    // The following can be pre-computed and should be replaced by constants
    dictionary = buildDictionary("C:/TWL06.txt");
    boardTripletIndices = buildTripletIndices();
    long precomputed = System.nanoTime();


    // The following only needs to run once at the beginning of the program
    candidateWords     = new DictionaryEntry[dictionary.length]; // WAAAY too generous
    foundWords         = new DictionaryEntry[dictionary.length]; // WAAAY too generous
    usedBoardPositions = new int[maxWordLength];
    long initialized = System.nanoTime(); 

    for (int n=1; n<=100; n++) {
      // The following needs to run again for every new board
      initializeBoard(new String[] {"DGHI",
                                    "KLPS",
                                    "YEUT",
                                    "EORN"});
      setPossibleTriplets();
      checkWordTriplets();
      checkWords();
    }
    long solved = System.nanoTime();


    // Print out result and statistics
    System.out.println("Precomputation finished in " + formatTime(start, precomputed, 1)+":");
    System.out.println("  Words in the dictionary: "+dictionary.length);
    System.out.println("  Longest word:            "+maxWordLength+" letters");
    System.out.println("  Number of triplet-moves: "+boardTripletIndices.length/3);
    System.out.println();

    System.out.println("Initialization finished in " + formatTime(precomputed, initialized, 1));
    System.out.println();

    System.out.println("Board solved in "+formatTime(initialized, solved, 100)+":");
    System.out.println("  Number of candidates: "+candidateCount);
    System.out.println("  Number of actual words: "+foundCount);
    System.out.println();

    System.out.println("Words found:");
    int w=0;
    System.out.print("  ");
    for (int i=0; i<foundCount; i++) {
      System.out.print(getWord(foundWords[i]));
      w++;
      if (w==10) {
        w=0;
        System.out.println(); System.out.print("  ");
      } else
        if (i<foundCount-1) System.out.print(", ");
    }
    System.out.println();
  }

  public static void main(String[] args) throws IOException {
    new BoggleSolver().run();
  }
}

यहाँ कुछ परिणाम हैं:

मूल प्रश्न (DGHI ...) में पोस्ट की गई तस्वीर से ग्रिड के लिए:

Precomputation finished in 239.59ms:
  Words in the dictionary: 178590
  Longest word:            15 letters
  Number of triplet-moves: 408

Initialization finished in 0.22ms

Board solved in 3.70ms:
  Number of candidates: 230
  Number of actual words: 163 

Words found:
  eek, eel, eely, eld, elhi, elk, ern, erupt, erupts, euro
  eye, eyer, ghi, ghis, glee, gley, glue, gluer, gluey, glut
  gluts, hip, hiply, hips, his, hist, kelp, kelps, kep, kepi
  kepis, keps, kept, kern, key, kye, lee, lek, lept, leu
  ley, lunt, lunts, lure, lush, lust, lustre, lye, nus, nut
  nuts, ore, ort, orts, ouph, ouphs, our, oust, out, outre
  outs, oyer, pee, per, pert, phi, phis, pis, pish, plus
  plush, ply, plyer, psi, pst, pul, pule, puler, pun, punt
  punts, pur, pure, puree, purely, pus, push, put, puts, ree
  rely, rep, reply, reps, roe, roue, roup, roups, roust, rout
  routs, rue, rule, ruly, run, runt, runts, rupee, rush, rust
  rut, ruts, ship, shlep, sip, sipe, spue, spun, spur, spurn
  spurt, strep, stroy, stun, stupe, sue, suer, sulk, sulker, sulky
  sun, sup, supe, super, sure, surely, tree, trek, trey, troupe
  troy, true, truly, tule, tun, tup, tups, turn, tush, ups
  urn, uts, yeld, yelk, yelp, yelps, yep, yeps, yore, you
  your, yourn, yous

मूल प्रश्न में उदाहरण के रूप में पोस्ट किए गए पत्रों के लिए (FXIE ...)

Precomputation finished in 239.68ms:
  Words in the dictionary: 178590
  Longest word:            15 letters
  Number of triplet-moves: 408

Initialization finished in 0.21ms

Board solved in 3.69ms:
  Number of candidates: 87
  Number of actual words: 76

Words found:
  amble, ambo, ami, amie, asea, awa, awe, awes, awl, axil
  axile, axle, boil, bole, box, but, buts, east, elm, emboli
  fame, fames, fax, lei, lie, lima, limb, limbo, limbs, lime
  limes, lob, lobs, lox, mae, maes, maw, maws, max, maxi
  mesa, mew, mewl, mews, mil, mile, milo, mix, oil, ole
  sae, saw, sea, seam, semi, sew, stub, swam, swami, tub
  tubs, tux, twa, twae, twaes, twas, uts, wae, waes, wamble
  wame, wames, was, wast, wax, west

निम्नलिखित 5x5-ग्रिड के लिए:

R P R I T
A H H L N
I E T E P
Z R Y S G
O G W E Y

यह देता है:

Precomputation finished in 240.39ms:
  Words in the dictionary: 178590
  Longest word:            15 letters
  Number of triplet-moves: 768

Initialization finished in 0.23ms

Board solved in 3.85ms:
  Number of candidates: 331
  Number of actual words: 240

Words found:
  aero, aery, ahi, air, airt, airth, airts, airy, ear, egest
  elhi, elint, erg, ergo, ester, eth, ether, eye, eyen, eyer
  eyes, eyre, eyrie, gel, gelt, gelts, gen, gent, gentil, gest
  geste, get, gets, gey, gor, gore, gory, grey, greyest, greys
  gyre, gyri, gyro, hae, haet, haets, hair, hairy, hap, harp
  heap, hear, heh, heir, help, helps, hen, hent, hep, her
  hero, hes, hest, het, hetero, heth, hets, hey, hie, hilt
  hilts, hin, hint, hire, hit, inlet, inlets, ire, leg, leges
  legs, lehr, lent, les, lest, let, lethe, lets, ley, leys
  lin, line, lines, liney, lint, lit, neg, negs, nest, nester
  net, nether, nets, nil, nit, ogre, ore, orgy, ort, orts
  pah, pair, par, peg, pegs, peh, pelt, pelter, peltry, pelts
  pen, pent, pes, pest, pester, pesty, pet, peter, pets, phi
  philter, philtre, phiz, pht, print, pst, rah, rai, rap, raphe
  raphes, reap, rear, rei, ret, rete, rets, rhaphe, rhaphes, rhea
  ria, rile, riles, riley, rin, rye, ryes, seg, sel, sen
  sent, senti, set, sew, spelt, spelter, spent, splent, spline, splint
  split, stent, step, stey, stria, striae, sty, stye, tea, tear
  teg, tegs, tel, ten, tent, thae, the, their, then, these
  thesp, they, thin, thine, thir, thirl, til, tile, tiles, tilt
  tilter, tilth, tilts, tin, tine, tines, tirl, trey, treys, trog
  try, tye, tyer, tyes, tyre, tyro, west, wester, wry, wryest
  wye, wyes, wyte, wytes, yea, yeah, year, yeh, yelp, yelps
  yen, yep, yeps, yes, yester, yet, yew, yews, zero, zori

इसके लिए मैंने TWL06 टूर्नामेंट स्क्रैबल वर्ड सूची का उपयोग किया , क्योंकि मूल प्रश्न में लिंक अब काम नहीं करता है। यह फ़ाइल 1.85MB की है, इसलिए यह थोड़ी छोटी है। और buildDictionaryफ़ंक्शन 3 से कम अक्षरों वाले सभी शब्दों को बाहर निकालता है।

यहाँ इस प्रदर्शन के बारे में टिप्पणियों के एक जोड़े हैं:

  • यह विक्टर निकोलेट के OCaml कार्यान्वयन के कथित प्रदर्शन की तुलना में लगभग 10 गुना धीमा है। चाहे यह अलग-अलग एल्गोरिथ्म के कारण हो, वह जिस छोटे शब्दकोष का उपयोग करता है, यह तथ्य कि उसका कोड संकलित है और मेरा जावा वर्चुअल मशीन में चलता है, या हमारे कंप्यूटरों का प्रदर्शन (मेरा एक इंटेल Q6600 @ 2.4MHz WinXP चल रहा है), मुझे नहीं पता। लेकिन यह मूल प्रश्न के अंत में उद्धृत अन्य कार्यान्वयन के परिणामों से बहुत तेज है। इसलिए, यह एल्गोरिथ्म ट्राई डिक्शनरी से बेहतर है या नहीं, मैं इस बिंदु पर नहीं जानता।

  • तालिका विधि का उपयोग checkWordTriplets()वास्तविक उत्तरों के लिए एक बहुत अच्छा सन्निकटन पैदा करता है। केवल 1 3-5 में शब्द पारित कर यह असफल हो जायेगी द्वारा checkWords()परीक्षण (देखें उम्मीदवारों की संख्या बनाम वास्तविक शब्दों की संख्या से ऊपर)।

  • ऐसा कुछ जिसे आप ऊपर नहीं देख सकते हैं: checkWordTriplets()फ़ंक्शन लगभग 3.65ms लेता है और इसलिए खोज प्रक्रिया में पूरी तरह से प्रभावी है। इस checkWords()समारोह में शेष 0.05-0.20 मिसे बहुत अधिक है।

  • checkWordTriplets()फ़ंक्शन का निष्पादन समय शब्दकोश आकार पर रेखीय रूप से निर्भर करता है और वस्तुतः बोर्ड आकार से स्वतंत्र है!

  • checkWords()बोर्ड के आकार और शब्दों की संख्या पर निर्भर करता है जिसका निष्पादन समय निर्भर करता है checkWordTriplets()

  • checkWords()कार्यान्वयन ऊपर बेवकूफ पहले संस्करण मैं के साथ आया है। यह मूल रूप से बिल्कुल भी अनुकूलित नहीं है। लेकिन इसकी तुलना में checkWordTriplets()यह एप्लिकेशन के कुल प्रदर्शन के लिए अप्रासंगिक है, इसलिए मैंने इसके बारे में चिंता नहीं की। लेकिन , अगर बोर्ड का आकार बड़ा हो जाता है, तो यह फ़ंक्शन धीमा और धीमा हो जाएगा और अंततः बात करना शुरू कर देगा। फिर, इसे भी अनुकूलित करने की आवश्यकता होगी।

  • इस कोड के बारे में एक अच्छी बात इसकी लचीलापन है:

    • आप आसानी से बोर्ड का आकार बदल सकते हैं: अपडेट लाइन 10 और स्ट्रिंग सरणी को पास किया गया initializeBoard()
    • यह बड़े / अलग अक्षर का समर्थन कर सकता है और 'Qu' को एक अक्षर के रूप में बिना किसी प्रदर्शन ओवरहेड के इलाज के लिए संभाल सकता है। ऐसा करने के लिए, किसी को पंक्ति 9 और उन स्थानों के जोड़े को अपडेट करना होगा जहां वर्ण संख्या में परिवर्तित हो जाते हैं (वर्तमान में ASCII मान से 65 घटाकर)

ठीक है, लेकिन मुझे लगता है कि अब तक यह पोस्ट काफी लंबी है। आपके द्वारा किए जा रहे किसी भी प्रश्न का उत्तर मैं निश्चित रूप से दे सकता हूं, लेकिन इसे टिप्पणियों में स्थानांतरित करें।


अच्छा उत्तर। मैं जावा में आपके कार्यान्वयन को देखना चाहता हूं।
मिकोको

@ मायकोप पूरा हो गया! :) कोड के बारे में 3 घंटे और 220 लाइनों ले लिया। दोपहर को पास करने का अच्छा तरीका। मुझे बताएं कि क्या आपके पास कोई सवाल है कि यह कैसे काम करता है ... :)
मार्कस ए।

कोड पोस्ट करने के लिए धन्यवाद! लापता आयात को जोड़ने के बाद मैंने इसे अपने शब्दकोश के साथ आज़माया। मुझे लाइन पर एक ArrayIndexOutOfBoundException मिलती है ok = possibleTriplets[entry.triplets[t]];। हम्म?
मिककोप

