जवाबों:
उपयोग pyplot.suptitle
या Figure.suptitle
:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig=plt.figure()
data=np.arange(900).reshape((30,30))
for i in range(1,5):
ax=fig.add_subplot(2,2,i)
ax.imshow(data)
fig.suptitle('Main title') # or plt.suptitle('Main title')
plt.show()
plt.suptitle()
और नहीं plt.subtitle()
। मुझे शुरुआत में इस बात का अहसास नहीं हुआ और मुझे एक बड़ी गलती हो गई! : डी
अपने स्वयं के भूखंडों पर इसे लागू करते समय कुछ बिंदु मुझे उपयोगी लगते हैं:
fig.suptitle(title)
बजाय का उपयोग करने की संगतता पसंद करते हैंplt.suptitle(title)
fig.tight_layout()
शीर्षक का उपयोग करते समय के साथ स्थानांतरित किया जाना चाहिएfig.subplots_adjust(top=0.88)
उदाहरण कोड matplotlib डॉक्स में सबप्लॉट डेमो से लिया गया है और एक मास्टर शीर्षक के साथ समायोजित किया गया है।
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# Simple data to display in various forms
x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 400)
y = np.sin(x ** 2)
fig, axarr = plt.subplots(2, 2)
fig.suptitle("This Main Title is Nicely Formatted", fontsize=16)
axarr[0, 0].plot(x, y)
axarr[0, 0].set_title('Axis [0,0] Subtitle')
axarr[0, 1].scatter(x, y)
axarr[0, 1].set_title('Axis [0,1] Subtitle')
axarr[1, 0].plot(x, y ** 2)
axarr[1, 0].set_title('Axis [1,0] Subtitle')
axarr[1, 1].scatter(x, y ** 2)
axarr[1, 1].set_title('Axis [1,1] Subtitle')
# # Fine-tune figure; hide x ticks for top plots and y ticks for right plots
plt.setp([a.get_xticklabels() for a in axarr[0, :]], visible=False)
plt.setp([a.get_yticklabels() for a in axarr[:, 1]], visible=False)
# Tight layout often produces nice results
# but requires the title to be spaced accordingly
fig.tight_layout()
fig.subplots_adjust(top=0.88)
plt.show()
figure.suptitle()
लिए पर्याप्त नहीं है क्योंकि सबप्लॉट के शीर्षक suptitile के साथ मिश्रण करेंगे, fig.subplots_adjust(top=0.88)
अच्छा है।
suptitle
। फिर भी, मैंने आपकी "बेशर्म हैक" देखी। :)