लॉग फ़ाइल में sys.stdout को कैसे डुप्लिकेट करें?


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संपादित करें: चूंकि यह प्रतीत होता है कि या तो कोई समाधान नहीं है, या मैं कुछ ऐसा गैर-मानक कर रहा हूं, जिसे कोई भी नहीं जानता है - मैं अपने प्रश्न को भी संशोधित करूंगा। बहुत सारे सिस्टम कॉल?

मेरे ऐप में दो मोड हैं। इंटरेक्टिव मोड में, मैं चाहता हूं कि सभी आउटपुट स्क्रीन पर और साथ ही लॉग फ़ाइल में जाएं, जिसमें किसी भी सिस्टम कॉल से आउटपुट भी शामिल है। डेमन मोड में, सभी आउटपुट लॉग में जाते हैं। डेमन मोड का उपयोग करके बहुत अच्छा काम करता है os.dup2()। मैं हर मोड पर कॉल को संशोधित किए बिना इंटरएक्टिव मोड में लॉग करने के लिए सभी आउटपुट को "टी" करने का तरीका नहीं खोज सकता।


दूसरे शब्दों में, मैं सिस्टम कॉल आउटपुट सहित अजगर ऐप द्वारा उत्पन्न किसी भी आउटपुट के लिए कमांड लाइन 'टी' की कार्यक्षमता चाहता हूं ।

स्पष्टीकरण देना:

सभी आउटपुट को पुनर्निर्देशित करने के लिए मैं ऐसा कुछ करता हूं, और यह बहुत अच्छा काम करता है:

# open our log file
so = se = open("%s.log" % self.name, 'w', 0)

# re-open stdout without buffering
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

# redirect stdout and stderr to the log file opened above
os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno())

इसके बारे में अच्छी बात यह है कि इसे बाकी कोड से कोई विशेष प्रिंट कॉल की आवश्यकता नहीं है। कोड कुछ शेल कमांड भी चलाता है, इसलिए यह अच्छा है कि वे अपने प्रत्येक आउटपुट के साथ व्यक्तिगत रूप से भी न निपटें।

बस, मैं ऐसा ही करना चाहता हूं, केवल पुनर्निर्देशन के बजाय नकल करना छोड़कर ।

पहले सोचा था, मुझे लगा कि बस dup2काम करना चाहिए। क्यों नहीं करता है? यहाँ मेरा परीक्षण है:

import os, sys

### my broken solution:
so = se = open("a.log", 'w', 0)
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

os.dup2(sys.stdout.fileno(), so.fileno())
os.dup2(sys.stderr.fileno(), se.fileno())
###

print("foo bar")

os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)

फ़ाइल "a.log" स्क्रीन पर प्रदर्शित की गई समान होनी चाहिए।


यदि आप मैन पेज ( manpagez.com/man/2/dup2 ) को देखते हैं, तो डुप 2 का दूसरा तर्क हमेशा बंद रहता है (यदि यह पहले से ही खुला है)। तो आपके "टूटे हुए समाधान" में यह बंद हो रहा है और se और फिर sys.stdout को उनके फाइलनोस को पुन: सौंप रहा है।
जैकब गेब्रियलसन

1
पुन: आपका संपादन: यह असामान्य नहीं है, मैंने कुछ बार (अन्य लंग्स में) ऐसा ही किया है। हालांकि यूनिक्स एक ही फ़ाइल हैंडल के लिए कई "उपनाम" की अनुमति देगा, यह एक फ़ाइल हैंडल को "विभाजित" नहीं करेगा (इसे कई अन्य लोगों के लिए कॉपी करें)। तो आपको खुद "टी" लागू करना होगा (या बस "टी" का उपयोग करें, मेरे कच्चे जवाब देखें)।
याकूब गेब्रियलसन

मुझे लगता है कि जॉनटी का उत्तर वास्तविक स्वीकार किए गए से बेहतर है। आप स्वीकृत उत्तर को बदलना चाह सकते हैं।
फोंग

"मैं इतना गैर-मानक कुछ कर रहा हूं" - आप वास्तव में हैं, लोग बस अपने लॉग को stderr पर भेजते हैं और कमांड लाइन से निपटते हैं।
खटिक

जवाबों:


55

चूंकि आप अपने कोड से बाहरी प्रक्रियाओं को सहज बनाते हैं, इसलिए आप teeस्वयं का उपयोग कर सकते हैं । मैं किसी भी यूनिक्स प्रणाली कॉल के बारे में नहीं जानता, जो वास्तव में teeकरता है।

# Note this version was written circa Python 2.6, see below for
# an updated 3.3+-compatible version.
import subprocess, os, sys

# Unbuffer output (this ensures the output is in the correct order)
sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)

tee = subprocess.Popen(["tee", "log.txt"], stdin=subprocess.PIPE)
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stderr.fileno())

print "\nstdout"
print >>sys.stderr, "stderr"
os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)

आप मल्टीप्रोसेसिंग पैकेज (या प्रोसेसिंग का उपयोग करके यदि आप पायथन 2.5 या उससे पहले का उपयोग कर रहे हैं) का teeउपयोग करके भी अनुकरण कर सकते हैं।

अपडेट करें

यहाँ एक पायथन 3.3 +-असंगत संस्करण है:

import subprocess, os, sys

tee = subprocess.Popen(["tee", "log.txt"], stdin=subprocess.PIPE)
# Cause tee's stdin to get a copy of our stdin/stdout (as well as that
# of any child processes we spawn)
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stdout.fileno())
os.dup2(tee.stdin.fileno(), sys.stderr.fileno())

# The flush flag is needed to guarantee these lines are written before
# the two spawned /bin/ls processes emit any output
print("\nstdout", flush=True)
print("stderr", file=sys.stderr, flush=True)

# These child processes' stdin/stdout are 
os.spawnve("P_WAIT", "/bin/ls", ["/bin/ls"], {})
os.execve("/bin/ls", ["/bin/ls"], os.environ)

28
खैर, यह जवाब काम करता है, इसलिए मैं इसे स्वीकार करूंगा। फिर भी, यह मुझे गंदा लगता है।
drue

2
मैंने अभी टी (py2 / 3 संगत) का एक शुद्ध अजगर कार्यान्वयन पोस्ट किया है जो किसी भी प्लेटफ़ॉर्म पर चल सकता है और विभिन्न लॉगिंग कॉन्फ़िगरेशन में भी उपयोग किया जा सकता है। stackoverflow.com/questions/616645/…
सोरिन

8
अगर पायथन मेरी मशीनों में से एक पर चलता है और समाधान नहीं करता है, तो यह एक पायथोनिक समाधान नहीं है। उसके कारण नीचा दिखा।
अनातोली टेकटोनिक

2
इस पोस्ट के अनुसार sys.stdout = os.fdopen(sys.stdout.fileno(), 'w', 0)अब लाइन 3.3 के बाद से काम नहीं करती है (देखें पीईपी 3116)
केन मायर्स

1
"Sys: 1: ResourceWarning: असमर्थित फ़ाइल <_io.BufferedWriter नाम = 5>" मिला, इसलिए मुझे tee.stdin.close()अपने कार्यक्रम के अंत में जोड़ना पड़ा । मुझे "रिसोर्सवार्डिंग: सबप्रोसेस 1842 अभी भी चल रहा है" मिलता है, और sys.stdout.close(); sys.stderr.close()प्रोग्राम के अंत में जोड़कर इसे ठीक करता है।
माथीउ