@MikkoP इस कोड को वर्तमान में केवल ऊपरी अक्षर अक्षर AZ शामिल करने के लिए शब्दकोश को लिखने के लिए लिखा गया है। क्रूज़ लाइन 34 में है: entry.letters[i] = (byte) letter - 65;यह बस ASCII मूल्य लेता है और 65 ("ए") घटाता है। यदि आपके पास अपने शब्दकोश में Umlauts या लोअर-केस अक्षर हैं, तो यह 31 से अधिक मान देगा, जो कि लाइन 9 में वर्णमाला के आकार की सेटिंग द्वारा योजनाबद्ध नहीं हैं। अन्य अक्षरों का समर्थन करने के लिए, आपको इस लाइन का विस्तार करना होगा वर्णमाला के आकार द्वारा अनुमत सीमा में उन्हें मैप करने के लिए।
मार्कस ए।

1
@AlexanderN आप शायद तर्क को सही ढंग से समझ रहे हैं। मैंने लेटर ग्रिड की एक गलती की ... सॉरी ... (फिक्स्ड)
मार्कस ए।

19

हैरानी की बात यह है कि किसी ने भी इसके PHP संस्करण का प्रयास नहीं किया।

यह जॉन फूही के पाइथन समाधान का एक कार्यशील पीएचपी संस्करण है।

हालाँकि मैंने सभी के जवाबों से कुछ संकेत लिए, यह ज्यादातर जॉन से कॉपी किया गया है।

$boggle = "fxie
           amlo
           ewbx
           astu";

$alphabet = str_split(str_replace(array("\n", " ", "\r"), "", strtolower($boggle)));
$rows = array_map('trim', explode("\n", $boggle));
$dictionary = file("C:/dict.txt");
$prefixes = array(''=>'');
$words = array();
$regex = '/[' . implode('', $alphabet) . ']{3,}$/S';
foreach($dictionary as $k=>$value) {
    $value = trim(strtolower($value));
    $length = strlen($value);
    if(preg_match($regex, $value)) {
        for($x = 0; $x < $length; $x++) {
            $letter = substr($value, 0, $x+1);
            if($letter == $value) {
                $words[$value] = 1;
            } else {
                $prefixes[$letter] = 1;
            }
        }
    }
}

$graph = array();
$chardict = array();
$positions = array();
$c = count($rows);
for($i = 0; $i < $c; $i++) {
    $l = strlen($rows[$i]);
    for($j = 0; $j < $l; $j++) {
        $chardict[$i.','.$j] = $rows[$i][$j];
        $children = array();
        $pos = array(-1,0,1);
        foreach($pos as $z) {
            $xCoord = $z + $i;
            if($xCoord < 0 || $xCoord >= count($rows)) {
                continue;
            }
            $len = strlen($rows[0]);
            foreach($pos as $w) {
                $yCoord = $j + $w;
                if(($yCoord < 0 || $yCoord >= $len) || ($z == 0 && $w == 0)) {
                    continue;
                }
                $children[] = array($xCoord, $yCoord);
            }
        }
        $graph['None'][] = array($i, $j);
        $graph[$i.','.$j] = $children;
    }
}

function to_word($chardict, $prefix) {
    $word = array();
    foreach($prefix as $v) {
        $word[] = $chardict[$v[0].','.$v[1]];
    }
    return implode("", $word);
}

function find_words($graph, $chardict, $position, $prefix, $prefixes, &$results, $words) {
    $word = to_word($chardict, $prefix);
    if(!isset($prefixes[$word])) return false;

    if(isset($words[$word])) {
        $results[] = $word;
    }

    foreach($graph[$position] as $child) {
        if(!in_array($child, $prefix)) {
            $newprefix = $prefix;
            $newprefix[] = $child;
            find_words($graph, $chardict, $child[0].','.$child[1], $newprefix, $prefixes, $results, $words);
        }
    }
}

$solution = array();
find_words($graph, $chardict, 'None', array(), $prefixes, $solution);
print_r($solution);

यदि आप इसे आज़माना चाहते हैं, तो यहां एक लाइव लिंक है। यद्यपि यह मेरी स्थानीय मशीन में ~ 2s लेता है, यह मेरे वेबसर्वर पर ~ 5s लेता है। किसी भी मामले में, यह बहुत तेज नहीं है। फिर भी, यह काफी छिपा हुआ है इसलिए मैं सोच सकता हूं कि समय को काफी कम किया जा सकता है। कैसे पूरा करने के लिए किसी भी संकेत की सराहना की जाएगी। PHP के ट्यूपल्स की कमी ने समन्वय के साथ काम करने के लिए अजीब बना दिया और मेरी असमर्थता सिर्फ यह समझने में असमर्थ थी कि नरक क्या चल रहा है।

संपादित करें : कुछ सुधार इसे स्थानीय स्तर पर 1s से कम लेते हैं।


+1 @ "और मेरी असमर्थता बस यही है कि आखिर क्या चल रहा है। जबरदस्त हंसी। मुझे ईमानदारी पसंद है!
dn123

मैं PHP नहीं जानता, लेकिन पहली चीज़ जो मैं आज़मा रहा हूँ वह है '/ ['। प्रत्यारोपण ('', $ वर्णमाला)। लूप से '] {3,} $ /'। यही है, उस के लिए एक चर सेट करें और लूप के अंदर चर का उपयोग करें।
डेरियस बेकन

मुझे पूरा यकीन है कि PHP संकलित नियमित अभिव्यक्तियों का प्रति-सूत्र वैश्विक कैश रखता है, लेकिन मैं कोशिश करूंगा कि वैसे भी।
पाओलो बर्गेंटिनो

1
@ डैनियल: जाहिर तौर पर यह मेरा वेब सर्वर है। जब मैं स्थानीय रूप से चलता हूं तो ऐसा नहीं होता। श्रग। वास्तव में इसे नीचे शिकार की तरह महसूस मत करो।
पाओलो बरगीनो

2
अंत में find_words फ़ंक्शन में 7. पैरामीटर के रूप में क्या सेट किया जाना चाहिए?
मिककोप

16

VB में कोई दिलचस्पी नहीं है? :) मैं विरोध नहीं कर सका। मैंने इसे यहां प्रस्तुत कई समाधानों से अलग हल किया है।

मेरा समय है:

  • शब्दकोश और शब्द उपसर्गों को हैशटेबल में लोड करें: .5 से 1 सेकंड।
  • शब्द खोजना: 10 मिलीसेकंड के नीचे औसत।

संपादित करें: वेब होस्ट सर्वर पर शब्दकोश लोड समय मेरे घर के कंप्यूटर की तुलना में लगभग 1 से 1.5 सेकंड अधिक चल रहा है।

मुझे नहीं पता कि सर्वर पर लोड के साथ समय कितना खराब होगा।

मैंने .net में एक वेब पेज के रूप में अपना समाधान लिखा। myvrad.com/boggle

मैं मूल प्रश्न में संदर्भित शब्दकोश का उपयोग कर रहा हूं।

एक शब्द में पत्र का पुन: उपयोग नहीं किया जाता है। केवल 3 अक्षर या उससे अधिक शब्द पाए जाते हैं।

मैं एक ट्राइ की बजाय सभी अनूठे शब्द उपसर्गों और शब्दों के हैशटेबल का उपयोग कर रहा हूं। मुझे ट्राइ के बारे में पता नहीं था इसलिए मैंने वहां कुछ सीखा। पूर्ण शब्दों के अलावा शब्दों के उपसर्गों की एक सूची बनाने का विचार है जो आखिरकार मेरे समय को सम्मानजनक संख्या तक ले गया।

अतिरिक्त विवरण के लिए कोड टिप्पणी पढ़ें।

यहाँ कोड है:

Imports System.Collections.Generic
Imports System.IO

Partial Class boggle_Default

    'Bob Archer, 4/15/2009

    'To avoid using a 2 dimensional array in VB I'm not using typical X,Y
    'coordinate iteration to find paths.
    '
    'I have locked the code into a 4 by 4 grid laid out like so:
    ' abcd
    ' efgh
    ' ijkl
    ' mnop
    ' 
    'To find paths the code starts with a letter from a to p then
    'explores the paths available around it. If a neighboring letter
    'already exists in the path then we don't go there.
    '
    'Neighboring letters (grid points) are hard coded into
    'a Generic.Dictionary below.



    'Paths is a list of only valid Paths found. 
    'If a word prefix or word is not found the path is not
    'added and extending that path is terminated.
    Dim Paths As New Generic.List(Of String)

    'NeighborsOf. The keys are the letters a to p.
    'The value is a string of letters representing neighboring letters.
    'The string of neighboring letters is split and iterated later.
    Dim NeigborsOf As New Generic.Dictionary(Of String, String)

    'BoggleLetters. The keys are mapped to the lettered grid of a to p.
    'The values are what the user inputs on the page.
    Dim BoggleLetters As New Generic.Dictionary(Of String, String)

    'Used to store last postition of path. This will be a letter
    'from a to p.
    Dim LastPositionOfPath As String = ""

    'I found a HashTable was by far faster than a Generic.Dictionary 
    ' - about 10 times faster. This stores prefixes of words and words.
    'I determined 792773 was the number of words and unique prefixes that
    'will be generated from the dictionary file. This is a max number and
    'the final hashtable will not have that many.
    Dim HashTableOfPrefixesAndWords As New Hashtable(792773)

    'Stores words that are found.
    Dim FoundWords As New Generic.List(Of String)

    'Just to validate what the user enters in the grid.
    Dim ErrorFoundWithSubmittedLetters As Boolean = False

    Public Sub BuildAndTestPathsAndFindWords(ByVal ThisPath As String)
        'Word is the word correlating to the ThisPath parameter.
        'This path would be a series of letters from a to p.
        Dim Word As String = ""

        'The path is iterated through and a word based on the actual
        'letters in the Boggle grid is assembled.
        For i As Integer = 0 To ThisPath.Length - 1
            Word += Me.BoggleLetters(ThisPath.Substring(i, 1))
        Next

        'If my hashtable of word prefixes and words doesn't contain this Word
        'Then this isn't a word and any further extension of ThisPath will not
        'yield any words either. So exit sub to terminate exploring this path.
        If Not HashTableOfPrefixesAndWords.ContainsKey(Word) Then Exit Sub

        'The value of my hashtable is a boolean representing if the key if a word (true) or
        'just a prefix (false). If true and at least 3 letters long then yay! word found.
        If HashTableOfPrefixesAndWords(Word) AndAlso Word.Length > 2 Then Me.FoundWords.Add(Word)

        'If my List of Paths doesn't contain ThisPath then add it.
        'Remember only valid paths will make it this far. Paths not found
        'in the HashTableOfPrefixesAndWords cause this sub to exit above.
        If Not Paths.Contains(ThisPath) Then Paths.Add(ThisPath)

        'Examine the last letter of ThisPath. We are looking to extend the path
        'to our neighboring letters if any are still available.
        LastPositionOfPath = ThisPath.Substring(ThisPath.Length - 1, 1)

        'Loop through my list of neighboring letters (representing grid points).
        For Each Neighbor As String In Me.NeigborsOf(LastPositionOfPath).ToCharArray()
            'If I find a neighboring grid point that I haven't already used
            'in ThisPath then extend ThisPath and feed the new path into
            'this recursive function. (see recursive.)
            If Not ThisPath.Contains(Neighbor) Then Me.BuildAndTestPathsAndFindWords(ThisPath & Neighbor)
        Next
    End Sub

    Protected Sub ButtonBoggle_Click(ByVal sender As Object, ByVal e As System.EventArgs) Handles ButtonBoggle.Click

        'User has entered the 16 letters and clicked the go button.

