मेरे पास एक सूची है:
my_list = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847']
मैं \t
इस परिणाम को प्राप्त करने के लिए और सब कुछ कैसे हटा सकता हूं :
['element1', 'element2', 'element3']
मेरे पास एक सूची है:
my_list = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847']
मैं \t
इस परिणाम को प्राप्त करने के लिए और सब कुछ कैसे हटा सकता हूं :
['element1', 'element2', 'element3']
जवाबों:
कुछ इस तरह:
>>> l = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847']
>>> [i.split('\t', 1)[0] for i in l]
['element1', 'element2', 'element3']
सूची के प्रत्येक तत्व के माध्यम से पुनरावृत्ति करने की कोशिश करें, फिर इसे टैब चरित्र पर विभाजित करें और इसे एक नई सूची में जोड़ें।
for i in list:
newList.append(i.split('\t')[0])
सूची को चर नाम के रूप में उपयोग न करें। आप निम्नलिखित कोड पर भी नज़र डाल सकते हैं:
clist = ['element1\t0238.94', 'element2\t2.3904', 'element3\t0139847', 'element5']
clist = [x[:x.index('\t')] if '\t' in x else x for x in clist]
या जगह में संपादन:
for i,x in enumerate(clist):
if '\t' in x:
clist[i] = x[:x.index('\t')]
मुझे दो भागों में फीचर निकासी के लिए एक सूची को विभाजित करना था lt, lc:
ltexts = ((df4.ix[0:,[3,7]]).values).tolist()
random.shuffle(ltexts)
featsets = [(act_features((lt)),lc)
for lc, lt in ltexts]
def act_features(atext):
features = {}
for word in nltk.word_tokenize(atext):
features['cont({})'.format(word.lower())]=True
return features