136

मेरे पास पहले भी यही मुद्दा था और इस स्निपेट को बहुत उपयोगी पाया:

class Tee(object):
    def __init__(self, name, mode):
        self.file = open(name, mode)
        self.stdout = sys.stdout
        sys.stdout = self
    def __del__(self):
        sys.stdout = self.stdout
        self.file.close()
    def write(self, data):
        self.file.write(data)
        self.stdout.write(data)
    def flush(self):
        self.file.flush()

से: http://mail.python.org/pipermail/python-list/2007-May/438106.html


7
आंतरिक रूप से sys.stdout पुन: असाइनमेंट को संभालने के लिए +1 ताकि आप टी ऑब्जेक्ट को हटाकर लॉगिंग को समाप्त कर सकें
बेन ब्लैंक

12
मैं इसमें एक फ्लश जोड़ूंगा। उदा: 'self.file.flush ()'
ल्यूक स्टेनली

4
मैं लॉगिंग मॉड्यूल के बारे में असहमत हूं। कुछ धृष्टता के लिए उत्कृष्ट। लॉगिंग उसके लिए बहुत बड़ी है।
कोबोर 42

4
उत्तर में लिंक किए गए चर्चा के लिए इस अनुवर्ती में संशोधित संस्करण को नोट करना सुनिश्चित करें ।
मार्टिउ

4
यह काम नहीं करेगा। __del__निष्पादन के अंत तक नहीं कहा जाता है। देखें stackoverflow.com/questions/6104535/...
Nux

77

printबयान कॉल करेंगे write()किसी भी वस्तु आप sys.stdout को असाइन की विधि।

मैं एक छोटी सी कक्षा को एक ही बार में दो स्थानों पर लिखने के लिए तैयार करूँगा ...

import sys

class Logger(object):
    def __init__(self):
        self.terminal = sys.stdout
        self.log = open("log.dat", "a")

    def write(self, message):
        self.terminal.write(message)
        self.log.write(message)  

sys.stdout = Logger()

अब print स्टेटमेंट स्क्रीन पर गूँजेगा और आपकी लॉग फाइल में जुड़ जाएगा:

# prints "1 2" to <stdout> AND log.dat
print "%d %d" % (1,2)

यह स्पष्ट रूप से त्वरित और गंदा है। कुछ नोट:

  • आपको शायद लॉग फ़ाइलनाम को परिमाणित करना चाहिए।
  • आपको शायद sys.stdout को वापस करना चाहिए <stdout>यदि आप कार्यक्रम की अवधि के लिए लॉगिंग नहीं करेंगे, तो आपको ।
  • आप एक साथ कई लॉग फ़ाइलों को लिखने की क्षमता चाहते हैं, या विभिन्न लॉग स्तरों को संभाल सकते हैं, आदि।

ये सभी काफी सीधे हैं कि मैं उन्हें पाठक के लिए अभ्यास के रूप में छोड़ने में सहज हूं। यहाँ मुख्य अंतर्दृष्टि यह है कि printबस एक "फ़ाइल जैसी वस्तु" को कॉल किया जाता है जिसे सौंपा गया है sys.stdout


वास्तव में मैं क्या पोस्ट करने जा रहा था, बहुत ज्यादा। +1 जब आप समस्या को ठीक करते हैं तो लिखने के साथ स्व तर्क नहीं है। इसके अलावा, उस फ़ाइल को रखना बेहतर होगा जिसे आप लिखने जा रहे हैं। नर्क में, यह भी बेहतर डिजाइन हो सकता है कि स्टडआउट पास किया जाए।
डेविन जीनपिएरे

@ डिनर, हाँ यह जल्दी और गंदा था, मैं संभावित शुरुआती सुधारों के लिए कुछ नोट्स बनाऊंगा।
त्रिपिटक

7
मैंने इस जवाब को भी जल्द ही चुन लिया। यह "प्रिंट" के लिए बहुत अच्छा काम करता है, लेकिन बाहरी कमांड आउटपुट के लिए ऐसा नहीं है।
21

2
लकड़हारा वर्ग को भी एक फ्लश () पद्धति को परिभाषित करना चाहिए जैसे कि "डीफ़ फ़्लश (): self.terminal.ush (), self.log.flush ()"
blokeley

5
आप कहते हैं The print statement will call the write() method of any object you assign to sys.stdout। और क्या अन्य कार्यों के बारे में डेटा भेजने का उपयोग करने के लिए stdout print। उदाहरण के लिए, अगर मैं इसके निर्माण का उपयोग करके एक प्रक्रिया बनाता हूं, तो subprocess.callकंसोल पर जाता है, लेकिन log.datफाइल करने के लिए नहीं ... क्या इसे ठीक करने का कोई तरीका है?
jpo38

64

आप वास्तव में क्या चाहते हैं logging मानक पुस्तकालय से मॉड्यूल है। एक लकड़हारा बनाएँ और दो हैंडलर संलग्न करें, एक को एक फ़ाइल और दूसरे को stdout या stderr को लिखना होगा।

विवरण के लिए कई गंतव्यों पर लॉगिंग देखें


9
लॉगिंग मॉड्यूल स्टैडआउट के अपवादों और अन्य महत्वपूर्ण आउटपुट को रिकॉर्ड नहीं करता है, जो बिल्ड सर्वर (उदाहरण के लिए) पर लॉग का विश्लेषण करते समय उपयोगी हो सकता है।
अनातोली टेकटोनिक

2
loggingमॉड्यूल सिस्टम कॉल से आउटपुट को रीडायरेक्ट नहीं करेगा जैसे किos.write(1, b'stdout')
jfs

17

यहां एक और समाधान है, जो दूसरों की तुलना में अधिक सामान्य है - यह sys.stdoutकिसी भी फ़ाइल-जैसी ऑब्जेक्ट की किसी भी संख्या में विभाजन आउटपुट (लिखित ) का समर्थन करता है । कोई आवश्यकता नहीं है कि __stdout__स्वयं शामिल है।

import sys

class multifile(object):
    def __init__(self, files):
        self._files = files
    def __getattr__(self, attr, *args):
        return self._wrap(attr, *args)
    def _wrap(self, attr, *args):
        def g(*a, **kw):
            for f in self._files:
                res = getattr(f, attr, *args)(*a, **kw)
            return res
        return g

# for a tee-like behavior, use like this:
sys.stdout = multifile([ sys.stdout, open('myfile.txt', 'w') ])

# all these forms work:
print 'abc'
print >>sys.stdout, 'line2'
sys.stdout.write('line3\n')

नोट: यह एक सबूत की अवधारणा है। यहां कार्यान्वयन पूर्ण नहीं है, क्योंकि यह केवल फ़ाइल-जैसी वस्तुओं (जैसे ) के तरीकों को लपेटता है write, सदस्यों / संपत्तियों / सेटट्रा, आदि को छोड़ देता है। हालांकि, यह शायद ज्यादातर लोगों के लिए काफी अच्छा है क्योंकि यह वर्तमान में खड़ा है।

क्या मैं इसके बारे में की तरह है, इसकी व्यापकता के अलावा, यह है कि यह साफ है इस अर्थ में यह किसी भी प्रत्यक्ष कॉल करने के लिए नहीं है है write, flush, os.dup2, आदि