        'Set up my Generic.Dictionary of grid points, I'm using letters a to p -
        'not an x,y grid system.  The values are neighboring points.
        NeigborsOf.Add("a", "bfe")
        NeigborsOf.Add("b", "cgfea")
        NeigborsOf.Add("c", "dhgfb")
        NeigborsOf.Add("d", "hgc")
        NeigborsOf.Add("e", "abfji")
        NeigborsOf.Add("f", "abcgkjie")
        NeigborsOf.Add("g", "bcdhlkjf")
        NeigborsOf.Add("h", "cdlkg")
        NeigborsOf.Add("i", "efjnm")
        NeigborsOf.Add("j", "efgkonmi")
        NeigborsOf.Add("k", "fghlponj")
        NeigborsOf.Add("l", "ghpok")
        NeigborsOf.Add("m", "ijn")
        NeigborsOf.Add("n", "ijkom")
        NeigborsOf.Add("o", "jklpn")
        NeigborsOf.Add("p", "klo")

        'Retrieve letters the user entered.
        BoggleLetters.Add("a", Me.TextBox1.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("b", Me.TextBox2.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("c", Me.TextBox3.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("d", Me.TextBox4.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("e", Me.TextBox5.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("f", Me.TextBox6.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("g", Me.TextBox7.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("h", Me.TextBox8.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("i", Me.TextBox9.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("j", Me.TextBox10.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("k", Me.TextBox11.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("l", Me.TextBox12.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("m", Me.TextBox13.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("n", Me.TextBox14.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("o", Me.TextBox15.Text.ToLower.Trim())
        BoggleLetters.Add("p", Me.TextBox16.Text.ToLower.Trim())

        'Validate user entered something with a length of 1 for all 16 textboxes.
        For Each S As String In BoggleLetters.Keys
            If BoggleLetters(S).Length <> 1 Then
                ErrorFoundWithSubmittedLetters = True
                Exit For
            End If
        Next

        'If input is not valid then...
        If ErrorFoundWithSubmittedLetters Then
            'Present error message.
        Else
            'Else assume we have 16 letters to work with and start finding words.
            Dim SB As New StringBuilder

            Dim Time As String = String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString())

            Dim NumOfLetters As Integer = 0
            Dim Word As String = ""
            Dim TempWord As String = ""
            Dim Letter As String = ""
            Dim fr As StreamReader = Nothing
            fr = New System.IO.StreamReader(HttpContext.Current.Request.MapPath("~/boggle/dic.txt"))

            'First fill my hashtable with word prefixes and words.
            'HashTable(PrefixOrWordString, BooleanTrueIfWordFalseIfPrefix)
            While fr.Peek <> -1
                Word = fr.ReadLine.Trim()
                TempWord = ""
                For i As Integer = 0 To Word.Length - 1
                    Letter = Word.Substring(i, 1)
                    'This optimization helped quite a bit. Words in the dictionary that begin
                    'with letters that the user did not enter in the grid shouldn't go in my hashtable.
                    '
                    'I realize most of the solutions went with a Trie. I'd never heard of that before,
                    'which is one of the neat things about SO, seeing how others approach challenges
                    'and learning some best practices.
                    '
                    'However, I didn't code a Trie in my solution. I just have a hashtable with 
                    'all words in the dicitonary file and all possible prefixes for those words.
                    'A Trie might be faster but I'm not coding it now. I'm getting good times with this.
                    If i = 0 AndAlso Not BoggleLetters.ContainsValue(Letter) Then Continue While
                    TempWord += Letter
                    If Not HashTableOfPrefixesAndWords.ContainsKey(TempWord) Then
                        HashTableOfPrefixesAndWords.Add(TempWord, TempWord = Word)
                    End If
                Next
            End While

            SB.Append("Number of Word Prefixes and Words in Hashtable: " & HashTableOfPrefixesAndWords.Count.ToString())
            SB.Append("<br />")

            SB.Append("Loading Dictionary: " & Time & " - " & String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString()))
            SB.Append("<br />")

            Time = String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString())

            'This starts a path at each point on the grid an builds a path until 
            'the string of letters correlating to the path is not found in the hashtable
            'of word prefixes and words.
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("a")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("b")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("c")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("d")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("e")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("f")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("g")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("h")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("i")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("j")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("k")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("l")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("m")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("n")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("o")
            Me.BuildAndTestPathsAndFindWords("p")

            SB.Append("Finding Words: " & Time & " - " & String.Format("{0}:{1}:{2}:{3}", Date.Now.Hour.ToString(), Date.Now.Minute.ToString(), Date.Now.Second.ToString(), Date.Now.Millisecond.ToString()))
            SB.Append("<br />")

            SB.Append("Num of words found: " & FoundWords.Count.ToString())
            SB.Append("<br />")
            SB.Append("<br />")

            FoundWords.Sort()
            SB.Append(String.Join("<br />", FoundWords.ToArray()))

            'Output results.
            Me.LiteralBoggleResults.Text = SB.ToString()
            Me.PanelBoggleResults.Visible = True

        End If

    End Sub

End Class

मैं यहाँ मानने जा रहा हूँ कि आपने [x] [y] के बजाय एपी सिस्टम का उपयोग किया है क्योंकि उत्तरार्द्ध VB में जटिल है? मैंने एक दिन में एक बार 2-वे-डायनामिक सरणी प्राप्त करने का प्रयास किया, अर्थात: सरणी (सरणी (1, "हैलो"), 1, "हैलो", सरणी ()), फिर भी पता नहीं कैसे करना है उस: पी
केंट फ्रेड्रिक

PHP और Perl में 2 मंद सरणियाँ मजेदार हैं। यह VB में किया जा सकता है, लेकिन मैं इसे एक मजेदार प्रक्रिया नहीं कहूंगा। डिम अर्र (,) इंटेगर = {{1,1}, {0,0}}। एपी प्रक्रिया मुझे खुद को ग्रिड पर डालते हुए बढ़ी और पूछा, 'मैं यहां से कहां जा सकता हूं?' मुझे पता है कि यह एक कठोर समाधान है लेकिन यह यहां काम करता है।
रैवचर

ओह, मुझे VB.NET पसंद है ... मैंने URL की कोशिश की लेकिन यह काम नहीं किया। मुझे आपके कोड को खुद को विंडोज फॉर्म के रूप में फिर से बनाना था और यह काम करता है। धन्यवाद।
अहमद आइसा

11

जैसे ही मैंने समस्या बयान देखा, मैंने सोचा "ट्राइ"। लेकिन जब कई अन्य पोस्टरों ने उस दृष्टिकोण का उपयोग किया, तो मैंने अलग होने के लिए एक और दृष्टिकोण की तलाश की। काश, Trie दृष्टिकोण बेहतर प्रदर्शन करता है। मैंने अपनी मशीन पर केंट का पर्ल समाधान चलाया और इसे चलाने में 0.31 सेकंड का समय लगा, इसके बाद इसे अपनी डिक्शनरी फ़ाइल का उपयोग करने के लिए अपनाया । मेरे अपने पर्ल कार्यान्वयन को चलाने के लिए 0.54 सेकंड की आवश्यकता होती है ।

यह मेरा दृष्टिकोण था:

  1. वैधानिक बदलाव के लिए एक संक्रमण हैश बनाएँ।

  2. सभी 16 ^ 3 संभावित तीन अक्षर संयोजन के माध्यम से Iterate।

    • लूप में, अवैध बदलावों को छोड़ दें और उसी वर्ग में बार-बार विज़िट करें। सभी कानूनी 3-अक्षर अनुक्रमों को फॉर्म करें और उन्हें हैश में स्टोर करें।
  3. फिर शब्दकोश में सभी शब्दों के माध्यम से लूप।

    • उन शब्दों को छोड़ दें जो बहुत लंबे या छोटे हैं
    • प्रत्येक शब्द में 3-अक्षर वाली विंडो को स्लाइड करें और देखें कि क्या वह चरण 2 से 3-अक्षर वाले कॉम्बो में से है। असफल शब्दों को छोड़ दें। यह अधिकांश गैर-मैचों को समाप्त करता है।
    • यदि अभी भी समाप्त नहीं किया गया है, तो यह देखने के लिए कि क्या पहेली के माध्यम से पथ बनाकर शब्द का गठन किया जा सकता है, एक पुनरावर्ती एल्गोरिदम का उपयोग करें। (यह हिस्सा धीमा है, लेकिन अक्सर कहा जाता है।)
  4. मुझे जो शब्द मिले, उसका प्रिंट निकाल लें।

    मैंने 3-अक्षर और 4-अक्षर अनुक्रम की कोशिश की, लेकिन 4-अक्षर अनुक्रम ने कार्यक्रम को धीमा कर दिया।

मेरे कोड में, मैं अपने शब्दकोश के लिए / usr / शेयर / तानाशाह / शब्दों का उपयोग करता हूं। यह मैक ओएस एक्स और कई यूनिक्स सिस्टम पर मानक आता है। आप चाहें तो दूसरी फाइल का इस्तेमाल कर सकते हैं। एक अलग पहेली को क्रैक करने के लिए, बस चर @puzzle को बदलें। इससे बड़े मैट्रिसेस के लिए अनुकूल होना आसान होगा। आपको बस% परिवर्तन हैश और% कानूनी परिवर्तन हैश की आवश्यकता होगी।

इस समाधान की ताकत यह है कि कोड कम है, और डेटा संरचनाएं सरल हैं।

यहां पर्ल कोड है (जो बहुत सारे वैश्विक चर का उपयोग करता है, मुझे पता है):

#!/usr/bin/perl
use Time::HiRes  qw{ time };

sub readFile($);
sub findAllPrefixes($);
sub isWordTraceable($);
sub findWordsInPuzzle(@);

my $startTime = time;

# Puzzle to solve

my @puzzle = ( 
    F, X, I, E,
    A, M, L, O,
    E, W, B, X,
    A, S, T, U
);

my $minimumWordLength = 3;
my $maximumPrefixLength = 3; # I tried four and it slowed down.

# Slurp the word list.
my $wordlistFile = "/usr/share/dict/words";

my @words = split(/\n/, uc(readFile($wordlistFile)));
print "Words loaded from word list: " . scalar @words . "\n";

print "Word file load time: " . (time - $startTime) . "\n";
my $postLoad = time;

# Define the legal transitions from one letter position to another. 
# Positions are numbered 0-15.
#     0  1  2  3
#     4  5  6  7
#     8  9 10 11
#    12 13 14 15
my %transitions = ( 
   -1 => [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15],
    0 => [1,4,5], 
    1 => [0,2,4,5,6],
    2 => [1,3,5,6,7],
    3 => [2,6,7],
    4 => [0,1,5,8,9],
    5 => [0,1,2,4,6,8,9,10],
    6 => [1,2,3,5,7,9,10,11],
    7 => [2,3,6,10,11],
    8 => [4,5,9,12,13],
    9 => [4,5,6,8,10,12,13,14],
    10 => [5,6,7,9,11,13,14,15],
    11 => [6,7,10,14,15],
    12 => [8,9,13],
    13 => [8,9,10,12,14],
    14 => [9,10,11,13,15],
    15 => [10,11,14]
);

# Convert the transition matrix into a hash for easy access.
my %legalTransitions = ();
foreach my $start (keys %transitions) {
    my $legalRef = $transitions{$start};
    foreach my $stop (@$legalRef) {
        my $index = ($start + 1) * (scalar @puzzle) + ($stop + 1);
        $legalTransitions{$index} = 1;
    }
}

my %prefixesInPuzzle = findAllPrefixes($maximumPrefixLength);

print "Find prefixes time: " . (time - $postLoad) . "\n";
my $postPrefix = time;

my @wordsFoundInPuzzle = findWordsInPuzzle(@words);

print "Find words in puzzle time: " . (time - $postPrefix) . "\n";

print "Unique prefixes found: " . (scalar keys %prefixesInPuzzle) . "\n";
print "Words found (" . (scalar @wordsFoundInPuzzle) . ") :\n    " . join("\n    ", @wordsFoundInPuzzle) . "\n";

print "Total Elapsed time: " . (time - $startTime) . "\n";

###########################################

sub readFile($) {
    my ($filename) = @_;
    my $contents;
    if (-e $filename) {
        # This is magic: it opens and reads a file into a scalar in one line of code. 
        # See http://www.perl.com/pub/a/2003/11/21/slurp.html
        $contents = do { local( @ARGV, $/ ) = $filename ; <> } ; 
    }
    else {
        $contents = '';
    }
    return $contents;
}

# Is it legal to move from the first position to the second? They must be adjacent.
sub isLegalTransition($$) {
    my ($pos1,$pos2) = @_;
    my $index = ($pos1 + 1) * (scalar @puzzle) + ($pos2 + 1);
    return $legalTransitions{$index};
}

# Find all prefixes where $minimumWordLength <= length <= $maxPrefixLength
#
#   $maxPrefixLength ... Maximum length of prefix we will store. Three gives best performance. 
sub findAllPrefixes($) {
    my ($maxPrefixLength) = @_;
    my %prefixes = ();
    my $puzzleSize = scalar @puzzle;