3
मैं init लेना होगा * फ़ाइलें नहीं फ़ाइलें, लेकिन अन्यथा, हाँ, यह। अन्य समस्याओं में से कोई भी अन्य समस्याओं को हल करने की कोशिश किए बिना "टी" कार्यक्षमता को अलग नहीं करता है। यदि आप अपने द्वारा उत्पादित सब कुछ पर एक उपसर्ग लगाना चाहते हैं, तो आप इस वर्ग को एक उपसर्ग-लेखक वर्ग में लपेट सकते हैं। (यदि आप सिर्फ एक स्ट्रीम पर एक उपसर्ग लगाना चाहते हैं, तो आप एक स्ट्रीम लपेटते हैं और इसे इस वर्ग को सौंप देते हैं।) इस एक का यह भी फायदा है कि मल्टीफ़ाइल ([]) एक फाइल बनाता है जो सब कुछ अनदेखा करता है (जैसे खुला ('/ देव) /शून्य'))।
बेन

_wrapयहाँ क्यों है सब? क्या आप वहां कोड को कॉपी नहीं कर सकते हैं __getattr__और यह वही काम करता है?
टाइमोट्री

@Ben वास्तव में multifile([])एक फ़ाइल बनाता है जो UnboundLocalErrorजब भी आप इसके किसी एक तरीके को उठाते हैं । ( resबिना सौंपे लौटा दिया जाता है)
टाइमोट्री

13

जैसा कि कहीं और वर्णित है, शायद सबसे अच्छा समाधान सीधे लॉगिंग मॉड्यूल का उपयोग करना है:

import logging

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='mylog.log')
logging.info('this should to write to the log file')

हालांकि, कुछ (दुर्लभ) अवसर हैं जहां आप वास्तव में स्टडआउट को पुनर्निर्देशित करना चाहते हैं । मेरे पास यह स्थिति तब थी जब मैं django के रनसर कमांड को प्रिंट कर रहा था, जो प्रिंट का उपयोग करता है: मैं django स्रोत को हैक नहीं करना चाहता था, लेकिन फ़ाइल में जाने के लिए प्रिंट स्टेटमेंट की आवश्यकता थी।

यह लॉगिंग मॉड्यूल का उपयोग करके शेल से दूर रीडायरेक्ट और स्टडर्र का एक तरीका है:

import logging, sys

class LogFile(object):
    """File-like object to log text using the `logging` module."""

    def __init__(self, name=None):
        self.logger = logging.getLogger(name)

    def write(self, msg, level=logging.INFO):
        self.logger.log(level, msg)

    def flush(self):
        for handler in self.logger.handlers:
            handler.flush()

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='mylog.log')

# Redirect stdout and stderr
sys.stdout = LogFile('stdout')
sys.stderr = LogFile('stderr')

print 'this should to write to the log file'

यदि आप वास्तव में लॉगिंग मॉड्यूल का सीधे उपयोग नहीं कर सकते हैं तो आपको केवल इस लॉगफ़ाइल कार्यान्वयन का उपयोग करना चाहिए।


11

मैंने tee()पायथन में एक कार्यान्वयन लिखा था जो अधिकांश मामलों के लिए काम करना चाहिए, और यह विंडोज पर भी काम करता है।

https://github.com/pycontribs/tendo

इसके अलावा, loggingयदि आप चाहें तो आप इसे पायथन से मॉड्यूल के संयोजन में उपयोग कर सकते हैं।


हम्म - कि लिंक अब काम नहीं करता है - कहीं और यह पाया जा सकता है?
डैनी स्टेपल

1
वाह, अपने पैकेज चट्टानों, खासकर यदि आप जानते हैं कि विंडोज कंसोल संस्कृति कितनी बोझिल है, लेकिन इसे काम करने के लिए हार नहीं मानी है!
n611x007

8

(आह, बस अपने प्रश्न को फिर से पढ़ें और देखें कि यह बिल्कुल लागू नहीं होता है।)

यहां एक नमूना कार्यक्रम है जो अजगर लॉगिंग मॉड्यूल का उपयोग करता है । यह लॉगिंग मॉड्यूल 2.3 के बाद से सभी संस्करणों में रहा है। इस नमूने में लॉगिंग कमांड लाइन विकल्पों द्वारा कॉन्फ़िगर करने योग्य है।

काफी मोड में यह केवल एक फाइल को लॉग करेगा, सामान्य मोड में यह एक फाइल और कंसोल दोनों को लॉग करेगा।

import os
import sys
import logging
from optparse import OptionParser

def initialize_logging(options):
    """ Log information based upon users options"""

    logger = logging.getLogger('project')
    formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s\t%(message)s')
    level = logging.__dict__.get(options.loglevel.upper(),logging.DEBUG)
    logger.setLevel(level)

    # Output logging information to screen
    if not options.quiet:
        hdlr = logging.StreamHandler(sys.stderr)
        hdlr.setFormatter(formatter)
        logger.addHandler(hdlr)

    # Output logging information to file
    logfile = os.path.join(options.logdir, "project.log")
    if options.clean and os.path.isfile(logfile):
        os.remove(logfile)
    hdlr2 = logging.FileHandler(logfile)
    hdlr2.setFormatter(formatter)
    logger.addHandler(hdlr2)

    return logger

def main(argv=None):
    if argv is None:
        argv = sys.argv[1:]

    # Setup command line options
    parser = OptionParser("usage: %prog [options]")
    parser.add_option("-l", "--logdir", dest="logdir", default=".", help="log DIRECTORY (default ./)")
    parser.add_option("-v", "--loglevel", dest="loglevel", default="debug", help="logging level (debug, info, error)")
    parser.add_option("-q", "--quiet", action="store_true", dest="quiet", help="do not log to console")
    parser.add_option("-c", "--clean", dest="clean", action="store_true", default=False, help="remove old log file")

    # Process command line options
    (options, args) = parser.parse_args(argv)

    # Setup logger format and output locations
    logger = initialize_logging(options)

    # Examples
    logger.error("This is an error message.")
    logger.info("This is an info message.")
    logger.debug("This is a debug message.")

if __name__ == "__main__":
    sys.exit(main())

अच्छा उत्तर। मैंने सांत्वना में लॉगिंग की नकल करने के कुछ वास्तव में जटिल तरीके देखे, लेकिन स्टैडर के साथ एक स्ट्रीमहैंडलर बनाने का जवाब था जिसे मैं देख रहा था :)
मांस की कमी

कोड अच्छा है, यह सवाल का जवाब नहीं देता है - यह लॉग को एक फ़ाइल और stderr में आउटपुट करता है, मूल सवाल एक फाइल में stderr को डुप्लिकेट करने के लिए कह रहा था।
EMEM

8

जॉन टी उत्तर को पूरा करने के लिए: https://stackoverflow.com/a/616686/395687

मैंने इसे कीवर्ड के साथ एक संदर्भ प्रबंधक के रूप में उपयोग करने के तरीके __enter__और __exit__तरीके जोड़े with, जो इस कोड को देता है

class Tee(object):
    def __init__(self, name, mode):
        self.file = open(name, mode)
        self.stdout = sys.stdout
        sys.stdout = self

    def __del__(self):
        sys.stdout = self.stdout
        self.file.close()

    def write(self, data):
        self.file.write(data)
        self.stdout.write(data)

    def __enter__(self):
        pass

    def __exit__(self, _type, _value, _traceback):
        pass

यह तब के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है

with Tee('outfile.log', 'w'):
    print('I am written to both stdout and outfile.log')

1
मैं कदम होगा __del__में कार्यक्षमता__exit__
vontrapp

1
वास्तव में, मुझे लगता है कि उपयोग __del__करना एक बुरा विचार है। इसे एक 'क्लोज' फंक्शन में ले जाना चाहिए, जिसे अंदर बुलाया जाता है __exit__
क्लेडमी

7

मुझे पता है कि इस प्रश्न का उत्तर बार-बार दिया गया है, लेकिन इसके लिए मैंने जॉन टी के उत्तर से मुख्य उत्तर लिया है और इसे संशोधित किया है, इसलिए इसमें सुझाए गए फ्लश शामिल हैं और इसके लिंक किए गए संशोधित संस्करण का पालन किया है। मैंने कथन के साथ उपयोग के लिए क्लैमी के उत्तर में उल्लिखित प्रवेश और निकास को भी जोड़ा है । इसके अलावा, प्रलेखन में फाइलों को फ्लश करने का उल्लेख है , os.fsync()इसलिए मैंने इसे भी जोड़ा है। मुझे नहीं पता कि आपको वास्तव में इसकी आवश्यकता है लेकिन इसके बारे में।

import sys, os

class Logger(object):
    "Lumberjack class - duplicates sys.stdout to a log file and it's okay"
    #source: https://stackoverflow.com/q/616645
    def __init__(self, filename="Red.Wood", mode="a", buff=0):
        self.stdout = sys.stdout
        self.file = open(filename, mode, buff)
        sys.stdout = self

    def __del__(self):
        self.close()

    def __enter__(self):
        pass

    def __exit__(self, *args):
        self.close()

    def write(self, message):
        self.stdout.write(message)
        self.file.write(message)

    def flush(self):
        self.stdout.flush()
        self.file.flush()
        os.fsync(self.file.fileno())

    def close(self):
        if self.stdout != None:
            sys.stdout = self.stdout
            self.stdout = None

        if self.file != None:
            self.file.close()
            self.file = None

फिर आप इसका उपयोग कर सकते हैं

with Logger('My_best_girlie_by_my.side'):
    print("we'd sing sing sing")

या

Log=Logger('Sleeps_all.night')
print('works all day')
Log.close()

कई थैंक्यू @Status आपने मेरा प्रश्न हल किया ( stackoverflow.com/questions/39143417/… )। मैं आपके समाधान का लिंक दूंगा।
मोहम्मद एलनेसर

1
@MohammadElNesr मुझे कोड के साथ एक समस्या का एहसास हुआ जब इसे एक स्टेटमेंट के साथ प्रयोग किया जाता है। मैंने इसे ठीक कर लिया है और यह अब एक ब्लॉक के अंत में सही ढंग से बंद हो गया है।
स्थिति

1
इसने मेरे लिए बहुत अच्छा काम किया, केवल मोड को mode="ab"और writeफ़ंक्शन में बदलने की आवश्यकता थीself.file.write(message.encode("utf-8"))
एननेट

4

लॉगिंग मॉड्यूल का उपयोग कर एक और समाधान:

import logging
import sys

log = logging.getLogger('stdxxx')

class StreamLogger(object):

    def __init__(self, stream, prefix=''):
        self.stream = stream
        self.prefix = prefix
        self.data = ''

    def write(self, data):
        self.stream.write(data)
        self.stream.flush()

        self.data += data
        tmp = str(self.data)
        if '\x0a' in tmp or '\x0d' in tmp:
            tmp = tmp.rstrip('\x0a\x0d')
            log.info('%s%s' % (self.prefix, tmp))
            self.data = ''


logging.basicConfig(level=logging.INFO,
                    filename='text.log',
                    filemode='a')

sys.stdout = StreamLogger(sys.stdout, '[stdout] ')

print 'test for stdout'

3

ऊपर दिए गए उत्तरों में से कोई भी वास्तव में सामने आई समस्या का उत्तर नहीं देता है। मुझे पता है कि यह एक पुराना धागा है, लेकिन मुझे लगता है कि यह समस्या बहुत आसान है, क्योंकि हर कोई इसे बना रहा है:

class tee_err(object):

 def __init__(self):
    self.errout = sys.stderr

    sys.stderr = self

    self.log = 'logfile.log'
    log = open(self.log,'w')
    log.close()

 def write(self, line):

    log = open(self.log,'a')
    log.write(line)
    log.close()   

    self.errout.write(line)

अब यह सामान्य sys.stderr हैंडलर और आपकी फ़ाइल के लिए सब कुछ दोहराएगा। एक और कक्षा बनाएं tee_outके लिए sys.stdout


2
इससे पहले कि दो साल में एक समान, बेहतर जवाब पोस्ट किया गया था: stackoverflow.com/a/616686 । आपका तरीका बहुत महंगा है: प्रत्येक कॉल tee=tee_err();tee.write('');tee.write('');...खोलने और प्रत्येक के लिए एक फ़ाइल बंद करने के लिए write। इस प्रथा के विरुद्ध तर्क के लिए stackoverflow.com/q/4867468 और stackoverflow.com/q/164053 देखें ।
रॉब डब्ल्यू

3

@John T के उत्तर के अंतर्गत टिप्पणियों में @ user5359531 द्वारा अनुरोध के अनुसार , यहाँ उस उत्तर में लिंक किए गए चर्चा के संशोधित संस्करण के लिए संदर्भित पोस्ट की एक प्रति है:

Issue of redirecting the stdout to both file and screen
Gabriel Genellina gagsl-py2 at yahoo.com.ar
Mon May 28 12:45:51 CEST 2007

    Previous message: Issue of redirecting the stdout to both file and screen
    Next message: Formal interfaces with Python
    Messages sorted by: [ date ] [ thread ] [ subject ] [ author ]

En Mon, 28 May 2007 06:17:39 -0300, 人言落日是天涯,望极天涯不见家
<kelvin.you at gmail.com> escribió:

> I wanna print the log to both the screen and file, so I simulatered a
> 'tee'
>
> class Tee(file):
>
>     def __init__(self, name, mode):
>         file.__init__(self, name, mode)
>         self.stdout = sys.stdout
>         sys.stdout = self
>
>     def __del__(self):
>         sys.stdout = self.stdout
>         self.close()
>
>     def write(self, data):
>         file.write(self, data)
>         self.stdout.write(data)
>
> Tee('logfile', 'w')
> print >>sys.stdout, 'abcdefg'
>
> I found that it only output to the file, nothing to screen. Why?
> It seems the 'write' function was not called when I *print* something.