    # Every possible N-letter combination of the letters in the puzzle 
    # can be represented as an integer, though many of those combinations
    # involve illegal transitions, duplicated letters, etc.
    # Iterate through all those possibilities and eliminate the illegal ones.
    my $maxIndex = $puzzleSize ** $maxPrefixLength;

    for (my $i = 0; $i < $maxIndex; $i++) {
        my @path;
        my $remainder = $i;
        my $prevPosition = -1;
        my $prefix = '';
        my %usedPositions = ();
        for (my $prefixLength = 1; $prefixLength <= $maxPrefixLength; $prefixLength++) {
            my $position = $remainder % $puzzleSize;

            # Is this a valid step?
            #  a. Is the transition legal (to an adjacent square)?
            if (! isLegalTransition($prevPosition, $position)) {
                last;
            }

            #  b. Have we repeated a square?
            if ($usedPositions{$position}) {
                last;
            }
            else {
                $usedPositions{$position} = 1;
            }

            # Record this prefix if length >= $minimumWordLength.
            $prefix .= $puzzle[$position];
            if ($prefixLength >= $minimumWordLength) {
                $prefixes{$prefix} = 1;
            }

            push @path, $position;
            $remainder -= $position;
            $remainder /= $puzzleSize;
            $prevPosition = $position;
        } # end inner for
    } # end outer for
    return %prefixes;
}

# Loop through all words in dictionary, looking for ones that are in the puzzle.
sub findWordsInPuzzle(@) {
    my @allWords = @_;
    my @wordsFound = ();
    my $puzzleSize = scalar @puzzle;
WORD: foreach my $word (@allWords) {
        my $wordLength = length($word);
        if ($wordLength > $puzzleSize || $wordLength < $minimumWordLength) {
            # Reject word as too short or too long.
        }
        elsif ($wordLength <= $maximumPrefixLength ) {
            # Word should be in the prefix hash.
            if ($prefixesInPuzzle{$word}) {
                push @wordsFound, $word;
            }
        }
        else {
            # Scan through the word using a window of length $maximumPrefixLength, looking for any strings not in our prefix list.
            # If any are found that are not in the list, this word is not possible.
            # If no non-matches are found, we have more work to do.
            my $limit = $wordLength - $maximumPrefixLength + 1;
            for (my $startIndex = 0; $startIndex < $limit; $startIndex ++) {
                if (! $prefixesInPuzzle{substr($word, $startIndex, $maximumPrefixLength)}) {
                    next WORD;
                }
            }
            if (isWordTraceable($word)) {
                # Additional test necessary: see if we can form this word by following legal transitions
                push @wordsFound, $word;
            }
        }

    }
    return @wordsFound;
}

# Is it possible to trace out the word using only legal transitions?
sub isWordTraceable($) {
    my $word = shift;
    return traverse([split(//, $word)], [-1]); # Start at special square -1, which may transition to any square in the puzzle.
}

# Recursively look for a path through the puzzle that matches the word.
sub traverse($$) {
    my ($lettersRef, $pathRef) = @_;
    my $index = scalar @$pathRef - 1;
    my $position = $pathRef->[$index];
    my $letter = $lettersRef->[$index];
    my $branchesRef =  $transitions{$position};
BRANCH: foreach my $branch (@$branchesRef) {
            if ($puzzle[$branch] eq $letter) {
                # Have we used this position yet?
                foreach my $usedBranch (@$pathRef) {
                    if ($usedBranch == $branch) {
                        next BRANCH;
                    }
                }
                if (scalar @$lettersRef == $index + 1) {
                    return 1; # End of word and success.
                }
                push @$pathRef, $branch;
                if (traverse($lettersRef, $pathRef)) {
                    return 1; # Recursive success.
                }
                else {
                    pop @$pathRef;
                }
            }
        }
    return 0; # No path found. Failed.
}

क्या शब्दकोश का स्थान बदल गया है? मैंने शब्दकोश शब्दों को खोजने की कोशिश की, क्योंकि मैं अपने समाधान की सभी के साथ तुलना करना चाहता था, लेकिन मैं इसे दिए गए लिंक / usr / share / dict पर नहीं पा सका। मुझे पता है कि यह काफी पुराना धागा है लेकिन यह बहुत अच्छा हो सकता है यदि आप मुझे इंगित कर सकें। आपकी सहायता के लिये पहले से ही धन्यवाद।
नमन

इस समय मेरा मैक काम नहीं है। आपको केवल अंग्रेजी शब्दों के साथ एक फ़ाइल की आवश्यकता है, जो एक पंक्ति में से एक है, जो न्यूलाइन से अलग है। आपको इंटरनेट पर ऐसी फाइल मिल सकती है। एक यहाँ है: mieliestronk.com/corncob_lowercase.txt लेकिन शायद उससे अधिक शब्दों के साथ सूचियाँ हैं।
पॉल चेरोच

उत्तर देने के लिए बहुत धन्यवाद। मैंने पाया है कि ubuntu फ़ाइलों में।
नमन

9

मुझे पता है कि मैं सुपर लेट हूं लेकिन मैंने पीएचपी में कुछ समय पहले इनमें से एक बनाया था - सिर्फ मनोरंजन के लिए ...

http://www.lostsockdesign.com.au/sandbox/boggle/index.php?letters=fxieamloewbxastu ने 0.90108 सेकंड में 75 शब्द (133 अंक) पाए।

F.........X..I..............E............... A......................................M..............................L............................O............................... E....................W............................B..........................X A..................S..................................................T.................U....

इस बात का कुछ संकेत देता है कि कार्यक्रम वास्तव में क्या कर रहा है - प्रत्येक अक्षर वह है जहां वह प्रत्येक 'जबकि' पैटर्न के माध्यम से देखना शुरू करता है। एक रास्ता दिखाता है जिसे लेने की कोशिश की है। अधिक '।' आगे भी इसे खोजा गया है।

मुझे पता है कि क्या आप कोड चाहते हैं ... यह PHP और HTML का एक भयानक मिश्रण है जो कभी दिन की रोशनी को देखने के लिए नहीं था इसलिए मैंने इसे यहां पोस्ट करने की हिम्मत नहीं की: पी


9

मैं 10 सर्वश्रेष्ठ बिंदु 5x5 बोगल बोर्डों समस्या के समाधान के लिए 3 महीने काम कर रहा हूं।

यह समस्या अब हल हो गई है और 5 वेब पेजों पर पूर्ण प्रकटीकरण के साथ रखी गई है। कृपया मुझे सवालों के साथ संपर्क करें।

बोर्ड विश्लेषण एल्गोरिथ्म छद्म पुनरावृत्ति के लिए एक स्पष्ट स्टैक का उपयोग करता है, प्रत्यक्ष बच्चे की जानकारी और एक टाइम स्टैम्प ट्रैकिंग तंत्र के साथ एक प्रत्यक्ष चक्रीय शब्द ग्राफ के माध्यम से बोर्ड वर्गों को पार करता है। यह बहुत अच्छी तरह से दुनिया की सबसे उन्नत लेक्सिकॉन डेटा संरचना हो सकती है।

यह योजना क्वाड कोर पर प्रति सेकंड 10,000 बहुत अच्छे बोर्डों का मूल्यांकन करती है। (9500+ अंक)

मूल वेब पेज:

DeepSearch.c - http://www.pathcom.com/~vadco/deep.html

घटक वेब पेज:

इष्टतम स्कोरबोर्ड - http://www.pathcom.com/~vadco/binary.html

उन्नत लेक्सिकन संरचना - http://www.pathcom.com/~vadco/adtdawg.html

बोर्ड विश्लेषण एल्गोरिथम - http://www.pathcom.com/~vadco/guns.html

समानांतर बैच प्रसंस्करण - http://www.pathcom.com/~vadco/parallel.html

- काम का यह व्यापक निकाय केवल उस व्यक्ति को ब्याज देगा जो बहुत अच्छी मांग करता है।


4
आपका विश्लेषण दिलचस्प है, लेकिन आपके परिणाम तकनीकी रूप से बोगल बोर्ड नहीं हैं। 5x5 बोगल गेम में एक मरना शामिल है जिसमें चेहरे BJKQXZ शामिल हैं, आपका कार्यान्वयन स्पष्ट रूप से इन सभी पत्रों को छोड़कर है और इसलिए वास्तविक बोगल गेम में बोर्ड की स्थिति वास्तव में संभव नहीं है।
MarkPflug

4

क्या आपकी खोज एल्गोरिदम लगातार शब्द सूची को कम करती है क्योंकि आपकी खोज जारी है?

उदाहरण के लिए, ऊपर की खोज में केवल 13 अक्षर हैं जो आपके शब्दों के साथ शुरू हो सकते हैं (प्रभावी रूप से आधे से कई शुरुआती अक्षरों को कम कर सकते हैं)।

जैसा कि आप अधिक अक्षर क्रमपरिवर्तन जोड़ते हैं यह खोज को कम करते हुए उपलब्ध शब्द सेट को और कम कर देगा।

मैं वहाँ शुरू करूँगा।


4

मुझे एक पूर्ण समाधान के लिए और अधिक विचार करना होगा, लेकिन एक आसान अनुकूलन के रूप में, मुझे आश्चर्य है कि क्या यह सभी के आधार पर डिग्राम और ट्रिगर्स (2- और 3-अक्षर संयोजन) की आवृत्तियों की एक तालिका की पूर्व-गणना के लायक हो सकता है। आपके शब्दकोश के शब्द, और अपनी खोज को प्राथमिकता देने के लिए इसका उपयोग करें। मैं शब्दों के शुरुआती अक्षरों के साथ जाऊँगा। इसलिए यदि आपके शब्दकोश में "भारत", "जल", "चरम" और "असाधारण" शब्द शामिल हैं, तो आपकी पूर्व-गणना तालिका हो सकती है:

'IN': 1
'WA': 1
'EX': 2

फिर इन डिग्रियों को सामान्यता के क्रम में खोजें (पहले EX, फिर WA / IN)


4

सबसे पहले, पढ़ें कि C # भाषा डिजाइनरों में से एक ने संबंधित समस्या को कैसे हल किया: http://blogs.msdn.com/ericlippert/archive/2009/02/04/a-nasality-talisman-for-the-sultana-analyst.aspx

उसकी तरह, आप वर्णमाला से छांटे गए अक्षरों की एक सूची से उन अक्षरों की एक सूची से एक शब्दकोश बनाकर एक शब्दकोष और कैनोनैकलाइज़ शब्दों के साथ शुरू कर सकते हैं जो उन अक्षरों से वर्तनी हो सकती है।

अगला, बोर्ड से संभव शब्द बनाना और उन्हें देखना शुरू करें। मुझे संदेह है कि आप बहुत दूर हो जाएंगे, लेकिन निश्चित रूप से अधिक चालें हैं जो चीजों को गति दे सकती हैं।


4

मैं शब्दों के आधार पर अक्षरों का एक पेड़ बनाने का सुझाव देता हूं। पेड़ इस तरह से एक पत्र संरचना से बना होगा:

letter: char
isWord: boolean

फिर आप पेड़ का निर्माण करते हैं, प्रत्येक गहराई के साथ एक नया अक्षर जोड़ते हैं। दूसरे शब्दों में, पहले स्तर पर वर्णमाला होगी; फिर उन पेड़ों में से प्रत्येक में एक और 26 प्रविष्टियाँ होंगी, और इसी तरह, जब तक कि आपने सभी शब्दों को नहीं समझा। इस लटके पेड़ पर लटकें, और यह देखने के लिए तेजी से सभी संभव उत्तर देगा।

इस पार्स के पेड़ के साथ, आप बहुत जल्दी समाधान पा सकते हैं। यहाँ छद्म कोड है:

BEGIN: 
    For each letter:
        if the struct representing it on the current depth has isWord == true, enter it as an answer.
        Cycle through all its neighbors; if there is a child of the current node corresponding to the letter, recursively call BEGIN on it.

यह थोड़ा गतिशील प्रोग्रामिंग के साथ किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, आपके नमूने में, दो 'ए' एक 'ई' और 'डब्ल्यू' दोनों के बगल में हैं, (जिस बिंदु से वे उन्हें हिट करते हैं) समान होगा। मेरे पास वास्तव में इसके लिए कोड को बाहर निकालने का पर्याप्त समय नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि आप इस विचार को इकट्ठा कर सकते हैं।

इसके अलावा, मुझे यकीन है कि अगर आप "बोगल सॉल्वर" के लिए Google पर अन्य समाधान पाएंगे।



3

प्रफुल्लित। मैंने लगभग उसी प्रश्न को कुछ दिन पहले उसी लानत के खेल के कारण पोस्ट किया था! हालाँकि मैंने ऐसा नहीं किया था क्योंकि सिर्फ गूगल ने बोगल सॉल्वर अजगर के लिए खोज की थी और मुझे वे सभी उत्तर मिले जो मैं चाहता था।


मुझे पता नहीं था कि इसका लोकप्रिय नाम "धूमिल" था, लेकिन मुझे Google पर कुछ चीजें मिलीं, मैं सिर्फ यह देखने के लिए उत्सुक था कि लोग एसओ के साथ क्या करेंगे। :)
पाओलो बरगिनिनो

3

मुझे एहसास है कि इस सवाल का समय आ गया है और चला गया है, लेकिन जब से मैं खुद एक सॉल्वर पर काम कर रहा था, और इस बारे में गुगली करते हुए लड़खड़ा गया, तो मैंने सोचा कि मुझे एक संदर्भ पोस्ट करना चाहिए क्योंकि यह दूसरों से कुछ अलग लगता है।

मैंने गेम बोर्ड के लिए एक फ्लैट एरे के साथ जाना चुना, और बोर्ड पर प्रत्येक अक्षर से पुनरावर्ती शिकार करने के लिए, वैध पड़ोसी से वैध पड़ोसी के लिए ट्रैवर्सिंग, शिकार का विस्तार करना यदि पत्र की वर्तमान सूची यदि एक सूचकांक में एक वैध उपसर्ग है। वर्तमान शब्द की धारणा को ट्रेस करते हुए बोर्ड में अनुक्रमित की सूची है, न कि एक शब्द बनाने वाले अक्षर। इंडेक्स की जाँच करते समय, इंडेक्स को अक्षरों और चेक से अनुवाद किया जाता है।

इंडेक्स एक ब्रूट फोर्स डिक्शनरी है जो एक ट्राइ की तरह थोड़ी है, लेकिन इंडेक्स के पायथोनिक प्रश्नों के लिए अनुमति देता है। यदि 'कैट' और 'कैटर' शब्द सूची में हैं, तो आपको यह शब्दकोष में मिलेगा:

   d = { 'c': ['cat','cater'],
     'ca': ['cat','cater'],
     'cat': ['cat','cater'],
     'cate': ['cater'],
     'cater': ['cater'],
   }

इसलिए यदि current_word 'ca' है तो आप जानते हैं कि यह एक वैध उपसर्ग है क्योंकि यह 'ca' in dTrue (ताकि बोर्ड ट्रैवर्स जारी रहे)। और यदि current_word 'कैट' है तो आप जानते हैं कि यह एक मान्य शब्द है क्योंकि यह एक मान्य उपसर्ग है और'cat' in d['cat'] True को भी लौटाता है।

यदि ऐसा लगता है कि कुछ पठनीय कोड के लिए अनुमति दी गई है जो बहुत धीमा नहीं लगता है। हर किसी की तरह इस प्रणाली में खर्च सूचकांक को पढ़ / निर्माण कर रहा है। बोर्ड को हल करना बहुत ज्यादा शोर है।

कोड http://gist.github.com/268079 पर है । यह जानबूझकर ऊर्ध्वाधर और बहुत सारी स्पष्ट वैधता की जाँच के साथ अनुभवहीन है क्योंकि मैं इस समस्या को समझना चाहता था कि इसे जादू या अश्लीलता का एक गुच्छा बना दिया जाए।


3

मैंने C ++ में अपना सॉल्वर लिखा। मैंने एक कस्टम ट्री स्ट्रक्चर लागू किया। मुझे यकीन नहीं है कि इसे एक तिकड़ी माना जा सकता है लेकिन यह समान है। प्रत्येक नोड में वर्णमाला के प्रत्येक अक्षर के लिए 26 शाखाएँ होती हैं। मैं अपने शब्दकोश की शाखाओं के साथ बोगल बोर्ड की शाखाओं को पार करता हूं। यदि शाखा शब्दकोश में मौजूद नहीं है, तो मैं इसे बोगल बोर्ड पर खोजना बंद कर देता हूं। मैं बोर्ड के सभी अक्षरों को किलों में बदल देता हूं। इसलिए 'ए' = 0. चूंकि यह सिर्फ सरण है, लुकअप हमेशा ओ (1) है। प्रत्येक नोड स्टोर करता है अगर यह एक शब्द पूरा करता है और इसके बच्चों में कितने शब्द मौजूद हैं। पेड़ को काट दिया जाता है क्योंकि शब्द एक ही शब्द के लिए बार-बार खोज को कम करने के लिए पाए जाते हैं। मेरा मानना ​​है कि प्रूनिंग भी O (1) है।

CPU: पेंटियम SU2700 1.3GHz
RAM: 3Gb

<1 सेकंड में 178,590 शब्दों का शब्दकोष।
4 सेकंड में 100x100 बोगल (boggle.txt) हल करता है। ~ 44,000 शब्द मिले।
4x4 बोगल को सुलझाना एक सार्थक बेंचमार्क प्रदान करने के लिए बहुत तेज़ है। :)

फास्ट बोगल सॉल्वर गिटहब रेपो


2

N पंक्तियों और M स्तंभों के साथ एक बोगल बोर्ड को देखते हुए, आइए निम्नलिखित को मानें:

  • एन * एम संभव शब्दों की संख्या से काफी अधिक है
  • एन * एम सबसे लंबे समय तक संभव शब्द से काफी अधिक है

इन मान्यताओं के तहत, इस समाधान की जटिलता ओ (एन * एम) है।

मुझे लगता है कि कई उदाहरणों में इस एक उदाहरण बोर्ड के लिए चल रहे समय की तुलना करना याद आता है, लेकिन पूर्णता के लिए, यह समाधान मेरे आधुनिक मैकबुक प्रो पर <0.2s में पूरा होता है।

इस समाधान से कॉर्पस में प्रत्येक शब्द के लिए सभी संभव रास्ते मिलेंगे।

#!/usr/bin/env ruby
# Example usage: ./boggle-solver --board "fxie amlo ewbx astu"

autoload :Matrix, 'matrix'
autoload :OptionParser, 'optparse'

DEFAULT_CORPUS_PATH = '/usr/share/dict/words'.freeze

# Functions

def filter_corpus(matrix, corpus, min_word_length)
  board_char_counts = Hash.new(0)
  matrix.each { |c| board_char_counts[c] += 1 }

  max_word_length = matrix.row_count * matrix.column_count
  boggleable_regex = /^[#{board_char_counts.keys.reduce(:+)}]{#{min_word_length},#{max_word_length}}$/
  corpus.select{ |w| w.match boggleable_regex }.select do |w|
    word_char_counts = Hash.new(0)
    w.each_char { |c| word_char_counts[c] += 1 }
    word_char_counts.all? { |c, count| board_char_counts[c] >= count }
  end
end

def neighbors(point, matrix)
  i, j = point
  ([i-1, 0].max .. [i+1, matrix.row_count-1].min).inject([]) do |r, new_i|
    ([j-1, 0].max .. [j+1, matrix.column_count-1].min).inject(r) do |r, new_j|
      neighbor = [new_i, new_j]
      neighbor.eql?(point) ? r : r << neighbor
    end
  end
end

def expand_path(path, word, matrix)
  return [path] if path.length == word.length

  next_char = word[path.length]
  viable_neighbors = neighbors(path[-1], matrix).select do |point|
    !path.include?(point) && matrix.element(*point).eql?(next_char)
  end

  viable_neighbors.inject([]) do |result, point|
    result + expand_path(path.dup << point, word, matrix)
  end
end

def find_paths(word, matrix)
  result = []
  matrix.each_with_index do |c, i, j|
    result += expand_path([[i, j]], word, matrix) if c.eql?(word[0])
  end
  result
end

def solve(matrix, corpus, min_word_length: 3)
  boggleable_corpus = filter_corpus(matrix, corpus, min_word_length)
  boggleable_corpus.inject({}) do |result, w|
    paths = find_paths(w, matrix)
    result[w] = paths unless paths.empty?
    result
  end
end

# Script

options = { corpus_path: DEFAULT_CORPUS_PATH }
option_parser = OptionParser.new do |opts|
  opts.banner = 'Usage: boggle-solver --board <value> [--corpus <value>]'

  opts.on('--board BOARD', String, 'The board (e.g. "fxi aml ewb ast")') do |b|
    options[:board] = b
  end

  opts.on('--corpus CORPUS_PATH', String, 'Corpus file path') do |c|
    options[:corpus_path] = c
  end

  opts.on_tail('-h', '--help', 'Shows usage') do
    STDOUT.puts opts
    exit
  end
end
option_parser.parse!

unless options[:board]
  STDERR.puts option_parser
  exit false
end

unless File.file? options[:corpus_path]
  STDERR.puts "No corpus exists - #{options[:corpus_path]}"
  exit false
end

rows = options[:board].downcase.scan(/\S+/).map{ |row| row.scan(/./) }

raw_corpus = File.readlines(options[:corpus_path])
corpus = raw_corpus.map{ |w| w.downcase.rstrip }.uniq.sort

solution = solve(Matrix.rows(rows), corpus)
solution.each_pair do |w, paths|
  STDOUT.puts w
  paths.each do |path|
    STDOUT.puts "\t" + path.map{ |point| point.inspect }.join(', ')
  end
end
STDOUT.puts "TOTAL: #{solution.count}"

2

यह समाधान दिए गए बोर्ड में खोज करने की दिशा भी देता है

एल्गो:

1. Uses trie to save all the word in the english to fasten the search
2. The uses DFS to search the words in Boggle

आउटपुट:

Found "pic" directions from (4,0)(p) go  → →
Found "pick" directions from (4,0)(p) go  → → ↑
Found "pickman" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↑ ↖ ↑
Found "picket" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↗ ↖
Found "picked" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↗ ↘
Found "pickle" directions from (4,0)(p) go  → → ↑ ↘ →

कोड:

from collections import defaultdict
from nltk.corpus import words
from nltk.corpus import stopwords
from nltk.tokenize import word_tokenize

english_words = words.words()

# If you wan to remove stop words
# stop_words = set(stopwords.words('english'))
# english_words = [w for w in english_words if w not in stop_words]

boggle = [
    ['c', 'n', 't', 's', 's'],
    ['d', 'a', 't', 'i', 'n'],
    ['o', 'o', 'm', 'e', 'l'],
    ['s', 'i', 'k', 'n', 'd'],
    ['p', 'i', 'c', 'l', 'e']
]

# Instead of X and Y co-ordinates
# better to use Row and column
lenc = len(boggle[0])
lenr = len(boggle)

# Initialize trie datastructure
trie_node = {'valid': False, 'next': {}}

# lets get the delta to find all the nighbors
neighbors_delta = [
    (-1,-1, "↖"),
    (-1, 0, "↑"),
    (-1, 1, "↗"),
    (0, -1, "←"),
    (0,  1, "→"),
    (1, -1, "↙"),
    (1,  0, "↓"),
    (1,  1, "↘"),
]


def gen_trie(word, node):
    """udpates the trie datastructure using the given word"""
    if not word:
        return

    if word[0] not in node:
        node[word[0]] = {'valid': len(word) == 1, 'next': {}}

    # recursively build trie
    gen_trie(word[1:], node[word[0]])


def build_trie(words, trie):
    """Builds trie data structure from the list of words given"""
    for word in words:
        gen_trie(word, trie)
    return trie


def get_neighbors(r, c):
    """Returns the neighbors for a given co-ordinates"""
    n = []
    for neigh in neighbors_delta:
        new_r = r + neigh[0]
        new_c = c + neigh[1]

        if (new_r >= lenr) or (new_c >= lenc) or (new_r < 0) or (new_c < 0):
            continue
        n.append((new_r, new_c, neigh[2]))
    return n


def dfs(r, c, visited, trie, now_word, direction):
    """Scan the graph using DFS"""
    if (r, c) in visited:
        return

    letter = boggle[r][c]
    visited.append((r, c))

    if letter in trie:
        now_word += letter

        if trie[letter]['valid']:
            print('Found "{}" {}'.format(now_word, direction))

        neighbors = get_neighbors(r, c)
        for n in neighbors:
            dfs(n[0], n[1], visited[::], trie[letter], now_word, direction + " " + n[2])


def main(trie_node):
    """Initiate the search for words in boggle"""
    trie_node = build_trie(english_words, trie_node)