You create a Tee instance and it is immediately garbage collected. I'd
restore sys.stdout on Tee.close, not __del__ (you forgot to call the
inherited __del__ method, btw).
Mmm, doesn't work. I think there is an optimization somewhere: if it looks
like a real file object, it uses the original file write method, not yours.
The trick would be to use an object that does NOT inherit from file:

import sys
class TeeNoFile(object):
     def __init__(self, name, mode):
         self.file = open(name, mode)
         self.stdout = sys.stdout
         sys.stdout = self
     def close(self):
         if self.stdout is not None:
             sys.stdout = self.stdout
             self.stdout = None
         if self.file is not None:
             self.file.close()
             self.file = None
     def write(self, data):
         self.file.write(data)
         self.stdout.write(data)
     def flush(self):
         self.file.flush()
         self.stdout.flush()
     def __del__(self):
         self.close()

tee=TeeNoFile('logfile', 'w')
print 'abcdefg'
print 'another line'
tee.close()
print 'screen only'
del tee # should do nothing

--
Gabriel Genellina

1

मैं cmd- लाइन स्क्रिप्ट चलाने के लिए एक स्क्रिप्ट लिख रहा हूं। (क्योंकि कुछ मामलों में, लिनक्स कमांड के लिए कोई व्यवहार्य विकल्प नहीं है - जैसे कि rsync का मामला)।

मैं वास्तव में चाहता था कि हर मामले में डिफ़ॉल्ट अजगर लॉगिंग तंत्र का उपयोग किया जाए जहां ऐसा करना संभव था, लेकिन अभी भी किसी भी त्रुटि को कैप्चर करने के लिए जब कुछ गलत हो गया था।

इस कोड की चाल लगती है। यह विशेष रूप से सुरुचिपूर्ण या कुशल नहीं हो सकता है (हालांकि यह स्ट्रिंग + = स्ट्रिंग का उपयोग नहीं करता है, इसलिए कम से कम इसमें वह विशेष संभावित बोतल-गर्दन नहीं है)। मैं इसे पोस्ट कर रहा हूँ अगर यह किसी और को कोई उपयोगी विचार देता है।

import logging
import os, sys
import datetime

# Get name of module, use as application name
try:
  ME=os.path.split(__file__)[-1].split('.')[0]
except:
  ME='pyExec_'

LOG_IDENTIFIER="uuu___( o O )___uuu "
LOG_IDR_LENGTH=len(LOG_IDENTIFIER)

class PyExec(object):

  # Use this to capture all possible error / output to log
  class SuperTee(object):
      # Original reference: http://mail.python.org/pipermail/python-list/2007-May/442737.html
      def __init__(self, name, mode):
          self.fl = open(name, mode)
          self.fl.write('\n')
          self.stdout = sys.stdout
          self.stdout.write('\n')
          self.stderr = sys.stderr

          sys.stdout = self
          sys.stderr = self

      def __del__(self):
          self.fl.write('\n')
          self.fl.flush()
          sys.stderr = self.stderr
          sys.stdout = self.stdout
          self.fl.close()

      def write(self, data):
          # If the data to write includes the log identifier prefix, then it is already formatted
          if data[0:LOG_IDR_LENGTH]==LOG_IDENTIFIER:
            self.fl.write("%s\n" % data[LOG_IDR_LENGTH:])
            self.stdout.write(data[LOG_IDR_LENGTH:])

          # Otherwise, we can give it a timestamp
          else:

            timestamp=str(datetime.datetime.now())
            if 'Traceback' == data[0:9]:
              data='%s: %s' % (timestamp, data)
              self.fl.write(data)
            else:
              self.fl.write(data)

            self.stdout.write(data)


  def __init__(self, aName, aCmd, logFileName='', outFileName=''):

    # Using name for 'logger' (context?), which is separate from the module or the function
    baseFormatter=logging.Formatter("%(asctime)s \t %(levelname)s \t %(name)s:%(module)s:%(lineno)d \t %(message)s")
    errorFormatter=logging.Formatter(LOG_IDENTIFIER + "%(asctime)s \t %(levelname)s \t %(name)s:%(module)s:%(lineno)d \t %(message)s")

    if logFileName:
      # open passed filename as append
      fl=logging.FileHandler("%s.log" % aName)
    else:
      # otherwise, use log filename as a one-time use file
      fl=logging.FileHandler("%s.log" % aName, 'w')

    fl.setLevel(logging.DEBUG)
    fl.setFormatter(baseFormatter)

    # This will capture stdout and CRITICAL and beyond errors

    if outFileName:
      teeFile=PyExec.SuperTee("%s_out.log" % aName)
    else:
      teeFile=PyExec.SuperTee("%s_out.log" % aName, 'w')

    fl_out=logging.StreamHandler( teeFile )
    fl_out.setLevel(logging.CRITICAL)
    fl_out.setFormatter(errorFormatter)

    # Set up logging
    self.log=logging.getLogger('pyExec_main')
    log=self.log

    log.addHandler(fl)
    log.addHandler(fl_out)

    print "Test print statement."

    log.setLevel(logging.DEBUG)

    log.info("Starting %s", ME)
    log.critical("Critical.")

    # Caught exception
    try:
      raise Exception('Exception test.')
    except Exception,e:
      log.exception(str(e))

    # Uncaught exception
    a=2/0


PyExec('test_pyExec',None)

जाहिर है, अगर आप उतने उत्सुक नहीं हैं जितना मैं हूं, तो एक और स्ट्रिंग के साथ LOG_IDENTIFIER को बदलें, जिसे आप किसी को लॉग में लिखना कभी नहीं देखना चाहते।


0

यदि आप किसी फ़ाइल में सभी आउटपुट को लॉग इन करना चाहते हैं और उसे टेक्स्ट फ़ाइल में आउटपुट करना चाहते हैं तो आप निम्न कार्य कर सकते हैं। यह थोड़ा हैकी है लेकिन यह काम करता है:

import logging
debug = input("Debug or not")
if debug == "1":
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='./OUT.txt')
    old_print = print
    def print(string):
        old_print(string)
        logging.info(string)
print("OMG it works!")

संपादित करें: ध्यान दें कि यह त्रुटियों को लॉग नहीं करता है जब तक कि आप sys.stderr को sys.stdout पर पुनर्निर्देशित नहीं करते हैं

EDIT2: एक दूसरा मुद्दा यह है कि आपको बिलियन फ़ंक्शन के विपरीत 1 तर्क पास करना होगा।

EDIT3: स्टड को लिखने के लिए कोड को पहले देखें और केवल कंसोल करने के लिए stderr के साथ फाइल करें

import logging, sys
debug = input("Debug or not")
if debug == "1":
    old_input = input
    sys.stderr.write = logging.info
    def input(string=""):
        string_in = old_input(string)
        logging.info("STRING IN " + string_in)
        return string_in
    logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='./OUT.txt')
    old_print = print
    def print(string="", string2=""):
        old_print(string, string2)
        logging.info(string)
        logging.info(string2)
print("OMG")
b = input()
print(a) ## Deliberate error for testing

-1

मैंने इसके लिए एक पूर्ण प्रतिस्थापन लिखा है sys.stderrऔर इसे बदलने stderrके stdoutलिए इसे उपलब्ध कराने के लिए नाम बदलने वाले कोड को दोहराया गया sys.stdout

ऐसा करने के लिए, मैं वर्तमान stderrऔर के रूप में एक ही वस्तु प्रकार बनाता हूं stdout, और मूल प्रणाली के सभी तरीकों को अग्रेषित करता हूं stderrऔर stdout:

import os
import sys
import logging

class StdErrReplament(object):
    """
        How to redirect stdout and stderr to logger in Python
        /programming/19425736/how-to-redirect-stdout-and-stderr-to-logger-in-python

        Set a Read-Only Attribute in Python?
        /programming/24497316/set-a-read-only-attribute-in-python
    """
    is_active = False

    @classmethod
    def lock(cls, logger):
        """
            Attach this singleton logger to the `sys.stderr` permanently.
        """
        global _stderr_singleton
        global _stderr_default
        global _stderr_default_class_type