    # print the board
    print("Given board")
    for i in range(lenr):print (boggle[i])
    print ('\n')

    for r in range(lenr):
        for c in range(lenc):
            letter = boggle[r][c]
            dfs(r, c, [], trie_node, '', 'directions from ({},{})({}) go '.format(r, c, letter))


if __name__ == '__main__':
    main(trie_node)

1

मैंने OCaml में एक समाधान लागू किया है । यह एक शब्दकोश को त्रि के रूप में पूर्व-संकलित करता है, और किनारों को खत्म करने के लिए दो-अक्षर अनुक्रम आवृत्तियों का उपयोग करता है जो प्रसंस्करण को गति देने के लिए कभी भी एक शब्द में प्रकट नहीं हो सकते हैं।

यह आपके उदाहरण बोर्ड को 0.35ms (अतिरिक्त 6ms स्टार्ट-अप समय के साथ हल करता है जो कि ज्यादातर ट्राइ को मेमोरी में लोड करने से संबंधित है)।

पाया समाधान:

["swami"; "emile"; "limbs"; "limbo"; "limes"; "amble"; "tubs"; "stub";
 "swam"; "semi"; "seam"; "awes"; "buts"; "bole"; "boil"; "west"; "east";
 "emil"; "lobs"; "limb"; "lime"; "lima"; "mesa"; "mews"; "mewl"; "maws";
 "milo"; "mile"; "awes"; "amie"; "axle"; "elma"; "fame"; "ubs"; "tux"; "tub";
 "twa"; "twa"; "stu"; "saw"; "sea"; "sew"; "sea"; "awe"; "awl"; "but"; "btu";
 "box"; "bmw"; "was"; "wax"; "oil"; "lox"; "lob"; "leo"; "lei"; "lie"; "mes";
 "mew"; "mae"; "maw"; "max"; "mil"; "mix"; "awe"; "awl"; "elm"; "eli"; "fax"]

यह अच्छा है, लेकिन यहां पोस्ट किए गए सभी समय में शब्दकोश को स्मृति में लोड करने के लिए किसी भी "स्टार्ट-अप" समय को शामिल किया जाता है, इसलिए 0.35 की तुलना अन्य समय से करना बहुत सटीक है। इसके अलावा, क्या आप एक अलग शब्दकोश का उपयोग कर रहे हैं? आपको कुछ शब्द याद आ रहे हैं। किसी भी तरह से, +1
पाओलो बर्गेनिनो

स्टार्ट-अप टाइम में 6ms लगते हैं, इसलिए आप 6.35ms को एक पूर्ण रन के लिए देख रहे हैं। मैं अपने स्थानीय /usr/share/dictशब्दकोश का उपयोग कर रहा हूं , और कुछ शब्द वास्तव में गायब हैं (जैसे कि ईएमबीओएलई)।
विक्टर निकोलेट

1

Node.JS जावास्क्रिप्ट समाधान। एक सेकंड से भी कम समय में सभी 100 अद्वितीय शब्दों की गणना करता है जिसमें पठन शब्दकोश फ़ाइल (एमबीए 2012) शामिल है।

आउटपुट:
["FAM", "TUX", "TUB", "FAE", "ELI", "ELM", "ELB", "TWA", "TWA", "SAW", "AMI", "SWA"। , "SWA", "ए एम इ", "समुद्र", "एसईडब्ल्यू", "एईएस", "सूआ", "एडब्ल्यूई", "समुद्र", "AWA", "मिक्स", "मिल", "एएसटी" " एएसई "," मैक्स "," MAE "," जठर "," MEW "," एडब्ल्यूई "," एमईएस "," सूआ "," झूठ "," LIM "," AWA "," एईएस "," लेकिन " , "BLO" "था", "WAE", "WEA", "LEI", "लियो", "LOB", "एलओएक्स", "WEM", "तेल", "OLM", "WEA" " WAE "," मोम "," WAF ","मिलो", "पूर्व", "WAME", "Twas", "TWAE", "एमिल", "WEAM", "OIME", "AXIL", "पश्चिम", "TWAE", "अंग", "Wase "" WAST "," BLEO "," स्टब "," फोड़ा "," बोले "," चूने की "," sawt "," लीमा "" मेसा "," म्याऊँ-म्याऊँ करना "," धुरा "," फेम ", "ASEM", "माइल", "Amil", "सीएक्स", "सीवन", "अर्द्ध", "तैरते थे", "Ambo", "अमली", "axile", "टहलना", "स्वामी", "AWEST "" AWEST "," LIMAX "," नीबू "," लिम्बु "," लीम्बो "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," डगमगाना "," FAMBLE "]पूर्व "," WAME "," Twas "," TWAE "," एमिल "," WEAM "," OIME "," AXIL "," पश्चिम "," TWAE "," अंग "," Wase "," WAST " , "BLEO", "स्टब", "फोड़ा", "बोले", "चूने की", "sawt", "लीमा" "मेसा", "म्याऊँ-म्याऊँ करना", "धुरा", "फेम", "ASEM" " माइल "," Amil "," सीएक्स "," सीवन "," अर्द्ध "," तैरते थे "," Ambo "," अमली "," axile "," टहलना "," स्वामी "," AWEST "," AWEST " , "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु", "लीम्बो", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "डगमगाना", "FAMBLE"]पूर्व "," WAME "," Twas "," TWAE "," एमिल "," WEAM "," OIME "," AXIL "," पश्चिम "," TWAE "," अंग "," Wase "," WAST " , "BLEO", "स्टब", "फोड़ा", "बोले", "चूने की", "sawt", "लीमा" "मेसा", "म्याऊँ-म्याऊँ करना", "धुरा", "फेम", "ASEM" " माइल "," Amil "," सीएक्स "," सीवन "," अर्द्ध "," तैरते थे "," Ambo "," अमली "," axile "," टहलना "," स्वामी "," AWEST "," AWEST " , "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु", "लीम्बो", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "डगमगाना", "FAMBLE"]"TWAE", "एमिल", "WEAM", "OIME", "AXIL", "पश्चिम", "TWAE", "अंग", "Wase", "WAST", "BLEO", "स्टब", "फोड़ा "" बोले "," चूने की "," sawt "," लीमा "" मेसा "," म्याऊँ-म्याऊँ करना "," धुरा "," फेम "," ASEM "," माइल "," Amil "," सीएक्स ", "सीवन", "अर्द्ध", "तैरते थे", "Ambo", "अमली", "axile", "टहलना", "स्वामी", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु "" लीम्बो "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," डगमगाना "," FAMBLE "]"TWAE", "एमिल", "WEAM", "OIME", "AXIL", "पश्चिम", "TWAE", "अंग", "Wase", "WAST", "BLEO", "स्टब", "फोड़ा "" बोले "," चूने की "," sawt "," लीमा "" मेसा "," म्याऊँ-म्याऊँ करना "," धुरा "," फेम "," ASEM "," माइल "," Amil "," सीएक्स ", "सीवन", "अर्द्ध", "तैरते थे", "Ambo", "अमली", "axile", "टहलना", "स्वामी", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु "" लीम्बो "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," डगमगाना "," FAMBLE "]"पश्चिम", "TWAE", "अंग", "Wase", "WAST", "BLEO", "स्टब", "फोड़ा", "बोले", "चूने की", "sawt", "लीमा" "मेसा "" म्याऊँ-म्याऊँ करना "," धुरा "," फेम "," ASEM "," माइल "," Amil "," सीएक्स "," सीवन "," अर्द्ध "," तैरते थे "," Ambo "," अमली ", "axile", "टहलना", "स्वामी", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु", "लीम्बो", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "डगमगाना "" FAMBLE "]"पश्चिम", "TWAE", "अंग", "Wase", "WAST", "BLEO", "स्टब", "फोड़ा", "बोले", "चूने की", "sawt", "लीमा" "मेसा "" म्याऊँ-म्याऊँ करना "," धुरा "," फेम "," ASEM "," माइल "," Amil "," सीएक्स "," सीवन "," अर्द्ध "," तैरते थे "," Ambo "," अमली ", "axile", "टहलना", "स्वामी", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु", "लीम्बो", "EMBOX", "SEMBLE", "EMBOLE", "डगमगाना "" FAMBLE "]Sawt "," लीमा "" मेसा "," म्याऊँ-म्याऊँ करना "," धुरा "," फेम "," ASEM "," माइल "," Amil "," सीएक्स "," सीवन "," अर्द्ध "," तैरते " , "Ambo", "अमली", "axile", "टहलना", "स्वामी", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु", "लीम्बो", "EMBOX" " SEMBLE "," EMBOLE "," डगमगाना "," FAMBLE "]Sawt "," लीमा "" मेसा "," म्याऊँ-म्याऊँ करना "," धुरा "," फेम "," ASEM "," माइल "," Amil "," सीएक्स "," सीवन "," अर्द्ध "," तैरते " , "Ambo", "अमली", "axile", "टहलना", "स्वामी", "AWEST", "AWEST", "LIMAX", "नीबू", "लिम्बु", "लीम्बो", "EMBOX" " SEMBLE "," EMBOLE "," डगमगाना "," FAMBLE "]LIMAX "," नीबू "," लिम्बु "," लीम्बो "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," डगमगाना "," FAMBLE "]LIMAX "," नीबू "," लिम्बु "," लीम्बो "," EMBOX "," SEMBLE "," EMBOLE "," डगमगाना "," FAMBLE "]

कोड:

var fs = require('fs')

var Node = function(value, row, col) {
    this.value = value
    this.row = row
    this.col = col
}

var Path = function() {
    this.nodes = []
}

Path.prototype.push = function(node) {
    this.nodes.push(node)
    return this
}

Path.prototype.contains = function(node) {
    for (var i = 0, ii = this.nodes.length; i < ii; i++) {
        if (this.nodes[i] === node) {
            return true
        }
    }

    return false
}

Path.prototype.clone = function() {
    var path = new Path()
    path.nodes = this.nodes.slice(0)
    return path
}

Path.prototype.to_word = function() {
    var word = ''

    for (var i = 0, ii = this.nodes.length; i < ii; ++i) {
        word += this.nodes[i].value
    }

    return word
}

var Board = function(nodes, dict) {
    // Expects n x m array.
    this.nodes = nodes
    this.words = []
    this.row_count = nodes.length
    this.col_count = nodes[0].length
    this.dict = dict
}

Board.from_raw = function(board, dict) {
    var ROW_COUNT = board.length
      , COL_COUNT = board[0].length

    var nodes = []

    // Replace board with Nodes
    for (var i = 0, ii = ROW_COUNT; i < ii; ++i) {
        nodes.push([])
        for (var j = 0, jj = COL_COUNT; j < jj; ++j) {
            nodes[i].push(new Node(board[i][j], i, j))
        }
    }

    return new Board(nodes, dict)
}

Board.prototype.toString = function() {
    return JSON.stringify(this.nodes)
}

Board.prototype.update_potential_words = function(dict) {
    for (var i = 0, ii = this.row_count; i < ii; ++i) {
        for (var j = 0, jj = this.col_count; j < jj; ++j) {
            var node = this.nodes[i][j]
              , path = new Path()

            path.push(node)

            this.dfs_search(path)
        }
    }
}

Board.prototype.on_board = function(row, col) {
    return 0 <= row && row < this.row_count && 0 <= col && col < this.col_count
}

Board.prototype.get_unsearched_neighbours = function(path) {
    var last_node = path.nodes[path.nodes.length - 1]

    var offsets = [
        [-1, -1], [-1,  0], [-1, +1]
      , [ 0, -1],           [ 0, +1]
      , [+1, -1], [+1,  0], [+1, +1]
    ]

    var neighbours = []

    for (var i = 0, ii = offsets.length; i < ii; ++i) {
        var offset = offsets[i]
        if (this.on_board(last_node.row + offset[0], last_node.col + offset[1])) {

            var potential_node = this.nodes[last_node.row + offset[0]][last_node.col + offset[1]]
            if (!path.contains(potential_node)) {
                // Create a new path if on board and we haven't visited this node yet.
                neighbours.push(potential_node)
            }
        }
    }

    return neighbours
}

Board.prototype.dfs_search = function(path) {
    var path_word = path.to_word()

    if (this.dict.contains_exact(path_word) && path_word.length >= 3) {
        this.words.push(path_word)
    }

    var neighbours = this.get_unsearched_neighbours(path)

    for (var i = 0, ii = neighbours.length; i < ii; ++i) {
        var neighbour = neighbours[i]
        var new_path = path.clone()
        new_path.push(neighbour)

        if (this.dict.contains_prefix(new_path.to_word())) {
            this.dfs_search(new_path)
        }
    }
}

var Dict = function() {
    this.dict_array = []

    var dict_data = fs.readFileSync('./web2', 'utf8')
    var dict_array = dict_data.split('\n')

    for (var i = 0, ii = dict_array.length; i < ii; ++i) {
        dict_array[i] = dict_array[i].toUpperCase()
    }

    this.dict_array = dict_array.sort()
}

Dict.prototype.contains_prefix = function(prefix) {
    // Binary search
    return this.search_prefix(prefix, 0, this.dict_array.length)
}

Dict.prototype.contains_exact = function(exact) {
    // Binary search
    return this.search_exact(exact, 0, this.dict_array.length)
}

Dict.prototype.search_prefix = function(prefix, start, end) {
    if (start >= end) {
        // If no more place to search, return no matter what.
        return this.dict_array[start].indexOf(prefix) > -1
    }

    var middle = Math.floor((start + end)/2)

    if (this.dict_array[middle].indexOf(prefix) > -1) {
        // If we prefix exists, return true.
        return true
    } else {
        // Recurse
        if (prefix <= this.dict_array[middle]) {
            return this.search_prefix(prefix, start, middle - 1)
        } else {
            return this.search_prefix(prefix, middle + 1, end)
        }
    }
}

Dict.prototype.search_exact = function(exact, start, end) {
    if (start >= end) {
        // If no more place to search, return no matter what.
        return this.dict_array[start] === exact
    }

    var middle = Math.floor((start + end)/2)

    if (this.dict_array[middle] === exact) {
        // If we prefix exists, return true.
        return true
    } else {
        // Recurse
        if (exact <= this.dict_array[middle]) {
            return this.search_exact(exact, start, middle - 1)
        } else {
            return this.search_exact(exact, middle + 1, end)
        }
    }
}

var board = [
    ['F', 'X', 'I', 'E']
  , ['A', 'M', 'L', 'O']
  , ['E', 'W', 'B', 'X']
  , ['A', 'S', 'T', 'U']
]

var dict = new Dict()

var b = Board.from_raw(board, dict)
b.update_potential_words()
console.log(JSON.stringify(b.words.sort(function(a, b) {
    return a.length - b.length
})))

1

इसलिए मैं इसे सुलझाने का एक और PHP तरीका जोड़ना चाहता था, क्योंकि हर कोई PHP से प्यार करता है। शब्दकोश फ़ाइल के खिलाफ रेगेक्सप्रेशन मैच का उपयोग करने की तरह मैं थोड़ा सा रिफैक्टिंग करना चाहता हूं, लेकिन अभी मैं पूरी डिक्शनरी फाइल को वर्डलिस्ट में लोड कर रहा हूं।

मैंने एक लिंक किए गए सूची विचार का उपयोग करके ऐसा किया। प्रत्येक नोड में एक वर्ण मान, एक स्थान मान और एक अगला सूचक होता है।

स्थान मान यह है कि दो नोड्स जुड़े होने पर मुझे कैसे पता चला।

1     2     3     4
11    12    13    14
21    22    23    24
31    32    33    34

तो उस ग्रिड का उपयोग करते हुए, मुझे पता है कि दो नोड्स जुड़े हुए हैं यदि पहली नोड का स्थान समान पंक्ति के लिए दूसरे नोड स्थान +/- 1 के बराबर है, तो ऊपर और नीचे की पंक्ति के लिए +/- 9, 10, 11।

मैं मुख्य खोज के लिए पुनरावर्तन का उपयोग करता हूं। यह वर्डलिस्ट से एक शब्द लेता है, सभी संभावित शुरुआती बिंदुओं को ढूंढता है, और फिर अगले संभव कनेक्शन को ढूँढता है, यह ध्यान में रखते हुए कि यह उस स्थान पर नहीं जा सकता है जो पहले से उपयोग कर रहा है (यही कारण है कि मैं $ notInLoc जोड़ता हूं)।

वैसे भी, मुझे पता है कि इसे कुछ रीफैक्टरिंग की आवश्यकता है, और इसे क्लीनर बनाने के तरीके पर विचार सुनना पसंद करेंगे, लेकिन यह मेरे द्वारा उपयोग किए जा रहे शब्दकोश फ़ाइल के आधार पर सही परिणाम देता है। बोर्ड पर स्वरों और संयोजनों की संख्या के आधार पर, इसमें लगभग 3 से 6 सेकंड लगते हैं। मुझे पता है कि एक बार जब मैं शब्दकोश के परिणामों को पहले से बता दूंगा, तो यह काफी कम हो जाएगा।

<?php
    ini_set('xdebug.var_display_max_depth', 20);
    ini_set('xdebug.var_display_max_children', 1024);
    ini_set('xdebug.var_display_max_data', 1024);

    class Node {
        var $loc;

        function __construct($value) {
            $this->value = $value;
            $next = null;
        }
    }

    class Boggle {
        var $root;
        var $locList = array (1, 2, 3, 4, 11, 12, 13, 14, 21, 22, 23, 24, 31, 32, 33, 34);
        var $wordList = [];
        var $foundWords = [];

        function __construct($board) {
            // Takes in a board string and creates all the nodes
            $node = new Node($board[0]);
            $node->loc = $this->locList[0];
            $this->root = $node;
            for ($i = 1; $i < strlen($board); $i++) {
                    $node->next = new Node($board[$i]);
                    $node->next->loc = $this->locList[$i];
                    $node = $node->next;
            }
            // Load in a dictionary file
            // Use regexp to elimate all the words that could never appear and load the 
            // rest of the words into wordList
            $handle = fopen("dict.txt", "r");
            if ($handle) {
                while (($line = fgets($handle)) !== false) {
                    // process the line read.
                    $line = trim($line);
                    if (strlen($line) > 2) {
                        $this->wordList[] = trim($line);
                    }
                }
                fclose($handle);
            } else {
                // error opening the file.
                echo "Problem with the file.";
            } 
        }

        function isConnected($node1, $node2) {
        // Determines if 2 nodes are connected on the boggle board

            return (($node1->loc == $node2->loc + 1) || ($node1->loc == $node2->loc - 1) ||
               ($node1->loc == $node2->loc - 9) || ($node1->loc == $node2->loc - 10) || ($node1->loc == $node2->loc - 11) ||
               ($node1->loc == $node2->loc + 9) || ($node1->loc == $node2->loc + 10) || ($node1->loc == $node2->loc + 11)) ? true : false;

        }

        function find($value, $notInLoc = []) {
            // Returns a node with the value that isn't in a location
            $current = $this->root;
            while($current) {
                if ($current->value == $value && !in_array($current->loc, $notInLoc)) {
                    return $current;
                }
                if (isset($current->next)) {
                    $current = $current->next;
                } else {
                    break;
                }
            }
            return false;
        }

        function findAll($value) {
            // Returns an array of nodes with a specific value
            $current = $this->root;
            $foundNodes = [];
            while ($current) {
                if ($current->value == $value) {
                    $foundNodes[] = $current;
                }
                if (isset($current->next)) {
                    $current = $current->next;
                } else {
                    break;
                }
            }
            return (empty($foundNodes)) ? false : $foundNodes;
        }

        function findAllConnectedTo($node, $value, $notInLoc = []) {
            // Returns an array of nodes that are connected to a specific node and 
            // contain a specific value and are not in a certain location
            $nodeList = $this->findAll($value);
            $newList = [];
            if ($nodeList) {
                foreach ($nodeList as $node2) {
                    if (!in_array($node2->loc, $notInLoc) && $this->isConnected($node, $node2)) {
                        $newList[] = $node2;
                    }
                }
            }
            return (empty($newList)) ? false : $newList;
        }



        function inner($word, $list, $i = 0, $notInLoc = []) {
            $i++;
            foreach($list as $node) {
                $notInLoc[] = $node->loc;
                if ($list2 = $this->findAllConnectedTo($node, $word[$i], $notInLoc)) {
                    if ($i == (strlen($word) - 1)) {
                        return true;
                    } else {
                        return $this->inner($word, $list2, $i, $notInLoc);
                    }
                }
            }
            return false;
        }

        function findWord($word) {
            if ($list = $this->findAll($word[0])) {
                return $this->inner($word, $list);
            }
            return false;
        }

        function findAllWords() {
            foreach($this->wordList as $word) {
                if ($this->findWord($word)) {
                    $this->foundWords[] = $word;
                }
            }
        }

        function displayBoard() {
            $current = $this->root;
            for ($i=0; $i < 4; $i++) {
                echo $current->value . " " . $current->next->value . " " . $current->next->next->value . " " . $current->next->next->next->value . "<br />";
                if ($i < 3) {
                    $current = $current->next->next->next->next;
                }
            }
        }

    }

    function randomBoardString() {
        return substr(str_shuffle(str_repeat("abcdefghijklmnopqrstuvwxyz", 16)), 0, 16);
    }

    $myBoggle = new Boggle(randomBoardString());
    $myBoggle->displayBoard();
    $x = microtime(true);
    $myBoggle->findAllWords();
    $y = microtime(true);
    echo ($y-$x);
    var_dump($myBoggle->foundWords);

    ?>

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मुझे पता है कि मैं वास्तव में पार्टी में देर से आता हूं, लेकिन मैंने एक कोडिंग अभ्यास के रूप में, कई प्रोग्रामिंग भाषाओं (C ++, Java, Go, C #, Python, Ruby, JavaScript, Julia, Lua, PHP, Perl) में एक दलदली सॉल्वर के रूप में लागू किया है। मुझे लगा कि किसी को इसमें दिलचस्पी हो सकती है, इसलिए मैं यहां लिंक छोड़ता हूं: https://github.com/AmokHuginnsson/boggle-solvers


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यहाँ NLTK टूलकिट में पूर्वनिर्धारित शब्दों का उपयोग कर समाधान दिया गया है NLTK में nltk.corpus पैकेज है जिसमें हमारे पास शब्द कहे जाने वाले पैकेज हैं और इसमें 2Lakhs से अधिक अंग्रेजी शब्द हैं जिन्हें आप बस अपने प्रोग्राम में उपयोग कर सकते हैं।

एक बार अपना मैट्रिक्स बनाने के बाद इसे एक वर्ण सरणी में परिवर्तित करें और इस कोड को निष्पादित करें

import nltk
from nltk.corpus import words
from collections import Counter

def possibleWords(input, charSet):
    for word in input:
        dict = Counter(word)
        flag = 1
        for key in dict.keys():
            if key not in charSet:
                flag = 0
        if flag == 1 and len(word)>5: #its depends if you want only length more than 5 use this otherwise remove that one. 
            print(word)


nltk.download('words')
word_list = words.words()
# prints 236736
print(len(word_list))
charSet = ['h', 'e', 'l', 'o', 'n', 'v', 't']
possibleWords(word_list, charSet)

आउटपुट:

eleven
eleventh
elevon
entente
entone
ethene
ethenol
evolve
evolvent
hellhole
helvell
hooven
letten
looten
nettle
nonene
nonent
nonlevel
notelet
novelet
novelette
novene
teenet
teethe
teevee
telethon
tellee
tenent
tentlet
theelol
toetoe
tonlet
toothlet
tootle
tottle
vellon
velvet
velveteen
venene
vennel
venthole
voeten
volent
volvelle
volvent
voteen

मैं आशा करता हूं आप उसे प्राप्त करें।


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यहाँ मेरा जावा कार्यान्वयन है: https://github.com/zouzhile/interview/blob/master/src/com/interview/algorithms/tree/BoggleSolver.java