        # On Sublime Text, `sys.__stderr__` is set to None, because they already replaced `sys.stderr`
        # by some `_LogWriter()` class, then just save the current one over there.
        if not sys.__stderr__:
            sys.__stderr__ = sys.stderr

        try:
            _stderr_default
            _stderr_default_class_type

        except NameError:
            _stderr_default = sys.stderr
            _stderr_default_class_type = type( _stderr_default )

        # Recreate the sys.stderr logger when it was reset by `unlock()`
        if not cls.is_active:
            cls.is_active = True
            _stderr_write = _stderr_default.write

            logger_call = logger.debug
            clean_formatter = logger.clean_formatter

            global _sys_stderr_write
            global _sys_stderr_write_hidden

            if sys.version_info <= (3,2):
                logger.file_handler.terminator = '\n'

            # Always recreate/override the internal write function used by `_sys_stderr_write`
            def _sys_stderr_write_hidden(*args, **kwargs):
                """
                    Suppress newline in Python logging module
                    /programming/7168790/suppress-newline-in-python-logging-module
                """

                try:
                    _stderr_write( *args, **kwargs )
                    file_handler = logger.file_handler

                    formatter = file_handler.formatter
                    terminator = file_handler.terminator

                    file_handler.formatter = clean_formatter
                    file_handler.terminator = ""

                    kwargs['extra'] = {'_duplicated_from_file': True}
                    logger_call( *args, **kwargs )

                    file_handler.formatter = formatter
                    file_handler.terminator = terminator

                except Exception:
                    logger.exception( "Could not write to the file_handler: %s(%s)", file_handler, logger )
                    cls.unlock()

            # Only create one `_sys_stderr_write` function pointer ever
            try:
                _sys_stderr_write

            except NameError:

                def _sys_stderr_write(*args, **kwargs):
                    """
                        Hides the actual function pointer. This allow the external function pointer to
                        be cached while the internal written can be exchanged between the standard
                        `sys.stderr.write` and our custom wrapper around it.
                    """
                    _sys_stderr_write_hidden( *args, **kwargs )

        try:
            # Only create one singleton instance ever
            _stderr_singleton

        except NameError:

            class StdErrReplamentHidden(_stderr_default_class_type):
                """
                    Which special methods bypasses __getattribute__ in Python?
                    /programming/12872695/which-special-methods-bypasses-getattribute-in-python
                """

                if hasattr( _stderr_default, "__abstractmethods__" ):
                    __abstractmethods__ = _stderr_default.__abstractmethods__

                if hasattr( _stderr_default, "__base__" ):
                    __base__ = _stderr_default.__base__

                if hasattr( _stderr_default, "__bases__" ):
                    __bases__ = _stderr_default.__bases__

                if hasattr( _stderr_default, "__basicsize__" ):
                    __basicsize__ = _stderr_default.__basicsize__

                if hasattr( _stderr_default, "__call__" ):
                    __call__ = _stderr_default.__call__

                if hasattr( _stderr_default, "__class__" ):
                    __class__ = _stderr_default.__class__

                if hasattr( _stderr_default, "__delattr__" ):
                    __delattr__ = _stderr_default.__delattr__

                if hasattr( _stderr_default, "__dict__" ):
                    __dict__ = _stderr_default.__dict__

                if hasattr( _stderr_default, "__dictoffset__" ):
                    __dictoffset__ = _stderr_default.__dictoffset__

                if hasattr( _stderr_default, "__dir__" ):
                    __dir__ = _stderr_default.__dir__

                if hasattr( _stderr_default, "__doc__" ):
                    __doc__ = _stderr_default.__doc__

                if hasattr( _stderr_default, "__eq__" ):
                    __eq__ = _stderr_default.__eq__

                if hasattr( _stderr_default, "__flags__" ):
                    __flags__ = _stderr_default.__flags__

                if hasattr( _stderr_default, "__format__" ):
                    __format__ = _stderr_default.__format__

                if hasattr( _stderr_default, "__ge__" ):
                    __ge__ = _stderr_default.__ge__

                if hasattr( _stderr_default, "__getattribute__" ):
                    __getattribute__ = _stderr_default.__getattribute__

                if hasattr( _stderr_default, "__gt__" ):
                    __gt__ = _stderr_default.__gt__

                if hasattr( _stderr_default, "__hash__" ):
                    __hash__ = _stderr_default.__hash__

                if hasattr( _stderr_default, "__init__" ):
                    __init__ = _stderr_default.__init__

                if hasattr( _stderr_default, "__init_subclass__" ):
                    __init_subclass__ = _stderr_default.__init_subclass__

                if hasattr( _stderr_default, "__instancecheck__" ):
                    __instancecheck__ = _stderr_default.__instancecheck__

                if hasattr( _stderr_default, "__itemsize__" ):
                    __itemsize__ = _stderr_default.__itemsize__

                if hasattr( _stderr_default, "__le__" ):
                    __le__ = _stderr_default.__le__

                if hasattr( _stderr_default, "__lt__" ):
                    __lt__ = _stderr_default.__lt__

                if hasattr( _stderr_default, "__module__" ):
                    __module__ = _stderr_default.__module__

                if hasattr( _stderr_default, "__mro__" ):
                    __mro__ = _stderr_default.__mro__

                if hasattr( _stderr_default, "__name__" ):
                    __name__ = _stderr_default.__name__

                if hasattr( _stderr_default, "__ne__" ):
                    __ne__ = _stderr_default.__ne__

                if hasattr( _stderr_default, "__new__" ):
                    __new__ = _stderr_default.__new__

                if hasattr( _stderr_default, "__prepare__" ):
                    __prepare__ = _stderr_default.__prepare__

                if hasattr( _stderr_default, "__qualname__" ):
                    __qualname__ = _stderr_default.__qualname__

                if hasattr( _stderr_default, "__reduce__" ):
                    __reduce__ = _stderr_default.__reduce__

                if hasattr( _stderr_default, "__reduce_ex__" ):
                    __reduce_ex__ = _stderr_default.__reduce_ex__

                if hasattr( _stderr_default, "__repr__" ):
                    __repr__ = _stderr_default.__repr__

                if hasattr( _stderr_default, "__setattr__" ):
                    __setattr__ = _stderr_default.__setattr__

                if hasattr( _stderr_default, "__sizeof__" ):
                    __sizeof__ = _stderr_default.__sizeof__

                if hasattr( _stderr_default, "__str__" ):
                    __str__ = _stderr_default.__str__

                if hasattr( _stderr_default, "__subclasscheck__" ):
                    __subclasscheck__ = _stderr_default.__subclasscheck__

                if hasattr( _stderr_default, "__subclasses__" ):
                    __subclasses__ = _stderr_default.__subclasses__

                if hasattr( _stderr_default, "__subclasshook__" ):
                    __subclasshook__ = _stderr_default.__subclasshook__

                if hasattr( _stderr_default, "__text_signature__" ):
                    __text_signature__ = _stderr_default.__text_signature__

                if hasattr( _stderr_default, "__weakrefoffset__" ):
                    __weakrefoffset__ = _stderr_default.__weakrefoffset__

                if hasattr( _stderr_default, "mro" ):
                    mro = _stderr_default.mro

                def __init__(self):
                    """
                        Override any super class `type( _stderr_default )` constructor, so we can 
                        instantiate any kind of `sys.stderr` replacement object, in case it was already 
                        replaced by something else like on Sublime Text with `_LogWriter()`.

                        Assures all attributes were statically replaced just above. This should happen in case
                        some new attribute is added to the python language.