ट्राइ बिल्ड ने 0 घंटे, 0 मिनट, 1 सेकंड, 532 मिली सेकेंड का
समय लिया, वर्ड सर्चिंग में 0 घंटे, 0 मिनट, 0 सेकंड, 92 मिली सेकेंड लगे

eel eeler eely eer eke eker eld eleut elk ell 
elle epee epihippus ere erept err error erupt eurus eye 
eyer eyey hip hipe hiper hippish hipple hippus his hish 
hiss hist hler hsi ihi iphis isis issue issuer ist 
isurus kee keek keeker keel keeler keep keeper keld kele 
kelek kelep kelk kell kelly kelp kelper kep kepi kept 
ker kerel kern keup keuper key kyl kyle lee leek 
leeky leep leer lek leo leper leptus lepus ler leu 
ley lleu lue lull luller lulu lunn lunt lunule luo 
lupe lupis lupulus lupus lur lure lurer lush lushly lust 
lustrous lut lye nul null nun nupe nurture nurturer nut 
oer ore ort ouphish our oust out outpeep outpeer outpipe 
outpull outpush output outre outrun outrush outspell outspue outspurn outspurt 
outstrut outstunt outsulk outturn outusure oyer pee peek peel peele 
peeler peeoy peep peeper peepeye peer pele peleus pell peller 
pelu pep peplus pepper pepperer pepsis per pern pert pertussis 
peru perule perun peul phi pip pipe piper pipi pipistrel 
pipistrelle pipistrellus pipper pish piss pist plup plus plush ply 
plyer psi pst puerer pul pule puler pulk pull puller 
pulley pullus pulp pulper pulu puly pun punt pup puppis 
pur pure puree purely purer purr purre purree purrel purrer 
puru purupuru pus push puss pustule put putt puture ree 
reek reeker reeky reel reeler reeper rel rely reoutput rep 
repel repeller repipe reply repp reps reree rereel rerun reuel 
roe roer roey roue rouelle roun roup rouper roust rout 
roy rue ruelle ruer rule ruler rull ruller run runt 
rupee rupert rupture ruru rus rush russ rust rustre rut 
shi shih ship shipper shish shlu sip sipe siper sipper 
sis sish sisi siss sissu sist sistrurus speel speer spelk 
spell speller splurt spun spur spurn spurrer spurt sput ssi 
ssu stre stree streek streel streeler streep streke streperous strepsis 
strey stroup stroy stroyer strue strunt strut stu stue stull 
stuller stun stunt stupe stupeous stupp sturnus sturt stuss stut 
sue suer suerre suld sulk sulker sulky sull sully sulu 
sun sunn sunt sunup sup supe super superoutput supper supple 
supplely supply sur sure surely surrey sus susi susu susurr 
susurrous susurrus sutu suture suu tree treey trek trekker trey 
troupe trouper trout troy true truer trull truller truly trun 
trush truss trust tshi tst tsun tsutsutsi tue tule tulle 
tulu tun tunu tup tupek tupi tur turn turnup turr 
turus tush tussis tussur tut tuts tutu tutulus ule ull 
uller ulu ululu unreel unrule unruly unrun unrust untrue untruly 
untruss untrust unturn unurn upper upperer uppish uppishly uppull uppush 
upspurt upsun upsup uptree uptruss upturn ure urn uro uru 
urus urushi ush ust usun usure usurer utu yee yeel 
yeld yelk yell yeller yelp yelper yeo yep yer yere 
yern yoe yor yore you youl youp your yourn yoy 

नोट: मैंने इस धागे की शुरुआत में शब्दकोश और चरित्र मैट्रिक्स का उपयोग किया था। मेरे मैकबुकप्रो पर कोड चलाया गया था, मशीन के बारे में कुछ जानकारी नीचे दी गई है।

मॉडल का नाम: मैकबुक प्रो
मॉडल पहचानकर्ता: मैकबुकप्रो 8,1
प्रोसेसर का नाम: इंटेल कोर i5
प्रोसेसर की गति: 2.3 गीगा
प्रोसेसर की संख्या: 1
कुल संख्या: 2
एल 2 कैश (प्रति कोर): 256 केबी
कैश कैश: 3 एमबी
मेमोरी: 4 GB
बूट ROM संस्करण: MBP81.0047.B0E
SMC संस्करण (सिस्टम): 1.68f96


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मैंने इसे भी हल किया, जावा के साथ। मेरा कार्यान्वयन 269 लाइनों का उपयोग करने के लिए लंबी और बहुत आसान है। पहले आपको बोगलर क्लास का एक नया उदाहरण बनाने की आवश्यकता है और फिर हल फ़ंक्शन को ग्रिड के साथ एक पैरामीटर के रूप में कॉल करें। मेरे कंप्यूटर पर 50 000 शब्दों के शब्दकोश को लोड करने में लगभग 100 एमएस लगता है और यह 10-20 एमएस में शब्दों को ढूंढता है। पाया शब्द एक ArrayList में संग्रहीत हैं foundWords

import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.URISyntaxException;
import java.net.URL;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;

public class Boggler {
    private ArrayList<String> words = new ArrayList<String>();      
    private ArrayList<String> roundWords = new ArrayList<String>(); 
    private ArrayList<Word> foundWords = new ArrayList<Word>();     
    private char[][] letterGrid = new char[4][4];                   
    private String letters;                                         

    public Boggler() throws FileNotFoundException, IOException, URISyntaxException {
        long startTime = System.currentTimeMillis();

        URL path = GUI.class.getResource("words.txt");
        BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(new FileInputStream(new File(path.toURI()).getAbsolutePath()), "iso-8859-1"));
        String line;
        while((line = br.readLine()) != null) {
            if(line.length() < 3 || line.length() > 10) {
                continue;
            }

            this.words.add(line);
        }
    }

    public ArrayList<Word> getWords() {
        return this.foundWords;
    }

    public void solve(String letters) {
        this.letters = "";
        this.foundWords = new ArrayList<Word>();

        for(int i = 0; i < letters.length(); i++) {
            if(!this.letters.contains(letters.substring(i, i + 1))) {
                this.letters += letters.substring(i, i + 1);
            }
        }

        for(int i = 0; i < 4; i++) {
            for(int j = 0; j < 4; j++) {
                this.letterGrid[i][j] = letters.charAt(i * 4 + j);
            }
        }

        System.out.println(Arrays.deepToString(this.letterGrid));               

        this.roundWords = new ArrayList<String>();      
        String pattern = "[" + this.letters + "]+";     

        for(int i = 0; i < this.words.size(); i++) {

            if(this.words.get(i).matches(pattern)) {
                this.roundWords.add(this.words.get(i));
            }
        }

        for(int i = 0; i < this.roundWords.size(); i++) {
            Word word = checkForWord(this.roundWords.get(i));

            if(word != null) {
                System.out.println(word);
                this.foundWords.add(word);
            }
        }       
    }

    private Word checkForWord(String word) {
        char initial = word.charAt(0);
        ArrayList<LetterCoord> startPoints = new ArrayList<LetterCoord>();

        int x = 0;  
        int y = 0;
        for(char[] row: this.letterGrid) {
            x = 0;

            for(char letter: row) {
                if(initial == letter) {
                    startPoints.add(new LetterCoord(x, y));
                }

                x++;
            }

            y++;
        }

        ArrayList<LetterCoord> letterCoords = null;
        for(int initialTry = 0; initialTry < startPoints.size(); initialTry++) {
            letterCoords = new ArrayList<LetterCoord>();    

            x = startPoints.get(initialTry).getX(); 
            y = startPoints.get(initialTry).getY();

            LetterCoord initialCoord = new LetterCoord(x, y);
            letterCoords.add(initialCoord);

            letterLoop: for(int letterIndex = 1; letterIndex < word.length(); letterIndex++) {
                LetterCoord lastCoord = letterCoords.get(letterCoords.size() - 1);  
                char currentChar = word.charAt(letterIndex);                        

                ArrayList<LetterCoord> letterLocations = getNeighbours(currentChar, lastCoord.getX(), lastCoord.getY());

                if(letterLocations == null) {
                    return null;    
                }       

                for(int foundIndex = 0; foundIndex < letterLocations.size(); foundIndex++) {
                    if(letterIndex != word.length() - 1 && true == false) {
                        char nextChar = word.charAt(letterIndex + 1);
                        int lastX = letterCoords.get(letterCoords.size() - 1).getX();
                        int lastY = letterCoords.get(letterCoords.size() - 1).getY();

                        ArrayList<LetterCoord> possibleIndex = getNeighbours(nextChar, lastX, lastY);
                        if(possibleIndex != null) {
                            if(!letterCoords.contains(letterLocations.get(foundIndex))) {
                                letterCoords.add(letterLocations.get(foundIndex));
                            }
                            continue letterLoop;
                        } else {
                            return null;
                        }
                    } else {
                        if(!letterCoords.contains(letterLocations.get(foundIndex))) {
                            letterCoords.add(letterLocations.get(foundIndex));

                            continue letterLoop;
                        }
                    }
                }
            }

            if(letterCoords != null) {
                if(letterCoords.size() == word.length()) {
                    Word w = new Word(word);
                    w.addList(letterCoords);
                    return w;
                } else {
                    return null;
                }
            }
        }

        if(letterCoords != null) {
            Word foundWord = new Word(word);
            foundWord.addList(letterCoords);

            return foundWord;
        }

        return null;
    }

    public ArrayList<LetterCoord> getNeighbours(char letterToSearch, int x, int y) {
        ArrayList<LetterCoord> neighbours = new ArrayList<LetterCoord>();

        for(int _y = y - 1; _y <= y + 1; _y++) {
            for(int _x = x - 1; _x <= x + 1; _x++) {
                if(_x < 0 || _y < 0 || (_x == x && _y == y) || _y > 3 || _x > 3) {
                    continue;
                }

                if(this.letterGrid[_y][_x] == letterToSearch && !neighbours.contains(new LetterCoord(_x, _y))) {
                    neighbours.add(new LetterCoord(_x, _y));
                }
            }
        }

        if(neighbours.isEmpty()) {
            return null;
        } else {
            return neighbours;
        }
    }
}

class Word {
    private String word;    
    private ArrayList<LetterCoord> letterCoords = new ArrayList<LetterCoord>();

    public Word(String word) {
        this.word = word;
    }

    public boolean addCoords(int x, int y) {
        LetterCoord lc = new LetterCoord(x, y);

        if(!this.letterCoords.contains(lc)) {
            this.letterCoords.add(lc);

            return true;
        }

        return false;
    }

    public void addList(ArrayList<LetterCoord> letterCoords) {
        this.letterCoords = letterCoords;
    } 

    @Override
    public String toString() {
        String outputString = this.word + " ";
        for(int i = 0; i < letterCoords.size(); i++) {
            outputString += "(" + letterCoords.get(i).getX() + ", " + letterCoords.get(i).getY() + ") ";
        }

        return outputString;
    }

    public String getWord() {
        return this.word;
    }

    public ArrayList<LetterCoord> getList() {
        return this.letterCoords;
    }
}

class LetterCoord extends ArrayList {
    private int x;          
    private int y;          

    public LetterCoord(int x, int y) {
        this.x = x;
        this.y = y;
    }

    public int getX() {
        return this.x;
    }

    public int getY() {
        return this.y;
    }

    @Override
    public boolean equals(Object o) {
        if(!(o instanceof LetterCoord)) {
            return false;
        }

        LetterCoord lc = (LetterCoord) o;

        if(this.x == lc.getX() &&
                this.y == lc.getY()) {
            return true;
        }

        return false;
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        int hash = 7;
        hash = 29 * hash + this.x;
        hash = 24 * hash + this.y;
        return hash;
    }
}

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मैंने इसे सी में हल किया। मेरी मशीन पर चलने में लगभग 48 एमएस लगते हैं (डिस्क से शब्दकोश लोड करने और ट्राय करने में लगभग 98% समय व्यतीत होता है)। शब्दकोश / usr / शेयर / तानाशाही / अमेरिकी-अंग्रेजी है जिसमें 62886 शब्द हैं।

सोर्स कोड


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मैंने इसे पूरी तरह से और बहुत तेजी से हल किया। मैंने इसे एक एंड्रॉइड ऐप में डाल दिया। इसे देखने के लिए प्ले स्टोर लिंक पर वीडियो देखें।

वर्ड चीट्स एक ऐप है जो किसी भी मैट्रिक्स स्टाइल वर्ड गेम को "क्रैक" करता है। इस ऐप को वर्ड स्क्रैम्बलर में धोखा देने में मदद करने के लिए बनाया गया था। इसका उपयोग शब्द खोज, थूथन, शब्द, शब्द खोजक, शब्द दरार, दलदल और बहुत कुछ के लिए किया जा सकता है!

इसे यहां देखा जा सकता है https://play.google.com/store/apps/details?id=com.harris.wordcracker

वीडियो में एप्लिकेशन को https://www.youtube.com/watch?v=DL2974WmNAI देखें

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