                        This also ignores the only two methods which are not equal, `__init__()` and `__getattribute__()`.
                    """
                    different_methods = ("__init__", "__getattribute__")
                    attributes_to_check = set( dir( object ) + dir( type ) )

                    for attribute in attributes_to_check:

                        if attribute not in different_methods \
                                and hasattr( _stderr_default, attribute ):

                            base_class_attribute = super( _stderr_default_class_type, self ).__getattribute__( attribute )
                            target_class_attribute = _stderr_default.__getattribute__( attribute )

                            if base_class_attribute != target_class_attribute:
                                sys.stderr.write( "    The base class attribute `%s` is different from the target class:\n%s\n%s\n\n" % (
                                        attribute, base_class_attribute, target_class_attribute ) )

                def __getattribute__(self, item):

                    if item == 'write':
                        return _sys_stderr_write

                    try:
                        return _stderr_default.__getattribute__( item )

                    except AttributeError:
                        return super( _stderr_default_class_type, _stderr_default ).__getattribute__( item )

            _stderr_singleton = StdErrReplamentHidden()
            sys.stderr = _stderr_singleton

        return cls

    @classmethod
    def unlock(cls):
        """
            Detach this `stderr` writer from `sys.stderr` and allow the next call to `lock()` create
            a new writer for the stderr.
        """

        if cls.is_active:
            global _sys_stderr_write_hidden

            cls.is_active = False
            _sys_stderr_write_hidden = _stderr_default.write



class StdOutReplament(object):
    """
        How to redirect stdout and stderr to logger in Python
        /programming/19425736/how-to-redirect-stdout-and-stderr-to-logger-in-python

        Set a Read-Only Attribute in Python?
        /programming/24497316/set-a-read-only-attribute-in-python
    """
    is_active = False

    @classmethod
    def lock(cls, logger):
        """
            Attach this singleton logger to the `sys.stdout` permanently.
        """
        global _stdout_singleton
        global _stdout_default
        global _stdout_default_class_type

        # On Sublime Text, `sys.__stdout__` is set to None, because they already replaced `sys.stdout`
        # by some `_LogWriter()` class, then just save the current one over there.
        if not sys.__stdout__:
            sys.__stdout__ = sys.stdout

        try:
            _stdout_default
            _stdout_default_class_type

        except NameError:
            _stdout_default = sys.stdout
            _stdout_default_class_type = type( _stdout_default )

        # Recreate the sys.stdout logger when it was reset by `unlock()`
        if not cls.is_active:
            cls.is_active = True
            _stdout_write = _stdout_default.write

            logger_call = logger.debug
            clean_formatter = logger.clean_formatter

            global _sys_stdout_write
            global _sys_stdout_write_hidden

            if sys.version_info <= (3,2):
                logger.file_handler.terminator = '\n'

            # Always recreate/override the internal write function used by `_sys_stdout_write`
            def _sys_stdout_write_hidden(*args, **kwargs):
                """
                    Suppress newline in Python logging module
                    /programming/7168790/suppress-newline-in-python-logging-module
                """

                try:
                    _stdout_write( *args, **kwargs )
                    file_handler = logger.file_handler

                    formatter = file_handler.formatter
                    terminator = file_handler.terminator

                    file_handler.formatter = clean_formatter
                    file_handler.terminator = ""

                    kwargs['extra'] = {'_duplicated_from_file': True}
                    logger_call( *args, **kwargs )

                    file_handler.formatter = formatter
                    file_handler.terminator = terminator

                except Exception:
                    logger.exception( "Could not write to the file_handler: %s(%s)", file_handler, logger )
                    cls.unlock()

            # Only create one `_sys_stdout_write` function pointer ever
            try:
                _sys_stdout_write

            except NameError:

                def _sys_stdout_write(*args, **kwargs):
                    """
                        Hides the actual function pointer. This allow the external function pointer to
                        be cached while the internal written can be exchanged between the standard
                        `sys.stdout.write` and our custom wrapper around it.
                    """
                    _sys_stdout_write_hidden( *args, **kwargs )

        try:
            # Only create one singleton instance ever
            _stdout_singleton

        except NameError:

            class StdOutReplamentHidden(_stdout_default_class_type):
                """
                    Which special methods bypasses __getattribute__ in Python?
                    /programming/12872695/which-special-methods-bypasses-getattribute-in-python
                """

                if hasattr( _stdout_default, "__abstractmethods__" ):
                    __abstractmethods__ = _stdout_default.__abstractmethods__

                if hasattr( _stdout_default, "__base__" ):
                    __base__ = _stdout_default.__base__

                if hasattr( _stdout_default, "__bases__" ):
                    __bases__ = _stdout_default.__bases__

                if hasattr( _stdout_default, "__basicsize__" ):
                    __basicsize__ = _stdout_default.__basicsize__

                if hasattr( _stdout_default, "__call__" ):
                    __call__ = _stdout_default.__call__

                if hasattr( _stdout_default, "__class__" ):
                    __class__ = _stdout_default.__class__

                if hasattr( _stdout_default, "__delattr__" ):
                    __delattr__ = _stdout_default.__delattr__

                if hasattr( _stdout_default, "__dict__" ):
                    __dict__ = _stdout_default.__dict__

                if hasattr( _stdout_default, "__dictoffset__" ):
                    __dictoffset__ = _stdout_default.__dictoffset__

                if hasattr( _stdout_default, "__dir__" ):
                    __dir__ = _stdout_default.__dir__

                if hasattr( _stdout_default, "__doc__" ):
                    __doc__ = _stdout_default.__doc__

                if hasattr( _stdout_default, "__eq__" ):
                    __eq__ = _stdout_default.__eq__

                if hasattr( _stdout_default, "__flags__" ):
                    __flags__ = _stdout_default.__flags__

                if hasattr( _stdout_default, "__format__" ):
                    __format__ = _stdout_default.__format__

                if hasattr( _stdout_default, "__ge__" ):
                    __ge__ = _stdout_default.__ge__

                if hasattr( _stdout_default, "__getattribute__" ):
                    __getattribute__ = _stdout_default.__getattribute__

                if hasattr( _stdout_default, "__gt__" ):
                    __gt__ = _stdout_default.__gt__

                if hasattr( _stdout_default, "__hash__" ):
                    __hash__ = _stdout_default.__hash__

                if hasattr( _stdout_default, "__init__" ):
                    __init__ = _stdout_default.__init__

                if hasattr( _stdout_default, "__init_subclass__" ):
                    __init_subclass__ = _stdout_default.__init_subclass__

                if hasattr( _stdout_default, "__instancecheck__" ):
                    __instancecheck__ = _stdout_default.__instancecheck__

                if hasattr( _stdout_default, "__itemsize__" ):
                    __itemsize__ = _stdout_default.__itemsize__

                if hasattr( _stdout_default, "__le__" ):
                    __le__ = _stdout_default.__le__

                if hasattr( _stdout_default, "__lt__" ):
                    __lt__ = _stdout_default.__lt__

                if hasattr( _stdout_default, "__module__" ):
                    __module__ = _stdout_default.__module__

                if hasattr( _stdout_default, "__mro__" ):
                    __mro__ = _stdout_default.__mro__

                if hasattr( _stdout_default, "__name__" ):
                    __name__ = _stdout_default.__name__

                if hasattr( _stdout_default, "__ne__" ):
                    __ne__ = _stdout_default.__ne__

                if hasattr( _stdout_default, "__new__" ):
                    __new__ = _stdout_default.__new__

                if hasattr( _stdout_default, "__prepare__" ):
                    __prepare__ = _stdout_default.__prepare__

                if hasattr( _stdout_default, "__qualname__" ):
                    __qualname__ = _stdout_default.__qualname__

                if hasattr( _stdout_default, "__reduce__" ):
                    __reduce__ = _stdout_default.__reduce__

                if hasattr( _stdout_default, "__reduce_ex__" ):
                    __reduce_ex__ = _stdout_default.__reduce_ex__

                if hasattr( _stdout_default, "__repr__" ):
                    __repr__ = _stdout_default.__repr__

                if hasattr( _stdout_default, "__setattr__" ):
                    __setattr__ = _stdout_default.__setattr__

                if hasattr( _stdout_default, "__sizeof__" ):
                    __sizeof__ = _stdout_default.__sizeof__

                if hasattr( _stdout_default, "__str__" ):
                    __str__ = _stdout_default.__str__

                if hasattr( _stdout_default, "__subclasscheck__" ):
                    __subclasscheck__ = _stdout_default.__subclasscheck__

                if hasattr( _stdout_default, "__subclasses__" ):
                    __subclasses__ = _stdout_default.__subclasses__

                if hasattr( _stdout_default, "__subclasshook__" ):
                    __subclasshook__ = _stdout_default.__subclasshook__

                if hasattr( _stdout_default, "__text_signature__" ):
                    __text_signature__ = _stdout_default.__text_signature__

                if hasattr( _stdout_default, "__weakrefoffset__" ):
                    __weakrefoffset__ = _stdout_default.__weakrefoffset__

                if hasattr( _stdout_default, "mro" ):
                    mro = _stdout_default.mro

                def __init__(self):
                    """
                        Override any super class `type( _stdout_default )` constructor, so we can 
                        instantiate any kind of `sys.stdout` replacement object, in case it was already 
                        replaced by something else like on Sublime Text with `_LogWriter()`.

                        Assures all attributes were statically replaced just above. This should happen in case
                        some new attribute is added to the python language.

                        This also ignores the only two methods which are not equal, `__init__()` and `__getattribute__()`.
                    """
                    different_methods = ("__init__", "__getattribute__")
                    attributes_to_check = set( dir( object ) + dir( type ) )

                    for attribute in attributes_to_check:

                        if attribute not in different_methods \
                                and hasattr( _stdout_default, attribute ):

                            base_class_attribute = super( _stdout_default_class_type, self ).__getattribute__( attribute )
                            target_class_attribute = _stdout_default.__getattribute__( attribute )

                            if base_class_attribute != target_class_attribute:
                                sys.stdout.write( "    The base class attribute `%s` is different from the target class:\n%s\n%s\n\n" % (
                                        attribute, base_class_attribute, target_class_attribute ) )

                def __getattribute__(self, item):

                    if item == 'write':
                        return _sys_stdout_write

                    try:
                        return _stdout_default.__getattribute__( item )

                    except AttributeError:
                        return super( _stdout_default_class_type, _stdout_default ).__getattribute__( item )

            _stdout_singleton = StdOutReplamentHidden()
            sys.stdout = _stdout_singleton

        return cls

    @classmethod
    def unlock(cls):
        """
            Detach this `stdout` writer from `sys.stdout` and allow the next call to `lock()` create
            a new writer for the stdout.
        """

        if cls.is_active:
            global _sys_stdout_write_hidden

            cls.is_active = False
            _sys_stdout_write_hidden = _stdout_default.write

इसका उपयोग करने के लिए आप बस उस लकड़हारे को कॉल StdErrReplament::lock(logger)और StdOutReplament::lock(logger)पास कर सकते हैं जिसे आप आउटपुट टेक्स्ट भेजने के लिए उपयोग करना चाहते हैं। उदाहरण के लिए:

import os
import sys
import logging

current_folder = os.path.dirname( os.path.realpath( __file__ ) )
log_file_path = os.path.join( current_folder, "my_log_file.txt" )

file_handler = logging.FileHandler( log_file_path, 'a' )
file_handler.formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s - %(message)s", "%Y-%m-%d %H:%M:%S" )

log = logging.getLogger( __name__ )
log.setLevel( "DEBUG" )
log.addHandler( file_handler )

log.file_handler = file_handler
log.clean_formatter = logging.Formatter( "", "" )

StdOutReplament.lock( log )
StdErrReplament.lock( log )

log.debug( "I am doing usual logging debug..." )
sys.stderr.write( "Tests 1...\n" )
sys.stdout.write( "Tests 2...\n" )

इस कोड को चलाने पर, आप स्क्रीन पर देखेंगे:

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और फ़ाइल सामग्री पर:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

यदि आप log.debugस्क्रीन पर कॉल की सामग्री भी देखना चाहते हैं , तो आपको अपने लकड़हारे को एक स्ट्रीम हैंडलर जोड़ना होगा। इस मामले पर यह इस तरह होगा:

import os
import sys
import logging

class ContextFilter(logging.Filter):
    """ This filter avoids duplicated information to be displayed to the StreamHandler log. """
    def filter(self, record):
        return not "_duplicated_from_file" in record.__dict__

current_folder = os.path.dirname( os.path.realpath( __file__ ) )
log_file_path = os.path.join( current_folder, "my_log_file.txt" )

stream_handler = logging.StreamHandler()
file_handler = logging.FileHandler( log_file_path, 'a' )

formatter = logging.Formatter( "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s - %(message)s", "%Y-%m-%d %H:%M:%S" )
file_handler.formatter = formatter
stream_handler.formatter = formatter
stream_handler.addFilter( ContextFilter() )

log = logging.getLogger( __name__ )
log.setLevel( "DEBUG" )
log.addHandler( file_handler )
log.addHandler( stream_handler )

log.file_handler = file_handler
log.stream_handler = stream_handler
log.clean_formatter = logging.Formatter( "", "" )

StdOutReplament.lock( log )
StdErrReplament.lock( log )

log.debug( "I am doing usual logging debug..." )
sys.stderr.write( "Tests 1...\n" )
sys.stdout.write( "Tests 2...\n" )

जो रनिंग करते समय इस तरह से आउटपुट करेगा:

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हालांकि यह अभी भी फ़ाइल को सहेज रहा है my_log_file.txt:

यहाँ छवि विवरण दर्ज करें

इसके साथ अक्षम करते समय StdErrReplament:unlock(), यह केवल stderrस्ट्रीम के मानक व्यवहार को पुनर्स्थापित करेगा , क्योंकि संलग्न लकड़हारा को कभी भी अलग नहीं किया जा सकता है क्योंकि किसी और के पास इसके पुराने संस्करण का संदर्भ हो सकता है। यही कारण है कि यह एक वैश्विक सिंगलटन है जो कभी नहीं मर सकता है। इसलिए, इस मॉड्यूल को impकुछ और के साथ फिर से लोड करने के मामले में , यह वर्तमान sys.stderrको कभी भी हटा नहीं देगा क्योंकि यह पहले से ही इस पर इंजेक्ट किया गया था और इसे आंतरिक रूप से सहेजा गया है।


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एक धारा को नकल करने के लिए आकस्मिक जटिलता का एक अद्भुत स्तर।
अत्तिला लेंदवई
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